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lian潋湄
mybatis
根据mybatis-plus学习框架时，一直都会报错如下信息：当时并不知道这几个工具之间存在版本兼容性问题，就一直苦于找不到合适的解决方法，于是便上网开始了疯狂的搜索，发现改了好多地方还是不行。偶然间了解到了工具之间版本是存在兼容性问题的，一开始问ChatGPT也并没有给出正确的回答，于是我去了最最权威的官网查看，终于发现了问题所在：mybatis-plus官网给出的mybatis-plus插件依
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想象一下，你正在用ChatGPT生成一篇小说，突然它卡在"主角穿越虫洞"的情节上——这不是因为想象力枯竭，而是传统计算机的晶体管已经烧到冒烟。当前AI大模型的参数规模每4个月翻一番，但摩尔定律的终结让经典计算机的算力增长首次跟不上AI的进化速度。这时候，量子计算带着它的"超能力"登场了：1台50量子位的量子计算机，处理某些问题的速度可达超级计算机的1亿倍。这场算力革命，正在改写深度学习的游戏规则。
- IDEA接入GPT王炸秘籍，开发分析界面与ChatGPT直接无缝衔接
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知识大胖
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简介LLM知识图谱构建器是Neo4j的GraphRAG生态系统工具之一，可让您将非结构化数据转换为动态知识图谱。它与检索增强生成(RAG)聊天机器人集成，可实现自然语言查询和对数据的可解释洞察。推荐文章《使用ChatGPT从视频脚本创建知识图谱，使用GPT-4作为领域专家来帮助您从视频转录中提取知识（教程含完整源码）》权重2，知识图谱类《赋能知识图谱形成：利用BERTopic、DataMapPlo
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祥蛇增瑞气，福字映春光。祝你蛇年大吉，家庭幸福，万事顺意。-翻译为英文ChatGPT说：ChatGPTTheauspicioussnakebringsprosperity,andthecharacter"Fu"reflectsthespring'sradiance.WishingyoualuckyYearoftheSnake,ahappyfamily,andsuccessinallthings.祥
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人工智能ChatGPTDeepSeekChatGPTDeepSeek人工智能质量效能
在人工智能（AI）领域，生成式预训练模型（GPT）已成为推动技术革新的核心力量。OpenAI的ChatGPT自发布以来，凭借其卓越的自然语言处理能力，迅速占据市场主导地位。然而，近期中国AI初创公司DeepSeek推出的R1模型，以其高效性和低成本，迅速引起全球关注。本文将深入探讨DeepSeek与ChatGPT的技术差异、性能表现以及各自的应用前景，旨在为读者提供全新的视角和启发。一、技术架构与
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共享您说：音响坏了还能修吗ChatGPT说：ChatGPT音响是否能修理，取决于具体的故障原因和损坏程度。你可以按照以下步骤来判断是否值得维修：1.检查基础问题电源问题：确保音响电源连接正常，尝试更换电源插座或适配器。音频线故障：尝试更换或重新插拔音频线，检查是否是连接问题。音量或静音：检查音量是否调到最低或是否开启了静音模式。设备兼容性：如果是蓝牙音响，尝试重新配对。2.判断具体故障
- 《AI对话秘籍：5个Prompt Engineering核心技巧让DeepSeek输出质量翻倍》
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引言随着自然语言处理技术的飞速发展，像ChatGPT这样的AI对话系统已经广泛应用于客服、教育、创作等多个领域。然而，如何高效地与这些语言模型进行交互，获得准确、相关且高质量的回复，成为了应用中的一个关键挑战。这时，PromptEngineering（提示词工程）便成为了一项必不可少的技能。PromptEngineering的核心目标是通过优化与模型的输入互动方式，让模型生成更加符合预期的输出。在
- LLaMA3大模型技术全网最全解析——模型架构与训练方法（收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析）
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从ChatGPT到各种新兴的AI模型，每一次技术突破都能引发广泛的关注和讨论——而最近AI界的“新宠”，无疑是DeepSeek。在本文中，清华大学长聘副教授将深入剖析DeepSeekR1背后的大规模强化学习技术及其基本原理，并进一步展望大模型技术未来的发展方向。1、透过DeepSeekR1，看大模型技术的发展趋势今天我将从宏观角度为大家介绍DeepSeekR1所代表的大规模强化学习技术，及其基本原
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当DeepSeek以"中国版ChatGPT"的标签横空出世时，这个诞生于杭州的AI新贵仅用三个月时间就完成了从行业黑马到颠覆者的蜕变。其开源大模型DeepSeek-R1在HuggingFace开源大模型排行榜的登顶，不仅意味着技术指标的超越，更预示着中国AI产业格局的深层裂变。这场始于技术突破的产业地震，正在引发资本市场的恐慌性迁徙、技术路线的集体转向以及商业模式的根本性重构。###一、技术奇点的
- 奢当家仓库管理逆向商品信息
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付费文章sign密文aesMD5奢当家
文章目录背景分析过程密文解密sign解密结果展示对爬虫、逆向感兴趣的同学可以查看文章，一对一小班教学：https://blog.csdn.net/weixin_35770067/article/details/142514698背景针对客户需求，爬取奢当家店铺手表型号，与闲鱼进行竞价、回收。分析过程密文解密好家伙，上来数据接口就直接加密，不要怕，放入chatgpt进行分析，一般来说都不是非常复杂的
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人工智能（AI）在科研领域的应用正在迅速扩展，并且以多种方式为科研人员提供了强大的支持。AI通过数据处理、模式识别、自动化实验设计、智能化分析等方式，提高了科研效率，加速了知识的发现和创新。以下是AI如何在各个科研阶段和领域中发挥辅助作用的详细探讨。1.文献分析与信息检索科研工作常常需要查阅大量的文献，AI可以通过高效的文献分析和信息检索，帮助科研人员迅速找到相关文献，节省时间。智能化文献搜索：传
