deepseekr1

Trae：字节跳动推出的免费AI编程工具

它基于VisualStudioCode（VSCode）深度定制，集成了Claude、GPT-4o、DeepSeekR1/V3等主流大语言模型，提供智能代码生成、优化、调试等功能，并支持原生中文，适合国内外开发者使用
明似水·2025-06-26 17:09

从7B到671B：DeepSeek R1大模型微调的GPU选型终极指南

当DeepSeekR1系列以7B到671B的参数跨度构建起完整技术栈时，微调场景的硬件选择已演变为一场精密的数学游戏。
卓普云·2025-06-24 17:54

大模型和AI工具汇总（一）

一、国内可免费使用的大模型（持续更新）DeepSeek模型介绍：DeepSeek系列包括DeepSeekV3（通用场景）、DeepSeekR1（推理模型），支持高达64K上下文长度，中文场景表现优异。
大写-凌祁·2025-06-20 19:12

开源新王诞生！MiniMax-M1正式发布，超强上下文能力剑指DeepSeek！

一百万token上下文窗口，八倍于DeepSeekR1的处理长度，训练成本仅53万美元——沉寂已久的AI六小虎之一MiniMax用开源新模型重新定义了性价比。6月17日，中国AI领域再掀巨浪。
算家计算·2025-06-17 23:15

MutableList 和 ArrayList 区别

DeepSeekR1思考17秒思考过程嗯，用户之前问过如何在Kotlin中创建ArrayList，现在他们想知道MutableList和ArrayList的区别。
yzpyzp·2025-06-12 19:45

《AI大模型的开源与性能优化：DeepSeek R1的启示》

一、DeepSeekR1开源：技术与性能的突破1.R1版本的性能表现根据DeepSeek官方披露，R1版本在性能测试中表现卓越，其性能接近OpenAI的
从零开始学习人工智能·2025-06-02 12:09

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第1期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD

第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天第5天第6天第7天六、集训总结国内直接使用最新o3、o4-mini-high、GPT4.1、GPT-4.5、满血ChatGPT4o、671B满血DeepSeekR1
哪 吒·2025-06-02 05:51

易路 iBuilder：解构企业 AI 落地困境，重构智能体时代生产力范式

当DeepSeekR1模型以"技术+价格"双重普惠模式掀起行业震荡时，各企业纷纷意识到，大模型的真正价值不在于技术炫技，而在于成为企业业务流程的"数字基建"。
weixin_54980836·2025-06-01 01:30

大模型应用开发第五讲：成熟度模型：从ChatGPT（L2）到未来自主Agent（L4）

查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南Agent成熟度模型详解：从「智能客服」到「科幻管家」用手机进化史类比
kovlistudio·2025-05-31 23:20

2025了，如何回答“为什么现在的大模型都是decoder-only的架构？”

今年，随着deepseekr1推理模型一战封神，强势颠覆openai在该领域的霸主地位，更多开源大模型也不甘示弱，更新速度好像坐了火箭，最近面试又再次被问到了这个问题，于是，我重新整理了一下这个面试题的回答
大模型入门教程·2025-05-30 15:58

大模型应用开发第二讲：核心能力：自主性、适应性、推理能力

查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南一、自主性：“自己拿主意”定义：无需人类实时指挥，自己能决策并行动（
kovlistudio·2025-05-30 11:26

大模型应用开发第六讲：目标：从被动响应到主动决策与执行

查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南AIAgent进化论：从「问答机」到「执行官」用咖啡店服务员vs智能管家对比
·2025-05-29 15:30

大模型应用开发第四讲：两大方向：增加上下文信息（知识） vs 提升行动力（微调或Agent技术）

查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南大模型能力提升两大方向详解以下用「书房改造」vs「雇佣助理」的对比，
·2025-05-28 16:42

大模型应用开发第五讲：成熟度模型：从ChatGPT（L2）到未来自主Agent（L4）

查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南Agent成熟度模型详解：从「智能客服」到「科幻管家」用手机进化史类比
·2025-05-28 12:39

