RabbitMQ高级特性可靠性传递，ACK机制，限流，TTL，死信，延迟，日志与监控，消息追踪的学习
RabbitMQ高级特性的学习
一丶消息的可靠性传递（生产端）
rabbitmq 整个消息投递的路径为：
producer—>rabbitmq broker—>exchange—>queue—>consumer
在使用 RabbitMQ 的时候，作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景。RabbitMQ 为我们提供了两种方式用来控制消息的投递可靠性模式。
-
confirm 确认模式：消息从 producer 到 exchange 则会返回一个 confirmCallback
-
return 退回模式：消息从 exchange–>queue 投递失败则会返回一个 returnCallback
我们将利用这两个 callback 控制消息的可靠性投递
1.1 confirm 确认模式
-
依赖的引入：
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0modelVersion> <groupId>com.itheimagroupId> <artifactId>rabbitmq-producer-springartifactId> <version>1.0-SNAPSHOTversion> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframeworkgroupId> <artifactId>spring-contextartifactId> <version>5.1.7.RELEASEversion> dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.amqpgroupId> <artifactId>spring-rabbitartifactId> <version>2.1.8.RELEASEversion> dependency> <dependency> <groupId>junitgroupId> <artifactId>junitartifactId> <version>4.12version> dependency> <dependency> <groupId>org.springframeworkgroupId> <artifactId>spring-testartifactId> <version>5.1.7.RELEASEversion> dependency> dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.pluginsgroupId> <artifactId>maven-compiler-pluginartifactId> <version>3.8.0version> <configuration> <source>1.8source> <target>1.8target> configuration> plugin> plugins> build> project> -
rabbitmq相关参数
rabbitmq.host=172.16.98.133 rabbitmq.port=5672 rabbitmq.username=guest rabbitmq.password=guest rabbitmq.virtual-host=/ -
生产者核心配置文件（含此篇博文所有配置）
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/rabbit http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd"> <context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/> <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}" port="${rabbitmq.port}" username="${rabbitmq.username}" password="${rabbitmq.password}" virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}" publisher-confirms="true" publisher-returns="true" /> <rabbit:admin connection-factory="connectionFactory"/> <rabbit:template id="rabbitTemplate" connection-factory="connectionFactory"/> <rabbit:queue id="test_queue_confirm" name="test_queue_confirm">rabbit:queue> <rabbit:direct-exchange name="test_exchange_confirm"> <rabbit:bindings> <rabbit:binding queue="test_queue_confirm" key="confirm">rabbit:binding> rabbit:bindings> rabbit:direct-exchange> <rabbit:queue name="test_queue_ttl" id="test_queue_ttl"> <rabbit:queue-arguments> <entry key="x-message-ttl" value="100000" value-type="java.lang.Integer">entry> rabbit:queue-arguments> rabbit:queue> <rabbit:topic-exchange name="test_exchange_ttl" > <rabbit:bindings> <rabbit:binding pattern="ttl.#" queue="test_queue_ttl">rabbit:binding> rabbit:bindings> rabbit:topic-exchange> <rabbit:queue name="test_queue_dlx" id="test_queue_dlx"> <rabbit:queue-arguments> <entry key="x-dead-letter-exchange" value="exchange_dlx" /> <entry key="x-dead-letter-routing-key" value="dlx.hehe" /> <entry key="x-message-ttl" value="10000" value-type="java.lang.Integer" /> <entry key="x-max-length" value="10" value-type="java.lang.Integer" /> rabbit:queue-arguments> rabbit:queue> <rabbit:topic-exchange name="test_exchange_dlx"> <rabbit:bindings> <rabbit:binding pattern="test.dlx.