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机器学习、深度学习相关的项目集合【自行选择即可】

【基于YOLOv5的瓷砖瑕疵检测系统】

YOLOv5是一种目标检测算法，它是YOLO（You Only Look Once）系列模型的进化版本。YOLOv5是由Ultralytics开发的，基于一阶段目标检测的概念。其目标是在保持高准确率的同时提高目标检测的速度和效率。本项目是基于YOLOv5s开发构建的瓷砖瑕疵检测识别系统，系统效果实例如下所示：

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【基于YOLOv5模型的200种鸟类目标检测识别分析系统】

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【基于轻量级YOLOv5的汉字检测识别分析系统】

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【基于轻量级YOLOv5模型的X光安检场景下危险物品检测系统】

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【基于yolov5s的轻量级农作物田间杂草检测识别分析系统】

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【基于卷积神经网络模型CNN的眼疾识别系统】

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【红外场景下基于YOLO集成模型的海洋目标检测识别分析系统】

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【基于YOLOv5的结直肠息肉检测识别分析系统】

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