关于统计分析软件Spss统计个案数和实际数据的个案数不一致问题

人生苦短我用Python pandas文件格式转换程序喵D 人生苦短我用Python python pandas
人生苦短我用Pythonpandas文件格式转换前言示例1excel与csv互转常用格式的方法FlatfileExcelJSONXML示例2常用格式转换简要需求依赖export方法main方法附其它格式的方法HTMLPicklingClipboardLatexHDFStore:PyTables(HDF5)FeatherParquetORCSASSPSSSQLGoogleBigQuerySTATA前
黄丽红日精进503/506 做自己小太阳
手机What？微信用的比较少了但是自己浏览器看视频还是看了好久Why？从哔哩哔哩转为浏览器了How？控制，控制不住就卸载培训What？今日份上午基本废了把案例分析笔记做的差不多了错题本也整理的差不多接下来就是看执业医师书*spss操作Why系统学习才有意义接下来复习案例分析抓选择题和数据分析How？明日（spss*选择题）行5.21.操作技能学习2.样品监测案例分析3.环境卫生案例分析4.…5.S
回调函数 HAPPYers
首先注册一个回调函数PsSetCreateProcessNotifyRoutine函数原型NTSTATUSPsSetCreateProcessNotifyRoutine(PCREATE_PROCESS_NOTIFY_ROUTINENotifyRoutine,BOOLEANRemove);我们在注册中写入NTSTATUSstatus=PsSetCreateProcessNotifyRoutine(M
数学建模—SPSS学习笔记 shellier 数学建模—SPSS学习笔记学习笔记数学建模
1、描述统计（描述一组数据的集中和离散情况）SPSS操作分析—描述统计—描述度量标准：度量（定距变量IntervalData）【可以分类（=和≠），可以排序（>和和30)，其样本均值都近似服从正态分布。条件二：样本数据是连续的且数据之间的差异不能太大（不能包含离群点或异常值）。条件三：每组样本之间相互独立。条件四：皮尔逊相关系数有效的前提是两组数据（两个对象）之间呈线性关系。2)散点图检验使用EX
2019-04-19 AliceGYY
线性函数Y=0.8567+0.516XX称为自变量，也就是自己会变化的量。Y称作因变量，也就是因为X变化而引起变化的量。线性回归，能够用来探索多个变量与另一个变量之间的线性关系。weka、SPSS软件实现编程。
SPSSAU【文本分析】|我的词库 spssau 人工智能文本分析文本挖掘
我的词库文本分析时，可能涉及到一些新词，比如‘内卷’，这个词很可能在词典中并未出现过，词库也不认识它。但研究者自己认识它，此时可将该词纳入到新词词库中，让系统统计词频等信息时也对该词进行统计。当然还有一些停用词，比如‘好了’，这个词没有实际的意义没有统计词频等必要，此时可对该词设置为停用词。除此之外，还可设置情感词，比如：‘元宇宙’可能是个正向词（也可能是负向情感，由研究者决定），那么可自主设置其
SPSSAU【文本分析】|LDA主题分析 spssau 人工智能文本分析文本挖掘
LDA主题分析LDA主题分析是一种提取出文本数据核心主题的模型，其可将整份数据文档的信息提取成几个主题，并且标题出主题与关键词之间的权重情况，用于识别主题的具体实际意义，除此之外，LDA主题分析涉及到可视化展示和图形交互等，接下来将具体进行说明。进行LDA主题分析时，首先需要确定主题个数（理论上有确定主题个数的方式，但实际研究分析时，通常是研究者结合实际意义情况来确定主题个数，通常主题个数介于2~
SPSSAU【文本分析】|词云、词定位等 spssau 人工智能文本分析文本挖掘数据分析
词云分析等文本分析模块中，最重要和最基础的为展示分词结果，通常是使用词云进行展示。在‘词云分析等’中，SPSSAU提供四种功能，分别是词云分析、自定义词云、词定位和tf-idf，本文档使用‘体验DEMO数据’，其来源于2023年12月住建委的“建设要闻”栏目下面41条新闻全文内容，共129kb。接下来说明将基于该数据进行展示和说明。词云分析进入文本分析时，首先可以看到词云结果，本案例时结果如下：词
SPSSAU【文本分析】|文本聚类 spssau 支持向量机机器学习人工智能
SPSSAU共提供两种文本聚类方式，分别是按词聚类和按行聚类。按词聚类是指将需要分析的关键词进行聚类分析，并且进行可视化展示，即针对关键词进行聚类，此处关键词可以自由选择。按行聚类分析是指针对以‘行’为单位进行聚类分析，将原始文本中多行数据聚为几个类别，并且可将具体聚类类别信息进行下载等。按词聚类分析按词聚类分析操作如下图：默认情况下，系统会将词频靠前的20个关键词提取，并且得到其词向量值，并且其
R代码和SPSS绘制相关性热图/矩阵的差别说明初于青丝mc终于白发 R语言相关 r语言矩阵开发语言相关性热图/矩阵深度学习
博主在使用SPSS统计软件做pearson相关性分析的时候，发现用热图可视化可能效果会更好，于是，博主就去度娘了，然后用R代码绘制，但是发现做显著性的时候（P值检验），p值计算出来竟然不一样，惊呆了！!>_>>1、2、3讲解>>4讲解<<<（1）避坑博主使用的是cor.mtest()来看显著性检验的，但是结果和SPSS或者base::cor.test()结果相差甚远呐。。。。cor.mtest()
数据分析方法论和分析法水调歌头_f072
