python操作数据库 SQLAlchemy库与orm操作（创建表与添加数据操作 简单操作）

通过python操作数据库的方式可以是SQLAlchemy，
具体代码如下：

from sqlalchemy import create_engine
# 创造一个引擎  与mysql相连接
# 连接数据库
# 主机地址
HOSTNAME = '127.0.0.1'

# 数据库名称
DATABASE = 'flask_demo'

# 端口
PORT = 3306

# 用户名和密码
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'

DB_URL = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(USERNAME,PASSWORD,HOSTNAME,PORT,DATABASE)
# 固定格式
engine = create_engine(DB_URL)

with engine.connect() as conn:
    result = conn.execute('select * from first_table')
    #print(result.fetchone())
    print(result.fetchall())

其中的sql代码是写在： result = conn.execute('select * from first_table')，其中的select * from first_table就是sql语句。

不过如果不使用ORM的话，需要直接使用sql的语句进行操作，这样操作的缺点：
1.SQL语句的重复利用率不高，越复杂的SQL语句条件越多，代码越长。会出现很多 相近似的SQL语句，
2.很多SQL语句是在业务逻辑中拼出来的，如果有数据库需要修改，就需要修改这些逻辑，很容易漏掉其中的某些SQL语句的修改
3.写SQL时容易忽略web安全问题

于是，可以通过ORM的方式进行sql语句的操作：
通过类的方式操作数据库，而不用写原生的SQL语句，通过把表映射成类，把行作为实例，把字段作为属性，ORM在执行对象操作的时候，最终还是会把对应的操作转换成原生语句执行。（多了一步转换）

• 使用ORM的优点：
• 易用性 使用ORM做数据库开发可以有效的减少SQL语句，写出来的模型也更加直观
• 性能损耗小
• 设计灵活：可以轻松的写出来复杂的查询
• 可移植性：SQLAlchemy封装了底层的数据库实现，支持多个关系型数据库，包括Mysql和SQLite
  python代码：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,String

HOSTNAME = '127.0.0.1'

DATABASE = 'class_database'

PORT = 3306

USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'

DB_URL = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(USERNAME,PASSWORD,HOSTNAME,PORT,DATABASE)

engine = create_engine(DB_URL)
Base = declarative_base(engine)

# 类代表表格
# 行代表字段
class Students(Base):
    __tablename__ = 'students'
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name = Column(String(50),nullable=False)
    gender = Column(Integer,default=1,comment='1为男，2为女')
    # 这个是加批注吗？
    # 性别  修饰通过1和2

# 模型映射到数据库之中
Base.metadata.create_all()

添加数据：

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
class Article(Base):
    __tablename__ = 'article'
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name = Column(String(50),nullable=False)
    gender = Column(Integer,default=1,comment='1为男，2为女')
# 添加数据
article = Article(name='chemey')
Session = sessionmaker(bind=engine)
# bind  监听
session = Session()   # 这样可以调用类中的 __call__方法
session.add(article)
# 提交
session.commit()
# 添加和提交缺一不可   加油
print(article.name)
print(article.gender)
print(article.id)

完整代码：

#! C:\Python\Python36
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2020/10/30 12:05
# @Author : liuchengyong
# @File : flask-orm-data.py
# @Software: PyCharm
#! C:\Python\Python36
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2020/10/30 10:43
# @Author : liuchengyong
# @File : SQLAllchemy_orm.py
# @Software: PyCharm
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

HOSTNAME = '127.0.0.1'

DATABASE = 'class_database'

PORT = 3306

USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'

DB_URL = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(USERNAME,PASSWORD,HOSTNAME,PORT,DATABASE)

engine = create_engine(DB_URL)
Base = declarative_base(engine)

class Article(Base):
    __tablename__ = 'article'
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name = Column(String(50),nullable=False)
    gender = Column(Integer,default=1,comment='1为男，2为女')
    # 这个是加批注吗？
    # 性别  修饰通过1和2
    # 添加数据


# 模型映射到数据库之中
# Base.metadata.create_all()

# 添加数据
article = Article(name='chemey')
Session = sessionmaker(bind=engine)
# bind  监听
session = Session()   # 这样可以调用类中的 __call__方法
session.add(article)
# 提交
session.commit()
# 添加和提交缺一不可   加油
print(article.name)
print(article.gender)
print(article.id)