如何让自己在行业内保持进步

进入机器视觉这个行业，慢慢的我发现，这个行业技术涉及面较广，从底层算法到应用算法，再到软件界面，再到行业应用，再到客户关系管理。其中每一部分都可以扩展到很多职位，技术特点都属于上手容易，精通难。自己经历了一些，也见到身边一些优秀朋友的成长，发现了一些良性成长的规律，分享给大家，也是希望自己能做到。

当我们还在学校的时候，大家想法都没有那么具体，根本不太清楚自己适合什么，擅长什么，真正形成意识形态的往往是自己的第一份工作。大部分应届生第一份工作的热情最高、态度最好、兴趣最浓，做的大部分工作都是学校没有见到的，充满新鲜感和成就感，能力成长、薪资成长也是最快的。所以，第一个公司、第一个岗位的重要性不亚于高考的大学志愿和专业。

当我们工作一段时间，掌握了一些足以维持生计的技术后，往往会逐渐依赖现有的技术，下意识拒绝接受新的技术，一是自己没有学校时期那份学习的精力，又担心自己掌握不了新技术，在公司项目上出差错，所以久而久之，我们会一直以求稳的心态做重复的技术，哪怕这个技术已经落后。

那么如何保持进步，最基本的就是要不断否定自己。

1、重构代码。例如很久以前你写了一个算法运行的方法类，当时只是为了实现一个简单的blob算法，随着项目的推进，你又在该方法中增加了模板定位、预处理、仿射变换等算法逻辑，当项目完成后，你的这个方法就变得很大，很难维护，这个时候一定要勇于否定自己，推翻现有冗杂的业务逻辑，抽象清晰模块，进行代码重构。久而久之你就会发现你在写一个方法的时候，更多的是考虑方法的接口，而不是方法的实现，所以你进步了。

2、精简代码。华为内部代码审核有一个规定，1000行代码里的bug数不能超过3个，其实我们每个人写代码都会有bug，而bug率基本是一定的，所以尽量精简代码，有利于减少bug。例如你完成一个方法，辛辛苦苦的写了1000行代码，运行效果很理想，那么你要想办法将1000行减少到500行，且达到同样的运行效果，这样你的bug概率减少了一半。所以你进步了。

3、看优秀的代码。现在是个开源的时代，我们的资源很多，例如github，各种开源代码、各种论坛，或者公司老员工的代码。那么，如何是优秀的代码，**接口完整、模块分明、代码精简、注释清晰、容易理解的代码。**当参加了工作，可能看的最多的就是项目组的代码，我的第一份工作，运气不太好，是一份逻辑混杂，架构臃肿，基本无注释的代码，最让人头疼的是，熟悉代码的人离职了，业务逻辑全靠猜。我想，应该也有很多人跟我一样，或者熟悉代码的人不愿意跟你交流，这个时候不得不靠自己，所以一份优秀的代码是多么的重要，看优秀的代码就会写优秀的代码。所以你进步了。

4、放低姿态，不要拒绝与自己专业无关的工作。有些朋友目标性比较强，例如自己是算法工程师，当领导要求你去现场调调相机焦距、或者给产品打光测试的时候，你可能觉得这是在浪费自己的时间。我觉得你应该感谢你的领导，让你有机会去拓宽机器视觉行业的技术。实际上，很多算法工程师真的连相机、LED光源都没见过，不可否认他们算法写的很好，但是他们也不可能成为一个能独当一面的项目负责人。多接触、多学习、不要有技术大牛的清高气质，哪怕一个产线员工也有很多你不会的地方，放低姿态，所以你进步了。

5、写一个完全属于自己的机器视觉软件。每个成熟的公司都会有自己的代码，新入职的员工基本就是修修改改，对核心架构压根不敢动，时间久了就把自己变成了一颗螺丝钉。当然，当螺丝钉没有什么不好，可以把专注度放在某个细节的深度技术研究上，但也会因为太过于专注而局限了自己的研发视野，特别是大公司，螺丝钉的任务就是把自己这颗螺丝做好极致，不需要也没权限去了解其他方面的工作。当你在某些方面已经有所造化的时候，**开始规划开发一套属于自己的视觉软件，从架构到软件，再到算法和应用，结果能不能商业化不重要，重要的是开发过程，**我相信，一旦开了这个头，早晚有一天你的软件可以用在客户现场，那个时候成就感肯定爆棚，所以你进步了。

6、多写总结性文档。写程序就跟写文章一样，都需要注重结构、细节。我不觉得我写文章是在浪费我的时间，当写技术篇的时候，我会总结以往的开发思路、查阅一些技术贴，这个过程可以理清过往的一些开发思路，并迸发出一些新的想法。当写一些心态篇的时候，其实是自己的心态出现了一些问题，或者疲倦或者厌烦，写出来是一种发泄，也是一种共勉，给自己打鸡血。多写写文档，整理整理开发思路，所以你进步了。

如果你的开发心态出了问题，欢迎交流，共勉！！！