第25章 JVM运行时参数

第25章 JVM运行时参数

来自尚硅谷宋红康老师讲解的JVM:bilibili链接

第25章 JVM运行时参数_第1张图片

1 JVM参数选项类型

1.1 类型一:标准参数选项

  • 特点:比较稳定,后续版本基本不会变化,以-开头

  • 各种选项:运行java或者java -help可以看到所有的标准选项

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  • 补充内充:-server与-client

    Hotspot JVM有两种模式,分别是server和client,分别通过-server和-client模式设置

    • 在32位Windows系统上,默认使用Client类型的JVM。要想使用Server模式,则机器配置至少有2个以上的CPU和2G以上的物理内存。client模式适用于对内存较小的桌面应用程序,默认使用Serial串行垃圾收集器。
    • 64位机器上只支持server模式的JVM,使用于需要大内存的应用程序,默认抵用并行垃圾收集器
  • 关于server和client的官网介绍:网址

1.2 类型二:-X参数

  • 特点:非标准化参数,功能还是比较稳定的。但官方说后续版本可能会变更,以-X开头

  • 各种选项:运行java -X命令可以看到所有的X选项

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  • JVM的JIT编译模式相关的选项

    -Xint 禁用JIT,所有字节码都被解释执行,这个模式的速度是最慢的

    -Xcomp 所有字节码第一次使用都被编译成本地代码,然后再执行

    -Xmixed 混合模式,默认模式,让JIT根据程序运行的情况,有选择地将某些代码编译成本地代码

  • 特别的

    -Xms -Xmx -Xss属于XX参数

    • -Xms 设置初始Java堆大小,等价于-XX:InitialHeapSize
    • -Xmx 设置最大Java堆大小,等价于-XX:MaxHeapSize
    • -Xss 设置Java线程堆栈大小,等价于-XX:ThreadStackSize

1.3 类型三:-XX参数

  • 特点:非标准化参数,使用最多的参数选项,这类选项属于实验性,不稳定。以-XX开头

  • 作用:用于开发和调试JVM

  • 分类

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    例子:

    # Boolean类型格式
    -XX:+UseParallelGC			# 选择垃圾收集器为并行收集器
    -XX:+UseG1GC				# 表示启用G1收集器
    -XX:+UseAdaptiveSizePolicy	# 自动选择年轻代区大小和响相应的Survivor区比例
    
    # 非Boolean类型格式(key-value类型)
    # 子类型1:数值型格式 -XX:
    # number表示数值,可带上单位:(兆:'m','M'),(KB:'k', 'K'), (GB:'g','G')
    -XX:NewSize=1024m			# 表示设置新生代初始大小为1024兆
    -XX:MaxGCPauseMills=500		# 表示设置GC停顿时间:500毫秒
    -XX:GCTimeRatio=19			# 表示设置吞吐量
    -XX:NewRatio=2				# 表示老年代和新生代的比例为2
    # 子类型1:非数值型格式 -XX:
    -XX:HeapDumpPath=/usr/local/heapdump.hprof		# 用于指定heap转存文件的存储路径
    
  • 特别地:

    -XX:+PrintFlagsFinal
    
    • 输出所有参数的名称和默认值
    • 默认不包括Diagnositc和Experiment的参数
    • 可以配合-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions-XX:UnlockExperimentVMOptions使用

2 添加JVM参数选项

eclipse

IDEA

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运行jar包

java -Xms50m -Xmx50m -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -jar demo.jar

通过Tomcat运行war包

  • Linux系统下可以在tomcat/bin/catalina.sh中添加如下配置:JAVA_OPTS="-Xms512M -Xmx1024M"
  • Windows系统下在catalina.bat中添加类似如下配置:set "JAVA_OPTS=-Xms512M -Xmx1024M"

程序运行过程中

  • 使用jinfo -flag = 设置非Boolean类型参数
  • 使用jinfo -flag [+|-] 设置Boolean类型参数

3 常用的JVM参数选项

命令参数官方网址

3.1 打印设置的XX选项及值

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3.2 堆、栈、方法区等内存大小设置

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  • 注意点:虽然默认参数-XX:SurvivorRatio=8,但是如果不显式设置,实际上Eden : S0 : S1 = 6 : 1 : 1(默认情况下,-XX:+UseAdaptivePolicy是开启的,即使关闭该选项,但显式未设置-XX:SurvivorRatio=8,实际比例仍是 6 : 1 : 1)。只要显式设置-XX:SurvivorRatio=8,则Eden : S0 : S1 = 8 : 1 : 1。

3.3 OutofMemory相关的选项

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  • 对OnOutOfMemoryError的运维处理

    以部署在linux系统/opt/Server目录下的Server.jar为例

    (1)在run.sh启动脚本中添加jvm参数

    -XX:OnOutOfMemoryError=/opt/Server/restart.sh
    

    (2)restart.sh脚本

    linux环境

    #!/bin/bash
    pid=$(pf -ef | grep Server.jar | awk '{if($8=="java"){print $2}}')
    kill -9 $pid
    cd /opt/Server/;sh run.sh
    

    windows环境

    echo off
    wmic process where Name='java.exe' delete
    cd D:\Server
    start run.bat
    

3.4 垃圾收集器相关选项

  • 7款经典垃圾收集器与垃圾分代之间的关系

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  • 垃圾收集器的组合关系

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    • 该图已经更新到JKD14

      • 如果把图中的虚线均看做实线,这是JDK8(不包含JDK8)之前垃圾收集器的组合关系
      • 对CMS和MSC之间的线是指如果CMS失败,启动MSC(MSC相当于后备方案)
      • 在JDK8中废弃了两条红色虚线的组合(JEP 173),在JDK9中这两根红色虚线做了移除(JEP 214)。
      • 在JDK14中,弃用了绿色虚线的组合(JEP 366)。
      • 在JDK14中,删除了青色虚线框中的CMS垃圾回收器(JEP 363)。
    • JDK8中默认的垃圾回收器是:Parallel Scavenge GC + Parallel Old GC

    • 为什么Parallel Scanvenge GC不能和CMS搭配使用?

      • Parallel Scanvenge GC底层用的框架和其他不同,不兼容。
  • 思维导图

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查看默认垃圾收集器

-XX:+PrintCommandLineFlags  # 查看命令行相关参数(包含使用的垃圾收集器)

使用命令行指令:

jinfo -flag 相关垃圾收集器参数 进程ID

Serial回收器

Serial收集器作为HotSpot中Client模式下的默认新生代垃圾收集器。Serial Old是运行在Client模式下默认的老年代垃圾回收器。

-XX:+UseSerialGC

指定年轻代和老年代都是用串行收集器。等价于新生代使用Serial GC,老年代用Serial Old GC。可以获得最高的单线程收集效率。

ParNew回收器

-XX:UseParNewGC

手动指定使用ParNew收集器执行内存回收任务。它表示年轻代使用并行收集器,不影响老年代。

-XX:ParallelGCThreads=N

限制线程数量,默认开启和CPU数据相同的线程数。

Parallel回收器(吞吐量优先)

