- “力扣算法:题海战术”专栏的完整源代码更新啦
达文汐
力扣算法:题海战术算法leetcode职场和发展
关于专栏的源码感谢大家的阅读与支持!!“力扣算法:题海战术”专栏的文章,是给大家提出了LeetCode算法问题的解决思路及实现该算法的核心代码。大家如果想要进一步深入了解算法,想通过输入测试数据来了解其运算的过程。可点击文章底部的名片,关注后,可获得完整的可运行调试的Java代码。有疑问的,可在评论区留言哦!!完整代码已上传(会持续更新)部分算法代码参考(LeeetCode26)/*此道算法题详细
- 【深度强化学习】MIP-DQN 实现案例(完整Python代码)
目录MIP-DQN算法概述建模基础训练阶段(Training)部署阶段(OnlineExecution)DNN网络转化为MIP表达式性能指标完整Python代码实现主函数:random_generator_battery模型函数:MIP_DQN基础/专用库包安装模型运行(完整Python代码)参数设置函数:Parameters参考本博客根据论文《Optimalenergysystemschedul
- leetcode_121 买卖股票的最佳时期
_不会dp不改名_
#贪心#动态规划leetcode算法职场和发展
1.题意有一个股价变化图,你可以在一天买入,在未来一天卖出。求通过这样一次操作的最大获利。2.题解2.1枚举直接枚举,买入卖出的时间,肯定会超时啦~时间复杂度为O(n2)O(n^2)O(n2)空间复杂度为O(1)O(1)O(1)classSolution{public:intmaxProfit(vector&prices){intans=0;intn=prices.size();for(inti=
- 大模型算法工程师技术路线全解析:从基础到资深的能力跃迁
Mr.小海
大模型算法数据挖掘人工智能机器学习深度学习机器翻译web3
文章目录大模型算法工程师技术路线全解析:从基础到资深的能力跃迁一、基础阶段(0-2年经验):构建核心知识体系与工程入门数学与机器学习基础编程与深度学习框架NLP与Transformer入门二、进阶阶段(2-4年经验):深化模型技术与工程落地能力大模型预训练与微调技术预训练原理:数据与任务的协同设计微调工具:参数高效适配与工程优化对齐实践:价值观优化与实证效果分布式训练与框架工具并行策略:多维度协同
- 我们大多在食用二次知识――论知识的阶级性
Yo有灵L0
不论是《美丽新世界》,还是《未来简史》,对人类未来的预计都没有很美好。这其中包含了太多集权的观点。即:人类的绝大多数资源被极少数人所掌控,而绝大多数人沦为平庸。在《美丽新世界》里,阶级的划分直接由人为控制出生来决定;在《未来简史》里,当人们把越来越多的事情交给算法去处理之后,人类自身则降至被动的地位。这些看起来和知识不搭边?不,知识这条路,竟然也存在着阶级划分。这种阶级划分,有自身的因素,也有环境
- Python游戏开发实战:打造高仿俄罗斯方块掌机坦克大战
引言在那个电子游戏刚刚兴起的年代,俄罗斯方块掌机上的坦克大战承载着无数玩家的童年记忆。简单的像素画面、紧张刺激的战斗、精准的操作反馈,这些元素构成了一个经典的游戏体验。今天,我们将用Python和pygame库来重新诠释这个经典游戏,不仅要还原其精髓,更要在技术实现上进行创新和优化。这个项目不仅仅是一个简单的游戏复刻,更是一次完整的游戏开发实践。从游戏架构设计到用户体验优化,从碰撞检测算法到动态难
- LeetCode-179-最大数
刻苦驴哝
给定一组非负整数nums,重新排列它们每个数字的顺序(每个数字不可拆分)使之组成一个最大的整数。注意:输出结果可能非常大,所以你需要返回一个字符串而不是整数。示例1:输入:nums=[10,2]输出:"210"示例2:输入:nums=[3,30,34,5,9]输出:"9534330"来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/largest
- Zephyr_FileSystems
LikeShadows
zephyrfilesystemzephyrapiRTOS文件系统
1.文件系统(FileSystems)ZephyrRTOS的虚拟文件系统开关允许应用程序在不同的挂载点(如:/fatfs和/nffs)挂载多个文件系统。挂载点数据结构包含实例化、挂载和操作文件系统所需的所有必要的信息。文件系统开关通过引入文件系统注册机制,将应用程序从直接访问一个文件系统指定的API或内部函数分离开。在Zephyr中,任何文件系统的实现或库可以通过一个文件系统注册API插入或拔出。
