ZxsLoves
ZxsLoves

【【萌新的SOC学习之GPIO学习 水】】

萌新的SOC学习之GPIO学习

General Purpose I/O 通用I/O
zynq-7000 SOC
PS 分为四大部分

  1. APU application Processor Uint
  2. Memory
  3. IO外设
  4. Interconnect 内部互联

PL ： IO外设
GPIO可以连接通用的设备（比如按键）
也可以用GPIO模拟其他的协议
GPIO的作用是：给软件提供观测以及控制功能 多达54个
MIO-----> zynq引脚很多 ， 我们看UG865观察引脚
一共多少bank 里面的500 501 502 属于PS 34 35 属于 PL
500 501 是 PS.MIO 引脚------->一共54个
502端口 专门DDR
看上去54个，但是很多memory 也接到了MIO了，端口不够了
所以我们要用MIO实现多路复用功能

现在我们了解一下MIO的具体功能
MIO （multiuse) 把来自PS外设和静态储存器接口用多路复用的方式连接到PS引脚上
它的存储会分为静态和动态部分 动态部分是通过PS（专用）使用
GPIO 同样提供了64个input 128个output 到PL通过EMIO
EMIO E是扩展的意思 extend
EMIO可以扩展PS的引脚 PS只有54个不够
（但是不是所有的IO外设都可以用EMIO，但是GPIO这个外设可以用EMIO）
【【萌新的SOC学习之GPIO学习 水】】_第1张图片
【【萌新的SOC学习之GPIO学习 水】】_第2张图片

【【萌新的SOC学习之GPIO学习 水】】_第3张图片

【【萌新的SOC学习之GPIO学习 水】】_第4张图片

你可能感兴趣的:(SOC学习,学习)

  • 2-感知机学习算法 罗东琦 统计学习笔记
    感知机模型感知机学习策略学习算法算法收敛性对偶形式与线性SVM的异同感知机（perceptron）是一个线性二分类模型，其目的是寻找一个超平面将正负示例划分开，属于判别模型，也是神经网络与SVM的基础。感知机模型假设输入空间为χ⊆Rnχ⊆Rn，输出空间为Υ⊆{+1,−1}Υ⊆{+1,−1}。输入x∈χx∈χ表示实例的特征向量，输出y∈Υy∈Υ表示实例的类别。则下面的函数f(x)=sign(w⋅x+
  • 【PaddleOCR】快速集成 PP-OCRv5 的 Python 实战秘籍--- PaddleOCR实例化 OCR 对象的参数介绍 云天徽上 PaddleOCRpythonocr开发语言人工智能文字识别
    博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）博主粉丝群介绍：①群内初中生、
  • 【软件系统架构】系列四：嵌入式微处理器 34号树洞 自学软件系统架构系统架构大数据
    目录一、嵌入式微处理器体系结构1.1冯·诺依曼结构（VonNeumannArchitecture）1.2哈佛结构（HarvardArchitecture）二、嵌入式微处理器分类2.1按字长分类2.2按集成度分类2.3按应用功能分类三、典型嵌入式处理器类型详解3.1MCU（嵌入式微控制器）3.2MPU（嵌入式微处理器）3.3DSP（数字信号处理器）3.4SoC（片上系统）四、多核处理器架构与调度4.
