消息队列MessageQueue简介及RabbitMQ五大模型总结

消息队列MessageQueue简介及RabbitMQ五大模型总结

WHAT IS MQ

消息队列,即MQ,Message Queue。

消息队列是典型的:生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息,消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的,而且只关心消息的发送和接收,没有业务逻辑的侵入,这样就实现了生产者和消费者的解耦

AMQP与JMS

MQ是消息通信的模型,并不是具体实现。现在实现MQ的有两种主流方式:AMQP、JMS

两者间的区别和联系:

  • JMS是定义了统一的接口,来对消息操作进行统一;AMQP是通过规定协议来统一数据交互的格式,这点有点类似于JSON
  • JMS限定了必须使用Java语言;AMQP只是协议,不规定实现方式,因此是跨语言的。
  • JMS规定了两种消息模型;而AMQP的消息模型更加丰富

常见的MQ产品有:

  • ActiveMQ:基于JMS,老牌MQ产品,集群架构模式丰富
  • RocketMQ:基于JMS,阿里巴巴产品,目前交由Apache基金会,对Kafla进行了改写,对消息的可靠传输及事务性做了优化
  • Kafka:分布式消息系统,高吞吐量,对消息的重复、丢失、错误没有严格要求,适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务,适合数据冗余处理
  • RabbitMQ:基于AMQP协议,erlang语言开发,稳定性好,支持事务,传输可靠

RabbitMQ

RabbitMQ是基于AMQP的一款消息管理系统

官网: http://www.rabbitmq.com/

官方教程:http://www.rabbitmq.com/getstarted.html

下载与安装详见我的RabbitMQ安装指南

RabbitMQ的官方介绍:

RabbitMQ is a message broker: it accepts and forwards messages. You can think about it as a post office: when you put the mail that you want posting in a post box, you can be sure that Mr. or Ms. Mailperson will eventually deliver the mail to your recipient. In this analogy, RabbitMQ is a post box, a post office and a postman

翻译:

RabbitMQ是一个消息代理:它接受和转发消息。 你可以把它想象成一个邮局:当你把邮件放在邮箱里时,你可以确定邮差先生最终会把邮件发送给你的收件人。 在这个比喻中,RabbitMQ是邮政信箱,邮局和邮递员。

RabbitMQ与邮局的主要区别是它不处理纸张,而是接受,存储和转发数据消息的二进制数据块

RabbitMQ的基本原理:

消息队列MessageQueue简介及RabbitMQ五大模型总结_第1张图片

这是一个基本的生产者消费者模型,在RabbitMQ中,生产者把消息发送到Server中的交换机,而消费者则直接绑定到队列,获取消息即可

在交换机模式下,RabbitMQ可以轻松实现点对点传输与动态路由

RabbitMQ的几个核心角色:

消息队列MessageQueue简介及RabbitMQ五大模型总结_第2张图片

P(producer/ publisher):生产者,一个发送消息的用户应用程序。

C(consumer):消费者,消费和接收有类似的意思,消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序

Queue队列(红色区域):rabbitmq内部类似于邮箱的一个概念。虽然消息流经rabbitmq和你的应用程序,但是它们只能存储在队列中。队列只受主机的内存和磁盘限制,实质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以发送消息到一个队列,许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。

总之:

生产者将消息发送到队列,消费者从队列中获取消息,队列是存储消息的缓冲区。

以下是官网给出的几大通信模型

但是第6种其实是RPC通信,并不是MQ,因此不予学习。那么也就剩下5种。

但是其实3、4、5这三种都属于订阅模型,只不过进行路由的方式不同(路由是社么?后面说到)。

消息队列MessageQueue简介及RabbitMQ五大模型总结_第3张图片

最简单的生产者消费者模型

消息队列MessageQueue简介及RabbitMQ五大模型总结_第4张图片

这个是大家耳熟能详的生产者消费者模型了,这个很简单,我们只需要让生产者发送消息,消费者接收到消息就行了

首先引入RabbitMQ的Java客户端依赖

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.rabbitmqgroupId>
            <artifactId>amqp-clientartifactId>
            <version>5.4.3version>
        dependency>
    dependencies>

