mysql基础小结(来源：MySQL必知必会）

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前引：本篇知识小结是本人总结《MySQL必知必会》一书的笔记，如有内容不符的内容，烦请联系。内容较少的章节合并到了相邻章节。扩充内容补充到了相似章节。

第一章 了解SQL：概念篇

数据库：是一个以某种有组织的方式存储的数据的集合。（通常理解为保存有组织的数据的容器）

数据库软件应该称为DBMS（数据库管理系统），数据库是通过DBMS创建和操作的容器。

表：是一种结构化的文件，可以用来存储某种特定类型的数据。

SQL指结构化查询语言，是一种专门用来与数据库通信的语言。

SQL使我们有能力访问数据库

SQL是一种ANSI的标准计算机语言

RDBMS：指的是关系型数据库管理系统，是SQL的基础，同样是所有现代数据库的基础，比如：SQL server，DB2，Oracle，MySQL等

RDBMS中的数据存储在被称为表的数据库对象中，表是相关数据项的集合，它由列和行组成。

现代的SQL服务器构建在rdbms之上

DBMS数据库管理系统：是一种可以访问数据库中数据的计算机程序，使我们有能力在数据库中提取，修改或者存储信息，不同的dbms提供不同的函数供查询，提交以及修改数据。

关系型数据库管理系统也是一种数据库管理系统，其数据库是根据数据间的关系来组织和访问数据的。

可以把SQL分为两个部分：数据操作语言DML  和数据定义语言DDL

DML：select  update  delete insert into

DDL:create alter database/table  drop table  create index drop index

第二章 什么是MySQL：

数据的所有存储，检索，管理和处理实际上是由数据库软件DBMS完成的。

DBMS可分为两类：一类是基于共享文件系统的DBMS，另一类为基于客户机-服务器的DBMS。（MySQL，Oracle，SQLserver等），这里客户机可以理解为:安装有sql yog的计算机（本人选的是这个）,服务器是指在电脑上安装的有MySQL管理系统的计算机（自己测试通常是在一台电脑上）。

命令行登录：mysql -hlocalhost  -u root -p  之后键入密码。（注意已经配置过环境变量了，否则需要找到安装路径bin目录下执行该命令）

第三章 使用MySQL

use 数据库名

show databases;

show tables;

show columns from 表名；等同于：describe customers

show create customers

 show create database newdb 显示创建语句。show create table 表名；

第四章 检索数据

select *

from products;一般来说除非确实需要每个列，否则最好别使用通配符 *

select distnct id

from table;

distinct 关键字应用于所有列而不是他的前置列，Distinct 后面可以跟多个字段滤重，跟单个一样也是保证唯一性。

limit 检索的时候是从第0行开始的，不是第一行。

count(),count*和1的区别：没有区别，count（列名）和count1有些区别，有主键，count（主键）快，没有主键count1快。Count(列名)会去除空值，要注意

第五章 排序检索数据--order by

通常排序的列是显示所选择的列，但是并不一定是这样，用非检索的列排序数据也是合法的。

默认是升序排列  ASC  ,降序 DESC 需要指定。升序降序结合使用的时候是不一样的，要注意。

第六章 过滤数据--where

=  <> != < <= > >= between  常用操作符，MySQL的between是包含两端的，有的不包括，请注意。

空值  is not  null   is  null

And :第一个和第二个条件都成立

Or:第一个和第二个只要成立一个条件即可成立

and 用来指示检索所有给定的条件。

or 任意条件满足即可成立。注意：and的优先级要比or高，当组合使用的时候记得加上括号。

where (id=12 or id=13)and salary=20

in 在某个范围之内，与or差不多，

两者的差别：

当使用多个候选清单的时候 in  更直观，

in的操作符更少，计算次序更容易管理

in最大的优点是可以包含子查询

第八章 通配符过滤数据--  like  _

like 匹配多个，_ 下划线匹配一个，最好不要把like放在开头位置

第九章 正则表达式

正则表达式的作用是匹配文本，将一个正则表达式与一个文本串进行比较。

where  name regexp '100'

where name regexp '.100'  .表示匹配任意一个字符。

请注意：like  '100'   和 regexp '100'

like 表示匹配整个列，如果被匹配的文本在列值中出现则like不会返回它。

后者会在列值中进行匹配。

默认不区分大小写  如果要区分  where name  regexp binary '100'

or 匹配：| regexp '100|200'