  • Python如何调用港股行情接口 kk_stoper python开发语言javajavascript数据结构
    1.接口信息接口类型：实时综合行情接口支持品种：贵金属，商品期货，外汇，A股，港股，美股查询方式：HTTP,WebSocket申请密钥：https://infoway.io官方对接文档：https://infoway.readme.io/reference/ws-subscription2.获取股票清单这个接口用来查询股票的名单，比如我可以获取美股清单：importrequestsurl="htt
  • 感知机学习 Collin_NLP 机器学习Python
    基本概念：感知机是二类分类的线性分类模型，对应于特征空间中将实例划分为正负两类的分离超平面，属判别模型。感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面。感知机的定义：从输入空间Rn到输出空间{+1,-1}的函数映射:f(x)=sign(w*x+b)模型参数：w----权值向量b----偏置wx+b=0-----分离超平面方程数据集{(xi,yi)}with1给定训练集，正例x1=(3,3)x
  • 【微信小程序学习】搜索音乐页面代码实现 2401_84434880 程序员微信小程序学习notepad++
    }/*热搜榜*/.hotContainer.title{font-size:28rpx;height:80rpx;line-height:80rpx;border-bottom:1rpxsolid#eee;}.hotList{display:flex;flex-wrap:wrap;}.hotItem{width:50%;height:80rpx;line-height:80rpx;font-siz
  • 最新人工智能硬件培训AI基础入门学习课程参考2025版（离线AI语音视觉识别篇） 聆思科技AI芯片 聆思大模型开发板实践分享语音识别人机交互人工智能视觉检测嵌入式硬件mcuAI编程
    前言端侧离线AI智能硬件作为AI技术的重要载体之一，凭借其无需依赖网络即可实现智能功能的特性，在一些网络条件受限或对数据隐私有较高要求的场景中，发挥着不可或缺的作用。本章基于CSK6大模型语音视觉开发板开箱即用的离线AI能力，分类列出学习课程知识点和实操参考，希望能够帮助大家快速掌握离线AI智能硬件的基础知识与实战技能，同时了解相关AI技术在实际场景的应用情况。正文按入下框架展开，相关理论和实操除
  • 全网最全学习Zephyr开发中文教程资料汇总-从基础文档视频到上手实操示例 聆思科技AI芯片 Zephyr保姆级上手教程zephyrAIGC多模态嵌入式硬件iot硬件工程驱动开发
    Zephyr作为一款开源且极具灵活性与可扩展性的实时操作系统（RTOS），拥有原生的BLE协议栈、完整的Net协议栈，涵盖TCP/IP与应用层协议，具备出色的实时性，支持硬实时任务调度，确保系统响应的确定性延迟，并且内存占用极小。丰富的通信机制、深度集成的电源管理模式等，也进一步提升了其在嵌入式领域的竞争力。然而，要深入掌握Zephyr开发并非一蹴而就之事。为了方便大家顺利踏上Zephyr开发之路
  • Python Requests 与 RESTful API 的交互实践 AI天才研究院 AI人工智能与大数据pythonrestful交互ai
    PythonRequests与RESTfulAPI的交互实践关键词：PythonRequests、RESTfulAPI、HTTP请求、API交互、JSON数据处理摘要：本文将带你从“零基础”到“实战高手”，用通俗易懂的语言和生活案例，拆解PythonRequests库与RESTfulAPI交互的核心逻辑。我们将学习如何用Requests发送GET/POST/PUT/DELETE等常见HTTP请求，
  • 最新人工智能硬件培训AI 基础入门学习课程参考2025版（大模型篇） 聆思科技AI芯片 聆思大模型开发板实践分享大模型语音交互人工智能语音识别视觉检测AI编程人机交互
    前言在人工智能大模型重塑教育与社会发展的当下，无论是探索未来职业方向，还是更新技术储备，掌握大模型知识都已成为新时代的必修课。从职场上辅助工作的智能助手，到课堂用于学术研究的智能工具，大模型正在工作生活教育等领域发挥着越来越重要的作用。针对日前前来咨询的广大客户对面向大模型智能硬件的学习需求，我们根据CSK6大模型语音视觉开发板已有功能，整理了一份适合基于本开发板进行教学活动的学习课程参考给大家备
  • 机器学习，支持向量机svm和决策树xgboost介绍 suixinm 支持向量机机器学习决策树
