- 学校教学管理之备课
军哥聊管理
备课是上好课、提高课堂教学质量的前提和基础,因此必须坚持集体备课和个人备课相结合,坚决禁止不备课进课堂的现象出现。教案1、教案的内容要求(1)教学目标,必须考虑知识与技能、过程与方法、情感态度价值观三个维度;(2)重点、难点;(3)课型、教学时数;(4)教学准备,如课前活动安排、媒体的选用(如实验仪器、音像材料、挂图、实物、模型、投影、多媒体课件等);(5)教学实施过程,教师活动和学生活动的主要内
- 【面向对象】C++/python/java的多态比较
109702008
#C++#java#pythonjavac++python
一、面向对象的主要特点封装:封装是把数据和操作数据的方法绑定在一起,对数据的访问只能通过已定义的接口。这可以保护数据不被外部程序直接访问或修改,增强数据的安全性。继承:继承是一种联结类的层次模型,并且允许和鼓励类的重用,提供一种明确表达共性的方法。子类可以继承父类的属性和方法,这样可以减少代码的重复,提高代码的复用性。多态:多态是指允许不同类的对象对同一消息做出响应。多态性包括参数化多态性和包含多
- Focus Corona第9天作业#何一味Corona渲染课
Focus_8490
材(像瓷砖):本次做的模型是已经做好了边缝线的,所以漫反向想都不要想,加AO做地板砖,本次用平铺贴图做,模型只有一个片先换为一个cr材质混合材质做砖纹(红砖类型)利用层材质做,最重要的就是那个分材质的遮罩图,不同的遮罩图出现不同的效果下面是石灰墙的效果红色砖墙一样的做换个贴图就可以了,总结:材质与材质之间的遮罩图很重要,因为这个直接决定了整体效果
- C#编程技术指南:从入门到精通的全面教程
猿享天开
学懂C#-高级编程技术精讲c#开发语言C#编程技术指南
无论你是编程新手,还是想要深化.NET技能的开发者,本文都将为你提供一条清晰的学习路径,从C#基础到高级特性,每一站都配有详尽解析和实用示例,旨在帮助你建立坚实的知识体系,并激发你对C#及.NET生态的热情。目录第一部分:C#基础——构建你的第一个程序1.环境搭建2.第一个C#程序3.变量、数据类型与控制流1)变量2)数据类型3)控制流4)条件判断(if语句)5)循环(for语句)6)循环(whi
- eureka与nacos的区别
itcast_wfj
eureka云原生
Eureka和Nacos都是服务发现和注册中心的解决方案,但是它们有以下区别:开源社区:Eureka是Netflix开源的项目,而Nacos是阿里巴巴开源的项目。功能特点:Eureka主要关注服务的注册和发现,而Nacos不仅支持服务注册和发现,还支持配置管理和RPC调用等功能。语言支持:Eureka是基于Java语言开发的,而Nacos支持多种语言,包括Java、Go、Python等。生态支持:
- 汽车三元浸出液回收钯铑
any13367128839
汽车算法jvm
汽车三元催化器是减少汽车尾气排放的关键部件,它含有铂、钯、铑等贵金属。这些金属在汽车尾气净化过程中起着重要作用,但使用一段时间后会因中毒、烧结等原因而失活。回收这些贵金属不仅可以减少环境污染,还能节约宝贵的资源。以下是汽车三元浸出液回收钯铑的相关信息:回收方法●湿法回收:这是一种常用的回收方法,通过化学试剂将贵金属从载体中浸出,然后通过溶剂萃取、沉淀、离子交换等技术分离和提纯贵金属。●火法回收:通
- 小白?转型?毕业生?外行学习快速入行大数据开发指南
weixin_45732643
Hadoop大数据开发编程语言大数据大数据开发大数据学习Hadoop编程语言
大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段,处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据处理手段所无法完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。大数据是什么?投资者眼里是金光闪闪的两个字:资产。比如,Facebook上市时,评估机构评定的有效资产中大部分都是其社交网站上的数据。如果把
- php案例分析百度云_基于阿里云平台的大数据教学案例 —— B站弹幕数据分析
weixin_39892311
php案例分析百度云
简介:实验基于所学的大数据处理知识,结合阿里云大数据相关产品,分组完成一个大数据分析项目,数据集可以使用开源数据集或自行爬取,最终完成一个完整的实验报告:1、能够使用阿里云大数据相关产品完成数据分析、数据建模与模型优化2、能够基于分析结构构建可视化门户或可视化大屏,分析和呈现不少于5个3、分析案例有实用价值并能够形成有效结论4、能够将开源技术与阿里云产品结合,综合利用提升开发效率,降低成本5、能够
