python np 基础知识

1. np.round() 小数点四舍五入取整.。

2.np.random.uniform(low, high ,size) 形成的均匀分布区域为[low, high)

           1).low：采样区域的下界，float类型或者int类型或者数组类型或者迭代类型，默认值为0

           2).high：采样区域的上界，float类型或者int类型或者数组类型或者迭代类型，默认值为1

           3).size：输出样本的数目(int类型或者tuple类型或者迭代类型)

3.random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0，每次生成的结果是不同的

4.np.argmin()求最小值对应的索引，np.argmax()求最大值对应的索引

5.np.random.rand() 该函数括号内的参数指定的是返回结果的形状，如果不指定，那么生成的是一个浮点型的数；如果指定一个数，那么生成的是一个numpy.ndarray类型的数组；如果指定两个数字，那么生成的是一个二维的numpy.ndarray类型的数组。如果是两个以上的数组，那么返回的维度就和指定的参数的数量个数一样。其返回结果中的每一个元素是服从0~1均匀分布的随机样本值，也就是返回的结果中的每一个元素值在0-1之间。