机器学习第二十六讲：官方示例 → 跟着菜谱学做经典菜肴

查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南以跟着菜谱学做经典菜肴为例的机器学习全流程️准备食材-数据集清洗食材
kovlistudio·2025-05-28 11:38

一步步教你在本地部署DeepSeek R1并搭建Web-UI，快速上手指南！

DeepSeekR1是一款基于深度学习的智能搜索引擎，因其强大的数据处理和智能搜索能力，广泛应用于企业搜索、推荐系统以及信息检索等领域。
威哥说编程·2025-05-28 00:17

大模型应用开发第三讲：大模型是Agent的“大脑”，提供通用推理能力（如GPT-4、Claude 3）

查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南大模型是Agent的「大脑」——用生活案例讲透通用推理能力以下用“人类大脑
·2025-05-27 14:54

机器学习第二十七讲：Kaggle → 参加机器学习界的奥林匹克

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·2025-05-24 18:13

机器学习第二十五讲：TensorFlow → 乐高式搭建深度学习模型

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kovlistudio·2025-05-24 10:14

机器学习第二十四讲：scikit-learn → 机器学习界的瑞士军刀

查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南Scikit-learn详解：机器学习界的瑞士军刀1Scikit-learn
·2025-05-23 16:59

机器学习第二十五讲：TensorFlow → 乐高式搭建深度学习模型

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·2025-05-23 12:55

机器学习第二十二讲：感知机 → 模仿大脑神经元的开关系统

查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南感知机详解：模仿生物神经元的智能开关[^9-1]感知机是最简单的神经网络单元
kovlistudio·2025-05-22 16:34

机器学习第二十三讲：CNN → 用放大镜局部观察图片特征层层传递

查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南CNN详解：图像理解的多层放大镜[^9-2]卷积神经网络（CNN）就像给计算机装备了显微镜
kovlistudio·2025-05-22 16:34

机器学习第二十二讲：感知机 → 模仿大脑神经元的开关系统

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·2025-05-22 10:06

机器学习第二十三讲：CNN → 用放大镜局部观察图片特征层层传递

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·2025-05-22 10:06

【AI论文】PRIMA.CPP：在低资源日常家用集群上加速700亿参数级大型语言模型推理

摘要：DeepSeekR1和QwQ32B的出现突破了在家用设备上运行前沿大型语言模型（LLMs）的性能障碍。
东临碣石82·2025-05-22 04:15

机器学习第二十一讲：正则化 → 给模型带定位手环防走极端路线

查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南正则化是模型的减肥教练，通过控制参数大小防止过拟合（类似于防止暴饮暴食
·2025-05-21 23:58

机器学习第二十讲：网格搜索 → 像尝试所有密码组合找最佳解锁方式

查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南网格搜索是机器学习的参数探险家，系统遍历所有可能组合寻找最优配置1。
·2025-05-21 19:24

机器学习第十九讲：交叉验证 → 用五次模拟考试验证真实水平

查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南交叉验证是模型考试的防作弊系统，通过多次划分考卷验证真实能力1。
·2025-05-20 13:32

如何把DeepSeek R1模型微调成为某个场景的模型

将DeepSeekR1模型微调为适用于特定场景的模型是一个多步骤的过程，涉及环境配置、数据准备、模型加载、预处理、微调、强化学习和评估等步骤。
LCG元·2025-05-16 17:56

机器学习第十四讲：线性回归 → 画最佳趋势线预测明日气温

查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南线性回归全面讲解：像画趋势线预测明天温度什么是线性回归？
·2025-05-16 16:59

机器学习第四讲：无监督学习 → 给无标签积木自由组合，发现隐藏规律

查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南一、核心比喻：乐高积木的自由王国生活场景1：假设你有一箱混装的乐高积木
kovlistudio·2025-05-15 17:32