- GalaChain 全面剖析:为 Web3 游戏和娱乐而生的创新区块链
Footprint_Analytics
web3游戏娱乐区块链大数据
作者:StellaL(
[email protected])原文首发于CoinGeckoFootprintAnalytics专栏。什么是GalaChain?GalaChain是一款专为娱乐领域打造但具备广泛适用性的Layer1区块链,由Gala构建,旨在支撑其日益扩张的娱乐生态系统。GalaChain基于HyperledgerFabric(HLF)构建,并由一系列Founder’sNo
- SautinSoft文档.Net v5.2.2.16-crack
SEO-狼术
CrackSautinSoft文档crack
SautinSoft文档.Netv5.2.2.16-crack什么是SautinSoftDocument.Net?«Document.Net»为您提供API,可以处理PDF,DOCX,RTF,HTML和Text格式的文档。允许创建,加载,编辑,合并,数字签名,转换以及文档的许多操作。适用于所有格式的单个DOM(文档对象模型)。使用节,段落,表,列表,文本,表单,字段,形状,图片,格式,文档属性等进
- Altium Design设置原理图图纸大小
蔚蓝云海9
硬件工程
点击原理图右下角Panels选项,选择Properties打开在Properties界面可以对图纸单位,图纸大小,方向,边缘尺寸等进行调整图纸模版包括:模型图纸:A0_portrait~A4_portrait公制图纸:A0~A4英制图纸:A~ECAD标准图纸:A~EOrCAD标准图纸:Orcad_a~Orcad_e其他格式:Letter、Legal、Tabloid等软件选项如下:
- 跟自卑情结说拜拜
杜香开花2008
自卑情结是一种过度、过分的自卑感,它不是天生的,它必然促使人去寻求可以轻易获得的补偿和富有欺骗性的满足。通常这些孩子比较脆弱和绝望。他们总是持有悲观的人生态度,要么对自己完全丧失信心,很少努力获得进步,要么不顾身体上的缺陷,绝望的追赶那些比他们更为幸运的伙伴。显然他们没有足够的认识力来正确判断自己的处境。这种自卑情结夸大困难,消解勇气,总是想把自己藏匿起来,不想与人交往,他已经放弃了希望。通常会通
- 【Python 1-11】Python手把手教程之——字典的用法和对字典的管理
弗拉德x
作者|弗拉德来源|弗拉德(公众号:fulade_me)字典字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典的每个键值key=>value对用冒号:分割,每个键值对之间用逗号,分割,整个字典包括在花括号{}中。使用字典在Python中,字典是一系列键—值对。每个键都与一个值相关联,你可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上,可将任何Python对象用
- pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数
AndrewPerfect
深度学习python基础pytorch基础pytorch人工智能python
一、nn.MSELoss()是PyTorch中的一个损失函数,用于计算均方误差损失。均方误差损失函数通常用于回归问题中,它的作用是计算目标值和模型预测值之间的平方差的平均值。具体来说,nn.MSELoss()函数的输入是两个张量,即模型的真实值和预测值,输出是一个标量,表示两个张量之间的均方误差。在训练神经网络时,通常将该损失函数作为优化器的目标函数,通过反向传播算法来更新模型的参数,以最小化均方
- 基于yolov8的课堂行为检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
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深度学习YOLO
【算法介绍】基于YOLOv8的课堂行为检测系统是现代教育技术的创新应用,该系统利用YOLOv8这一先进的深度学习算法,实现了对学生课堂行为的自动、高效和精准监测。YOLOv8在目标检测领域以其卓越的性能和速度著称,通过对学生上课视频或实时摄像头的输入进行深度分析,系统能够准确识别学生的多种行为,如举手、阅读、写作、使用手机、低头等。该系统不仅提高了课堂监测的效率和准确性,还具备实时反馈功能,帮助教
- Firefly多轮对话微调书生·浦语InternLM-7B实践
u013250861
#LLM/预训练&SFT人工智能chatgpt
