python 调整子图布局,python – 使用pandas调整子图布局

我开始意识到matplotlib的tight_layout()不能应用于pandas生成的图.

这是我正在运行的代码：

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A 0.039895 0.960105 NaN NaN NaN

D 0.030418 0.969582 NaN NaN NaN

E 0.037345 0.962655 NaN NaN NaN

F 0.061522 0.938478 NaN NaN NaN

G 0.047163 0.952837 NaN NaN NaN

H 0.026423 0.000000 0.000000 0.973577 NaN

df.T.plot(kind='bar', subplots=True, width=0.7, legend=False,

layout=(2,4), sharex=True, sharey=True)

plt.tight_layout()

我最终得到以下错误：

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'is_bbox'

因此,我正在寻找基于subplots_adjust(* args,** kwargs)的解决方法.最重要的是,我试图调整hspace参数.但是,调用pandas的plot函数时不接受这些关键字参数.

有什么建议？

解决方法:

tight_layout()肯定适用于熊猫！

没有tight_layout()

df.T.plot(kind='bar', subplots=True, width=0.7, legend=False,

layout=(3, 2), sharex=True, sharey=True)

# plt.tight_layout()

with tight_layout()

df.T.plot(kind='bar', subplots=True, width=0.7, legend=False,

layout=(3, 2), sharex=True, sharey=True)

plt.tight_layout()

标签：python,matplotlib,pandas,subplot

来源： https://codeday.me/bug/20190608/1198743.html