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文献管理详解文献管理是学术研究中的重要环节，尤其是在撰写论文、报告或项目时，研究者往往需要处理大量的参考文献。一个科学高效的文献管理流程，能够显著提升研究工作的效率和质量。以下从文献管理的意义、基本流程、常用工具、技巧与策略以及常见问题等方面详细讲解文献管理。1.文献管理的意义1.1提高效率避免重复查找文献，节约时间。快速检索需要的文献和数据，尤其是在文献量较大的情况下。1.2提升写作质量在论文写
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Simulink是MATLAB的一个附加模块，由MathWorks开发，用于多领域的动态系统建模、仿真和分析。它提供了基于图形化的拖放式界面，让用户可以通过图形化的方式构建复杂的系统模型，从而进行控制系统、信号处理、通信系统、自动控制等应用领域的设计和仿真。以下是Simulink的详细介绍：1.Simulink的核心功能Simulink的主要功能包括：图形化建模：Simulink提供直观的图形化界
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目录一、前言二、AI大模型数据分析介绍2.1什么是AI数据分析2.2AI数据分析与传统数据分析对比2.2.1差异分析2.2.2优劣势对比2.3AI大模型工具数据分析应用场景三、AI大模型工具数据分析操作实践3.1ChatGPT常用数据分析技巧操作演示3.1.1快速生成数据3.1.2在线分析数据3.1.3在线提取数据3.1.4离线数据提取与分析3.1.5提取PPT数据3.1.6提取文档数据并分析3.
- 【2025指南】OpenAI API Key 获取攻略：从新手入门到专家级应用，一文掌握！
引言：想象一下：你只需几行代码，就能让你的应用拥有像ChatGPT一样的智能对话能力；你只需输入几个关键词，就能瞬间生成引人入胜的营销文案；你只需上传一张图片，就能让AI理解其中的内容并进行分析……这不再是科幻小说，而是OpenAIAPI带来的现实。无论你是开发者、研究人员、内容创作者，还是仅仅对AI充满好奇，OpenAI强大的语言模型都能为你的工作和生活带来无限可能。本指南将手把手教你获取并使用
- deep seek
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前端ai
1.介绍:DeepSeek是一款由国内人工智能公司研发的大型语言模型，拥有强大的自然语言处理能力，能够理解并回答问题，还能辅助写代码、整理资料和解决复杂的数学问题。免费开源，媲美ChatGPT最近最火爆的AI对话程序。www.deepseek.com这是deepseek官网2.这是deepseek注册页面3.国产语言对话ai，大家有兴趣的可以去试试。不过chatgpt也进行了改变，大家也可以免费使
- Deepseek到底有多牛？ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力科研应用
小艳加油
语言类chatgpt人工智能DeepSeek大语言模型
DeepSeek模型具有以下优势：●高性能推理能力：DeepSeek在推理能力上与国际领先的模型如OpenAI的GPT-4相媲美，能够解决复杂的数学难题、分析法律条文等。●成本优势：DeepSeek的参数规模虽然庞大，但训练和使用费用却低至一个数量级，大大降低了用户的经济负担。例如，DeepSeek-R1的训练费用不到OpenAIGPT-4的十分之一，API定价仅为OpenAIo1
- 编程技巧：VUE 实现接口返回数据的流式处理
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一、写在前面ChatGPT的问答响应界面相信大家都见过，内容是一点一点追加式的显示。不是等好了一起发给你，然后一次性展示出来。这种效果和我们平常开发的展示渲染模式有点区别。可能有的同学会说，前端拿到报文后，我们做成这样的效果不就行行了，有什么难的。这话看起来很对，但其实不那么对。试想一下，如果一个问答内容响应体很大，几十上百兆，等报文传输完了，我们再显示，中间界面等待的时间会很长，体验其实是很差。
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chatgpt-on-wechat是一款开源的智能对话机器人框架，基于ChatGPT大语言模型深度定制，可无缝接入微信（个人号/公众号）、企业微信、飞书等主流社交平台，实现自动回复、多轮对话、插件扩展等功能。项目代码托管于GitHub，累计获得近万星标，是中文领域最受欢迎的AI社交机器人解决方案之一。核心优势全平台兼容：支持微信公众号、企业微信、个人微信（通过Web协议）、飞书等，覆盖主流办公与社
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AI的认知&两个工具-认知同步AI早已不是新事物（接受）：语音识别，人脸识别，无人驾驶，智能机器人...（包括ChatGPT也是研发了多年的产物）AI本质是智能工具（认识）：人工智能辅助，可以提升效率，但不具备思想意识，无法从零到一取代人类工作AI一定会淘汰掉一部分人：但一定会衍生出新的职业方向，逆水行舟，不进则退，学会拥抱变化ChatGPT的基本使用-Prompt优化AI互动中容易出现的问题AI
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用R探索医药数据科学信息可视化数据分析数据挖掘
在数字化时代浪潮的推动下，数据分析师已然成为各行业不可或缺的关键角色。作为借助先进技术和分析工具，对数据进行收集与分析的专业人才，数据分析师的重要性与日俱增。有报告显示，数据分析师领域的就业增长率预计可达36%，远远超过多数职业的平均水平，这充分彰显了该职业广阔的发展前景。特别随着人工智能技术的飞速发展，像ChatGPT和DeepSeek这样的AI工具逐渐走入数据分析师的工作流程。ChatGPT以
- LLM大模型中文开源数据集集锦（三）
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付费-智能写作专栏LLM大模型开源大模型LLMGPT微调
文章目录1ChatGLM-Med:基于中文医学知识的ChatGLM模型微调1.1数据集1.2ChatGLM+P-tuningV2微调1.3Llama+Alpaca的Lora微调版本2LawGPT_zh：中文法律大模型（獬豸）2.1数据集2.1.1利用ChatGPT清洗CrimeKgAssitant数据集得到52k单轮问答：2.1.2带有法律依据的情景问答92k:2.1.3法律知识问答2.2模型3C