    支持向量机(SVM)和XGBoost都是非常强大且应用广泛的机器学习算法，但它们基于不同的原理，各有其优势和劣势，适用于不同的场景。以下是两者的主要区别和优劣势对比：1.核心思想与模型类型:SVM:核心思想:找到一个最优的超平面（在特征空间中），将不同类别的样本分隔开，并且使得该超平面到两类样本中最近的样本点（支持向量）的距离（间隔）最大化。核心是几何间隔最大化。模型类型:单个模型（虽然是核方法，
  • TI Sitara AM57x 多核SoC开发板（DSP + ARM）-性能及参数资料 Tronlong创龙 嵌入式ARM软硬件原理图规格资料平台AM5708嵌入式硬件嵌入式armfpga开发linux
    创龙科技TL570x-EVM是一款基于TISitara系列AM5708ARMCortex-A15+浮点DSPC66x处理器设计的异构多核SoC评估板，由核心板和评估底板组成。核心板经过专业的PCBLayout和高低温测试验证，稳定可靠，可满足各种工业应用环境。评估板接口资源丰富，引出双路PRU百兆网口、千兆网口、USB3.0、CAMERA、GPMC、HDMI、PCIe等接口，方便用户快速进行产品方
  • 跨届资源汇聚地：校友平台开启终身学习与职业互助新模式 IDZSY0430 学习大数据运维开发用户运营流量运营
    引言在知识经济时代，“校友”二字早已超越单纯的情感符号，演变为蕴含巨大潜能的资源网络。传统校友关系受限于时空隔阂与信息壁垒，难以实现深度互动与资源共享。如今，依托智能化校友平台，一个打破届别、跨越地域的终身学习与职业互助新生态正加速形成，成为驱动个体成长与社群繁荣的核心引擎。一、资源整合：构建校友生态系统的数字基石校友平台的底层逻辑在于系统性整合碎片化资源，为跨届协作奠定量化基础：动态校友数据库平
  • 【学习】《算法图解》第十章学习笔记：贪婪算法 程序员
    一、贪婪算法概述贪婪算法（GreedyAlgorithm）是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。贪婪算法不从整体最优上加以考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。（一）算法适用场景贪婪算法适用于具有"贪心选择性质"的问题，即局部最优选择能导致全局最优解的问题。主要应用于：需要求解最优化问题问题具有贪心选择性质问题具有最优子结构性质（二
  • Java多线程编程中容易混淆的Thread.sleep()与Object.wait()深度解析
    前言在Java多线程编程的学习和实践过程中，我发现很多初学者(包括曾经的我)经常混淆Thread.sleep()和Object.wait()这两个方法的使用场景。本文将通过代码示例、时序图和内存变化图，深入分析这两个方法的区别，并分享我在实际项目中使用它们解决线程同步问题的经验。一、基本概念对比1.Thread.sleep()//使当前线程暂停执行指定的毫秒数Thread.sleep(1000);
  • 学习以任务为中心的潜动作，随地采取行动 三谷秋水 计算机视觉智能体大模型计算机视觉语言模型机器人人工智能深度学习
    25年5月来自香港大学、OpenDriveLab和智元机器人的论文“LearningtoActAnywherewithTask-centricLatentActions”。通用机器人应该在各种环境中高效运行。然而，大多数现有方法严重依赖于扩展动作标注数据来增强其能力。因此，它们通常局限于单一的物理规范，难以学习跨不同具身和环境的可迁移知识。为了突破这些限制，UniVLA，是一个用于学习跨具身视觉-
  • 剑指offer第二版学习笔记（一）前言 虚空来袭 剑指offer第二版剑指Offer第2版
    久闻剑指offer大名，如今我也到了要找工作的时候了，趁现在还有时间，多学一点是一点，在此开一个分集记录一下在学习剑指offer过程中的一些经验和想法。注：使用的书籍是剑指offer第二版。本期内容书籍内容书籍内容简介结语本期仅写了书籍内容介绍，作者还总结了书籍特色、对创作过程中家人、朋友等进行了感谢，我略去了这些部分。下期应该是接着看第一部分。
  • 【Transformer论文】通过蒙面多模态聚类预测学习视听语音表示 Wwwilling 推荐系统论文阅读Transformer系列论文transformer聚类多模态
    文献题目：LEARNINGAUDIO-VISUALSPEECHREPRESENTATIONBYMASKEDMULTIMODALCLUSTERPREDICTION发表时间：2022发表期刊：ICLR摘要语音的视频记录包含相关的音频和视觉信息，为从说话者的嘴唇运动和产生的声音中学习语音表示提供了强大的信号。我们介绍了视听隐藏单元BERT(AV-HuBERT)，这是一种用于视听语音的自我监督表示学习框架