- 【华为od刷题(C++)】HJ89 24点运算
m0_64866459
华为odc++开发语言
我的代码:#include//包含了如排序、排列等常用算法#include//用于输入输出操作#include//无序映射,用于将扑克牌的字符映射到对应的数字#include//动态数组,用于存储输入的扑克牌usingnamespacestd;charops[4]={'+','-','*','/'};//这是一个操作符数组,包含了四个基本的数学运算符:加、减、乘、除unordered_mapmap
- 揭秘FloodFill算法:图像填充利器
KENYCHEN奉孝
python实践大全算法python开发工具
FloodFill算法概述FloodFill是一种用于填充连通区域的算法,常用于图像处理、绘图工具(如“油漆桶”工具)和迷宫求解等场景。其核心思想是从一个起始点出发,向四周(四邻域或八邻域)扩展,直到遇到边界或满足停止条件。算法原理连通性定义:根据需求选择四邻域(上、下、左、右)或八邻域(包含对角线方向)作为填充方向。边界条件:填充需在指定区域内进行,遇到边界颜色或特定标记时停止。实现方法递归实现
- 【算法300题】:双指针
双指针板块925.长按键入leetcode链接你的朋友正在使用键盘输入他的名字name。偶尔,在键入字符c时,按键可能会被长按,而字符可能被输入1次或多次。你将会检查键盘输入的字符typed。如果它对应的可能是你的朋友的名字(其中一些字符可能被长按),那么就返回True。思路这道题目只要是末尾的边界条件比较恶心一点classSolution{public:boolisLongPressedName
- 算法:floyd和高精度 洛谷 最短路 P1037 [NOIP 2002 普及组] 产生数
健仙
算法算法数据结构c++
思路:因为某个数变成另一个数是单向的,并且一个数变成另一个数后还可以变,让我联想到图论的内容,一个数变成其他数就相当于这个数与另一个数有单向边,而且边之间的线路可以让一个数可能变成很多数,因为数据量很小,我就想到了floyd,就是我们用floyd做传递闭包,得出一个数可以变成哪些数,然后将每个位看一遍,乘起来就是答案,不过这里有个小坑,答案超过了2的64次方,所以还要高精度算法处理一下。代码:#i
- 算法:动态规划 洛谷 P8776 [蓝桥杯 2022 省 A] 最长不下降子序列
健仙
算法动态规划蓝桥杯
思路:首先,这题你得先会(nlogn)复杂度的求最长不下降子序列方法。我们可以直接让k个数从下标为1开始,滑动到末端,这k个数就不用看它,因为我们把他设置成k个数后面的数,所以答案先加上k,然后我们看预处理每一个数从他开始(包括这个数)后面的最长不下降子序列,把长度放入b数组中,这样我们答案就是k加上b【k+1】,然后我们看k前面的数,k前面的数不是让答案加上前面的最长不下降子序列,因为此时我们有
- 算法竞赛备赛——【图论】求最短路径——Floyd算法
Aurora_wmroy
算法竞赛备赛算法图论c++蓝桥杯数据结构
floyd算法基于动态规划应用:求多源最短路时间复杂度:n^3dijkstra:不能解决负边权floyd:能解决负边权不能解决负边权回路问题求最短路径:dijkstrabfsfloyd思路1.让任意两点之间的距离变短:引入中转点k通过k来中转i---->k---->jj2.找状态:n个点都可以做中转点的情况下,i到j之间的最短路径的长度是x最终状态:dp[n][i][j]=x;中间状态:dp[k]
- 《[系统底层攻坚] 张冬〈大话存储终极版〉精读计划启动——存储架构原理深度拆解之旅》-系统性学习笔记(适合小白与IT工作人员)
谢郎Kobe
大活存储学习架构云计算硬件架构大数据
致所有存储技术探索者笔者近期将系统攻克存储领域经典巨作——张冬老师编著的《大话存储终极版》。这部近千页的存储系统圣经,以庖丁解牛的方式剖析了:存储硬件底层架构、分布式存储核心算法、超融合系统设计哲学等等。喜欢研究数据存储或者工作应用到存储的小伙伴,可以学习这本书。如果想利用碎片时间学习,也可以持续关注一下笔者不定期的章节解析。现在本人将此书的目录结构整理如下,未来笔者将按照顺序不定期更新【学习笔记
- 颠覆性的货币时代来了!千城攻略“主权资产货币系统”面世
笔记侠
