- 自然语言处理常用单词
ChenVast
NLP机器学习算法理论与实战单词自然语言处理NLP
AA-not-Aquestion正反问句A-over-AA-上-A原则abbreviation缩写[省略语]ablative夺格(的)abrupt突发音accent口音/{Phonetics}重音accusative受格(的)acousticphonetics声学语音学acquisition习得actionverb动作动词active主动语态activechartparser活动图句法剖析程序ac
- 科研绘图系列:R语言柱状图分布(histogram plot)
生信学习者1
SCI科研绘图系列r语言数据可视化
文章目录介绍加载R包读取数据画图介绍柱状图(BarChart)是一种常用的数据可视化图表,用于展示和比较不同类别或组的数据。它通过在二维平面上绘制一系列垂直或水平的柱子来表示数据的大小,每个柱子的长度或高度代表一个数据点的数值。柱状图非常适合于展示分类数据的分布和比较。柱状图的特点:直观比较:柱状图可以直观地展示不同类别之间的数值比较,易于理解。分类展示:数据按照类别或组别进行分组展示,每个类别用
- Axure中插入Highcharts动态图表
周墨拾光
AxureAxure元件库动态图表Highcharts
操作说明:1、进入highcharts官网https://www.hcharts.cn/demo/highcharts/line-basic/dark-unica2、根据需要选择图表3、选择“编辑源代码”4、修改图表中的相关参数5、复制分享全屏链接的地址6、在Axure中拖入内联框架,双击内联框架,在链接属性弹出框中,将复制的链接粘贴到图中位置,点击确认即可;内联框架大小可以随意调整,建议根据上面
- helm2和helm3的区别及helm2的安装使用
Rami
1.从Helm2到Helm3helm是一个k8s应用包管理工具,负责云原生应用的安装部署和生命周期管理2.Helm2两个主要的组件Tiller:helm的服务端,部署在k8s里面的一个pod,通常在kube-system这个名称空间里,主要负责部署helmcharts,管理release,跟k8sAPIserver通信。helmClient:helm的客户端,主要负责从公有或者私有charts仓库
- react 函数组件暴露方法
玄晓乌屋
reacttypescript随记react
场景部分时候希望在子组件中暴露方法给父组件,使用Class组件时配合ref很容易拿到子组件实例,并且可以执行子组件上的方法。但是函数组件没有组件实例,就算使用ref转发,也只会把ref转发到内部。hook推出后,可以使用useImperativeHandle来控制转发的ref。比如:constChart=(_,ref)=>{//方法暴露useImperativeHandle(ref,()=>({d
- Pyecharts在数据可视化大屏中的应用与实践
我的运维人生
信息可视化运维开发技术共享
Pyecharts在数据可视化大屏中的应用与实践在数据驱动决策的时代,数据可视化作为连接数据与洞察的桥梁,其重要性不言而喻。而数据大屏,作为数据可视化的高级形态,以其直观、动态、交互性强的特点,广泛应用于企业监控中心、指挥中心、数据中心等场景,成为展示关键业务指标、实时监控数据变化的重要工具。Pyecharts,作为一款基于Python的开源数据可视化库,凭借其丰富的图表类型、易于上手的API设计
- 基于Echarts+HTML5可视化数据大屏展示—新能源车联网综合大数据平台_新能源汽车大数据分析网站代码
2401_84181070
程序员echartshtml5大数据
主要代码实现:主页HTML布局:新能源车联网综合大数据平台实时统计<divclass="info-text
- 数据仓库之【商品订单数据数仓】10:数据可视化工具:Zeppelin安装部署、Zeppelin使用
做一个有趣的人Zz
hadoophive数据仓库hivebigdata
一、数据可视化数据可视化这块不是项目的重点,不过为了让大家能有一个更加直观的感受,我们可以选择一些现成的数据可视化工具实现。咱们前面分析过,想要查询hive中的数据可以使用hue,不过hue无法自动生成图表。所以我们可以考虑使用Zeppelin针对一些复杂的图表,可以选择定制开发,使用echarts、finebi组件实现。二、Zeppelin安装部署注意:不要使用Zeppelin0.8.2版本,这
- 【大数据】浅谈Pyecharts:数据可视化的强大工具
熬夜的王
大数据数据库大数据百度信息可视化集成学习
文章目录一、引言二、Pyecharts是什么三、Pyecharts的发展历程四、如何使用Pyecharts1.安装Pyecharts2.创建图表(1)导入Pyecharts模块:(2)创建图表实例:(3)添加数据:(4)设置图表样式:(5)渲染图表:3.运行和查看图表五、目前的市场情况六、总结一、引言在数据时代,数据可视化已成为数据分析的重要组成部分。Pyecharts,作为一款基于Python的
- 结构体知识点
别辜负这场相遇
Cc语言
///结构体是把单一类型组合在一起的做法///define不是关键字,是一个预处理指令///structStu//这是一个类型(类似于int)通过类型创建变量,不占空间,只有变量创建出来,才能占据空间{charname[20];intage;charsex[10];chartele[12];};voidprint(structStu*p)//p是指针,里面存的数据类型是地址{//p中存储的是地址。
- 在Vue项目里使用ECharts图标库
石云升
ECharts是一个JavaScript实现的开源图标库,能兼容绝大多数浏览器(IE8+),底层依赖ZRender(一个轻量级的Canvas类库),能高度个性化定制数据可视化图标。ECharts官网地址:https://echarts.apache.org/v4/zh/feature.html一、在Vue项目下安装:npminstallecharts--save二、创建一个Chart.vue。在E