[]匹配：regexp '[123] ton'  123任意一个都可以。等同于[1|2|3],[^123]匹配除了123之外的字符

where name  regexp '[1-5] ton' 范围性匹配。

注意当匹配特殊字符的时候需\\ 为前导。where ’\\.‘

转义字符多数使用 单个\ ，MySQL本身使用两个\\ 

第十章 计算字段--

concat(name,'hh',salary)

trim rtrim ltrim  去掉左右两边的空格。

第十一章 使用数据处理函数--

length（）  返回长度

lower() 小写

upper（）大写

sunstring（）截取

​编辑

 切记日期要为  yyyy-MM-dd  格式的

第十二章 汇总数据聚合函数

AVG（）

count（）:count(*)对表中的数据计数，不管是不是包含空值，count(列名）计数会忽略空值。

max()

min()

sum()：会忽略列值为 null 的行。

group by having   where  和 having  的 区别：where 在数据分组前过滤，having 在数据分组后过滤。

order by 

第十五章 表连接--

笛卡尔积：表连接没有关联条件时候会产生。

常用  inner join    left  join    right join

组合查询：union 使用场景

在单个查询中从不同的表中返回类似结构的组合查询

对单个表执行多个查询，按单个查询返回数据。

union  会自动去除重复行 ，union all  不会

第十八章 全文本搜索-

innodb不支持全文本搜索，myisam支持。

数据插入：

insert  into  table

values('11','aa','2000'),('12','ab','3000')

insert  into  table (id,name,salary)

values('11','aa','2000'),('12','ab','3000')

插入的时候如果带有列名 可不按顺序也不影响，表结构改变也不影响。最好不要使用不带列名的插入。

insert into newtable (cust_id,cust_name,cust_aa)

select cust_id,cust_name,cust_aa from table;

列名不一定要一样，因为插入只是负责把新数据插入到指定的列，跟别的没有关系。

更新数据：update

update table

set id=99

where name='aa'

更新多个列：

update table

set id=99，

salary='50'

where name='aa';

ignore  关键字，当要更新多行的时候，如果其中的一行或者多行出现一个错误，则整个更新被取消，包括之前更新过的值。  发生错误也要更新可使用  update ignore table  。

如果想删除整列数据 可以把该列置为空  null

删除一行   ：delete from  table where id='20'  delete删除表中数据而不删除表本身。

如果要删除所有行    可使用  truncate table  ,他的速度更快。（它实际上是删除原来的表并重新创建一个新表，而不是逐行删除表中数据。）

Delete from table where 列名称=值

DELETE FROM  orders  WHERE company='nw'

删除所有行：delete from table  保留表结构

Truncate table 表名

Drop  table 表名

区别：

truncate 是整体删除（速度快），delete是逐条删除（数度慢）

truncate 删除不记录MySQL日志，不可恢复数据，delete记录服务器日志，这也是truncate比delete效率高的原因。

Truncate不激活trigger触发器，但是会重置identity（标识列，自增字段）相当于自增列会被置为初始值，

Delete identity 还是会累加。

第二十一章 创建和操纵表-

create table if not exists customers

create table customers

(

cust_id int not null auto_increment,

cust_name char(50) not null,

cust_address char(50) null,

primary key (cust_id)

)ENGINE=InnoDB;

不要把null与空串混淆，null是没有值，他不是空串，，如果指定‘ ’，（两个单引号，其间没有字符），这在not null中是允许的，，空串是一个有效的值，他不是无值。

创建由多个列组成的主键：create  table  表名

order_num  int  not null,

item_price decimal(8,2) not null,

primary key(order_num,order_item)

)ENGINE=InnoDB;

AUTO_INCREMENT:代表自动增量，每插入一行会自动增加。

每个表只允许一个AUTO_INCREMENT，而且它必须被索引，

如果在插入值的时候指定这个值，那么后续的增量将从这个值开始。后面你可能不知道最后这个值是谁，可用 select last_insert_id()  查询最后一个  AUTO_INCREMENT值。

指定默认值：prod_id int not null default 1

mysql有多种引擎，这些引擎都隐藏在MySQL服务器内，不同的存储引擎具有各自不同的功能和特性，为不同的任务选择正确的引擎能获得良好的功能和灵活性。

innodb  是一个可靠的事物处理引擎，它不支持全文本搜索。

memory在功能上等同于myisam,但是由于数据是存储在内存而不是磁盘中，速度很快（特别适合临时表）；

mysiam是一个性能及高的引擎，它支持全文本搜索，但不支持事物处理。

所支持的引擎的完整列表以及不同请参阅：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/storage_engines.html

引擎类型可以混用，但是有一个大缺陷，外键不能跨引擎，即使用一个引擎的表不能引用具有使用不同引擎的表的外键。

更新表：

alter table 表名 add 列名 char(20);

alter table 表名 drop column 列名；

添加外键：

alter table 表名

add constraint 外键名

foreign key (order_num) references orders (order_num);

重命名表：rename table customer to newtables

多个表重新命名：中间用逗号隔开即可。

第二十二章 使用视图-

视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。

视图重用sql语句。

简化复杂的SQL操作。

使用表的部分数据而不是整个表。

保护数据，可以给用户授予表的特定部分的访问权限，而不是整个表的访问权限。

更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。视图本身不包含数据。

视图的规则和限制：

与表名一样，视图必须唯一命名。

创建的视图数目没有限制

视图可以嵌套

视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值。

查询时视图可以和表一起使用。

create view

show  create view viewname

更新视图：先删除 drop view viewname,再创建，或者 直接用 create or replace view

视图可以更新基本的表，但是基本上不建议这样使用。

第二十三章 使用存储引擎-

存储过程：简单来说就是为以后的使用而保存的一条或者多条MySQL语句的集合。

使用的理由：

通过把处理封装在容易使用的单元中，简化了复杂的操作。

由于不要求反复建立一系列处理步骤，保证了数据的完整性。

简化对变动的管理，如果表名，列名或者业务逻辑有变化，只需要更改存储过程的代码，使用他们的人员甚至不需要知道这些变化。

提高性能，存储过程要比使用单独的SQL语句要快。

但是存储过程的编写要比基本的sql语句复杂。

执行存储过程：

call 存储过程名(@pricelow,

                          @pricehigh,

                         @priceaverage);

存储过程可以显示结果也可以不显示。

create procedure 存储过程名()

begin

select avg(prod_price) as 别名

from table;

end;

可以变更分隔符：delimiter //

create procedure 存储过程名()

begin

select avg(prod_price) as 别名

from table;

end//

delimiter ;

使用存储过程：call 存储过程名()；

实际上存储过程是一种函数。

删除：drop procedure 存储过程名  不加括号

如果在删除的过程中不存在会报错，可用 drop procedure if exists

变量：内存中一个特定的位置，用来临时存储数据。

create procedure 名（

out p1 declmal(8,2),

out p2 decimal(8,2)

)

begin

select min(prod-price)

into p1

from products;

select max(prod-price)

into p2

from products;

end;

执行：call 名（@pricelow,

                         @pricehigh);

所有MySQL变量都必须以@开始。

select @pricelow;