生产者代码:

package Simple_PC;


import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

/**
 * 生产者
 */
public class Send {

    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        //定义连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //设置服务地址
        factory.setHost("192.168.31.111");
        // 通过工程获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        // 从连接中创建通道,使用通道才能完成消息相关的操作
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明(创建)队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 消息内容
        String message = "Hello World!!";
        // 向指定的队列中发送消息
        channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());

        System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

        //关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费者代码

package Simple_PC;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;


public class Recv {

    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        //定义连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        /*指定ip*/
        factory.setHost("192.168.31.111");
        // 通过工程获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");

        //监听消息,监听到消息时自动调用
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
        };
        /*第二个参数为ACK设置,代表收到消息自动将将消息从队列中移除*/
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, consumerTag -> { });

    }
}

启动消费者监听消息,再启动生产者发送消息:

关于消息确认机制ACK

通过刚才的案例可以看出,消息一旦被消费者接收,队列中的消息就会被删除。

那么问题来了:RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢?

如果消费者领取消息后,还没执行操作就挂掉了呢?或者抛出了异常?消息消费失败,但是RabbitMQ无从得知,这样消息就丢失了!

因此,RabbitMQ有一个ACK机制。当消费者获取消息后,会向RabbitMQ发送回执ACK,告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种情况:

  • 自动ACK:消息一旦被接收,消费者自动发送ACK
  • 手动ACK:消息接收后,不会发送ACK,需要手动调用(业务逻辑中回复ACK)

大家觉得哪种更好呢?

这需要看消息的重要性:

  • 如果消息不太重要,丢失也没有影响,那么自动ACK会比较方便
  • 如果消息非常重要,不容丢失。那么最好在消费完成后手动ACK,否则接收消息后就自动ACK,RabbitMQ就会把消息从队列中删除。如果此时消费者宕机,那么消息就丢失了

在消费者代码中手动ACK:

 channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false); //回复ACK,此段代码在你从队列中监听并取到消息后执行
        
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer); // 监听队列,第二个参数false则手动进行ACK
 

为什么消费者不关闭连接与通道?

答:需要持续监听

WORK Queues消息模型

消息队列MessageQueue简介及RabbitMQ五大模型总结_第5张图片

工作队列,又称任务队列。主要思想就是避免执行资源密集型任务时,必须等待它执行完成。相反我们稍后完成任务,我们将任务封装为消息并将其发送到队列。 在后台运行的工作进程将获取任务并最终执行作业。当你运行许多消费者时,任务将在他们之间共享,但是一个消息只能被一个消费者获取

接下来我们来模拟这个流程:

P:生产者:任务的发布者

C1:消费者,领取任务并且完成任务,假设完成速度较快

C2:消费者2:领取任务并完成任务,假设完成速度慢

生产者代码

与最简单那个一样

package Work_Queues;


import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

/**
 * 生产者
 */
public class Send {

    private final static String QUEUE_NAME = "work_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        //定义连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //设置服务地址
        factory.setHost("192.168.31.111");
        // 通过工程获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        // 从连接中创建通道,使用通道才能完成消息相关的操作
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明(创建)队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 循环发布任务
        for (int i = 0; i < 50; i++) {
            // 消息内容
            String message = "task .. " + i;
            //发布消息
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
            System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
            //睡眠
            Thread.sleep(i * 2);
        }

        //关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费者1代码:

package Work_Queues;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;


public class Recv1 {

    private final static String QUEUE_NAME = "work_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        //定义连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        /*指定ip*/
        factory.setHost("192.168.31.111");
        // 通过工程获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        System.out.println(" [消费者1] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");


        //监听消息,听到消息后自动调用
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            /*模拟处理消息耗时,接收者2号不设置*/
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
        };
        /*第二个参数为ACK设置*/
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, consumerTag -> { });

    }
}

消费者2号代码

package Work_Queues;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;


public class Recv2 {

    private final static String QUEUE_NAME = "work_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        //定义连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        /*指定ip*/
        factory.setHost("192.168.31.111");
        // 通过工程获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();



