图像识别学习路线

经历了半年多的学习，图像处理总算入门了，做了个小项目，将之前所学的都用到了。虽不敢说精通，但该掌握的工具都掌握了，包括图像算法。图像处理虽说不难，但刚开始入门，还是不易的，我也走了不少弯路，希望借鉴给有缘人。

首先，搞图像处理，熟悉图像算法是必经之路，如果上过图像处理这门课的话，再好不过。如果没有，我推荐中科院研究生院刘定生老师的数字图像处理与分析（视频），这位老师上课引人入胜，值得推荐。其次，在这个阶段，配套的书籍自然是《冈萨雷斯版数字图像处理》这本书，最好同时用matlab软件，仿真每一个图像算法案例，推荐《matlab宝典》。大概花一个月时间，基本的图像算法，相信你已经学完了。第二阶段，希望你再次认真学习C++，推荐《C++ Primer》，因为以后我们开发程序，都是基于类的开发，什么虚函数，类的继承、多态、命名空间、文件的输入输出、模板STL都应非常熟悉。在这之后，VC++你也应该掌握，圣经级的书籍自然是孙鑫的《VC++深入详解》，大概花一个时间，将书上每一个代码都敲一边，消息的映射机制，尤其要非常熟悉，MFC的框架结构也应明白。在此阶段，有时间的话，看看中科院研究生院杨力祥老师的高级windows程序设计（视频），这些代码开发都是基于VC6.0的。

以上如果你都搞明白了，就进入重头戏了。将图像处理算法和代码结合起来，进行开发。首推北航老师谢凤英, 赵主培主编的《Visual C++数字图像处理》这本书，将上面的代码都敲一边，你会有不一样的感觉。

最后一个阶段，因为在实际的开发过程中，不可能每一基本算法都要自己写，前人已经写好了。所以推荐大家使用opencv这个开源库，他实现了大多数图像算法，实际开发中，用他的函数就够了，推荐书籍《学习opencv》，《opencv教程》，视频自然是庞峰老师的视频，大家可以在opencv中文论坛上免费观看。至此，该掌握的工具你已经掌握了，但是将MFC和opencv结合起来开发，最好是要有一个项目，你会理解许多。

最后，我想说MFC开发已经过时了（俗称没饭吃），但是他的那套消息机制还是非常有用的，建议大家界面开发的用C#或QT，代码编写结合opencv，这样你会轻松很多。在图像处理领域中，真正得到大牛都是搞算法的，建议大家在看看计算机视觉和模式识别、机器学习方面的书籍。