机器学习第十二讲：特征选择 → 选最重要的考试科目做录取判断

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·2025-05-15 10:38

机器学习第十一讲：标准化 → 把厘米和公斤单位统一成标准值

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·2025-05-14 19:58

机器学习第十讲：异常值检测 → 发现身高填3米的不合理数据

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·2025-05-14 19:57

机器学习第九讲：缺失值填补 → 补全问卷漏填的题目，保证数据完整性

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·2025-05-13 14:37

机器学习第七讲：概率统计 → 预测可能性，下雨概率70%就是典型应用

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·2025-05-13 00:58

机器学习第二讲：对比传统编程：解决复杂规则场景

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kovlistudio·2025-05-11 11:15

机器学习第五讲：强化学习 → 电子宠物狗试错学习，做对给虚拟奖励

查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南一、核心生活比喻：训练电子狗秘籍（教材第五章入门案例1）真实模拟场景
·2025-05-10 18:56

机器学习第三讲：监督学习 → 带答案的学习册，如预测房价时需要历史价格数据

查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南一、理解核心比喻：练习册与参考答案教材中的经典比喻1：监督学习就像学生使用
·2025-05-09 17:41

机器学习第二讲：对比传统编程：解决复杂规则场景

查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南一、场景化对比：传统编程VS机器学习案例：开发抖音推荐系统如何运作（
·2025-05-09 17:40

《零基础学机器学习》学习大纲

本书链接关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南一、基础认
kovlistudio·2025-05-09 15:54

Cursor AI引领未来开发，结合DeepSeek R1与QwQ-32B大模型的无限可能

标题：CursorAI引领未来开发，结合DeepSeekR1与QwQ-32B大模型的无限可能引言在当今快速发展的科技领域中，智能化工具和AI大模型正逐渐改变着我们的编程方式。
SilverfoxFalcon45·2025-05-09 11:31

智能开发新篇章：DeepSeek R1助力项目开发的未来

智能开发新篇章：DeepSeekR1助力项目开发的未来在当今数字化转型的大潮中，人工智能（AI）已经成为推动技术革新的核心力量。
SilvermistRaven28·2025-05-05 10:48

讯飞星火 X1 焕新来袭，近屿智能带你紧跟 AI 发展潮流

旨在与OpenAI的o1和DeepSeekR1竞争。该模型在多个领域表现出色，尤其是在教育、医疗和司法等行业。尽管其模型参数较小，但整体效果与行业领先者相当。
2401_89495946·2025-04-29 04:56

从DeepSeek看25年前端的一个小趋势

最近DeepSeekR1爆火。有多火呢？连我爷爷都用上了，还研究起提示词工程来了。大模型不断发展对我们前端工程师有什么长远影响呢？本文聊聊25年前端会有的一个小趋势。
·2025-04-26 13:56

从DeepSeek看25年前端的一个小趋势

最近DeepSeekR1爆火。有多火呢？连我爷爷都用上了，还研究起提示词工程来了。大模型不断发展对我们前端工程师有什么长远影响呢？本文聊聊25年前端会有的一个小趋势。
·2025-04-26 01:41

国内可用的 ChatGPT-4中文版镜像网站整理（2025/04/25更新）

一、ChatGPT镜像网站①AIPlus支持GPT4.0、4o和o1、o3以及DeepSeekR1，支持MJ绘画②AIChat支持GPT4.0、4o、4omini和o1、o3以及DeepSeekR1③github
DataTesseract·2025-04-25 19:43

eepSeek 看25年前端的一个小趋势！

最近DeepSeekR1爆火。有多火呢？连我爷爷都用上了，还研究起提示词工程来了。大模型不断发展对我们前端工程师有什么长远影响呢？本文聊聊25年前端会有的一个小趋势。
·2025-04-25 12:42

从 DeepSeek 看25年前端的一个小趋势

最近DeepSeekR1爆火。有多火呢？连我爷爷都用上了，还研究起提示词工程来了。大模型不断发展对我们前端工程师有什么长远影响呢？本文聊聊25年前端会有的一个小趋势。
·2025-04-25 12:10
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