  • 参数配置
    • -XX:+UseParallelGC 手动指定新生代用Parallel并行收集器执行内存回收任务。
    • -XX:UseParallelOldGC 手动指定老年代使用并行会收收集器。
      • 分别适用于新生代和老年代,默认jdk8是开启的。
      • 上面两个参数,默认开启一个,另一个也会被开启。(相互激活)
    • -XX:ParallelGCThreads 设置新生代并行收集器的线程数,一般的,最好与CPU数量相等,以避免过多的线程影响垃圾收集的性能。
      • 默认情况下,当CPU数量小于等于8个,ParallelGCThreads的值等于CPU数量。
      • 当CPU数量大于8个,ParallelGCThreads的值等于3+[5*CPU_count/8]。
    • -XX:MaxGCPauseMillis 设计垃圾收集器的最大停顿时间(即STW的时间)。单位是毫秒。
      • 为了尽可能把停顿时间控制在MaxGCPauseMillis以内,收集器在工作时会调整Java堆大小或者其他一些参数。
      • 对于用户来说,停顿时间越短体验越好,但是在服务器端,我们注重高并发,整体的吞吐量。所以服务器端适合Parallel,进行控制。
      • 该参数使用需谨慎。
    • -XX:GCTimeRatio 垃圾收集时间占总时间的比例(=1/(N+1))。用于衡量吞吐量的大小。
      • 取值范围(0,100)。默认99,也就是垃圾回收时间不超过1%。
      • 与前一个-XX:MaxGCPauseMillis参数有一定矛盾性。暂停时间越短,Ratio参数就越容易超过设定的比例。
    • -XX:+UseAdaptiveSizePolicy 设置Parallel Scavenge收集器具有自适应调节策略
      • 在这种模式下,新生代的大小,Eden和Survivor的比例,晋升老年代的对象年龄等参数会被自动调整,以达到在堆大小、吞吐量和停顿时间之间的平衡点。
      • 在手动调优比较困难的场合,可以直接使用这种自适应的方式,仅指定虚拟机的最大堆、目标吞吐量(GCTimeRatio)和停顿时间(MaxGCPauseMillis),让虚拟机自己完成调优工作。

CMS回收器(低延迟)

  • 参数配置

    • -XX:UseConcMarkSweepGC 手动指定使用CMS收集器执行内存回收任务。
      • 开启该参数后会自动将-XX:+UseParNewGC打开。即ParNew(Young区用)+CMS(Old区用)+Serial Old的组合。
    • -XX:CMSInitiatingOccupanyFraction 设置堆内存使用率的阈值,一旦达到阈值,便开始回收。
      • JDK5及以前的版本的默认值为68,即当老年代的利用率达到68%时,会执行一次CMS回收。JDK6及以上版本默认值为92%
      • 如果内存增长缓慢,这可以设置一个较大的值,大的阈值可以有效降低CMS的出发频率,减少老年代回收的次数可以较为明显地改善应用程序性能。反之,如果内存使用率增长很快,则应该降低这个阈值,以避免频繁触发老年代串行收集器。因此通过该选项可以有效降低Full GC的执行次数
    • -XX:UseCMSCompactAtFullCollection 用于指定在执行完Full GC后对内存进行压缩整理,以此避免内存碎片的产生。不过由于内存压缩整理过程无法并发执行,所带来的问题就是停顿时间变得更长了。
    • -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction 设置在执行多少次Full GC后对内存空间进行压缩整理。
    • -XX:ParallelCMSThreads 设置CMS的线程数量。
      • CMS默认启用的线程数是(ParallelGCThreads+3)/4,ParallelGCThreads是新生代并行收集器的线程数,当CPU资源比较紧张时,收到CMS收集器的影响,应用程序的性能在垃圾回收阶段可能会非常糟糕。
  • 补充参数

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  • 特殊说明

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G1回收器

  • 参数设置

    • -XX:UseG1GC 手动指定使用G1收集器执行内存回收任务。
    • -XX:G1HeapRegionSize 设置每个Region的大小。值是2的幂,范围是1MB到32MB之间,目标是根据最小的Java堆大小划分出2048个区域。Region默认是堆内存的1/2000。
    • -XX:MaxGCPauseMillis 设置期望达到的最大GC停顿时间指标(JVM会尽力实现,但不保证达到)。默认是200ms。
    • -XX:ParallelGCThread 设置STW时GC线程数的值。最多设置为8。
    • -XX:ConcGCThreads 设置并发标记的线程数,建议将该参数设置为并行垃圾回收线程(ParallelGCThreads)的1/4左右。
    • -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent 设置触发并发GC周期的Java堆占用阈值。超过此值,就触发GC。默认是45.
    • -XX:G1NewSizePercent、-XX:G1MaxNewSizePercent 新生代占整个堆内存的最小百分比(默认5%)、最大百分比(默认60%)
    • -XX:G1ReservePercent 保留内存区域,防止to space(Survivor中的to区)溢出
  • Mixed GC调优参数