  • 对比2个数据库：google Cloud Firestore 和 supabase waterHBO 数据库云端数据库
    帮我对比一下：CloudFirestore和supabase尤其是，是否免费，注册难度，是否需要银行卡注册，我没有国外的银行卡（我在中国大陆）。以及免费额度是多少，上手难度，即，学习曲线因为我平时一般是写小项目，我的数据库一般使用json或是sqlite3第1个回答好问题！下面是CloudFirestore（Firebase）和Supabase的全面对比，特别关注了中国大陆用户关心的注册、费用、学
  • 【Spring AI】 1接入 Ollama实践 占星安啦 springaijavaspringaiollama
    SpringAI接入Ollama实践学习笔记Ollama官方文档SpringAI快速开始SpringAIOllama集成文档1.pom.xml依赖配置前置条件：请确保你已安装好Java17+、Maven、Ollama，并已下载好所需大模型。在pom.xml中添加SpringAI及Ollama相关依赖：org.springframework.bootspring-boot-starter-webor
  • AWS Cognito项目实战指南：集成用户管理与自定义电子邮件功能 一一MIO一一
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目涉及利用AWSCognito服务，创建一个基于云端的用户身份验证和管理应用。通过集成Cognito用户池，项目支持社交登录和自定义用户身份保护，同时涉及通过AWSLambda发送自定义电子邮件通知，增强用户体验。项目采用TypeScript编程语言，提升代码的可维护性和可读性，为开发者提供一个学习AWS无服务器认证解决方案的实践案例。1.AWSCogni
  • 机器学习在智能仓储中的应用：库存管理与物流优化 Blossom.118 机器学习与人工智能机器学习人工智能深度学习机器人sklearntensorflowcnn
    最近研学过程中发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击链接跳转到网站人工智能及编程语言学习教程。读者们可以通过里面的文章详细了解一下人工智能及其编程等教程和学习方法。下面开始对正文内容的介绍。随着电子商务的蓬勃发展，仓储和物流行业面临着前所未有的挑战和机遇。智能仓储通过整合先进的信息技术，如物联网（IoT）、大数据和机器学习，能够实现从货物入库到出库的全流程
  • 使用matplotlib绘制散点图、柱状图和饼状图-学习篇 Zorione Pythonmatplotlib学习python
    一、散点图Python代码如下：num_points=100x=np.random.rand(num_points)#x点位随机y=np.random.rand(num_points)#y点位随机colors=np.random.rand(num_points)#颜色随机sizes=1000*np.random.rand(num_points)#大小随机alphas=np.random.rand(
  • 【自然语言处理-NLP】文本预处理技术 云博士的AI课堂 哈佛博后带你玩转机器学习深度学习自然语言处理人工智能NLP深度学习数据预处理NLP数据预处理机器学习
    以下内容将从基本概念到实用代码分步骤、分场景地详细介绍NLP常见文本预处理方法及其背后的思想。如果无法从外部导入数据，我们会模拟一份简易文本数据（如字符串列表），并在此基础上演示预处理代码及详细解释，确保在常规Python环境下可以运行。一、文本预处理的常见需求和作用在自然语言处理（NLP）任务（如机器学习、深度学习、大模型开发）中，原始文本数据通常会包含各种噪声，例如：多余的空格、换行符、特殊符
  • java数组解析_实例讲解Java数组解构 关然 java数组解析
    数组是在程序设计中，为了处理方便，把具有相同类型的若干元素按有序的形式组织起来的一种形式。我们可以把数组看成是用于储存多个相同类型数据的集合，我们在需要用到数组中的一部分数据时，就需要用到数组解构，获得相应的数据。本文我们就一起来学习Java数组解构的相关知识。1.简单解构constnumbers=['a','b','c'];//获取前两项const[n1,n2]=numbers;console.
