- 【6】搜索剪枝优化学习笔记
W9095
剪枝学习笔记c++算法
前言WFLS2023寒假集训Day4Day5搜索剪枝的复杂度很玄学,最好还是能剪枝就剪枝,只要不是错误的,总没有坏处。最优化剪枝当题目要求求最优解的时候,此时如果已经求出一个可行解,那么答案超过这个可行解的分支一定不是最优解,所以这些分支可以剪掉。找到可行解if(check()&&nowans)return;例题111:P1213[USACO1.4][IOI1994]时钟TheClocks剪枝11
- HarmonyOS官网上线“稳定性”专栏 助力更稳定流畅的鸿蒙原生应用开发
harmonyos
鸿蒙应用稳定性是影响用户体验的重要因素之一,常见的稳定性问题包括:崩溃、应用Freeze、内存泄漏、内存越界等。这类问题的定界与定位往往需要丰富的经验积累和技术沉淀,定位过程通常耗时耗力。最近,在鸿蒙开发者官网的最佳实践中上线了稳定性专栏,将DevEcoStudio问题定位工具与稳定性实际场景相结合,帮助开发者用好工具的同时,降低稳定性问题定位的难度。下面以CppCrash的问题为例,介绍一下如何
- 国货国用信创如何推动产业升级
程序员
信创,即信息技术应用创新产业,旨在实现信息技术领域的自主可控,摆脱对国外技术的依赖。近年来,国货国用信创正以前所未有的态势推动着产业升级,成为我国经济高质量发展的关键力量。这一趋势不仅关乎国家的信息安全,更在重塑产业格局、提升产业竞争力等方面发挥着重要作用。信创为产业升级提供技术支撑信创涵盖了众多关键技术领域,如芯片、操作系统、数据库等。在芯片技术上,国内企业不断加大研发投入,努力突破国外技术封锁
- HarmonyNext实战案例:基于ArkTS12+的高效分布式任务调度系统开发
harmonyos
HarmonyNext实战案例:基于ArkTS12+的高效分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中,分布式任务调度是一个关键的技术领域。随着应用场景的复杂化,如何高效地分配和管理任务成为了开发者面临的重要挑战。本文将深入探讨如何使用ArkTS12+开发一个高效的分布式任务调度系统。通过本案例,读者将掌握ArkTS12+在分布式任务调度中的应用技巧,并能够独立开发类似的高性能系统
- 基于HarmonyNext的高性能图像处理实战指南
harmonyos-next
基于HarmonyNext的高性能图像处理实战指南引言在移动应用开发中,图像处理是一个常见且重要的需求。随着HarmonyNext的发布,ArkTS作为其核心开发语言,提供了强大的工具和框架来支持高性能的图像处理。本文将深入探讨如何在HarmonyNext平台上使用ArkTS进行高效的图像处理,并通过一个实战案例来展示如何实现一个复杂的图像滤镜效果。1.图像处理基础在开始编写代码之前,我们需要了解
- HarmonyNext 实战:基于 ArkTS 的分布式文件存储与同步方案
harmonyos-next
HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式文件存储与同步方案引言在分布式系统中,文件存储与同步是一个复杂且关键的任务。随着HarmonyNext的推出,开发者可以利用其强大的分布式能力和ArkTS语言的高效性,实现高效、可靠的分布式文件存储与同步方案。本文将深入探讨如何在HarmonyNext平台上,利用ArkTS编写分布式文件存储系统,并通过同步机制确保文件的一致性。我们将通过一个实战案
- 异常控制流学习笔记——fork函数和wait函数
Lunapius
初步理解异常控制流中调用fork函数和wait函数的错误处理在计算机系统中,异常有中断、陷阱、故障和终止四种类别,具体的内容我们不在此处展开,但是无论如何,当异常出现时,计算机系统都会对其进行处理,其大致流程如下图所示:作为初学者,我们平常练习时所编写的代码其实是极为朴素简单的,在代码中加入进行错误处理也不会导致程序难以阅读。但实际上,我们日常生活、工作生产中使用的大部分程序其实都是非常复杂的。当
- HarmonyNext 实战:基于 ArkTS 的高性能图像处理与渲染方案
harmonyos-next
HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能图像处理与渲染方案引言在移动应用开发中,图像处理和渲染是一个复杂且资源密集的任务。随着HarmonyNext的推出,开发者可以利用其强大的分布式能力和ArkTS语言的高效性,实现高性能的图像处理与渲染方案。本文将深入探讨如何在HarmonyNext平台上,利用ArkTS编写高效的图像处理算法,并通过分布式渲染技术实现跨设备的图像渲染优化。我们将通过
- HarmonyNext 实战:基于 ArkTS 的分布式任务调度与资源优化方案
harmonyos-next
HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式任务调度与资源优化方案引言在现代分布式系统中,任务调度与资源优化是提升系统性能和效率的关键。随着HarmonyNext的推出,开发者可以利用其强大的分布式能力和ArkTS语言的高效性,实现复杂的任务调度与资源优化方案。本文将深入探讨如何在HarmonyNext平台上,利用ArkTS编写高效的分布式任务调度算法,并通过资源优化技术提升系统整体性能。我
- 鸿蒙原生开源库ViewPool在OpenHarmony社区正式上线
harmonyos
近日,由伙伴参与共建的鸿蒙原生开源库“ViewPool”在OpenHarmony社区正式上线。这个开发库是基于OpenHarmony技术孵化的成果,充分发挥了平台的技术特性,同时融入了伙伴在应用开发方面的实践经验。它为鸿蒙生态的开发者和应用厂商提供了一套灵活高效的跨端组件管理方案,有助于显著提升开发效率和应用性能。作为一款专为OpenHarmony设计的原生开发库,ViewPool具备全面的功能支
- YashanDB HA节点间SSL连接配置
数据库
HA内部节点链路支持SSL连接,HA节点内部监听支持如下方式:采用客户端监听:配置操作请查阅数据库服务端SSL连接配置。HA节点自身监听:当采用HA自身监听,配置方式详见下文。#工具准备生成证书需使用OpenSSL工具,请先参照依赖项准备检查并确保服务器系统中已安装符合要求的工具。#生成证书证书生成步骤同数据库服务端SSL连接配置。#配置参数在数据库打开HA的SSL连接开关,并配置证书路径。其中,
- YashanDB操作系统身份认证配置
数据库
本文内容来自YashanDB官网,原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%95%B0%E6%8D%AE%...本文主要介绍如何配置操作系统身份认证,以便数据库管理员更便捷地登录数据库,认证方式相关的详细介绍请查阅用户及认证。该功能开关由数据库配置文件yasdb\_net.ini中的ENABLE\_LOCAL\_OSAUTH参数的取值控
- Linux fgrep 命令使用详解
linux
简介fgrep(fixGREP)命令搜索固定字符串,而不将特殊字符解释为正则表达式。它相当于grep-F。基础语法fgrep[OPTIONS]"STRING"FILE或grep-F[OPTIONS]"STRING"FILE示例用法在文件中查找包含“error”的所有行fgrep"error"logfile.txt或grep-F"error"logfile.txt搜索多个字符串keywords.tx
- Vue.js-Vue实例
推荐阅读原文学习笔记:Vue实例Vue实例组件间通信SeethePen组件间通信bywhjin(@whjin)onCodePen.用户信息表SeethePenzjagOybywhjin(@whjin)onCodePen.图书电商数据SeethePen图书电商数据bywhjin(@whjin)onCodePen.渲染微信精选数据SeethePen渲染微信精选数据bywhjin(@whjin)onCo
- Docker-compose编排部署Kafka伪分布式集群(为后续实验搭建基础环境)
F_Hello_World
Kafkakafkadocker
本实验参照官网http://kafka.apache.org/documentation/构建,为后续了解kafka应用做环境准备。搭建环境:MAC10.15docker19.03.4docker-composeversion1.24.1jdk1.8以上(对于kafka2.x以上版本已遗弃对jdk1.7的支持)zookeeper-3.4.14(这里没使用kafka自带zk,而使用外置zk,这里zk
- AI电商文生图comfyui工作流搭建定制
AI信息官
人工智能
触站AI:AI电商文生图comfyui工作流搭建定制在电商的海洋中,触站AI以其专业comfyui图像生成技术,为品牌打造个性化视觉体验,提升用户界面的舒适度和亲和力。️第一板块:comfyui图像生成系统定制️️定制化服务触站AI提供个性化的comfyui图像生成系统定制服务,确保每个企业都能拥有与其品牌特色和用户需求相匹配的图像生成系统。①品牌一致性——定制系统确保生成的图像与企业品牌风格保持
- 智能体群体决策在资产配置优化中的应用:提高组合效率
杭州大厂Java程序媛
DeepSeek人工智能ai
智能体群体决策在资产配置优化中的应用:提高组合效率关键词:智能体群体决策、资产配置优化、组合效率、优化算法摘要:本文旨在探讨智能体群体决策在资产配置优化中的应用,通过引入智能体群体决策机制,提高资产配置组合的效率。文章首先介绍了资产配置的背景和挑战,随后详细阐述了智能体群体决策的基本概念、核心理论和优化算法。在此基础上,探讨了智能体群体决策系统的设计实现方法,并分析了在实际资产配置中的应用案例。最
- C++系统调用理论
李鲶鱼
c++开发语言python
系统调用系统调用是应用程序请求操作系统提供服务的方式。C++程序可以使用系统调用来访问文件、管理内存、创建进程和线程等。例如,在Linux系统中,可以使用`open()`、`read()`、`write()`等系统调用进行文件库函数C++标准库和操作系统提供的库函数封装了系统调用,提供了更高级的接口。例如,``库中的`cin`和`cout`用于标准输入输出,``库中的`ifstream`和`ofs
- 初识Python~python基础语法
Cccc吃吃吃
python开发语言
文章目录前言一、Python基础二、使用步骤(具体实例)1.进行简单的数学运算补充三、基本概念四、举一反三前言初识python。本章内容包含了python基础语法-常量和表达式一、Python基础可以将python作为一个计算器来使用。利用单词print,此单词意思是打印,属于python里的一个内建函数。使用print可以将一些数据打印到我们的控制台里。例如:print()括号里填写我们要打印的
- 每天一道算法题【蓝桥杯】【递增的三元子序列】
桦0
题解算法蓝桥杯c++leetcode贪心算法
思路arr【0】和arr【1】分别用于更新递增序列的前两个数#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1#includeusingnamespacestd;classSolution{public:boolincreasingTriplet(vector&nums){vectorarr(3);arr[0]=arr[1]=INT_MAX;for(inti=0;i
- 每天一道算法题【蓝桥杯】【最小路径和】
桦0
题解算法蓝桥杯c++leetcode
思路使用dp表解决问题使用DP表的思路分析在解决最小路径和问题时,动态规划(DP)是一种非常有效的方法。以下是使用DP表的详细思路分析:问题描述给定一个mxn的网格grid,其中每个单元格包含一个非负整数,表示从该单元格出发的路径成本。你需要找到从左上角(0,0)到右下角(m-1,n-1)的路径,使得路径上的成本总和最小。你每次只能向右或向下移动。DP表的定义定义一个二维数组dp,其中dp[i][
- C语言【3】【文件处理】
桦0
C语言c语言单片机stm32数据结构c#c++
函数先声明后使用C语言程序在运行的过程中是从main函数开始从上之下逐步运行的,如果函数未声明就使用就会显示函数未定义。所以一般把自定义的函数写在main函数之上导入静态库的文件C语言常用的静态库是一种非常重要的软件组件技术,它封装了数据和函数,使得程序更加模块化,便于代码的复用和管理。以下是对C语言静态库的详细介绍,包括其定义、创建和使用方法:静态库的定义静态库是C语言编程中常用的一种库文件形式
- 计算内容的长度的所有方法【C语言】
桦0
C语言c语言算法开发语言
数组在C语言中,数组的大小是在编译时确定的,因此你可以直接使用数组的长度属性来计算数组中的元素个数。如果你有一个数组,你可以直接使用数组的声明来获取其长度。下面是一个简单的例子:在这个例子中,sizeof(myArray)会返回整个数组所占的字节数,而sizeof(myArray[0])会返回数组中单个元素所占的字节数。将整个数组的大小除以单个元素的大小,就可以得到数组中的元素个数。请注意,这种方
- Java在版本控制系统(如Git)集成中的应用
墨夶
Java学习资料2javagit开发语言
在现代软件开发中,版本控制系统(如Git)已成为团队协作和代码管理的核心工具。将Java项目与Git集成,不仅能提高开发效率,还能确保代码的可追溯性和稳定性。本文将深入探讨Java在版本控制系统(如Git)集成中的应用,通过详细的代码示例和注释,帮助您更好地理解和实践这一关键领域。初始化Git仓库与基本操作在开始一个Java项目时,首先需要初始化Git仓库,并进行基本的操作,如添加文件、提交更改等
- 守护你的网络堡垒:Nginx限速策略对抗DDoS攻击
墨夶
Nginx学习资料1网络nginxddos
在当今互联网安全威胁日益严峻的背景下,分布式拒绝服务(DDoS)攻击已经成为许多网站和服务提供商的心头大患。这些攻击通过大量恶意流量淹没服务器资源,导致正常用户无法访问服务,给企业带来巨大的经济损失和声誉损害。而作为一款高效、稳定的Web服务器和反向代理服务器,Nginx凭借其内置的限流机制,成为抵御DDoS攻击的第一道防线。本文将深入探讨如何利用Nginx的限速功能来构建坚固的安全屏障,保护您的
- 侯捷 C++ 课程学习笔记:C++ 新标准11/14
『六哥』
C++学习笔记c++
演进、环境与资源C++2.0(C++11/14)新特性语言(只谈新东西),需要具备,C++语法和语意的基础C++Standard之演化C++98(1.0)、C++03(TR1,TechnicalReport1)、C++11(2.0)、C++14。C++2.0新特性包括语言和标准库两个层面,后者以headerfiles形式呈现。C++标准库的headerfiles不带副档名(.h),如#includ
- 基于pytorch的神经病网络搭建学习
停走的风
pytorch学习学习pytorch人工智能
1.pycharm中code方法的使用1.1父类重写技巧操作:在需要重写的方法上右键,选择code-->Generate>OverrideMethods。作用:自动生成重写父类或接口的方法2.简单神经网络importtorchfromtorchimportnnclassyu(nn.Module):def__init__(self,*args,**kwargs)->None:super().__in
- 论文摘要生成器:用TextRank算法实现文献关键信息提取
Atlas Shepherd
python算法自然语言处理python信息可视化
我们基于python代码,使用PyQt5创建图形用户界面(GUI),同时支持中英文两种语言的文本论文文献关键信息提取。PyQt5:用于创建GUI应用程序。jieba:中文分词库,用于中文文本的处理。re:正则表达式模块,用于文本清理和句子分割。numpy:提供数值计算能力,如数组操作、矩阵运算等,主要用于TextRank算法的实现。importsysimportreimportjiebaimpor
- 基于微信小程序的文章管理系统的设计与开发(源码+lw+部署文档+讲解等)
#Takagi S#
微信小程序notepad++小程序
文章目录前言项目背景介绍技术栈后端框架SSM前端框架Vue数据库MySQL(MyStructuredQueryLanguage)微信小程序具体实现截图详细视频演示系统测试系统测试目的系统功能测试系统测试结论代码参考数据库参考源码获取前言博主介绍:✌新人博主,工作经验两年+、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码+数据库感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题,项目以及论文编写
- SvelteKit 最新中文文档教程(1)—— 入门指南
前言Svelte,一个语法简洁、入门容易,面向未来的前端框架。从Svelte诞生之初,就备受开发者的喜爱,根据统计,从2019年到2024年,连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1:Svelte以其独特的编译时优化机制著称,具有轻量级、高性能、易上手等特性,非常适合构建轻量级Web项目。为了帮助大家学习Svelte,我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶学习,也可以入手我
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号