#" queue="test_queue_dlx">rabbit:binding> rabbit:bindings> rabbit:topic-exchange> <rabbit:queue name="queue_dlx" id="queue_dlx">rabbit:queue> <rabbit:topic-exchange name="exchange_dlx"> <rabbit:bindings> <rabbit:binding pattern="dlx.#" queue="queue_dlx">rabbit:binding> rabbit:bindings> rabbit:topic-exchange> <rabbit:queue id="order_queue" name="order_queue"> <rabbit:queue-arguments> <entry key="x-dead-letter-exchange" value="order_exchange_dlx" /> <entry key="x-dead-letter-routing-key" value="dlx.order.cancel" /> <entry key="x-message-ttl" value="10000" value-type="java.lang.Integer" /> rabbit:queue-arguments> rabbit:queue> <rabbit:topic-exchange name="order_exchange"> <rabbit:bindings> <rabbit:binding pattern="order.#" queue="order_queue">rabbit:binding> rabbit:bindings> rabbit:topic-exchange> <rabbit:queue id="order_queue_dlx" name="order_queue_dlx">rabbit:queue> <rabbit:topic-exchange name="order_exchange_dlx"> <rabbit:bindings> <rabbit:binding pattern="dlx.order.#" queue="order_queue_dlx">rabbit:binding> rabbit:bindings> rabbit:topic-exchange> beans> -
代码 生产者（含此篇博文所有代码）
package com.itheima.test; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.amqp.AmqpException; import org.springframework.amqp.core.Message; import org.springframework.amqp.core.MessagePostProcessor; import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.test.context.ContextConfiguration; import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-producer.xml") public class ProducerTest { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; /** * 确认模式： * 步骤： * 1. 确认模式开启：ConnectionFactory中开启publisher-confirms="true" * 2. 在rabbitTemplate定义ConfirmCallBack回调函数 */ @Test public void testConfirm() { //2. 定义回调 rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() { /** * * @param correlationData 相关配置信息 * @param ack exchange交换机 是否成功收到了消息。true 成功，false代表失败 * @param cause 失败原因 */ @Override public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) { System.out.println("confirm方法被执行了...."); if (ack) { //接收成功 System.out.println("接收成功消息" + cause); } else { //接收失败 System.out.println("接收失败消息" + cause); //做一些处理，让消息再次发送。 } } }); //3. 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm111", "confirm", "message confirm...."); } /** * 回退模式： 当消息发送给Exchange后，Exchange路由到Queue失败是 才会执行 ReturnCallBack * 步骤： * 1. 开启回退模式:publisher-returns="true" * 2. 设置ReturnCallBack * 3. 设置Exchange处理消息的模式： * 1. 如果消息没有路由到Queue，则丢弃消息（默认） * 2. 如果消息没有路由到Queue，返回给消息发送方ReturnCallBack */ @Test public void testReturn() { //设置交换机处理失败消息的模式 rabbitTemplate.setMandatory(true); //2.