  • 深度学习之基于Pytorch卷积神经网络人民币面值识别 Q1744828575 pythonpytorchplotly
    欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介  一、项目背景在日常生活和商业活动中，人民币面值识别技术具有重要的应用价值。传统的面值识别方法，如基于模板匹配或特征工程的方法，在面对复杂多变的图像环境时，往往难以达到理想的识别效果。随着深度学习技术的兴起，特别是卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwo
  • 行为正则化与顺序策略优化结合的离线多智能体学习算法
    离线多智能体强化学习（MARL）是一个新兴领域，目标是在从预先收集的数据集中学习最佳的多智能体策略。随着人工智能技术的发展，多智能体系统在诸如自动驾驶、智能家居、机器人协作以及智能调度决策等方面展现了巨大的应用潜力。但现有的离线MARL方法也面临很多挑战，仍存在不协调行为和分布外联合动作的问题。为了应对这些挑战，中山大学计算机学院、美团履约平台技术部开展了学术合作项目，并取得了一些的成果，希望分享
  • 《三生原理》如何改进阴阳参数冷启动？ 葫三生 三生学派人工智能平面线性代数概率论算法
    AI辅助创作：《三生原理》通过‌动态参数耦合‌与‌跨域迁移学习‌优化阴阳参数冷启动问题，显著降低15%的初始化成本并提升收敛效率，具体技术路径如下：一、动态参数化生成引擎‌‌阴阳本体的递归约束‌基于素数基底（阴元=2，阳元=3）构建参数化公式：p=3(2n+1)+2(2n+m+1)(m∈{0,1,2,3,4})通过约束参数mm的取值空间（对应五行属性），压缩冷启动搜索范围在华为高斯实验室的量子加密
  • 利用视觉-语言模型搭建机器人灵巧操作的支架 三谷秋水 智能体大模型计算机视觉语言模型机器人人工智能计算机视觉机器学习
    25年6月来自斯坦福和德国卡尔斯鲁厄理工的论文“ScaffoldingDexterousManipulationwithVision-LanguageModels”。灵巧机械手对于执行复杂的操作任务至关重要，但由于演示收集和高维控制的挑战，其训练仍然困难重重。虽然强化学习(RL)可以通过在模拟中积累经验来缓解数据瓶颈，但它通常依赖于精心设计的、针对特定任务的奖励函数，这阻碍了其可扩展性和泛化能力。
  • 手机射频功放测试学习（二）——手机线性功放的静态电流和小信号(S-Parameter)测试 零壹电子 手机射频功放测试合集学习S参数读取
    目录一、概要二、LPA的电流测试1、LPA的泄漏电流测试手动测试步骤如下：自动化测试：2、LPA的静态电流测试手动测试步骤如下：自动化测试：三、LPA的S-Parameter测试1、矢量网络分析仪校准2、LPA的S参数手动测试步骤：3、LPA的S参数自动测试步骤：四、结语一、概要诚如上文介绍，实验室中进行手机线性功放测试，第一步是看静态电流，第二步再测试小信号(S-Parameter)特性；步骤是
  • jsonp 常用util方法 hw1287789687 jsonpjsonp常用方法jsonp callback
    jsonp 常用java方法 (1)以jsonp的形式返回:函数名(json字符串) /*** * 用于jsonp调用 * @param map : 用于构造json数据 * @param callback : 回调的javascript方法名 * @param filters : <code>SimpleBeanPropertyFilter theFilt
  • 多线程场景 alafqq 多线程
    0 能不能简单描述一下你在java web开发中需要用到多线程编程的场景？0 对多线程有些了解，但是不太清楚具体的应用场景，能简单说一下你遇到的多线程编程的场景吗？ Java多线程 2012年11月23日 15:41 Young9007 Young9007 4 0 0 4 Comment添加评论关注(2) 3个答案 按时间排序 按投票排序 0 0 最典型的如： 1、
  • Maven学习——修改Maven的本地仓库路径 Kai_Ge maven
          安装Maven后我们会在用户目录下发现.m2 文件夹。默认情况下，该文件夹下放置了Maven本地仓库.m2/repository。所有的Maven构件(artifact)都被存储到该仓库中，以方便重用。但是windows用户的操作系统都安装在C盘，把Maven仓库放到C盘是很危险的，为此我们需要修改Maven的本地仓库路径。    
  • placeholder的浏览器兼容 120153216 placeholder
    【前言】 自从html5引入placeholder后，问题就来了， 不支持html5的浏览器也先有这样的效果， 各种兼容，之前考虑，今天测试人员逮住不放， 想了个解决办法，看样子还行，记录一下。   【原理】 不使用placeholder，而是模拟placeholder的效果， 大概就是用focus和focusout效果。   【代码】 <scrip
  • debian_用iso文件创建本地apt源 2002wmj Debian
    1.将N个debian-506-amd64-DVD-N.iso存放于本地或其他媒介内，本例是放在本机/iso/目录下 2.创建N个挂载点目录 如下： debian:~#mkdir –r /media/dvd1 debian:~#mkdir –r /media/dvd2 debian:~#mkdir –r /media/dvd3 …. debian:~#mkdir –r /media
  • SQLSERVER耗时最长的SQL 357029540 SQL Server
    对于DBA来说，经常要知道存储过程的某些信息： 1.   执行了多少次 2.   执行的执行计划如何 3.   执行的平均读写如何 4.   执行平均需要多少时间 列名          &
  • com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil 7454103 eclipse