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怎么选择垃圾回收器

Java垃圾回收器的配置对于JVM优化来说是一个很重要的选择,选择合适的垃圾回收器可以让JVM的性能有一个很大的提升。

  1. 优先调整堆的大小让JVM自适应完成
  2. 如果内存小于100MB,使用串行收集器
  3. 如果单核、单机程序,并且没有停顿时间的要求,串行收集器
  4. 如果是多CPU、需要高吞吐量、允许停顿时间超过1秒,选择并行或者JVM自行选择
  5. 如果是多CPU、追求地停顿时间,需要快速响应(比如延迟不能超高1秒,如互联网应用),使用并发收集器;官方推荐G1,性能高。现在互联网的项目,基本都是使用G1
  • 最后明确一个观点
    • 没有最好的收集器,更没有万能的收集器;调优永远针对特定场景、特定需求,不存在一劳永逸的收集器。

3.5 GC日志相关选项

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3.6 其他参数

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4 通过Java代码获取JVM参数

  • Java提供了java.lang.management包用于监视和管理Java虚拟机和Java运行时中的其他组件,它允许本地和远程监控和管理运行Java虚拟机。其中ManagementFactory这个类还是挺常用的。另外还有Runtime类也可以获取一些内存、CPU核数等相关数据。
  • 通过这些api可以监控我们的应用服务器堆内存的使用情况,设置一些阈值进行报警处理。
/**
 * 监控我们的应用服务器的堆内存使用情况,设置一些阈值进行报警等处理
 */
public class MemoryMonitor {
    public static void main(String[] args) {
        MemoryMXBean memorymbean = ManagementFactory.getMemoryMXBean();
        MemoryUsage usage = memorymbean.getHeapMemoryUsage();
        System.out.println("INIT HEAP: " + usage.getInit() / 1024 / 1024 + "m");
        System.out.println("MAX HEAP: " + usage.getMax() / 1024 / 1024 + "m");
        System.out.println("USE HEAP: " + usage.getUsed() / 1024 / 1024 + "m");
        System.out.println("\nFull Information:");
        System.out.println("Heap Memory Usage: " + memorymbean.getHeapMemoryUsage());
        System.out.println("Non-Heap Memory Usage: " + memorymbean.getNonHeapMemoryUsage());

        System.out.println("=======================通过java来获取相关系统状态============================ ");
        System.out.println("当前堆内存大小totalMemory " + (int) Runtime.getRuntime().totalMemory() / 1024 / 1024 + "m");// 当前堆内存大小
        System.out.println("空闲堆内存大小freeMemory " + (int) Runtime.getRuntime().freeMemory() / 1024 / 1024 + "m");// 空闲堆内存大小
        System.out.println("最大可用总堆内存maxMemory " + Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024 / 1024 + "m");// 最大可用总堆内存大小
    }
}
/*
 INIT HEAP: 256m
 MAX HEAP: 3614m
 USE HEAP: 5m
 
 Full Information:
 Heap Memory Usage: init = 268435456(262144K) used = 5383480(5257K) committed = 257425408(251392K) max = 3790077952(3701248K)
 Non-Heap Memory Usage: init = 2555904(2496K) used = 4789360(4677K) committed = 8060928(7872K) max = -1(-1K)
 =======================通过java来获取相关系统状态============================ 
 当前堆内存大小totalMemory 245m
 空闲堆内存大小freeMemory 240m
 最大可用总堆内存maxMemory 3614m
 */

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