设置ReturnCallBack rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() { /** * * @param message 消息对象 * @param replyCode 错误码 * @param replyText 错误信息 * @param exchange 交换机 * @param routingKey 路由键 */ @Override public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) { System.out.println("return 执行了...."); System.out.println(message); System.out.println(replyCode); System.out.println(replyText); System.out.println(exchange); System.out.println(routingKey); //处理 } }); //3. 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "message confirm...."); } @Test public void testSend() { for (int i = 0; i < 10; i++) { // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "message confirm...."); } } /** * TTL:过期时间 * 1. 队列统一过期 * * 2. 消息单独过期 * * * 如果设置了消息的过期时间，也设置了队列的过期时间，它以时间短的为准。 * 队列过期后，会将队列所有消息全部移除。 * 消息过期后，只有消息在队列顶端，才会判断其是否过期(移除掉) * */ @Test public void testTtl() { /* for (int i = 0; i < 10; i++) { // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl...."); }*/ // 消息后处理对象，设置一些消息的参数信息 MessagePostProcessor messagePostProcessor = new MessagePostProcessor() { @Override public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException { //1.设置message的信息 message.getMessageProperties().setExpiration("5000");//消息的过期时间 //2.返回该消息 return message; } }; //消息单独过期 //rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl....",messagePostProcessor); for (int i = 0; i < 10; i++) { if(i == 5){ //消息单独过期 rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl....",messagePostProcessor); }else{ //不过期的消息 rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl...."); } } } /** * 发送测试死信消息： * 1. 过期时间 * 2. 长度限制 * 3. 消息拒收 */ @Test public void testDlx(){ //1. 测试过期时间，死信消息 //rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息，我会死吗？"); //2. 测试长度限制后，消息死信 /* for (int i = 0; i < 20; i++) { rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息，我会死吗？"); }*/ //3. 测试消息拒收 rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息，我会死吗？"); } @Test public void testDelay() throws InterruptedException { //1.发送订单消息。 将来是在订单系统中，下单成功后，发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("order_exchange","order.msg","订单信息：id=1,time=2019年8月17日16:41:47"); /*//2.打印倒计时10秒 for (int i = 10; i > 0 ; i--) { System.out.println(i+"..."); Thread.sleep(1000); }*/ } }
1.2 return 退回模式
- 配置详解如上
- 两种模式总结：
- 设置ConnectionFactory的publisher-confirms=“true” 开启 确认模式。
使用rabbitTemplate.setConfirmCallback设置回调函数。当消息发送到exchange后回调confirm方法。在方法中判断ack，如果为true，则发送成功，如果为false，则发送失败，需要处理。 - 设置ConnectionFactory的publisher-returns=“true” 开启 退回模式。
使用rabbitTemplate.setReturnCallback设置退回函数，当消息从exchange路由到queue失败后，如果设置了**rabbitTemplate.setMandatory(true)**参数，则会将消息退回给producer。并执行回调函数returnedMessage。 - 在RabbitMQ中也提供了事务机制，但是性能较差，
使用channel下列方法，完成事务控制：
txSelect(), 用于将当前channel设置成transaction模式
txCommit()，用于提交事务
- 设置ConnectionFactory的publisher-confirms=“true” 开启 确认模式。
二丶Consumer Ack机制（消费端）
所有测试都在Test中将配置文件加载，并设置一个whiletrue死循环，让该监听器一直处于一个监听的状态
ack指Acknowledge，确认。 表示消费端收到消息后的确认方式。
有三种确认方式：
自动确认：acknowledge=“none”
手动确认：acknowledge=“manual”
根据异常情况确认：acknowledge=“auto”，