    今天eclipse突然报了com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil 错误，并且工程文件打不开了，在网上找了一下资料，然后按照方法操作了一遍，好了，解决方法如下： 错误提示信息： An error has occurred.See error log for more details. Reason: com/genuitec/
  • 用正则删除文本中的html标签 adminjun javahtml正则表达式去掉html标签
    使用文本编辑器录入文章存入数据中的文本是HTML标签格式，由于业务需要对HTML标签进行去除只保留纯净的文本内容，于是乎Java实现自动过滤。 如下： public static String Html2Text(String inputString) { String htmlStr = inputString; // 含html标签的字符串 String textSt
  • 嵌入式系统设计中常用总线和接口 aijuans linux 基础
                   嵌入式系统设计中常用总线和接口         任何一个微处理器都要与一定数量的部件和外围设备连接，但如果将各部件和每一种外围设备都分别用一组线路与CPU直接连接，那么连线
  • Java函数调用方式——按值传递 ayaoxinchao java按值传递对象基础数据类型
    Java使用按值传递的函数调用方式，这往往使我感到迷惑。因为在基础数据类型和对象的传递上，我就会纠结于到底是按值传递，还是按引用传递。其实经过学习，Java在任何地方，都一直发挥着按值传递的本色。   首先，让我们看一看基础数据类型是如何按值传递的。   public static void main(String[] args) { int a = 2;
  • ios音量线性下降 bewithme ios音量
    直接上代码吧   //second 几秒内下降为0 - (void)reduceVolume:(int)second { KGVoicePlayer *player = [KGVoicePlayer defaultPlayer]; if (!_flag) { _tempVolume = player.volume;
  • 与其怨它不如爱它 bijian1013 选择理想职业规划
            抱怨工作是年轻人的常态，但爱工作才是积极的心态，与其怨它不如爱它。         一般来说，在公司干了一两年后，不少年轻人容易产生怨言，除了具体的埋怨公司“扭门”，埋怨上司无能以外，也有许多人是因为根本不爱自已的那份工作，工作完全成了谋生的手段，跟自已的性格、专业、爱好都相差甚远。  
  • 一边时间不够用一边浪费时间 bingyingao 工作时间浪费
    一方面感觉时间严重不够用，另一方面又在不停的浪费时间。 每一个周末，晚上熬夜看电影到凌晨一点，早上起不来一直睡到10点钟，10点钟起床，吃饭后玩手机到下午一点。 精神还是很差，下午像一直野鬼在城市里晃荡。 为何不尝试晚上10点钟就睡，早上7点就起，时间完全是一样的，把看电影的时间换到早上，精神好，气色好，一天好状态。 控制让自己周末早睡早起，你就成功了一半。 有多少个工作
  • 【Scala八】Scala核心二：隐式转换 bit1129 scala
    Implicits work like this: if you call a method on a Scala object, and the Scala compiler does not see a definition for that method in the class definition for that object, the compiler will try to con
  • sudoku slover in Haskell (2) bookjovi haskellsudoku
    继续精简haskell版的sudoku程序，稍微改了一下，这次用了8行，同时性能也提高了很多，对每个空格的所有解不是通过尝试算出来的，而是直接得出。   board = [0,3,4,1,7,0,5,0,0, 0,6,0,0,0,8,3,0,1, 7,0,0,3,0,0,0,0,6, 5,0,0,6,4,0,8,0,7,
  • Java-Collections Framework学习与总结-HashSet和LinkedHashSet BrokenDreams linkedhashset
            本篇总结一下两个常用的集合类HashSet和LinkedHashSet。         它们都实现了相同接口java.util.Set。Set表示一种元素无序且不可重复的集合；之前总结过的java.util.List表示一种元素可重复且有序
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-备忘录模式-Memento bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; /* * 备忘录模式的功能是，在不破坏封装性的前提下，捕获一个对象的内部状态，并在对象之外保存这个状态，为以后的状态恢复作“备忘”
  • 《RAW格式照片处理专业技法》笔记 cherishLC PS
    注意，这不是教程！仅记录楼主之前不太了解的 一、色彩（空间）管理 作者建议采用ProRGB（色域最广），但camera raw中设为ProRGB，而PS中则在ProRGB的基础上，将gamma值设为了1.8（更符合人眼） 注意：bridge、camera raw怎么设置显示、输出的颜色都是正确的（会读取文件内的颜色配置文件），但用PS输出jpg文件时，必须先用Edit->conv
  • 使用 Git 下载 Spring 源码 编译 for Eclipse crabdave eclipse
    使用 Git 下载 Spring 源码 编译 for Eclipse   1、安装gradle，下载 http://www.gradle.org/downloads 配置环境变量GRADLE_HOME，配置PATH  %GRADLE_HOME%/bin，cmd，gradle -v   2、spring4 用jdk8 下载 https://jdk8.java.
