万字整理 最新主流大数据技术分类大全（持续更新）

        目前绝大多数企业正在使用的技术，大部分都是基于Apache协议开源框架，因为有些框架有多种分类方式，而且篇幅有限，只做简要介绍，仅供参考调研（截止今年目前已总结100多个），本文大约11000字，阅读需完要20分钟。

数据采集

主要代表是：Flume、Sqoop、Logstash、Databus、DataX、Canal、Kettle、Maxwell、NIFI、Debezium、SeaTunnel、Fluentd、Chukwa、StreamPipes。排名不分先后，但其中的sqoop 2021年已经被标记为退役。

1. Flume：Apache Flume 是一个分布式、可靠且可扩展的日志收集和聚合系统，主要是用来将大量的数据从多个源（如日志文件、消息队列）采集到目标系统（如 Hadoop、Kafka）中。

2. Sqoop：Apache Sqoop 是用于在关系型数据库（如 MySQL、Oracle）和 Hadoop 生态系统（如 HDFS、Hive）之间进行数据传输的工具，可以方便地将结构化数据导入到 Hadoop 中进行分析。

3. Logstash：Logstash 是一个开源的数据收集引擎，用于从各种来源（如日志文件、消息队列、数据库）收集、转换和发送数据到目标存储（如 Elasticsearch、Hadoop）中。

4. Databus：Databus 是 LinkedIn 开源的实时数据复制和传输系统，用于在分布式环境中可靠地传输数据变更，支持多种数据源和目标存储。

5. DataX：DataX 是阿里巴巴开源的数据同步工具，支持多种数据源和目标存储，可用于大规模数据迁移和同步任务。

6. Canal：Canal 是阿里巴巴开源的数据库增量订阅&消费组件，可以捕获数据库的变更事件，并将其转发到消息队列中，用于实时数据同步和数据集成。

7. Kettle：Kettle（又名 Pentaho Data Integration）是一款强大的开源 ETL 工具，用于提取、转换和加载数据，支持多种数据源和目标存储。

8. Maxwell：Maxwell 是一个开源的 MySQL 数据库的增量订阅工具，可以捕获 MySQL 数据库的变更事件，并将其转发到消息队列中，用于实时数据同步和数据流处理。

9. NIFI：Apache NiFi 是一个可视化的数据流处理和自动化工具，用于从各种数据源收集、传输和处理数据，支持强大的数据路由、转换和监控功能。

10. Debezium：Debezium 是一个开源的分布式数据库变更事件捕获平台，可以捕获多种数据库（如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB）的变更事件，并将其转发到消息队列中，用于实时数据流处理。

11. SeaTunnel（Waterdrop）：SeaTunnel（也称为 Waterdrop）是腾讯开源的大数据实时同步工具，支持多种数据源和目标存储，用于实时数据同步和数据流处理。

12. Fluentd：Fluentd是一个开源的数据收集器，支持从多种来源采集数据，并将其传输到多种目标。它具有可扩展性和灵活性，适用于大规模的日志和事件数据采集。

13. Apache Chukwa：Apache Chukwa是一个用于日志和事件数据的分布式数据收集系统。它支持从各种来源（如日志文件、操作系统统计）采集数据，并提供实时监控和分析功能。

14. Apache StreamPipes：Apache StreamPipes是一个用于构建可扩展的实时数据流处理和物联网应用的开发框架。它支持从多种数据源采集数据，并进行实时处理、分析和可视化。

消息队列

1. Kafka：Apache Kafka 是一个分布式流处理平台和消息队列系统。它具有高吞吐量、可持久化、可水平扩展等特点。Kafka 基于发布-订阅模式，可以用于构建实时数据管道，将数据流从生产者传输到消费者，支持大规模的实时数据流处理和数据集成。

2. Pulsar：Apache Pulsar 是一个开源的分布式消息和流处理平台。它提供持久化的消息队列和流式处理功能，并具备高可扩展性、高性能和多租户支持。Pulsar 支持多种消息传递模式，包括发布-订阅和队列模式，同时还提供了一些高级功能，如事务、批处理和消息路由。

3. RabbitMQ：RabbitMQ是一个开源的消息队列系统，支持多种消息传递协议，包括AMQP、MQTT等。它具有可靠性、