数据分析方法论:指数据分析思路，用于指导数据分析师进行数据分析。例如:4P、5W2H、逻辑树等分析思路。数据分析法:具体的分析方法。例如交叉分析、相关分析、回归分析、对比分析、聚类分析等。分析工具:EXcel、SPSS、SAS等
用Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里？东方草堂的数据【工具】Excel
用Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里？Excel里面自带的数据分析功能也可以完成SAS、SPSS这些专业统计软件有的数据分析工作，这其中包括：描述性统计、相关系数、概率分布、均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。接下来的用Excel进行数据分析系列教程，都是基于Excel2013，今天我们讲讲Excel2013的数据分析工具在哪里？分析工具库是在安装MicrosoftO
SPSS-2 沈住氣
初级统计说一说——描述/图表图&表分析频率|偏度-偏度标准误差|＜1.96&|峰度-峰度标准误差|＜1.96则为正态分布频率分析：适用于偏态+正态分布对于数值变量：统计指标+统计图对于等级与计数：统计表格+？描述统计：仅仅适用于正态分布（可以存储为标准化数据）数值变量：仅适用对称分布等级与计数：不能用描述3.探索探索估计95%置信区间三要素：干预措施+受试对象+实验效应指标（因变量）正态性检验：样
【附安装包】Amos26安装教程程序员晓晓数据分析
软件下载软件：Amos版本：26语言：英文大小：168.51M安装环境：Win11/Win10/Win8/Win7硬件要求：[email protected]内存@4G(或更高）下载通道①百度网盘丨64位下载链接：https://pan.baidu.com/s/1JLFwiz8tldaftQw4wyuO_Q提取码：5566软件介绍IBM®SPSS®Amos是一款强大的结构方程建模(SEM)软件，支持通过扩展标准
蒙怡第一次作业 weixin_30491641 python 数据结构与算法数据库
一、统计软件简介1.spssSPSS(StatisticalProductandServiceSolutions)，"统计产品与服务解决方案"软件。最初软件全称为"社会科学统计软件包"(SolutionsStatisticalPackagefortheSocialSciences)，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与服务解
一文了解什么是倾向得分匹配PSM？ spssau
倾向得分匹配，在医学研究及计量经济领域都有广泛应用，其目的在于减少数据偏差和混杂因素的干扰。很多统计软件都支持PSM，如SPSS和stata。SPSSAU最新版本也提供了倾向得分匹配。下面我们就一起来了解下，究竟什么是倾向得分匹配？以及如何分析？PSM解决的是选择偏差问题（即控制混杂因素），倾向得分配比就是利用倾向评分值，从对照组中为处理做中的每个个体寻找一个或多个背景特征相同或相似的个体作为对照
SPSS双变量相关分析数据科学作家 SPSS SPSS学习 SPSS入门统计分析相关分析数据分析统计学
双变量相关分析通过计算皮尔逊简单相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、肯德尔等级相关系数及其显著性水平展开。其中皮尔逊简单相关系数是一种线性关联度量，适用于变量为定量连续变量且服从正态分布、相关关系为线性时的情形。如果变量不是正态分布的，或具有已排序的类别，相互之间的相关关系不是线性的，则更适合采用斯皮尔曼等级相关系数和肯德尔等级相关系数。本小节用于分析的数据是《中国2020年1~12月货币供应量统计》
一文讲透SPSS中查看文件和变量信息数据科学作家 SPSS SPSS学习 SPSS入门 SPSS基础 SPSS操作数据分析统计分析
数据文件建立后，我们可能希望看到数据文件的结构和变量的组成以确定是否需要完善或修改，此时我们就需要用到文件和变量信息查看功能。1.查看变量信息（1）在结果输出窗口中查看变量信息在菜单栏中选择“文件”|“显示数据文件信息”|“工作文件”命令，就可以将当前工作文件的变量信息输出到结果查看窗口，输出结果如图4.3所示；此外，用户还可以在菜单栏中选择“文件”|“显示数据文件信息”|“外部文件”命令并选择相
SPSS基础操作：对数据按照样本观测值进行排序数据科学作家 SPSS SPSS入门 SPSS学习统计分析统计学数据分析 SPSS基础
在整理数据资料或者查看分析结果时，我们通常希望样本观测值能够按照某一变量的大小进行升序或者降序排列，比如我们想按照学生的学习成绩进行排序，按照销售额的大小对各个便利店进行排序等。以本章附带的数据4为例，如果要按照y4体重变量进行降序排列，操作步骤如下：图4.88显示了按照y4体重变量排序之前的数据。在菜单栏中选择“数据”→“个案排序”命令，如图4.89所示。系统将会弹出“个案排序”对话框，在该对话
spss数据预处理步骤_2. SPSS基本使用：数据清洗嵇海龙 spss数据预处理步骤
一、数据清洗的总体步骤image.png打开telco.sav文件image.png看下数据清洗的步骤，要拷贝(因为这里是样本，所以不用做这一步)，所以直接做第二步创建唯一IDimage.png这一步创建了唯一ID，点击转换按钮---计算变量-目标变量填写ID--选择函数$casenum点击确定就可以了image.png接下来我们要生成数据质量报告，可以用分析按钮-描述统计-频率来做，选取除了ID