  • mysql连接拒绝问题 daizj mysql登录权限
    mysql中在其它机器连接mysql服务器时报错问题汇总 一、[running][email protected]:~$mysql -uroot -h 192.168.9.108 -p   //带-p参数，在下一步进行密码输入 Enter password:    //无字符串输入 ERROR 1045 (28000): Access
  • Google Chrome 为何打压 H.264 dsjt applehtml5chromeGoogle
    Google 今天在 Chromium 官方博客宣布由于 H.264 编解码器并非开放标准，Chrome 将在几个月后正式停止对 H.264 视频解码的支持，全面采用开放的 WebM 和 Theora 格式。 Google 在博客上表示，自从 WebM 视频编解码器推出以后，在性能、厂商支持以及独立性方面已经取得了很大的进步，为了与 Chromium 现有支持的編解码器保持一致，Chrome
  • yii 获取控制器名 和方法名 dcj3sjt126com yiiframework
    1. 获取控制器名 在控制器中获取控制器名:  $name = $this->getId(); 在视图中获取控制器名:    $name = Yii::app()->controller->id;    2. 获取动作名  在控制器beforeAction()回调函数中获取动作名:  $name =
  • Android知识总结（二） come_for_dream android
    明天要考试了，速速总结如下   1、Activity的启动模式        standard：每次调用Activity的时候都创建一个（可以有多个相同的实例，也允许多个相同Activity叠加。）        singleTop：可以有多个实例，但是不允许多个相同Activity叠加。即，如果Ac
  • 高洛峰收徒第二期：寻找未来的“技术大牛” ——折腾一年，奖励20万元 gcq511120594 工作项目管理
    高洛峰，兄弟连IT教育合伙人、猿代码创始人、PHP培训第一人、《细说PHP》作者、软件开发工程师、《IT峰播》主创人、PHP讲师的鼻祖！ 首期现在的进程刚刚过半，徒弟们真的很棒，人品都没的说，团结互助，学习刻苦，工作认真积极，灵活上进。我几乎会把他们全部留下来，现在已有一多半安排了实际的工作，并取得了很好的成绩。等他们出徒之日，凭他们的能力一定能够拿到高薪，而且我还承诺过一个徒弟，当他拿到大学毕
  • linux expect heipark expect
    1. 创建、编辑文件go.sh   #!/usr/bin/expect spawn sudo su admin expect "*password*" { send "13456\r\n" } interact    2. 设置权限   chmod u+x go.sh  3.
  • Spring4.1新特性——静态资源处理增强 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • idea ubuntuxia 乱码 liyonghui160com
      1.首先需要在windows字体目录下或者其它地方找到simsun.ttf 这个 字体文件。 2.在ubuntu 下可以执行下面操作安装该字体： sudo mkdir /usr/share/fonts/truetype/simsun sudo cp simsun.ttf /usr/share/fonts/truetype/simsun fc-cache -f -v
  • 改良程序的11技巧 pda158 技巧
    有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。   让我们看一些基本的编程技巧：   尽量保持方法简短 永远永远不要把同一个变量用于多个不同的
  • 300个涵盖IT各方面的免费资源（下）——工作与学习篇 shoothao 创业免费资源学习课程远程工作
    工作与生产效率:   A. 背景声音 Noisli:背景噪音与颜色生成器。 Noizio:环境声均衡器。 Defonic:世界上任何的声响都可混合成美丽的旋律。 Designers.mx:设计者为设计者所准备的播放列表。 Coffitivity:这里的声音就像咖啡馆里放的一样。 B. 避免注意力分散 Self Co
  • 深入浅出RPC uule rpc
    深入浅出RPC-浅出篇 深入浅出RPC-深入篇   RPC Remote Procedure Call Protocol 远程过程调用协议   它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他