--

create procedure 名（

in onumber int,

out ototal decimal(8,2)

)

begin

select sum(iten*quantity)

from tabel

where order_num=onumber

into ototal;

end;

调用：call ordertotal(2005,@total);

select @total

显示存储过程名：show create procedure 名；

show procedure status  ;显示所有的存储过程列表。

可加过滤条件：show procedure status like '名'

游标：有时，需要在检索出来的行中前进或者后退一行或者多行，这就是使用游标的原因。游标是一个存储在MySQL服务器上的数据库查询，他不是一条select语句，而是被该语句检索出来的结果集。MySQL游标只能用于存储过程和函数。

创建游标：create procedure 名（）

begin

declare 游标名 cursor

for

select order_num from orders;

end;存储过程完成后游标就消失了，因为他局限于存储过程。

打开：open 游标名

close 游标名；

触发器：是MySQL响应一下任意语句而执行的一条MySQL语句。delete insert update，其他不支持。

创建触发器：唯一的触发器名

触发器关联的表

触发器应该响应的活动（delete，insert，update)

触发器核实执行（处理之前或者之后）

create trigger 触发器名 after insert on 表名

for each row select 'aaaaa'

只有表才支持触发器，视图临时表不支持。

触发器按每个事件每次定义，每个表每个事件每次只允许一个触发器，每个表最多支持6个，之前和之后。单一触发器不能和多个事件或者多个表关联。

drop trigger 触发器名。触发器不能更新或覆盖，为了修改一个触发器，必须先删除然后再创建。

第二十六章 管理事物处理

事务处理：并非所有的引擎都支持事物处理，它用来维护数据库的完整性，它保证成批的sql操作要么完全执行，要么完全不执行。

事务：指一组SQL语句。

回退：指撤销指定SQL语句的过程

提交：指将未存储的SQL语句结果写入数据库表

保留点：指事务处理中设置的临时占位符，你可以对它发布回退。（与回退整个事务处理不同）。

管理事务处理的关键在于将SQL语句组分解为逻辑块，并明确规定数据何时应该回退，何时不应该回退。

start transaction

rollback;

commit;

事务处理块中，提交不会隐含的进行，未进行明确的提交，使用commit语句。

start transaction;

delete from 表 where order_num=20010;

delete from 表2 where order_num=20010;

commit;

隐含事务关闭 当commit  或者 rollback语句执行后，事务会自动关闭。

使用保留点：复杂的事务会使用，复杂的事务处理可能需要部分提交或回退。

创建占位符：savepoint deletel;

每个保留点都取标识它的唯一名字，以便在回退时，MySQL知道回退到何处，

rollback  to delete1;

保留点越多越好，更加的灵活。保留点在事务处理完成后自动释放，也可以用 release savepoint 明确的释放保留点。

修改是否自动提交：set autocommit=0;  他是针对每个连接的而不是服务器。

第二十七章 全球化和本地化

字符集：为字母和符号的集合。

编码：为某个字符集成员的内部表示。

校对：为规定字符如何比较的指令。

使用何种字符集和校对的决定在服务器，数据库和表级进行。

show character set ; 查看所有可用的字符集。和默认的校对。

show collation;显示所有的校对，以及他们适用的字符集。

create table  table

(

lie int,

lie varchar(20)

)default character set hebrew

collate hebrew_general_ci;

第二十八章 安全管理-

USE mysql;
SELECT USER FROM USER;
CREATE USER ben IDENTIFIED BY 'root'
RENAME USER ben TO benben;

set password for ben=password('new')

set password  =password('new') 不指定用户名时更新当前用户的口令。
DROP USER benben;
SHOW GRANTS FOR ben;
GRANT SELECT ON newdb.* TO ben;
SHOW GRANTS FOR ben;
REVOKE SELECT ON newdb.* TO ben;

新建连接  ：IP  可以用本机local host  或者通过ipconfig 查看即可。

grant  和 revoke可在几个层次上控制访问权限：

整个服务器，使用grant all  和 revoke all;

整个数据库：使用 on databases.*

特定的表：on  database.table

特定的列

特定的存储过程

grant select ,insert on 库名.*  to 用户名；

第二十九章 数据库维护-

首先刷新未写入数据 flush tables

ANALYZE TABLE orders  检查表键是否正常
CHECK TABLE orders,orderitems;--检查

mysql  -u root  -p

show global variables like "%datadir%";  查看安装目录

链接补充：MySQL :: MySQL Documentation

以下内容是一些基础的补充：仅供参考

可以把SQL分为两个部分：数据操作语言DML  和数据定义语言DDL

DML：select  update  delete insert into

DDL:create alter database/table  drop table  create index drop index

Distinct 后面可以跟多个字段滤重，跟单个一样也是保证唯一性。

第三十章 约束-

约束：用于限制表的数据的类型，在创建表的时候添加，或者建表之后添加。

Not null,nuique,primary key,foreign key,check,default

Not null约束：不能为空值

Create table ss

(

Id int ,

Nam varchar(255)  not null

)

Unique约束：唯一标识数据库表中的每条记录

Unique和主键约束均为列或列集合提供了唯一性的保证，主键拥有自动定义的unique约束。每个表可以有多个unique约束，但是每个表只能有一个主键约束。

Create table sd

(

Id int not null,

Lastname varchar(20)

Unique (int)

)

如果需要命名unique约束，以及定义多个unique约束：有重复值的时候无法给该字段添加唯一约束

Create table zs1

(

Id int,

Af varchar(23) not null,

Adddd varchar(25)

Constraint 约束名 unique (id,af)

)

表创建完成的时候添加约束：(多个)

Alter table zs1 add unique(id)

Alter table zs1 add constraint 约束名 unique (id,af)

撤销约束：

Alter table zs1 drop index 约束名

Alter table zs1 drop constraint 约束名

单个约束撤销的时候直接加上约束的字段即可。

Primary key 约束：标识唯一记录，不包含空值，和unique的区别是  主键不能为空值，nuique可以。

Create table zs1  mysql

(

Id int,

Nnn varchar(25)

Primary key (id)

)

Create table zs1

(

Id int,

Nn varchar(25) primary key

)

主键包含多个字段：

Create table zs1

(

Id int,

Nn varchar(25)

Ab int

Constraint 约束名 primary key (id,nn)

)

建表之后创建：

Alter table zs1 add primary key (id)

Alter table zs1 add constraint 约束名 primary key (d,nn)

如果在建表之后添加主键，必须把主键列声明为不包含null(在表首次创建的时候)

撤销主键约束：

Alter table zs1 drop primary key  --mysql

Alter table zs1 drop constraint 约束名 –oracle

Foreign key:一个表中的字段是主键，在另一个表中是外键，外键约束用于预防破坏表之间连接的动作。也能防止非法数据插入外键列，因为它必须指向那个表中的值之一。

Create  table zs2   --mysql

(

Id int ,

Orid int,

Idp int,

Primary key (id),

Foreign key (idp) referenecs zs1(id)

)

Create table zs3 – oracle

(

Id int primary key,

Idd int ,

Ida int froeign key references zs1(id)

)

外键包含多个：

Create table zs4

(

Id int ,

Idd int ,

Qq int,

Primary key (id),

Constraint 约束名 foreign key (idd)

References zzs1(id)

)

Alter table zs1 add froeign key(id) references zs2(idp)

Alter table zs1 add constraint 约束名 foreign key (id) references zs2(idp)

撤销外键：

Alter table zs1 drop foreign key 约束名

Alter table zs1 drop constraint 约束名

Check约束：用于限制列中的值的范围，如果对单个列定义check约束，那么该列只允许特定的值，对一个表定义check约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。

Create table zs1 --mysql

(

Id int,

Na varchar(25),

Check (id>0)

)

Create table zs1 --oracle

(

Id int check (id>0),

Na varchar(25),

)

多个check约束：

Create  table zs1

(

Id int,

Nn int,

City int,

Constraint 约束名 check (id>0 and city=’assa’)

)

撤销约束：

Alter table zs1 drop constraint 约束名

Alter table zs1 drop check 约束名

Default约束：

Create table zs1

(

Id int,

Nn int,

Nam varchar(25) default ‘asasa’

)

Alter table zs1 --mysql

Alter city set default ‘aaa’

Alter table zs1 --oracle

Alter column city set default ‘saaa’

撤销default约束：

Alter table zs1 -- mysql

Alter city drop default

Alter table zs1 --oracle

Alter column city drop default

第三十一章 索引

index---索引是对数据库表中一列或者多列的值进行排序的结构。缩短查询的时间。 主键，唯一，联合索引。

创建索引，在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快的查找数据。

索引会加速查询，但是更新数据慢。理想的做法是在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

Create table zs1  --建表时侯

(

Id int,

Name int,

Asas int

Index(id)

);

Create index 索引名

On zs1 (id)

Create index 索引名

On zs1 (id desc)

索引不止一个：

Create index 索引名

On zs1 (id ,nn)

删除索引：不同的数据库可能不一样

Drop index 索引名 on zs1

Drop index zs1.id --sqlserver

Drop index id –oracle

Alter table zs1 drop index 索引名

--删除表--

Drop table zs1  表的一切都会删除

Drop database 数据库名

Truncate table zs1 仅仅删除表中的数据，保留结构之类的

--修改表—

添加列

Alter table zs1 add 列名 数据类型

删除列：alter table zs1 drop column 列名 –注意某些数据库不支持这种写法

改变列的数据类型：alter table zs1 alter column 列名 数据类型  --MySQL要用modify

--auto-increment会在新纪录插入表中时生成一个唯一的数字

我们通常希望在每次插入新纪录时，自动的创建主键字段的值，我们可以在表中创建一个auto-increment字段，

Create table zs1  主键自增 –MySQL语法

(

Id int not null auto_increment,

Nn varchar(25),

Add varchar(25)

Primary key (id)

)

Alter table zs1 auto_increment =100  更改起始值

当插入数据的时候手动更改自增的值，后面再次插入以上一条数据的序列值为准累加。

SQL server 语法：

Create table zs1

(

Id int primary key identity,

Lastname int

)

Access的语法：

Create table zs1

(

Id int primary key autoincrement,

Laname varchar(255)

)

要规定 "P_Id" 列以 20 起始且递增 10，请把 autoincrement 改为 AUTOINCREMENT(20,10)

Oracle语法：

Create sequence sqq

Minvalue 1

Start 1

Increment by 1

Cache 10

Insert into table zs1 (id,name,sex) values (sqq.nextval,’aa’,’man’)  这个相对复杂一下，需要注意

--date函数---

--date 函数—

​编辑

​编辑

MySQL日期类型：

Date 格式：YYYY-MM-DD

Datetime 格式：YYYY-MM-DD HH：MM：SS

Timestamp 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS

Year 格式：YYYY或者YY

Sql server日期格式：

• DATE - 格式 YYYY-MM-DD
• DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• TIMESTAMP - 格式: 唯一的数字

----null  值---

Null 值是遗漏的未知数据，默认的，表可以存放null值，null值用作未知的或不适用的值的占位符。无法比较null和0；他们是不等价的。

无法用运算符来比较测试空值，必须使用 is null   和 is not null

关于 null  的函数：

Isnull(),nvl(),ifnull(),coalesce()

Isnull(列,0)  nvl(列,0)  ifnull(列，0)   coalesce(列，0)

--数据类型---

Char(size):保存固定长度的字符串（可包含字母，数字以及特殊字符），在括号中指定字符串的长度，最多255个字符。

Varchar(size):保存可变长度---------指定字符串的最大长度，最多255个字符。

Tinytext:存放最大长度为255个字符的字符串

Text: 存放最大长度为65535个字符的字符串

Int(size)

Tinyint:-128-127

Float(size,d):带有浮动小数点的小数字，括号中规定最大位数，d规定小数点最大位数。

Decimal(size,d):作为字符串存储的double类型，允许固定的小数点。

Date() 不带时间

Datetime()：带有时间

Timestamp:时间戳 带有时间，

Time：时间

Year：年

---本书实例建表语句如下：

########################################

# MySQL Crash Course

# http://www.forta.com/books/0672327120/

# Example table creation scripts

########################################

########################

# Create customers table

########################

CREATE TABLE customers

(

  cust_id      INT       NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  cust_name    CHAR(50)  NOT NULL ,

  cust_address CHAR(50)  NULL ,

  cust_city    CHAR(50)  NULL ,

  cust_state   CHAR(5)   NULL ,

  cust_zip     CHAR(10)  NULL ,

  cust_country CHAR(50)  NULL ,

  cust_contact CHAR(50)  NULL ,

  cust_email   CHAR(255) NULL ,

  PRIMARY KEY (cust_id)

) ENGINE=INNODB;

#########################

# Create orderitems table

#########################

CREATE TABLE orderitems

(

  order_num  INT          NOT NULL ,

  order_item INT          NOT NULL ,

  prod_id    CHAR(10)     NOT NULL ,

  quantity   INT          NOT NULL ,

  item_price DECIMAL(8,2) NOT NULL ,

  PRIMARY KEY (order_num, order_item)

) ENGINE=INNODB;

#####################

# Create orders table

#####################

CREATE TABLE orders

(

  order_num  INT      NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  order_date DATETIME NOT NULL ,

  cust_id    INT      NOT NULL ,

  PRIMARY KEY (order_num)

) ENGINE=INNODB;

#######################

# Create products table

#######################

CREATE TABLE products

(

  prod_id    CHAR(10)      NOT NULL,

  vend_id    INT           NOT NULL ,

  prod_name  CHAR(255)     NOT NULL ,

  prod_price DECIMAL(8,2)  NOT NULL ,

  prod_desc  TEXT          NULL ,

  PRIMARY KEY(prod_id)

) ENGINE=INNODB;

######################

# Create vendors table

######################

CREATE TABLE vendors

(

  vend_id      INT      NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  vend_name    CHAR(50) NOT NULL ,

  vend_address CHAR(50) NULL ,

  vend_city    CHAR(50) NULL ,

  vend_state   CHAR(5)  NULL ,

  vend_zip     CHAR(10) NULL ,

  vend_country CHAR(50) NULL ,

  PRIMARY KEY (vend_id)

) ENGINE=INNODB;

###########################

# Create productnotes table

###########################

CREATE TABLE productnotes

(

  note_id    INT           NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  prod_id    CHAR(10)      NOT NULL,

  note_date DATETIME       NOT NULL,

  note_text  TEXT          NULL ,

  PRIMARY KEY(note_id),

  FULLTEXT(note_text)

) ENGINE=MYISAM;

#####################

# Define foreign keys

#####################

ALTER TABLE orderitems ADD CONSTRAINT fk_orderitems_orders FOREIGN KEY (order_num) REFERENCES orders (order_num);

ALTER TABLE orderitems ADD CONSTRAINT fk_orderitems_products FOREIGN KEY (prod_id) REFERENCES products (prod_id);

ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT fk_orders_customers FOREIGN KEY (cust_id) REFERENCES customers (cust_id);

ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT fk_products_vendors FOREIGN KEY (vend_id) REFERENCES vendors (vend_id);

--------完结：内容穿插可能不规范后续会优化整理

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