本篇文章主要介绍使用Firefly项目对书生·浦语InternLM-7B进行微调的工作。Firefly项目链接:https://github.com/yangjianxin1/Fireflyfirefly-internlm-7b模型权重:https://huggingface.co/YeungNLP/firefly-internlm-7b01书生·浦语InternLMInternLM,即书生·浦语
- ENVI处理遥感教程及学习资料
有梦想的炸豆皮
ENVI
转载自http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102y64u.html微博ENVI-IDL技术殿堂2017年ENVI-IDL遥感应用培训班素材及录屏共享2017年在8个城市共举办8场培训班。共有来自260多个单位的630多人参加。今年培训班继续以中国遥感应用协会和我公司的名义共同主办,部分地区与地方遥感协会、高校联合主办。培训时间依然是5天,内容上形成卫星图
- NL2SQL实践系列(2):2024最新模型实战效果(Chat2DB-GLM、书生·浦语2、InternLM2-SQL等)以及工业级案例教学
汀、人工智能
LLM工业级落地实践人工智能LLM自然语言处理NL2SQL大模型应用Text2NLPchat2DB
NL2SQL实践系列(2):更多模型使用以及工业级案例NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(SpidervsBIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2):主流大模型与微调方法精选集,Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理NL2SQL进阶系列(1):DB-GPT-Hub、SQLcoder、Text2SQL开源
- 基于Hadoop的高校教学管理平台设计与实现
这是辰辰啊
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摘要:随着信息化的推进,高校已经建设了很多信息化系统,积累了大量的数据。如何从海量数据中,挖掘有用、有价值的信息,支撑智慧校园的建设,成为需要迫切解决的问题。文中就高校大数据平台的关键技术和架构进行阐述,结合高校实际情况,设计高校大数据平台架构,通过搭建Hadoop集群环境,以业务系统和平台之间的数据交互验证平台设计的可行性和优势。通过研究,文中以高校建设大数据平台提出一种设计方案,为高校信息化建
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百里子清
文|百里子清本专栏主要分享追女人相关的小知识、小技巧、小经验。帮助大家解决追求女人所遇到的各种问题,让大家追到自己心仪的姑娘。追求女人的过程中,表白被拒绝其实是一件很正常的事。只是有些男人遇到这样的一个情况,容易产生消极的情绪,他们有些人或许会打退堂鼓。当然,出现这样的情况,当然不好了。而遇到这样的情况,从某种角度来说,谁的心情都不会好的。但既然事情已经发生了,那我们总不能坐以待毙,还是要做点什么
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OpenTelemetry生态已经很成熟,但对用户而言,选择OpenTelemetry仍然需要考虑以下几个问题:探针的成熟度海量Trace数据的存储和展示的问题本文重点讨论海量Trace数据的存储与展示问题,APO定位是一个OpenTelmetry的发行版,本文将重点讨论APO团队是如何考虑这个问题的。现有OpenTelemetry的Trace存储方案OpenTelemetry生态过于灵活,选择众
- 三维生态课堂调研报告
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三维生态课堂调研报告调研日志:2020年11月30日下午第一节六年级二班、足球、自习课、足球教师(男)在场本节课足球教师在场,因雾霾原因,上室内课,教师看着上自习。如果课堂是培育小学管理的重点领域的话,学科课堂要不要坚持,应该如何做?请马校长组织课程教学中心、科任学科组相关教师展开讨论,拿出今后的工作要求与办法。校长建议:开齐开足课程是学校落实立德树人根本任务,保障学生全面发展的底限要求。守好学科
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JavaScript相关知识页面中添加JavaScript页面加载之前就会执行页面加载时候执行大多数情况,代码会增加到页面的head的部分,如果将代码增加到体的末尾,这会使性能稍有提升,不过只有确实需要深度优化页面性能时才有必要这么做。一件重要的事情,页面完全加载之后再执行JavaScript代码做法如下:页面完全加载之前不要打扰DOM1.浏览器加载页面创建文档的一个内部模型,包括标记的所有元素2