SPSS基础操作：对数据按照变量进行排序数据科学作家 SPSS SPSS基础 SPSS学习 SPSS入门 SPSS操作统计分析数据分析
在整理数据资料或者查看分析结果时，如果变量设置得非常多，我们有时会希望变量值能够按照变量的某一属性大小进行升序或者降序排列，比如我们想观察有哪些变量是名义变量或者有序变量，有哪些变量进行了变量标签操作或者值标签操作等。以本章附带的数据4为例，如果要按照变量的测量方式进行降序排列，操作步骤如下：图4.84显示了变量排序之前的数据。我们在菜单栏中选择“数据”→“变量排序”命令，如图4.85所示。系统将
excel多元线性拟合_高级数据分析师的Excel操作看这里！瀚海星星123 excel多元线性拟合
我们在工作中最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作，稍微高级一点就是函数和数据透视表的使用了，当然你可能还会想到VBA和宏，但估计很少高手会使用这些高级的功能。那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候，是不是就一定得求助于SPSS，SAS这类专业的分析工具呢？数据分析从低级到高级层次的跳跃过程中有没有可以起承接作用的工具呢？其实
SPSS进行双因素有重复方差分析谢俊飞
目前看到的双因素方差分析教程当中，以下两个比较是写的比较好的，以飨读者。1.运用spss软件进行双因素有重复方差分析2.SPSS在化学试验双因素方差分析中的应用_戴孟莲百度经验的这个操作比较全面，参数详细，配图清晰，如果再加以原理的理解，更加全面。下面主要对几个主要的参数选择做几点说明：1.依次点击“分析”——“一般线性模型”——“单变量”，由于我们这里只有“产量”，所以是单变量，如果有两个指标，
社会的未来点爸
https://c.m.163.com/news/a/DLNJ7K7G00258105.html?spsw=7&spssid=00fc5e47db31e7ba002ddfdb37ed9352&spss=newsapp&from=singlemessage&isappinstalled=0文中提到，好多非常重要的事，没人做。但是，这些事有什么经济利益么？很显然没有。我们现在是一个用钱做标尺的社会。国
SPSS基础操作：对数据进行加权处理数据科学作家 SPSS SPSS入门 SPSS学习统计分析统计学数据分析数据处理
对数据进行加权处理是我们使用SPSS提供某些分析方法的重要前提。对数据进行加权后，当前的权重将被保存在数据中。当进行相应的分析时，用户无须再次进行加权操作。本节以对广告的效果观测为例，讲解数据的加权操作。本例给出了消费者购买行为与是否看过广告之间的联系，按“是否看过广告”和“是否购买商品”两个标准，消费者被分为4类，研究者对这4类消费者分别进行了调查。由于各种情况下调查的人数不同，如果将4种情况等
SPSS绘图：直方图的绘制数据科学作家 SPSS SPSS学习 SPSS入门 SPSS绘图图形绘制直方图 SPSS操作
直方图（Histogram）又称质量分布图，是一种以组距为底边、以频率为高度的一系列连接起来的直方型矩形图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。通过绘制直方图可以较为直观地传递有关变量的数据变化信息，使数据使用者能够较好地观察变量数据波动的状态，使数据决策者能够依据分析结果确定在什么地方需要集中力量改进工作。绘制直方图时，可选择带上正态分布
数据统计分析三大软件之SPSS 科研侠
引言要做好研究，就需要数据，可光有数据是没用的，我们还要学会数据的分析，想要完美精确的数据分析结果就需要一个功能齐全，计算严谨的数据软件，今天我们要给大家介绍的是SPSS。作为与Stata/SAS一起成为世界公认的三大数据软件的SPSS，其功能齐全，操作简单，还具有强大的绘图功能。SPSS简介首先我们来了解一下SPSS，SPSS的英文全称为StatisticalProductandServiceS
3.2 描述性统计分析之频率分析碎片时间学统计
在SPSS中较多模块可完成统计描述的任务，频率分析（Frequency）就是其中一个。频率分析的特色是提供原始数据的频数表，并能计算各种百分位数。在频率分析中，基本上按照数据的集中趋势、离散趋势、百分数数和分布指标进行描述。针对频率分析的分析结果，我们还可以进行数据清理。示例：分析APACHEⅢ评分的数据分布情况。打开数据，示例如下：image.png打开分析—描述性分析—频率image.png参
正交实验法用例设计冬月暖阳
把因子数水平数录入spssau，得到了正交试验表https://spssau.com/indexs.htmlimage.png（现在免费版不能自定义因素value了）
单因素被试内重复测量的方差分析孤光数据分析
单因素被试内重复测量的方差分析目录（一）适用情况（二）基本计算（1）平方和的计算（2）自由度的计算（3）F值的计算（三）spss操作及结果（1）数据（2）spss操作（3）结果（一）适用情况（1）被试接受所有的处理水平。（2）处理水平连续实施给同一个被试时，前面的实验处理不会对后面的实验处理有长期影响。（3）消除顺序效应。例如：为检验某种行为方式随年龄变化的情况，在4个时间点对8名被试进行重复测量