2020年7月7日,深圳千城攻略算法云技术有限公司与重塑布雷顿森林体系委员会云签约,成为面向央行提供服务的主权货币技术核心成员。重塑布雷顿森林委员会执行董事MarcUzan先生、千城攻略首席算法官郑志军先生出席签约仪式。与比特币、Libra完全不一样,千城攻略颠覆了长期以来根深蒂固的“主权信用货币”体制观念,推出了“主权资产货币”,由于其有着非常严谨科学的全新经济学理论和货币理论系统支撑,并且解决
- 【机器学习】必会降维算法之:独立成分分析(ICA)
Carl_奕然
机器学习算法人工智能
独立成分分析(ICA)1、引言2、独立成分分析(ICA)2.0引言2.1定义2.2应用场景2.3核心原理2.4实现方式2.5算法公式2.6代码示例3、总结1、引言小屌丝:鱼哥,最近胡塞武装很哇塞啊。小鱼:你什么时候开始关注军事了?小屌丝:这…还用关注吗?都上新闻了。小鱼:嗯,那你知道胡塞武装为什么这么厉害吗?小屌丝:额…当然是光脚不怕穿鞋的。小鱼:…你可真是…小屌丝:真是啥?小鱼:一个字,自己体会
- 46. 携带研究材料(01背包二维数组) 46. 携带研究材料(01背包一维数组)LeetCode 416. 分割等和子集 Leetcode 1049. 最后一块石头的重量II
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算法动态规划
46.携带研究材料(01背包二维数组)题目是给定一个物品的重量数组weight,和物品对应的价值数组value。另外给了背包需要装多少种物品,和背包的容量(即输入两个数组+背包所考虑的物品种类category和背包的容量bagweight)dp数组的定义,下标表示什么含义。dp[i][j]表示容量为j的背包从编号[0,i]之间选取物品进行存放所能达到的最大价值。其中,横轴上的坐标可以考虑为是背包的
- ica算法c语言,独立成分分析(ICA)的模拟实验(R语言)
weixin_39632212
ica算法c语言
本笔记是ESL14.7节图14.42的模拟过程。第一部分将以ProDenICA法为例试图介绍ICA的整个计算过程;第二部分将比较ProDenICA、FastICA以及KernelICA这种方法,试图重现图14.42。ICA的模拟过程生成数据首先我们得有一组独立(ICA的前提条件)分布的数据$S$(未知),然后经过矩阵$A_0$混合之后得到实际的观测值$X$,即$$X=SA_0$$也可以写成$$S=
- 动态规划之爬楼梯
LeetCode地址:爬楼梯假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?注意:给定n是一个正整数。示例1:输入:2输出:2解释:有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2:输入:3输出:3解释:有三种方法可以爬到楼顶。-1阶+1阶+1阶-1阶+2阶-2阶+1阶第一种方法动态规划1.确定dp数组dp[i]爬到第i层楼梯,有dp[i
- 列梅兹remez算法求解最佳一致逼近多项式(C语言实现)
landcruiser007
计算方法计算方法数值分析列梅兹算法
//remzf.h//实现remez算法#include#includevoidremz(a,b,p,n,eps,f)intn;doublea,b,eps,p[],(*f)(double);{inti,j,k,m;doublex[21],g[21],d,t,u,s,xx,x0,h,yy;if(n>20)n=20;//逼近多项式的最高次数为19m=n+1;d=1.0e+35;for(k=0;k<=n
- Java数据结构与算法(爬楼梯动态规划)
盘门
java数据结构与算法实战java动态规划开发语言
前言爬楼梯就是一个斐波那契数列问题,采用动态规划是最合适不过的。实现原理初始化:dp[0]=1;dp[1]=2;转移方程:dp[i]=dp[i-1]+d[i-2];边界条件:无具体代码实现classSolution{publicintclimbStairs(intn){if(n==1){return1;}int[]dp=newint[n];dp[0]=1;dp[1]=2;for(inti=2;i<
- 搜索插入位置
AWEN_33
算法leetcode数据结构
