Excel数据分析技巧——笔记

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Excel数据分析技巧

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

Excel函数技巧

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、导入数据技巧

1. 长段落用复制技巧：开头处点击，鼠标下滑，按住shift在结尾处再点击，即可选中所有数据。
2. 分列技巧：固定宽度、分隔符号（其他：自定义）。
3. 替换技巧：信息末尾特定文本^p分段符；|||替换；灵活替换，不常用字可替换，尽量保留数字，方便后续筛选、分析。

二、格式技巧

1. 格式设置快捷键------Ctrl+1
2. 日期格式应用：规范日期输入；间隔天数计算；分列转换格式。
3. 文本：
   1. 文本转数字：逐个转换；分列转化；选择性粘贴。
   2. 需要文本格式的数字的情况：表格格式转文本再填数字，强制文本格式，添加单引号 ’ ，再填写数字。
4. 自定义：
   1. 定小数位：自定义-类型——0.00
   2. 数字加单位：自定义-类型——#千克/#kg
   3. 折算成万：自定义-类型——0!.0,“万”
   4. 设置工号：自定义-类型——工号000000
   5. 设置编号：自定义-类型——00-00-00
   6. 评估等级：自定义-类型——[>=90]“优秀”;[>70]“良”,“差”

三、清洗技巧

一、清洗对象

1. 合并的单元格：Ctrl+G定位空值，=上个单元格，Ctrl+enter自动填充。
2. 空行、空值：Ctrl+G定位空值，删除；辅助列用count函数。
3. 重复值：
   1. 条件格式-突出显示规则-重复值。
   2. Ctrl+A-数据-删除重复值-选择一个或多个重复值的列。
4. 脏数据：
   1. 处理图片：Ctrl+G定位，剪切到其他表格备用号。
   2. 删除批注：Ctrl+A-开始-清除-清除批注。
   3. 处理空格。
   4. 对齐格式。

二、数据提取

1. 直接提取信息——Ctrl+E；分列。
2. 提取并计算信息，运用相关信息：如NOW（）函数计算天数。

三、数据分离

针对更新频繁的数据用VLOOKUP函数映射。

四、数据检验

1. 检查错误与控制：Ctrl+G定位错误与空值。
2. 计数&数值计数。
   1. 计数：选中单元格中非空单元格个数。
   2. 数值计数：选中单元格中仅为数值的单元格个数。

四、展现技巧

一、友好性

1. 子表格重命名，不要sheet123。
2. 想让人看哪，就在哪里退出。
3. 行高、列宽、字体要好看。
4. ’表头配色，冻结首行，设置筛选。

二、条件格式

1. 突出显示。
2. 数据条。
3. 图标集。
4. 色阶。

三、筛选&排序

1. 文本筛选、数字筛选、日期筛选。
2. 自定义排序&多条件筛选。
3. 关于?（任意一个字符）和 *（任意多个字符）。
4. 多条件排序。

五、函数入门

一、基础操作

1. 公式-插入函数-搜索想要的函数。
2. 引用多个区域，用英文逗号隔开。
3. 相对引用，绝对引用（快捷键F4）。
4. 混合引用：固定列、固定行。

二、常用函数

1. 排名：RANK。
2. 极值：MAX,MIN。
3. 计数：COUNT：仅含有数字单元格个数；COUNTA：非空单元格个数；COUNTIF：1个调节计数；COUNTIFS：多个条件计数。
4. 平均:AVERAGE：仅含有数字单元格平均数；AVERAGEA：非空单元格个平均数；AVERAGEIF：1个条件求平均数；AVERAGEIFS：多个条件求平均数。

六、Excel函数进阶：复杂函数案例实战

一、VLOOKUP函数记忆

lookup_value:查找值（用谁找）。
table_array:表格阵列（在哪找）。
col_indx_num:所在列数（在哪列）。
range_lookup:查找方式（精确/模糊）。

二、VLOOKUP模糊查找

选择模糊匹配的话，被查找区域数值一定要升序排列。

三、VLOOKUP的多条件查找

建立辅助列。
用 & 符号合并条件。

四、VLOOKUP与HLOOKUP的区别

V：垂直，查找列，竖着找。
H：水平，查找行，横着找。

五、Match函数

Match（lookup_value,lookup_array,Match_type）
lookup_value：查找值
lookup_array：搜索区
Match_type：0 = 精准匹配

六、IF与IFS函数

IF（Logical_test,Value_If_true,Value_if_false）
Logical_test：逻辑条件
Value_If_true：True的返回值
Value_if_false：False的返回值
IF（Logical_test1,Value_If_true1，Logical_test2,Value_If_true2，…）
Logical_test1：逻辑条件1
Value_If_true1：条件1是True的返回值
Logical_test2：逻辑条件2
Value_If_true2：条件2是True的返回值

七、数据透视：逻辑理解与制作步骤

一、创建数据透视表

1. 创建数据透视表：每列必须有表头。
2. 拖拽字段，做出你想要的透视表。
3. 移动、清除维度、删除整个透视表。
4. 字段列表的显示和隐藏。
5. 更友好的显示方式：更多维度集中在行。

二、数据透视表的易错点

1. 不能覆盖另一个数据透视表。
2. 透视表不会自动更新数据，需手动刷新。
3. 使用【更新数据源】功能修改数据选取范围。

三、理解数据透视表

1. 理解：行‘列、值、筛选。
2. 下钻思维：叠加拖入更多字段。
3. 理解字段排序逻辑，善用【其他排序选项】。

八、数据透视进阶：多维透视表与案例实战

九、数据透视进阶：占比、对比与组合显示

一、值显示方式

1. 总计的百分比
2. 百分比：指定某项为基数。
3. 行、列汇总的百分比。
4. 父行、父列汇总的百分比、父级汇总的百分比。
5. 差异、差异百分比。
6. 按某一字段汇总、汇总的百分比：可算进度。
7. 指数：可研究具体项的相对重要性。
   

二、组合

1. 房源案例：指定价格步长进行组合。
2. 手机案例：指定日期进行组合。

十、数据透视进阶：切片器关联与二次计算

一、切片器

1. 插入 - 切片器 - 选择具体字段。
2. 右键点击切片器 - 报表连接 - 勾选要关联的透视表。
3. 切片器课设置【列】的数量以调整布局。

二、二次计算

生成一个自定义的字段：【数据透视表分析】 - 【字段，项目和集】 - 【计算字段】。