        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");

        /*能者多劳 非公平调度*/
        int prefetchCount = 1;
        channel.basicQos(prefetchCount);
        channel.basicQos(1);


        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
        };
        /*第二个参数为ACK设置*/
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, consumerTag -> { });

    }
}

消费者2与消费者1基本类似,就是没有设置消费耗时时间。

这里是模拟有些消费者快,有些比较慢。

消息队列MessageQueue简介及RabbitMQ五大模型总结_第6张图片

消息队列MessageQueue简介及RabbitMQ五大模型总结_第7张图片

可以发现,两个消费者各自消费了25条消息,而且各不相同,这就实现了任务的分发

有问题吗?

  • 消费者1比消费者2的效率要低,一次任务的耗时较长
  • 然而两人最终消费的消息数量是一样的
  • 消费者2大量时间处于空闲状态,消费者1一直忙碌

现在的状态属于是把任务平均分配,正确的做法应该是消费越快的人,消费的越多,官方称之为公平分配

实际上我们需要的是“能者多劳”谁的处理时间快,谁接的消息就应该多

使用basicQos方法和prefetchCount = 1设置,告诉RabbitMQ一次不要向工作人员发送多于一条消息。 或者换句话说,不要向工作人员发送新消息,直到它处理并确认了前一个消息。 相反,它会将其分派给不是仍然忙碌的下一个工作人员

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Publish/Subscribe订阅发布模型

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在之前的模式中,我们创建了一个工作队列。 工作队列背后的假设是:每个任务只被传递给一个工作人员。 在这一部分,我们将做一些完全不同的事情 - 我们将会传递一个信息给多个消费者。 这种模式被称为“发布/订阅”。

解读:

1、1个生产者,多个消费者

2、每一个消费者都有自己的一个队列

3、生产者没有将消息直接发送到队列,而是发送到了交换机

4、每个队列都要绑定到交换机

5、生产者发送的消息,经过交换机到达队列,实现一个消息被多个消费者获取的目的

X(Exchanges):交换机一方面:接收生

产者发送的消息。另一方面:知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。

Exchange类型有以下几种:

Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列

Direct(模型4):定向,把消息交给符合指定routing key 的队列 

Topic(模型5):通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列

我们这里先学习

Fanout:即广播模式

Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!

Fanout

消息队列MessageQueue简介及RabbitMQ五大模型总结_第10张图片

在广播模式下,消息发送流程是这样的:

  • 1) 可以有多个消费者
  • 2) 每个消费者有自己的queue(队列)
  • 3) 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
  • 4) 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定。
  • 5) 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
  • 6) 队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费

生产者:

两个变化:

  • 1) 声明Exchange,不再声明Queue
  • 2) 发送消息到Exchange,不再发送到Queue
package Fanout;


import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

/**
 * 生产者
 */
public class Send {

    private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        //定义连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //设置服务地址
        factory.setHost("192.168.31.111");
        // 通过工程获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        // 从连接中创建通道,使用通道才能完成消息相关的操作
        Channel channel = connection.createChannel();

/*        // 声明(创建)队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);*/

        /*声明交换机,指定fanout类型*/
     channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"fanout") ;
            // 消息内容
            String message = "hello everyone " ;
            //channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
        //发布消息
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,"",null,message.getBytes());

        System.out.println(" [生产者] Sent '" + message + "'");

        //关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费者1

要注意代码中:队列需要和交换机绑定

package Fanout;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;


public class Recv1 {

    private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue1";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        //定义连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        /*指定ip*/
        factory.setHost("192.168.31.111");
        // 通过工程获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        /*绑定队列到交换机*/
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"") ;
        
        System.out.println(" [消费者1] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
        

        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println(" [消费者1] Received '" + message + "'");
        };
        /*第二个参数为ACK设置*/
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, consumerTag -> { });

    }
}

消费者2

package Fanout;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;

public class Recv2 {

    private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue2";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        //定义连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        /*指定ip*/
        factory.setHost("192.168.31.111");
        // 通过工程获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        /*绑定队列到交换机*/
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"") ;

