OpenCV：创建窗口,图片显示和保存

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cv2.waitKey()

窗口创建：cv2.namedWindow()

窗口大小调整：cv2.resizeWindow()

窗口显示：cv2.imshow()

关闭窗口：cv2.destroyAllWindows()

图片读取：cv2.imread()

图片保存：cv2.imwrite()

代码示例

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cv2.waitKey()

int waitKey(int delay=0)

waitKey()的基本逻辑：他会在一定时间内等待接收键盘的一个值；返回值为键盘按键的ASCII值；delay表示等待时间（ms）。

若delay<=0，则表示程序会无限制的等待用户的按键事件。

若等待期间没有按键输入，则返回 -1 。

常见：cv2.waitKey(1000) & 0xFF == ord(‘q’) 

解释：ord('q') ：返回q的ascii码，waitKey返回值的范围为（0-255），通过  cv2.waitKey(1) & 0xFF 可以将值限定在（0-255）避免程序出现奇怪的BUG。

常用案例：

key = cv2.waitKey(0)
if key & 0xFF == ord('q'):
    exit()

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窗口创建：cv2.namedWindow()

void nameWindow(const string& winname,int flags = WINDOW_AUTOSIZE)

winname：窗口名字；flags：窗口标识，默认为WINDOW_AUTOSIZE。

flags	作用
WINDOW_NORMAL	显示图像后，允许用户随意调整窗口大小
WINDOW_AUTOSIZE	根据图像大小显示窗口，不允许用户调整大小
WINDOW_FREERATIO	窗口大小自适应比例
WINDOW_KEEPRATIO	保持图像的比例

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窗口大小调整：cv2.resizeWindow()

用法：cv2.resizeWindow(window_name, width, height)

不返回任何值；

• window_name： 将显示图像/视频的窗口的名称
• width：                新窗口宽度(整数类型)
• height：               新窗口高度(整数类型)

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窗口显示：cv2.imshow()

cv2.imshow(winname, img)

winname：一个字符串，代表要在其中显示图像的窗口的名称。
img：它是要显示的图像。

它不返回任何值。显示时会将像数值范围映射至 [0，255] 。

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关闭窗口：cv2.destroyAllWindows()

        You can call destroyWindow() or destroyAllWindows() to close the window and de-allocate any associated memory usage. For a simple program, you do not really have to call these functions because all the resources and windows of the application are closed automatically by the operating system upon exit.
        

        您可以调用destroyWindow（）或destroyAllWindows（）来关闭窗口并取消分配任何相关的内存使用。对于一个简单的程序，实际上不必调用这些函数，因为退出时操作系统会自动关闭应用程序的所有资源和窗口

void destroyWindow(const string& winname);

winname：需要关闭的窗口的名称

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图片读取：cv2.imread()

imread(const string& filename, int flags = IMREAD_COLOR)

返回值：mat格式，返回读取的图片。

参数1 filename：读取的图片文件名，可以使用相对路径或者绝对路径，但必须带完整的文件扩展名（图片格式后缀）。

参数2 flags：一个读取标记，用于选择读取图片的方式，默认值为IMREAD_COLOR，flag值的设定与用什么颜色格式读取图片有关。

flags	说明
IMREAD_UNCHANGED	如果设置，则按原样返回加载的图像（使用Alpha通道，否则会被裁剪）
IMREAD_GRAYSCALE	如果设置，则始终将图像转换为单通道灰度图像（编解码器内部转换）。
IMREAD_COLOR	如果设置，请始终将图像转换为3通道BGR彩色图像。
IMREAD_ANYDEPTH	如果设置，则在输入具有相应深度时返回16位/ 32位图像，否则将其转换为8位。
IMREAD_ANYCOLOR	如果设置，则以任何可能的颜色格式读取图像。
IMREAD_LOAD_GDAL	如果设置，使用gdal驱动程序加载图像
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2	如果设置，则始终将图像转换为单通道灰度图像，图像尺寸减小1/2。
IMREAD_REDUCED_COLOR_2	如果设置，则始终将图像转换为3通道BGR彩色图像，图像尺寸减小1/2。
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4	如果设置，则始终将图像转换为单通道灰度图像，图像尺寸减小1/4
IMREAD_REDUCED_COLOR_4	如果设置，则始终将图像转换为3通道BGR彩色图像，图像尺寸减小1/4
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8	如果设置，则始终将图像转换为单通道灰度图像，图像尺寸减小1/8。
IMREAD_REDUCED_COLOR_8	如果设置，则始终将图像转换为3通道BGR彩色图像，图像尺寸减小1/8。
IMRED_IGNORE_ORIENTATION	如果设置，请不要根据EXIF的方向标志旋转图像。