- TeeChart助力科研软件:高效实现数据可视化
慧都小妮子
信息可视化数据分析数据挖掘
在当今的科学研究中,数据可视化已经成为理解和传播复杂信息的关键工具。尤其是在物理研究领域,科学家们经常需要处理大量的数据,并通过可视化将这些数据转化为更易理解的形式。TeeChart作为一个强大且灵活的图形展示工具,能够帮助科研人员在开发和优化科研软件时,将复杂的数据高效地呈现出来,从而提升研究工作的效率和效果。TeeChartPro最新版下载https://work.weixin.qq.com/
- uniapp+echarts分时图五档行情
Nymph_Zhu
uni-appecharts安卓ios前端
父组件代码:{{isLeave!=1?tooltipData[1]==null||tooltipData[1]==''||tooltipData[1]=='0.00'?'--':toDecimal(tooltipData[1],getTickDecLen(symbol),true):(symbol.cp==null||symbol.cp==''||symbol.cp=='0.00'?'--':to
- python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现
V7hinc
这篇文章主要介绍了python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现python使用pyecharts库画地图数据可视化导库中国地图代码结果世界地图代码结果省级地图代码结果地级市地图代码结果导库frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportMap中国地图代码data=[('湖北',9074),('浙江',661),('广
- 第十二章节 xxjob, seata, zk, minio,activeMQ进行 helm化
Wade_Crab
dockerkubernetes容器
要将你提供的Docker命令转换为HelmChart,你需要将相关的配置转化为Kubernetes资源文件,并使用Helm的模板语法进行参数化配置。以下是一个基本的HelmChart示例,包括Deployment、Service和Values.yaml文件。helmcreatexxl-job-admin1.values.yaml这是HelmChart中用于定义默认值的文件。你可以在这里配置镜像、端
- pp.weekly.statistical_weekly_analysis_chart 统计周报分析图
小二郎_Ejun
URLpp.weekly.statistical_weekly_analysis_chart请求方式POST请求参数参数名类型必填说明token[string]是无skip_type[string]是一级获取查询的类型skip_value[string]是一级获取查询的数据key_value[string]是对应的key,取参类型query_time[string]否查询时间,时间戳秒(默认今天)
- echarts使用总结
LeoValiant
echarts堆叠图自适应
1、修改echarts指示线的长度:labelLine:{//指示线长度normal:{length:10}},2、echarts自适应window.addEventListener(‘resize’,function(){myChart.resize();})3、echarts柱形堆叠图注意添加stack属性。series:[{name:‘邮件营销’,type:‘line’,stack:‘总量’
- VUE之旅—day2
今日上上签-
前端vue.jsjavascript前端
文章目录Vue生命周期和生命周期的四个阶段created应用—新闻列表渲染mounted应用—进入页面搜索框就获得焦点账单统计(Echarts可视化图表渲染)Vue生命周期和生命周期的四个阶段思考:什么时候可以发送初始化渲染请求?(越早越好)什么时候可以开始操作dom?(至少dom得渲染出来)Vue生命周期:一个Vue实例从创建到销毁的整个过程生命周期四个阶段:①创建②挂载③更新④销毁Vue生命周
- echarts处理y轴最大小值根据数据动态处理、分割数和是否从0开始
Ciito
前端echartsjavascript
方法/***取整*@paramvalue输入值*@paramscale保留位数正数是整数位,负数是小数位*@paramisUppertrue向上取整false向下取整*@returns*/constnumberFix=(value,scale,isUpper)=>{constmoreThanZero=value>=0value=Math.abs(value)if(scale==0){returnv
- echarts tooltip悬浮框自动轮播 鼠标放上则暂停
Igiveufireworks
前端vue.jsechartsjavascript
在本项目中,echarts是引入的一个子组件,在父组件中配置好chartOptions和automove后传给子组件。判断传入的automove为true时,则进行轮播。props:{chartOptions:{type:Object,default(){return{}}},automove:{type:Boolean}},data(){return{chart:null,dataLength:
- js处理echarts tooltip定时轮播
Ciito
前端javascriptecharts
echartstooltip定时轮播/***echartstooltip轮播*@paramchartECharts实例*@paramchartOptionecharts的配置信息*@paramoptionsobject选项*{*interval轮播时间间隔,单位毫秒,默认为3000*true表示循环所有series的tooltip,false则显示指定seriesIndex的tooltip*ser