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自2022年，ChatGPT发布之后，大语言模型（LargeLanguageModel），简称LLM掀起了一波狂潮。作为学习理解LLM的开始，先来整体理解一下大语言模型。一、发展历史大语言模型的发展历史可以追溯到早期的语言模型和机器翻译系统，但其真正的起点可以说是随着深度学习技术的兴起而开始。1.1统计语言模型在深度学习技术出现之前，语言模型主要基于传统的统计方法，也称为统计语言模型（SLM）。S
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人工智能langchain大模型自然语言处理大语言模型LLMAI大模型
哈喽大家好！很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大模型时代》，本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。《本书》深入探讨了大型模型时代的技术演进、应用场景和产业变革。生动地阐释了ChatGPT背后的工作原理，深入解析了这一推动技术和产业变革的关键力量书中对国内外大型模型产业的布局和发展趋势进行了剖析，并对潜在的风险和泡沫进行了预警。作者简介龙志勇：曾任阿里巴
- 速度超越DeepSeek！Le Chat 1100tok/s闪电回答，ChatGPT 4o和DeepSeek R1被秒杀？
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2023年，当全球科技界还在ChatGPT引发的AI狂潮中沉浮时，一场来自欧洲的"静默革命"正悄然改变游戏规则。法国人工智能公司MistralAI推出的聊天机器人LeChat以"比ChatGPT快10倍"的惊人宣言震动业界，其背后承载的不仅是技术突破，更折射出全球AI版图重构的深层暗涌。一、法兰西奇迹：Mistral的逆袭密码在巴黎第十区一栋不起眼的办公楼里，Mistral团队用9个月时间创造了令
- 大语言模型应用指南：以ChatGPT为起点，从入门到精通的AI实践教程
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人工智能语言模型chatgpt机器学习深度学习自然语言处理学习
前言在20世纪末和21世纪初，人类经历了两次信息革命的浪潮。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！第一次是互联网时代的兴起，将世界各地连接在一起，改变了人们获取信息和交流的方式。第二次则是移动互联网时代的到来，智能手机和移动应用程序的普及使人们可以随时随地与他人交流、获取信息和进行商务活动。然而，随着技术的不断演进和人类社会的不断发展，我们正站在另一个信息时代的门槛上。这是一个更加智
- 《玩转AI大模型：从入门到创新实践》（5）第三章 对话AI：从“尬聊”到高效助手
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第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手3.1文本对话实战：ChatGPT与国产大模型一、青铜到王者的三段式提问进化论新手村任务：从“社恐”到“社牛”的进化还是要经历很多的阶段和AI毒打，父母直男式的话语总是不受欢迎，而温情的诉说总会让人暖心。每个人使用AI的人都是从新手村出发，一路从青铜打到王者，当然不乏各种攻略辅助。阶段一：人类の社恐式提问（青铜段位）症状诊断：当人类初次面对AI，提问水平堪比直男
- 一个调用OpenAI、CHatGPT的QT插件
caridle
Qtqt开发语言
您好，这是Bing。根据我的搜索结果1，OpenAICodex是一个通用的编程模型，可以应用于任何编程任务，包括生成代码、解释代码和重构代码。要使用OpenAICodex，您需要申请一个API密钥，并通过HTTP请求来调用它。根据我的搜索结果234，QT插件是一种扩展QT应用程序功能的方式，可以通过静态或动态的方式来加载插件。要创建QT插件，您需要定义一个接口类作为基类，并让插件继承该类实现对应的
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制，linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式，变化不仅反映在文件格式上， linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术，然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径：C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法：
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数，我在此总结归纳一下，同时对一些编码，加以改进，效率有成倍热提高。
第一种：
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数，总可以表示成为如下的形式之一： 6N，6N+1，6N+2，6N+3，6N+4，6N+5 (N=0，1，2，…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生，有如下两种方式来实现单例模式：
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包，目录结构，特殊指定的目录除外：
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指：CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的，但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU，里面依然保留了大部分32位的技术，只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面，32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296（bit）= 4（GB）左右，而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问：
→ 请简单介绍一下什么是轻量级？
轻量级（Leightweight）是相对于一些重量级的容器来说的，比如Spring的核心是一个轻量级的容器，Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小，使用Spring核心包所需要的资源也是很少的，您甚至可以在小型设备中使用Spring。