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图片保存：cv2.imwrite()

cv2.imwrite(filename,img,params)

filename：图片保存的地址，包括图片文件名及后缀。

img：要保存的图像数组。

imwrite函数是基于文件扩展名选择图像的格式。通常，使用此功能只能保存8位单通道或3通道（带有BGR通道顺序）图像，但有以下例外：

▶对于PNG，JPEG2000和TIFF格式，可以保存16位无符号（CV_16U）图像。

▶32位浮点（CV_32F）图像可以保存为PFM，TIFF，OpenEXR和Radiance HDR格式; 使用LogLuv高动态范围编码（每像素4个字节）保存3通道（CV_32FC3）TIFF图像。

▶可以使用此功能保存带有Alpha通道的PNG图像。为此，创建8位（或16位）4通道图像BGRA，其中alpha通道最后。完全透明的像素应该将alpha设置为0，完全不透明的像素应该将alpha设置为255/65535。

如果格式，深度或通道顺序不同，请在保存之前使用Mat :: convertTo和cv :: cvtColor进行转换。或者，使用通用FileStorage I / O函数将图像保存为XML或YAML格式。

params：以特定格式保存图片。

cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY：设置 .jpeg/.jpg 格式的图片质量，取值为 0-100（默认值 95），数值越大则图片质量越高；

cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY：设置 .webp 格式的图片质量，取值为 0-100；

cv2.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION：设置 .png 格式图片的压缩比，取值为 0-9（默认值 3），数值越大则压缩比越大。

返回值：保存成功返回 True，否则返回 False。

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代码示例

import cv2
# 读取图片 211*400
img = cv2.imread('D:\Tom.jpg', flags = cv2.IMREAD_COLOR)
# 创建窗口，命名为Demo
cv2.namedWindow('Demo', cv2.WINDOW_NORMAL)
# 调整窗口大小w
cv2.resizeWindow('Demo', 422, 800)
while 1:
    # 在窗口内显示图片
    cv2.imshow('Demo', img)
    # 等待按键结束窗口
    key = cv2.waitKey(0)
    # 按 q 退出程序
    if key & 0xFF == ord('q'):
        break
    # 按 s 保存图片
    elif key & 0xFF == ord('s'):
        cv2.imwrite('D:\Demo.jpg', img)
#关闭所有窗口，释放资源
cv2.destroyAllWindows()

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参考：

cv2.waitKey()_长 青的博客-CSDN博客

cv2.waitKey的入门级理解_山上有强强的博客-CSDN博客

python cv2.waitKey()函数_漫天丶飞雪的博客-CSDN博客

3-2 如何通过OpenCV创建显示窗口_哔哩哔哩_bilibili

opencv中namedWindow( )函数用法总结（02）tu_洛克家族的博客-CSDN博客

OpenCV中namedWindow()函数使用_opencv銝要amedwindow_郑德帅的博客-CSDN博客

【OpenCV 例程300篇】03. 图像的显示（cv2.imshow）_youcans_的博客-CSDN博客

OpenCV中的destroyallWindows的作用_hanjie-chen的博客-CSDN博客

Python OpenCV resizeWindow()用法及代码示例 - 纯净天空

https://www.cnblogs.com/mangoroom/archive/2019/06/10/10999151.html

cv.imread（）函数_幼稚园的扛把子～的博客-CSDN博客

【OpenCV 例程300篇】02. 图像的保存（cv2.imwrite）_youcans_的博客-CSDN博客

python-opencv第二期：imwrite函数详解_cv2.imwrite_Kamen Black君的博客-CSDN博客