python车牌识别使用训练集_基于Python 实现的车牌识别项目

车牌识别在高速公路中有着广泛的应用，比如我们常见的电子收费(ETC)系统和交通违章车辆的检测，除此之外像小区或地下车库门禁也会用到，基本上凡是需要对车辆进行身份检测的地方都会用到。

简介

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，通常一个车牌识别系统主要包括以下这四个部分：

车辆图像获取

车牌定位

车牌字符分割

车牌字符识别

我们再来看一下百科中对车牌识别技术的描述：

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到 99.7%，汉字的识别率可达到 99%。

实现方式

我们这里不做太复杂的车辆动态识别，只演示从图像中识别车牌信息，车牌识别功能的实现方式大致分为两种，一种是自己编写代码实现，另一种是借助第三方 API 接口实现。

自己实现

如果我们想要通过 Python 自己手动编码实现车牌识别功能，可以借助一些 Python 库，比如：OpenCV、TensorFlow 等，这种方式因为每一个功能点都需要我们自己编码实现，所有会相对复杂一些，另一方面如果我们想要保证识别的准确性，可能需要做大量的实验，也就是说会花费更多的时间。

第三方接口

现在已经有一些第三方平台实现好了车牌识别的功能，并且他们对外提供了 API 接口，我们只需要调用他们提供的接口即可，这种方式实现就相对简单了一些，并且通常接口提供方对外提供的接口功能的准确性也是基本可以保证的，原因很简单，如果接口功能太差的话，一是自己打脸，还有就是基本不会有什么人使用，也就失去了接口对外提供的价值了，另外第三方接口可能会收取一定费用，因此，如果现实中我们具体实现的话要综合考虑。

具体实现

综合上面的情况，我们这里采用第三方接口的方式来实现车牌识别的功能，接口提供方我们选择百度云提供的接口，百度云接口提供了免费额度，简单来说就是每天可以免费使用多少次，如果超过了这个次数就需要交钱什么的了，文档地址为：https://clou