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论文阅读-The fast continuous wavelet transformation (fCWT) for real-time, high-quality, noise-resistance

**引言：**这篇博客用于记录时频分析的一点心得。
这篇文章是对Nature computational Science的学习与翻译。

论文阅读- The fast continuous wavelet transformation fCWT for real-time, high-quality, noise-resistance

  • 1. 摘要
  • 2. 节选引文部分
    • 2.1 FFT
    • 2.2 为啥FFT解决不了非平稳及方法
    • 2.3 STFT
    • 2.4 DWT
  • 3 测试方法

1. 摘要

The spectral analysis of signals is currently either dominated by the speed–accuracy trade-off or ignores a signal’s often nonstationary character.
翻译： 信号的频谱分析是目前由计算速度-准确率的权衡法则主宰或忽略了信号的非平稳特征。
完善版本： 信号的频谱分析通常是由计算效率、内存消耗与准确率的权衡或者部分忽略了信号的非平稳特性。

Here we introduce an open-source algorithm to calculate the fast continuous wav

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