其中自动确认是指，当消息一旦被Consumer接收到，则自动确认收到，并将相应 message 从 RabbitMQ 的消息缓存中移除。但是在实际业务处理中，很可能消息接收到，业务处理出现异常，那么该消息就会丢失**。如果设置了手动确认方式**，则需要在业务处理成功后，调用channel.basicAck()，手动签收，如果出现异常，则调用channel.basicNack()方法，让其自动重新发送消息。
2.1引入依赖
- 同上方一致
2.2配置文件（含本篇文章消费者所有配置）
-
rabbitmq连接信息同上放一直
-
核心配置文件：
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/rabbit http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd"> <context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/> <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}" port="${rabbitmq.port}" username="${rabbitmq.username}" password="${rabbitmq.password}" virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"/> <context:component-scan base-package="com.itheima.listener" /> <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual" prefetch="1" > <rabbit:listener ref="orderListener" queue-names="order_queue_dlx">rabbit:listener> rabbit:listener-container> beans>
2.3消费者代码
/**
* Consumer ACK机制：
* 1. 设置手动签收。acknowledge="manual"
* 2. 让监听器类实现ChannelAwareMessageListener接口
* 3. 如果消息成功处理，则调用channel的 basicAck()签收
* 4. 如果消息处理失败，则调用channel的basicNack()拒绝签收，broker重新发送给consumer
*
*
*/
@Component
public class AckListener implements ChannelAwareMessageListener {
@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
try {
//1.接收转换消息
System.out.println(new String(message.getBody()));
//2. 处理业务逻辑
System.out.println("处理业务逻辑...");
int i = 3/0;//出现错误
//3. 手动签收
channel.basicAck(deliveryTag,true);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
//4.拒绝签收
/*
第三个参数：requeue：重回队列。如果设置为true，则消息重新回到queue，broker会重新发送该消息给消费端
*/
channel.basicNack(deliveryTag,true,true);
//channel.basicReject(deliveryTag,true);
}
}
}
2.4针对消息可靠性综述：
- 在rabbit:listener-container标签中设置acknowledge属性，设置ack方式 none：自动确认，manual：手动确认
- 如果在消费端没有出现异常，则调用channel.basicAck(deliveryTag,false);方法确认签收消息
- 如果出现异常，则在catch中调用 basicNack或 basicReject，拒绝消息，让MQ重新发送消息。
持久化
保证重启之后消息还在：
- exchange要持久化
- queue要持久化
- message要持久化
消息可靠：
- 生产方确认Confirm
- 消费方确认Ack
保证服务器良好：
- Broker高可用
三丶Consumer限流机制
情景假设：mq可以解决请求瞬间增多对服务器的压力，但是还有一种情景就是当A系统挂掉或者重启之后，积压在MQ中的拉取出来，而所拉取出来的一次达到A系统也是该系统所不能承受的。图中100便是限流[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5yNCHuXU-1586399063069)(C:\Users\86132\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200407212057132.png)]
3.1依赖和配置文件
- 与上方一致
3.2代码演示：
/**
* Consumer 限流机制
* 1. 确保ack机制为手动确认。
* 2. listener-container配置属性
* perfetch = 1,表示消费端每次从mq拉去一条消息来消费，直到手动确认消费完毕后，才会继续拉去下一条消息。
*/
@Component
public class QosListener implements ChannelAwareMessageListener {
@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
Thread.sleep(1000);
//1.获取消息
System.out.println(new String(message.getBody()));
//2. 处理业务逻辑
//3. 签收
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),true);
}
}
3.3限流注意：
- 在rabbit:listener-container 中配置 prefetch属性设置消费端一次拉取多少消息
- 消费端的确认模式一定为手动确认。acknowledge=“manual”
四丶TTL(Time To Live)存活时间过期时间
4.1图解：
TTL 全称 Time To Live（存活时间/过期时间）。
当消息到达存活时间后，还没有被消费，会被自动清除。
RabbitMQ可以对消息设置过期时间，也可以对整个队列（Queue）设置过期时间。
4.2配置文件和依赖引入
- 参考上方1.1
4.3代码演示：
/**
* TTL:过期时间
* 1. 队列统一过期
*
* 2. 消息单独过期
*
*
* 如果设置了消息的过期时间，也设置了队列的过期时间，它以时间短的为准。
* 队列过期后，会将队列所有消息全部移除。
* 消息过期后，只有消息在队列顶端，才会判断其是否过期(移除掉)
*
*/
@Test
public void testTtl() {
/* for (int i = 0; i < 10; i++) {
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl....");
}*/
// 消息后处理对象，设置一些消息的参数信息
MessagePostProcessor messagePostProcessor = new MessagePostProcessor() {
@Override
public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
//1.设置message的信息
message.getMessageProperties().setExpiration("5000");//消息的过期时间
//2.返回该消息
return message;
}
};
//消息单独过期
//rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl....",messagePostProcessor);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
if(i == 5){
//消息单独过期 因为不在队列顶端 所以不会被移除
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl....",messagePostProcessor);
}else{
//不过期的消息
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl....");
}
}
}
4.4 TTL的用法综述
- 设置队列过期时间使用参数：x-message-ttl，单位：ms(毫秒)，会对整个队列消息统一过期。
- 设置消息过期时间使用参数：expiration。单位：ms(毫秒)，当该消息在队列头部时（消费时），会单独判断这一消息是否过期。过期则会被移除 如果不在顶部，过期也不会被移除
- 如果两者都进行了设置，以时间短的为准
五丶死信队列（DLS）
死信队列，英文缩写：DLX 。Dead Letter Exchange（死信交换机，因为其他MQ产品没有交换机这个概念），当消息成为Dead message后，可以被重新发送到另一个交换机，这个交换机就是DLX。
5.1成为死信的情况
- 队列消息长度到达限制；
- 消费者拒接消费消息，basicNack/basicReject,并且不把消息重新放入原目标队列,requeue=false；
- 原队列存在消息过期设置，消息到达超时时间未被消费；
5.2队列绑定死信换机
给队列设置参数： x-dead-letter-exchange 和 x-dead-letter-routing-key
5.3配置文件和依赖
- 和1.1一致
5.4测试死信消息
@Component
public class DlxListener implements ChannelAwareMessageListener {
@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
try {
//1.接收转换消息
System.out.println(new String(message.getBody()));
//2. 处理业务逻辑
System.out.println("处理业务逻辑...");
int i = 3/0;//出现错误
//3. 手动签收
channel.basicAck(deliveryTag,true);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
System.out.println("出现异常，拒绝接受");
//4.拒绝签收，不重回队列 requeue=false
channel.basicNack(deliveryTag,true,false);
}
}
}
/**
* 发送测试死信消息：
* 1. 过期时间
* 2. 长度限制
* 3. 消息拒收
*/
@Test
public void testDlx(){
//1. 测试过期时间，死信消息
//rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息，我会死吗？");
//2. 测试长度限制后，消息死信
/* for (int i = 0; i < 20; i++) {
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息，我会死吗？");
}*/
//3. 测试消息拒收
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息，我会死吗？");
}
5.5死信队列综述
- 死信交换机和死信队列和普通的没有区别
- 当消息成为死信后，如果该队列绑定了死信交换机，则消息会被死信交换机重新路由到死信队列
- 消息成为死信的三种情况：
- 队列消息长度到达限制；
- 消费者拒接消费消息，并且不重回队列；
- 原队列存在消息过期设置，消息到达超时时间未被消费；
六丶延迟队列
延迟队列，即消息进入队列后不会立即被消费，只有到达指定时间后，才会被消费。
需求：
1.下单后，30分钟未支付，取消订单，回滚库存。
2. 新用户注册成功7天后，发送短信问候。
实现方式：
- 定时器
- 延迟队列
在RabbitMQ中并未提供延迟队列功能。但是可以使用：TTL+死信队列 组合实现延迟队列的效果。
6.1代码测试
- 生产者
@Test
public void testDelay() throws InterruptedException {
//1.发送订单消息。 将来是在订单系统中，下单成功后，发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("order_exchange","order.msg","订单信息：id=1,time=2019年8月17日16:41:47");
/*//2.打印倒计时10秒
for (int i = 10; i > 0 ; i--) {
System.out.println(i+"...");
Thread.sleep(1000);
}*/
}
- 消费者
@Component
public class OrderListener implements ChannelAwareMessageListener {
@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
try {
//1.接收转换消息
System.out.println(new String(message.getBody()));
//2. 处理业务逻辑
System.out.println("处理业务逻辑...");
System.out.println("根据订单id查询其状态...");
System.out.println("判断状态是否为支付成功");
System.out.println("取消订单，回滚库存....");
//3. 手动签收
channel.basicAck(deliveryTag,true);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
System.out.println("出现异常，拒绝接受");
//4.拒绝签收，不重回队列 requeue=false
channel.basicNack(deliveryTag,true,false);
}
}
}
6.2延迟队列综述
1. 延迟队列 指消息进入队列后，可以被延迟一定时间，再进行消费。
- RabbitMQ没有提供延迟队列功能，但是可以使用 ： TTL + DLX 来实现延迟队列效果。
七丶日志与监控
-
RabbitMQ默认日志存放路径： /var/log/rabbitmq/[email protected]
-
日志包含了RabbitMQ的版本号、Erlang的版本号、RabbitMQ服务节点名称、cookie的hash值、RabbitMQ配置文件地址、内存限制、磁盘限制、默认账户guest的创建以及权限配置等等。
-
可以再web关空调进行查看与管控
-
也可以用命令行rabbitmqctl管理和监控的方式进行
-
查看队列
rabbitmqctl list_queues -
查看exchanges
rabbitmqctl list_exchanges -
查看用户
rabbitmqctl list_users -
查看连接
rabbitmqctl list_connections -
查看消费者信息
rabbitmqctl list_consumers -
查看环境变量
rabbitmqctl environment -
查看未被确认的队列
rabbitmqctl list_queues name messages_unacknowledged -
查看单个队列的内存使用
abbitmqctl list_queues name memory -
查看准备就绪的队列
rabbitmqctl list_queues name messages_ready
-
八丶消息追踪
在使用任何消息中间件的过程中，难免会出现某条消息异常丢失的情况。对于RabbitMQ而言，可能是因为生产者或消费者与RabbitMQ断开了连接，而它们与RabbitMQ又采用了不同的确认机制；也有可能是因为交换器与队列之间不同的转发策略；甚至是交换器并没有与任何队列进行绑定，生产者又不感知或者没有采取相应的措施；另外RabbitMQ本身的集群策略也可能导致消息的丢失。这个时候就需要有一个较好的机制跟踪记录消息的投递过程，以此协助开发和运维人员进行问题的定位。
在RabbitMQ中可以使用Firehose和rabbitmq_tracing插件功能来实现消息追踪。
8.1 Firehose
firehose的机制是将生产者投递给rabbitmq的消息，rabbitmq投递给消费者的消息按照指定的格式发送到默认的exchange上。这个默认的exchange的名称为amq.rabbitmq.trace，，持久化，内部使用。它是一个topic类型的exchange。发送到这个exchange上的消息的routing key为 publish.exchangename 和 deliver.queuename。其中exchangename和queuename为实际exchange和queue的名称，分别对应生产者投递到exchange的消息，和消费者从queue上获取的消息。
注意：打开 trace 会影响消息写入功能，适当打开后请关闭。
rabbitmqctl trace_on：开启Firehose命令
开启后，在发送消息的时候，默认的交换机也会发一条消息，包含一些头信息之类的
rabbitmqctl trace_off：关闭Firehose命令
8.2 rabbitmq_tracing
rabbitmq_tracing和Firehose在实现上如出一辙，只不过rabbitmq_tracing的方式比Firehose多了一层GUI的包装，更容易使用和管理。可以再web管控台进行查看
启用插件：rabbitmq-plugins enable rabbitmq_tracing
在ANMIN中有Tracing，然后里边有一个log文件 可以进行查看
开了连接，而它们与RabbitMQ又采用了不同的确认机制；也有可能是因为交换器与队列之间不同的转发策略；甚至是交换器并没有与任何队列进行绑定，生产者又不感知或者没有采取相应的措施；另外RabbitMQ本身的集群策略也可能导致消息的丢失。这个时候就需要有一个较好的机制跟踪记录消息的投递过程，以此协助开发和运维人员进行问题的定位。
在RabbitMQ中可以使用Firehose和rabbitmq_tracing插件功能来实现消息追踪。
8.1 Firehose
firehose的机制是将生产者投递给rabbitmq的消息，rabbitmq投递给消费者的消息按照指定的格式发送到默认的exchange上。这个默认的exchange的名称为amq.rabbitmq.trace，，持久化，内部使用。它是一个topic类型的exchange。发送到这个exchange上的消息的routing key为 publish.exchangename 和 deliver.queuename。其中exchangename和queuename为实际exchange和queue的名称，分别对应生产者投递到exchange的消息，和消费者从queue上获取的消息。
注意：打开 trace 会影响消息写入功能，适当打开后请关闭。
rabbitmqctl trace_on：开启Firehose命令
开启后，在发送消息的时候，默认的交换机也会发一条消息，包含一些头信息之类的
rabbitmqctl trace_off：关闭Firehose命令
8.2 rabbitmq_tracing
rabbitmq_tracing和Firehose在实现上如出一辙，只不过rabbitmq_tracing的方式比Firehose多了一层GUI的包装，更容易使用和管理。可以再web管控台进行查看
启用插件：rabbitmq-plugins enable rabbitmq_tracing
在ANMIN中有Tracing，然后里边有一个log文件 可以进行查看