- 使用大模型提效程序员工作
爱喝白开水a
transformer深度学习大模型训练大语言模型人工智能ai大模型程序员
随着人工智能技术的不断发展,大模型在软件开发中的应用越来越广泛。这些大模型,如GPT、文心一言、讯飞星火、盘古大模型等,可以帮助程序员提高工作效率,加快开发速度,并提供更好的用户体验。本文将介绍我在实际工作中经常使用大模型的四个场景,展示如何在程序员的工作中使用大模型来提效。场景一:接手其他语言的项目在软件开发中,我们经常会遇到接手其他语言编写的项目的情况。这时,我们需要快速熟悉项目的代码和逻辑。
- RNN及其变体
豫儿啊~
lstm人工智能rnn
RNN及其变体RNN模型定义循环神经网络:一般接受的一序列进行输入,输出也是一个序列作用和应用场景:RNN擅长处理连续语言文本,机器翻译,文本生成,文本分类,摘要生成RNN模型的分类根据输入与输出结构NVsN:输入和输出等长,应用场景:对联生成;词性标注;NERNVs1:输入N,输出为单值,应用场景:文本分类1VsN:输出是一个,输出为N,应用场景:图片文本生成NVsM:输入和输出不等长,应用场景
- Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 进阶 Task2-自适应学习率+分类
沙雕是沙雕是沙雕
人工智能学习深度学习
目录1.自适应学习率1.1AdaGrad1.2RMSProp1.3Adam1.4学习率调度1.5优化策略的总结2.分类2.1分类与回归的关系2.2带有softmax的分类2.3分类损失1.自适应学习率传统的梯度下降方法在优化过程中常常面临学习率设置不当的问题。固定的学习率在训练初期可能过大,导致模型训练不稳定,而在后期可能过小,导致训练速度缓慢。为了克服这些问题,自适应学习率方法应运而生。这些方法
- 总结:大模型技术栈---算法与原理
lichunericli
LLM零碎知识人工智能自然语言处理算法
原文地址:大模型技术栈-算法与原理1.tokenizer方法word-levelchar-levelsubword-levelBPEWordPieceUniLMSentencePieceByteBPE2.positionencoding绝对位置编码ROPEAliBi相对位置编码Transformer-XLT5/TUPEDeBERTa3.注意力机制Mamba,H3,Hyena,RetNet,RWKV
- LLM - 从头实现 LLaMA3 网络与推理流程 (RMS | RoPE | GQA | SwiGLU)
CarolineSpike
大模型(LLM)Llama3RoPEBPERMS正则化分组查询注意力SwiGLU从头实现
欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/141462669免责声明:本文来源于个人知识与公开资料,仅用于学术交流,欢迎讨论,不支持转载。LLaMA3是Meta的最新大语言模型,在整体网络设计进行多项升级,显著提升了模型的性能和效率,重要的改进,如下:词汇量增加至1
- 计算机网络 7.3网络管理协议7.4网络病毒与黑客
Static_Xiao
计算机网络web安全安全
第三节网络管理协议一、SNMP1.连接状态:面向无连接。2.组成:被管理的设备(网元)、代理、网络管理系统。二、RMON1.目的:测定、收集网络性能,为网络管理员提供复杂的网络错误诊断和性能调整信息。三、CMIP1.描述:构建于开放系统互连通信模型上的网络管理协议。2.连接状态:面向连接。3.缺点:过分复杂、难以实现。第四节网络病毒与黑客一、网络病毒防范1.多层病毒防护策略特点:层次性、集成性、自
- 基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集
Midsummer-逐梦
解决方案深度学习人工智能计算机视觉
基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集一、前言最近在做微光目标检测的研究工作,使用了Rank_DETR;这个模型是基于detrex框架,而detrex框架又是基于detectron2的。找了一圈没找到载入数据集的地方,后面查阅了资料得知要用API进行注册。二、步骤注册数据集:在脚本中,我们首先要注册数据集。Detectron2提供了多种注册数据集的方式,常用的是register
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理