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法(二分法)。classSolution{public:intsearchInsert(vector&nums,inttarget){//初始化二分查找的边界://low:左边界,从数组起始位置开始(索引0)//high:右边界,从数组最后
- c语言学习15四则运算
四则运算练习需求:进入一个界面选择+-*/printf选择运算法则(如果选择错误,提示重新选择)switchcasedefult显示100以内两个随机数,输入运算结果rand系统显示正确答案,并且判断正确错误要求:封装函数分析:intmain(void){//界面程序-----界面函数//输入和识别程序-----按键识别函数//随机数程序----产生随机数函数//系统计算并且对比答案----对比答
- 雷米兹交换算法(Remez Exchange Algorithm)的数学理论
雷米兹交换算法(RemezExchangeAlgorithm)的数学理论引言雷米兹交换算法(RemezExchangeAlgorithm)是数值逼近理论中的核心算法,其理论基础建立在19世纪切比雪夫(Chebyshev)的开创性工作之上。第一章切比雪夫逼近的理论基础1.1切比雪夫多项式的定义与性质第一类切比雪夫多项式Tn(x)T_n(x)Tn(x)在区间[−1,1][-1,1][−1,1]上通过如
- LeetCode - 剑指 Offer 66. 构建乘积数组
翊棽312
LeetCodeleetcode算法职场和发展
原题地址。剑指Offer66.构建乘积数组题目描述解题思路遍历乘法源代码运行结果总结反思题目描述解题思路遍历乘法先将其分为上下两个三角:下三角从上往下:从第二行开始,并且给B[0]赋初值1。累乘结果等于前一个的B[i-1]乘以a数组当前索引的前一个的元素a[i-1](这是因为相邻两行之间,下一行比上一行的左三角多了一个**a[i-1]**元素)。一个循环下来之后,每个B元素得到了a数组左下角各自的
- #Linux内存管理# vm_normal_page()函数返回的什么样页面的struct page数据结构?为什么内存管理代码中需要这个函数?
vm_normal_page()函数是Linux内核内存管理的一个关键且微妙的函数,其职责和返回结果需要深入理解。下面详细解释:1.vm_normal_page()返回什么样的structpage?vm_normal_page()函数接收一个有效的、已经存在于物理内存中的页表项(PTE)作为输入(即pte_present(pte)必须为true),然后返回一个指向与该PTE所映射的物理页帧相对应的
- 【从零开始的LeetCode-算法】3202. 找出有效子序列的最大长度 II
九圣残炎
算法leetcodejava
给你一个整数数组nums和一个正整数k。nums的一个子序列sub的长度为x,如果其满足以下条件,则称其为有效子序列:(sub[0]+sub[1])%k==(sub[1]+sub[2])%k==...==(sub[x-2]+sub[x-1])%k返回nums的最长有效子序列的长度。示例1:输入:nums=[1,2,3,4,5],k=2输出:5解释:最长有效子序列是[1,2,3,4,5]。示例2:输
- 剑指offer66_不用加减乘除做加法
不用加减乘除做加法写一个函数,求两个整数之和,要求在函数体内不得使用+、-、×、÷四则运算符号。数据范围输入和输出都在int范围内。样例输入:num1=1,num2=2输出:3算法思路这是一个不使用加减运算符实现整数加法的算法,利用了位运算来模拟加法过程。核心思想是将加法分解为:无进位相加(通过异或运算^实现)计算进位(通过与运算&和左移<<实现)循环直到进位为0时间复杂度:O(1)因为整数位数固
- java实现多表代替密码(维吉尼亚密码)
就问你爱信不信
维基利亚密码java密码加密解密密码学加密解密java算法
维吉尼亚密码(又译维热纳尔密码)是使用一系列凯撒密码组成密码字母表的加密算法,属于多表密码的一种简单形式。设d为一固定的正整数,d个位移代换表π=(π1,π2,…,πd),由密钥序列K=(k1,k2,…,kd)给定,第i+td个明文字母由表πi决定。即密钥ki决定加密算法如下:ek(xi+td)=(xi+td+ki)mod(q)e_k(x_{i+td})=(x_{i+td}+k_i)mod(q)e
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep