Cassandra选型判断标准

说实话，作者最初对Cassandra的认知来自电子经纪系统(Electronic Broking System,EBS)。EBS在其电子交易系统中应用了Cassandra分布式数据库和硬件商业消息中间件solace (请参考,SOLACE消息中间件在交易所的解决方案)。

我们系统的技术选型问题（Akka+Cassandra），我们的技术选型决策依据是什么？其实Cassandra就是非常主流的数据库，我完全可以用调研的报告去说Cassandra的应用主流程度，以及国内目前仍然不火的原因。

ebay，康卡斯特，惠普，赛门铁克等在内部都应用了。

Apple内部的云存储也普遍使用Cassandra，在全球有16w+的存储节点。（华为技术路线走了HBase方向）

主流厂商应用

电子经纪系统EBS是目前全球最大的即期外汇及贵重金属电子交易系统。EBS服务银行间外汇市场，也是银行同业及专业交易社群市场信息方案提供商。目前,每天在38个国家大约有1100亿美元即期外汇(当前应远远不止)。50万盎司黄金和4百万盎司白银通过其即期(EBS Spot)交易系统成交。1993年9月，全球14家最大的外汇银行投资5000万美元组建合伙公司并发展EBS交易系统，与路透Dealer竞争。EBS迅速成为银行问即期外汇交易的主要电子经纪人。EBS提供的产品组合包括电子即期交易经纪系统（可以从一家EBS主银行获取最佳的即期价格），基于直接交易、对话工具、市场数据、独立平台上的新闻与分析系统，和贵重金属市场的电子即期经纪系统(EBSMetals)以及提供市场数据的系统(EBSMarketData)等。EBS的系统仍在迭代演进中。

经过实践事实证明，Cassandra对某些应用程序非常有用。理想的Cassandra应用程序具有以下特征：
1 写入大幅度超出读
2 数据很少更新，并且在进行更新时它们是幂等的
3 通过主键查询，非二级索引
4 可以通过partitionKey均匀分区
5 不需要Join或聚合
6 事务需求较弱

推荐使用Cassandra的一些应用场景：
1 交易日志（购买行为，测试记录，观影历史等）
2 时序数据（股票行情，需要您自行聚合）
3 跟踪几乎任何事情，包括订单状态，包裹等
4 存储健康追踪数据
5 气象服务历史
6 物联网状态和事件历史
7 汽车的物联网数据
8 Email

为什么要用Cassandra，可以先参考这篇文章阿里公布的资料：Cassandra全球使用的公司及场景。Cassandra比较适合互联网在线应用。 其在宽表市场排名： 排名第一。且 Datastax、ScyllaDB、CosmosDB都兼容CQL，已成事实标准：

Cassandra为互联网业务而生

如果业务系统有事务的要求，阿里专家建议使用MySQL或者阿里云POLARDB数据库，其提供的事务特性及SQL能力更匹配BOSS、CRM、ERP等业务需求。

如果业务类似于互联网业务，具有如下特点：极致在线、高并发、大容量、可调的一致性、灵活扩展，Cassandra应运而生。

1 极致在线：支持多机房部署，单节点/单机房故障时，业务不中断。
2 扩展性强：支持从160GB到10PB的容量，支持从数千QPS到数千万的QPS，支持实例规格扩展，支持从单节点到多节点，支持从单机房到多机房，还将提供从同城到异地等多种扩展能力。匹配业务系统从小到大持续发展的特点，既满足不同发展时期对性能、成本、可靠性、灾备等不同要求，又可保障业务的平滑演进及连续性。

部署

3 可调一致性：支持多种读写一致性级别，用户可依据自身业务系统特点灵活配置。比如对于物联网等业务，可以放宽一致性要求以获取更高的性能；对一致性要求较高的业务，则可选择QUORUM等强一致性级别。如果您有这样的业务：聊天消息、新闻推送、历史订单、对象存储、购物车、计费系统、评论等，以及数据驱动的业务如风控、推荐、用户画像、物联网、日志分析等，阿里云Cassandra数据库是一个极好的选择。
4 易学习掌握：开发者&DBA容易上手一个熟悉MySQL的开发者，可以在半天内完全掌握Cassandra用法；一个熟悉MySQL的DBA，可以在一天内掌控Cassandra。
5 易运维：Cassandra是一个易用易运维的数据库，有如下优点：CQL借鉴SQL语法，方便MySQL及传统数据库开发者直接使用支持安全认证、SSL及完整鉴权体系，让DBA更省心商业化前会支持备份恢复的能力，让DBA更放心支持完整的索引服务，比如localindex、MV视图、SASI全文索引，方便开发者使用原生提供各类语言的客户端：Java、Python、PHP、.Net、Nodejs等原生客户端(非thrift模式)连接Cassandra，

6 极强性能：大数据存储的利器、支持搭配X-Pack SparkSpark是目前主流默认的大数据处理引擎，Cassandra是目前主流的BigData NoSQL数据库，性能甩MongoDB很远

极强性能

应用案例

Cassandra+Spark可以处理风控、推荐、物联网等很多数据驱动的业务。阿里云数据库团队也提供了X-Pack Spark引擎支持Cassandra，满足用户诉求。

思科内部商业分析系统

业务架构

技术架构

参考资料

作者：阿里封神
链接：https://www.zhihu.com/question/26410789/answer/818427511
来源：知乎
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