- eCharts的样式配置
yu_zheng5163
echarts前端javascript
{//series的类型,如'line'、'bar'、'pie'、'scatter'等type:'line',//line表示折线图bar表示柱状图pie表示饼图scatter表示散点图//series的名称,用于tooltip的显示,legend的图例筛选等name:'数据系列1',//series的数据,可以是数组,也可以是函数,详见下面的data配置项data:[1,2,3,4,5],//s
- Pyecharts可视化数据大屏分析文章
大分享文库
大分享文库cnkvip.comwww.cnkvip.com大数据
Pyecharts可视化数据大屏分析文章引言随着大数据时代的到来,数据可视化成为企业决策、业务分析不可或缺的一部分。Pyecharts,作为一个基于Python的开源数据可视化库,以其丰富的图表类型和强大的功能,成为制作数据大屏的理想工具。本文将结合具体案例,分析如何使用Pyecharts实现数据大屏的可视化展示。案例背景假设我们是一家电商公司,需要制作一个数据大屏来实时监控和分析公司的销售数据。
- echarts实现透明3D地图 自定义tooltip悬浮框
藤井粟
echartsecharts3d前端大屏端
本地图主要使用ehcarts和echarts-gl进行开发,实现的3D地图可以旋转、缩放、多角度观察。悬浮框是自定义样式。1、引入echarts和echarts-gl库echarts的资源比较常见,这里主要列出echarts-gl的离线资源2、3D地图的基础配置根据网上获取的json数据进行初始化地图,然后配置地图的option,重点在于series和viewcontrol的配置。地图的透明质感主
- 前端echarts地图3D效果+点击地域出现弹出框可以有确定取消操作
小小红色无花果
echartsecharts前端javascript
效果图如下:代码如下:点击的弹框内容Content{{area}}取消确定import*asechartsfrom"echarts";importjiangsufrom"../assets/jiangsu.js";import"echarts-gl";exportdefault{data(){return{centerDialogVisible:false,};},mounted(){this.i
- Pyecharts有哪些常用的图表样式
Botiway
FlaskWebpython后端web3flasklinux
Pyecharts是一个强大的Python数据可视化库,它结合了Echarts(由百度开源的可视化库)的功能,通过Python的封装使得在Python环境中能够方便地生成丰富的图表。Pyecharts支持多种常用的图表样式,以下是一些常用的图表样式:柱状图(Bar):用于展示不同类别的数据对比,可以直观地看出各类别间的差异。Pyecharts支持普通的柱状图、堆叠柱状图、分组柱状图等多种形式。折线
- 计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统 房价预测系统 房源数据分析 房源可视化 房源大数据大屏 大数据毕业设计 机器学习
计算机毕业设计大全
创新点:1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价7.Python爬虫采集链家数据8.AI短信识别9.百度地图API10.lstm情感分析11.spark大屏可视化开发技术:springbootvue.jspythonechartssparkmys
- 基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】
王小王-123
hadoop大数据分布式电商系统分析分布式计算
文章目录==有需要本项目的代码或文档以及全部资源,或者部署调试可以私信博主==项目展示项目介绍目录摘要Abstract1引言1.1研究背景1.2国内外研究现状1.3研究目的1.4研究意义2关键技术理论介绍2.1Hadoop相关组件介绍2.2分布式集群介绍2.3Pyecharts介绍2.4Flask框架3分布式集群搭建及数据准备3.1Hadoop全套组件搭建3.2数据集介绍3.3数据预处理4分布式计
- pyecharts可视化数据大屏
丁爸
大数据大数据
1.简介1.1.概述PyECharts是一个用于生成ECharts图表的Python库。ECharts是一款由阿里巴巴开发的开源JavaScript图表库,广泛应用于网页端的数据可视化。而PyECharts将ECharts的功能带到了Python环境中,使得Python开发者可以方便地在数据分析、机器学习等领域的项目中使用ECharts图表进行数据可视化。1.2.主要功能PyECharts主要功能
- k8s ingress-nginx
条纹布鲁斯
kubernetes容器
ingress-nginx基于域名7层代理1.安装#仓库下载helmrepoaddingress-nginxhttps://kubernetes.github.io/ingress-nginxhelmpullingress-nginx/ingress-nginx#导入ningress-nginx[root@master2、ingress-nginx]#tree-l.├──chart│└──ingr
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
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- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比