144. 二叉树的前序遍历 - 力扣(LeetCode)
145. 二叉树的后序遍历 - 力扣(LeetCode)
94. 二叉树的中序遍历 - 力扣(LeetCode)
AC代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
void traversal(TreeNode *cur,vector&vec)
{
if(cur==NULL)
return;
vec.push_back(cur->val);
traversal(cur->left,vec);
traversal(cur->right,vec);
}
vector preorderTraversal(TreeNode* root) {
vector result;
traversal(root,result);
return result;
}
};
AC代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
void traversal(TreeNode *cur,vector&vec)
{
if(cur==NULL)
return;
traversal(cur->left,vec);
vec.push_back(cur->val);
traversal(cur->right,vec);
}
vector inorderTraversal(TreeNode* root) {
vectorresult;
traversal(root,result);
return result;
}
};
AC代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
void traversal(TreeNode* cur,vector& vec)
{
if(cur==NULL)
return;
traversal(cur->left,vec);
traversal(cur->right,vec);
vec.push_back(cur->val);
}
vector postorderTraversal(TreeNode* root) {
vectorresult;
traversal(root,result);
return result;
}
};
用栈的方法来实现,前序遍历的顺序是(中左右),但是根节点先入栈再出栈,右、左入栈再依次入栈。
后序遍历则是在前序遍历的基础上进行相关修改。
中序遍历
分析一下为什么刚刚写的前序遍历的代码,不能和中序遍历通用呢,因为前序遍历的顺序是中左右,先访问的元素是中间节点,要处理的元素也是中间节点,所以刚刚才能写出相对简洁的代码,因为要访问的元素和要处理的元素顺序是一致的,都是中间节点。
那么再看看中序遍历,中序遍历是左中右,先访问的是二叉树顶部的节点,然后一层一层向下访问,直到到达树左面的最底部,再开始处理节点(也就是在把节点的数值放进result数组中),这就造成了处理顺序和访问顺序是不一致的。
那么在使用迭代法写中序遍历,就需要借用指针的遍历来帮助访问节点,栈则用来处理节点上的元素。
用一个结点依次访问,此节点不为空则将此加入栈,访问到最底层,如果为空,则将其弹出并放入数组,然后判断右部分。
AC代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector preorderTraversal(TreeNode* root) {
stackst;
vectorresult;
if(root==NULL)
return result;
st.push(root);
while(!st.empty())
{
TreeNode* node=st.top();
st.pop();
result.push_back(node->val);
if(node->right)st.push(node->right);
if(node->left)st.push(node->left);
}
return result;
}
};
AC代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector postorderTraversal(TreeNode* root) {
stackst;
vectorresult;
if(root==NULL)
return result;
st.push(root);
while(!st.empty())
{
TreeNode* node=st.top();
st.pop();
result.push_back(node->val);
if(node->left)st.push(node->left);
if(node->right)st.push(node->right);
}
reverse(result.begin(), result.end());
return result;
}
};
AC代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector inorderTraversal(TreeNode* root) {
stackst;
vectorresult;
TreeNode* cur=root;
if(cur==NULL)
return result;
while(cur!=NULL||!st.empty())
{
if(cur!=NULL)
{
st.push(cur);
cur=cur->left;
}
else
{
cur=st.top();
st.pop();
result.push_back(cur->val);
cur=cur->right;
}
}
return result;
}
};
栈的递归和非递归方法有了一定的认识,统一迭代法今天没看,之后二刷看。这部分给我的感觉就是一定要相处底层的思路逻辑,无论是递归还是非递归方法。熟能生巧吧,代码真是需要常敲打。