tomcat基础与部署发布暗黑小菠萝 Tomcat java web
从51cto搬家了，以后会更新在这里方便自己查看。做项目一直用tomcat，都是配置到eclipse中使用，这几天有时间整理一下使用心得，有一些自己配置遇到的细节问题。 Tomcat：一个Servlets和JSP页面的容器，以提供网站服务。一、Tomcat安装安装方式：①运行.exe安装包 &n
网站架构发展的过程 ayaoxinchao 数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构：应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上 2.应用服务和数据服务分离：应用服务器、数据库服务器、文件服务器 3.使用缓存改善网站性能：为应用服务器提供本地缓存，但受限于应用服务器的内存容量，可以使用专门的缓存服务器，提供分布式缓存服务器架构 4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力：使用负载均衡调度服务器，将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
[信息与安全]数据库的备份问题 comsci 数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢? 是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢? &n
使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码商人shang maven debug 查看源码 tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin'''，参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。 *配置好后，在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面，在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
大访问量高并发 oloz 大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上，尽量避免频繁的请求数据库。下面简要列出几点解决方案： 01、优化你的代码和查询语句，合理使用索引 02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中 03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力 04、数据读写分离 05、合理选用框架，合理架构(推荐分布式架构)。
cache 服务器小猪猪08 cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢？是不是在任何情况下用cache都能提高性能？是不是cache用的越多就越好呢？我在近期开发的项目中有所体会，写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨，有错误的地方希望大家批评指正。　　1.Cache 是怎么样工作的? 　　Cache 是分配在服务器上
mysql存储过程香水浓 mysql
Description:插入大量测试数据 use xmpl; drop procedure if exists mockup_test_data_sp; create procedure mockup_test_data_sp( in number_of_records int ) begin declare cnt int; declare name varch
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 agevs JavaScript UI 框架 Ajax css
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 (一)常用的CSS命名规则　　头：header 　　内容：content/container 　　尾：footer 　　导航：nav 　　侧栏：sidebar 　　栏目：column 　　页面外围控制整体布局宽度：wrapper 　　左右中：left right
全局数据源 AILIKES java tomcat mysql jdbc JNDI
实验目的：为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象，还是创建了两个数据源对象。 1：将diuid和mysql驱动包（druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar）copy至%TOMCAT_HOME%/lib下；2：配置数据源，将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下：&l
MYSQL的随机查询的实现方法 baalwolf mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，
JAVA的getBytes()方法 bijian1013 java eclipse unix OS
在Java中，String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下，返回的东西不一样！ String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示，如： byte[] b_gbk = "
AngularJS中操作Cookies bijian1013 JavaScript AngularJS Cookies
如果你的应用足够大、足够复杂，那么你很快就会遇到这样一咱种情况：你需要在客户端存储一些状态信息，这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。幸运的是，这种方式已经一去不复返了，在所有现代浏览器中几乎
[Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性 bit1129 maven
Maven聚合在实际的项目中，一个项目通常会划分为多个模块，为了说明问题，以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块： 1. 模型和数据持久化层user-core, 2. 业务逻辑层user-service以 3. web展现层user-web， user-service依赖于user-core user-web依赖于user-core和use
【JVM七】JVM知识点总结 bit1129 jvm
1. JVM运行模式 1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式，在32位机器上只有client模式的JVM。通常，64位的JVM默认都是使用server模式，因为server模式的JVM虽然启动慢点，但是，在运行过程，JVM会尽可能的进行优化 1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式：mixed mode, interpret mode以及compiler
linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数 ronin47
在linux平台下的应用，最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用，在手工编译完以后，在其他一些情况下（如：新增模块），往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。 1、nginx [root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V nginx: nginx version: nginx/
unity中运用Resources.Load的方法？ brotherlamp unity视频 unity资料 unity自学 unity unity教程
问：unity中运用Resources.Load的方法？答：Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置 1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
线段树-入门 bylijinnan java 算法线段树
/** * 线段树入门 * 问题：已知线段[2,5] [4,6] [0,7]；求点2,4,7分别出现了多少次 * 以下代码建立的线段树用链表来保存，且树的叶子结点类似[i,i] * * 参考链接：http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18 * @author lijinna
全选与反选 chicony 全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html> <head> <title>全选与反选</title>
vim一些简单记录 chenchao051 vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc 1、问：后退键不能删除数据，不能往后退怎么办？答：在vimrc中加入set backspace=2 2、问：如何控制tab键的缩进？答：在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
Sublime Text 快捷键 daizj 快捷键 sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键：Ctrl+Shift+P：打开命令面板Ctrl+P：搜索项目中的文件Ctrl+G：跳转到第几行Ctrl+W：关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W：关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V：粘贴并格式化Ctrl+D：选择单词，重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L：选择行，重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L：
php 引用(&)详解 dcj3sjt126com PHP
在PHP 中引用的意思是：不同的名字访问同一个变量内容. 与Ｃ语言中的指针是有差别的．Ｃ语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容复制代码代码如下: <? $a="ABC"; $b =&$a; echo
SVN中trunk,branches,tags用法详解 dcj3sjt126com SVN
Subversion有一个很标准的目录结构，是这样的。比如项目是proj，svn地址为svn://proj/，那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局，trunk为主开发目录，branches为分支开发目录，tags为tag存档目录（不允许修改）。但是具体这几个目录应该如何使用，svn并没有明确的规范，更多的还是用户自己的习惯。
对软件设计的思考 e200702084 设计模式数据结构算法 ssh 活动
软件设计的宏观与微观软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发，也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上，可以应用面向对象设计，采用流行的SSH架构，采用web层，业务逻辑层，持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上，对于一个类，甚至方法的调用，从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配，参数传
同步、异步、阻塞、非阻塞 geeksun 非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆，在此文试图解释一下。同步：发出方法调用后，当没有返回结果，当前线程会一直在等待（阻塞）状态。场景：打电话，营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。异步：方法调用后不立即返回结果，调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后，当前线程不会阻塞，会继续执行其他任务。实现：
Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄 hongtoushizi ssh
實際的操作步驟： # 首先，在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server，並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port ssh -NfR 12345:localhost:22 [email protected] # 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port，就可以連回在客戶那的機器 ssh localhost -p 1
Hibernate中的缓存 Josh_Persistence 一级缓存 Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存一、Hiberante中常见的三大缓存：一级缓存，二级缓存和查询缓存。 Hibernate中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
对象关系行为模式之延迟加载 home198979 PHP 架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构一、概念 Lazy Load：一个对象，它虽然不包含所需要的所有数据，但是知道怎么获取这些数据。延迟加载貌似很简单，就是在数据需要时再从数据库获取，减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。二、实现延迟加载实现Lazy Load主要有四种方法：延迟初始化、虚
xml 验证 pengfeicao521 xml xml解析
有些字符，xml不能识别，用jdom或者dom4j解析的时候就报错 public static void testPattern() { // 含有非法字符的串 String str = "Jamey친Ñ&#1282
div设置半透明效果 spjich css 半透明
为div设置如下样式： div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;} 说明： 1、filter：对win IE设置半透明滤镜效果，filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明，火狐浏览器不认2、-moz-opaci
你真的了解单例模式么？ w574240966 java 单例设计模式 jvm
单例模式，很多初学者认为单例模式很简单，并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上，你真的了解单例模式了么。一，单例模式的5中写法。（回字的四种写法，哈哈。） 1，懒汉式（1）线程不安全的懒汉式 public cla

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