        System.out.println(" [消费者2] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");

        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println(" [消费者2] Received '" + message + "'");
        };
        /*第二个参数为ACK设置*/
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, consumerTag -> { });

    }
}

启动消费者与生产者,可见两个消费者都会收到相同的信息

Direct

有选择性的接收消息

在订阅模式中,生产者发布消息,所有消费者都可以获取所有消息

在路由模式中,我们将添加一个功能 - 我们将只能订阅一部分消息。 例如,我们只能将重要的错误消息引导到日志文件(以节省磁盘空间),同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息

但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange

在Direct模型下,队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key)

消息的发送方在向Exchange发送消息时,也必须指定消息的routing key。

消息队列MessageQueue简介及RabbitMQ五大模型总结_第11张图片

P:生产者,向Exchange发送消息,发送消息时,会指定一个routing key。

X:Exchange(交换机),接收生产者的消息,然后把消息递交给 与routing key完全匹配的队列

C1:消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息

C2:消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息

看生产者代码

此处我们模拟商品的增删改,发送消息的RoutingKey分别是:insert、update、delete,消费者根据指定key的不同接收不同的消息

package Direct;


import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

/**
 * 生产者
 */
public class Send {

    private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        //定义连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //设置服务地址
        factory.setHost("192.168.31.111");
        // 通过工程获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        // 从连接中创建通道,使用通道才能完成消息相关的操作
        Channel channel = connection.createChannel();

/*        // 声明(创建)队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);*/

        /*声明交换机*/
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"direct") ;
        
        // 消息内容
        String message = "商品修改了, id = 1001 " ;
        //channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
        /*发送消息并指定routing key为isnert,代表新增*/
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,"update",null,message.getBytes());

        System.out.println(" [商品服务] Sent '" + message + "'");
        
        //关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费者1

接收key为update和delete的消息

package Direct;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;


public class Recv1 {

    private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue1";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        //定义连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        /*指定ip*/
        factory.setHost("192.168.31.111");
        // 通过工程获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        /*绑定队列到交换机*/
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"update") ;
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"delete") ;
        
        System.out.println(" [消费者1] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
        
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println(" [消费者1] Received '" + message + "'");
        };
        /*第二个参数为ACK设置*/
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, consumerTag -> { });

    }
}

消费者2

接收key类型为update delete insert的消息

package Direct;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;


public class Recv2 {

    private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue2";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        //定义连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        /*指定ip*/
        factory.setHost("192.168.31.111");
        // 通过工程获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        /*绑定队列到交换机*/
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"update") ;
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"delete") ;
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"insert") ;
        
        System.out.println(" [消费者2] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
        
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println(" [消费者2] Received '" + message + "'");
        };
        /*第二个参数为ACK设置*/
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, consumerTag -> { });

    }
}

消息队列MessageQueue简介及RabbitMQ五大模型总结_第12张图片

各自接收各自的

Topic

消息队列MessageQueue简介及RabbitMQ五大模型总结_第13张图片

Topic类型的ExchangeDirect相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符!

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,例如: item.insert

通配符规则:

`#`:匹配一个或多个词

`*`:匹配不多不少恰好1个词

举例:

`audit.#`:能够匹配`audit.irs.corporate` 或者 `audit.irs`

`audit.*`:只能匹配`audit.irs`

仅此而已,就不再演示了

下面再看最后一个比较重要的问题

消息持久化

如何避免消息丢失?

1) 消费者的ACK机制。可以防止消费者丢失消息。

2) 但是,如果在消费者消费之前,MQ就宕机了,消息就没了。

是可以将消息进行持久化呢?

要将消息持久化,前提是:队列、Exchange都持久化

交换机与队列我们只需要各自的声明方法上添加持久化参数durable为true即可

交换机持久化

消息队列MessageQueue简介及RabbitMQ五大模型总结_第14张图片

队列持久化

消息队列MessageQueue简介及RabbitMQ五大模型总结_第15张图片

消息持久化

在生产者发布消息的时候:

设置第三个参数为

消息队列MessageQueue简介及RabbitMQ五大模型总结_第16张图片

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