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典（data dictionary）是 Oracle 数据库的一个重要组成部分，这是一组用于记录数据库信息的只读（read-only）表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象（schema object）的定义(包括表，视图，索引，簇，同义词，序列，过程，函数，包，触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象，那么把执行修改的方法定义为被同步的，如果对象更新影响到只读方法，那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据，就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy，用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议，保证了数据传输的安全，其格式如下： scp 远程用户名@IP地址：文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系，在这里认为一个教员可以叫多门课程，而一门课程只有1个教员教，这种关系在实际中不太常见，通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据：
地址表：
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景：
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台，图片我们都做了base64的编码，并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC，H5，APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法（公共的，大家都用，几年了没有问题）
问题：（折腾两天。。。。）
1.PC端cgi服务正常调用，cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式：
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中，我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时，我们认为（1，2）和（2，1）是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客，觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客，就是总结，就和日记一样吧，同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次，通过对引擎的升级，今天我测试了一下循环反馈模式，大概跑了200圈，引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程，每次引擎运行到这个节点的时候，通过实时编译器GM模块，计算这个方程，计算结果与预设值进行比较，符合条件则跳跃到开始节点，继续新一轮拓扑分析，直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则，应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构：array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数，是只能被1和它本身整除的正整数，最小的质数是2，目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下：
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算，所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验：http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码，实现TAB页切换效果，TAB标签根据内容自适应宽度，点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码：
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase（hadoop）是用java编写的，有些语言（例如python）能够对它提供良好的支持，但也有很多语言使用起来并不是那么方便，比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口，它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令：./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置（源码+注释）
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正！
print.html代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据，可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下：
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务，由于阿里的kvstore收费相当高，打算自建，自建后就需要自己维护，所以就有了一个想法，针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点，想自己开发一个cache层，将需要用到list，set，map等redis方法的继续使用redis来完成，将整条记录放在memcache下，即findbyid，save等时就memcache，其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题：
我们的服务是从Kafka里面取出数据，然后把offset存储到ssdb中，每个topic和partition都对应ssdb中不同的key，服务启动之后，每次kafka数据更新我们这边收到消息，然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了，最开始我们是在代码中打印存储的日志，发现没什么问题，后来去查看ssdb的日志，才发现里面每次set的时候都会对同一个key
![[产品体验] GPT4识图功能_第1张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/333b2e6525d14c4197251d06e3c99233.jpg)
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