【ChatGPT】利用Advanced Data Analysis进行数据分析

利用Advanced Data Analysis进行数据分析

  • 使用评价
  • 工具准备-Advanced Data Analysis
  • 任务场景
  • ChatGPT分析过程
  • 优势与局限性
  • 使用建议

使用评价

实用性:⭐⭐⭐
使用难度:⭐⭐

工具准备-Advanced Data Analysis

第一步:成为chatgpt plus会员.

第二步:在设置中将Advanced Data Analysis”打开
【ChatGPT】利用Advanced Data Analysis进行数据分析_第1张图片

第三步:选择“GPT4”时配置Advanced Data Analysis”,成功后就能在对话框上看到一个“+”号,用于上传文件。

----------------------------万事具备~任务开始 ---------------------------

任务场景

有一批学生的高二期末考试成绩,已经做了脱敏处理(去掉了学生的个人信息),现在需要分析这批数据,分析的目标是:了解学校的薄弱学科,针对不同的学生群体是否能给出定制化的培养建议,以求在高考中取得理想的分数。

该校学生的学习方式采用新高考3+1+2的模式,”3”表示语文、数学、外语三门是作为高考的必考科目,“1”是指在考生需要在物理和历史中选择其中一门作为选考科目,“2”是指从生物、化学、地理、政治中选择两门作为选考科目

数据以excel格式进行存储,存储了每个学生的语文、数学、英语、物理、历史、化学、生物、地理成绩和全市排名。数据已经完成清洗,数据中的缺失值是学生不需要参加该科目考试。

另外,每个科目的全市平均分成绩也是已知的,这个或许也有帮助。

ChatGPT分析过程

【ChatGPT】code interpreter数据分析过程

优势与局限性

优势:

  • 可以上传文件
  • 能自动写Python代码、运行Python代码,输出结果
  • 能自动纠正错误
  • 能给出很好的分析过程

局限性:

  • 具有一定的“时效性”,对数据和代码的记忆像鱼一样短暂,喝口水的功夫就已经忘记了前面的代码与数据。
    【ChatGPT】利用Advanced Data Analysis进行数据分析_第2张图片
  • 缺少中文支持,因为Python环境中不支持中文

使用建议

  • 对数据分析有一定的认识,至少是自己的工作范围内,要是有目的的进行分析。
  • 在分析的过程中可以让它先给出分析思路和方法,然后再进行分析操作,这样即使与他”断连“,可以保证我们分析思路的完整性
  • 最好能有一些的Python数据分析的基础,将他提供的代码拷贝至我们自己的Python环境中进行调整与完善。

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