性能优化利器-位运算的整理总结

前言

关于位运算，相信大家都不陌生，特别是写过一些对性能要求很严苛项目的同学，毕竟，这是一把提升程序性能效率的神兵利器。

我们都知道，程序中所有的数在计算机内存中都是以二进制的形式储存的，而位运算就是直接对整数在内存中的二进制位进行操作。比如，位与，位或，异或等。

本文着重于位运算的技巧总结，难度不会太大，掌握了还可以提高自己代码的逼格，但重点是要有耐心，理解位运算的作用。

正文

判断奇偶数

先看下，我们用高级语言提供的运算如何实现：

if (n % 2) == 0) {
    // n 是个奇数
} else {
	// n 是个偶数
}

如果把 n 以二进制的形式展示的话，其实我们只需要判断最后一个二进制位是 1 还是 0 就行了，如果是 1 的话，代表是奇数，如果是 0 则代表是偶数，所以采用位运算的方式的话，将待判断的整数与 1 做位与操作，比如说 8 (1000) & 1 ，结果为 0，说明其为偶数，看下代码实现：

if (n & 1 == 1) {
    // n 是个奇数。
} else {
	// n 是个偶数
}

看到这里，可能有人会说，编译器不是会帮我们优化成位运算吗，但是，但是，算了，可以直接到 IDE 里跑一下看看时间效率的对比，哈哈哈哈。

交换两个数

交换两个数应该有很多人都写过，但是应该都是需要借助一个临时的辅助变量，代码如下：

int tmp = x;
x = y;
y = tmp;

那么，你可以不用辅助变量来实现变量的交换吗？Let’s see:

x = x ^ y   // （1）
y = x ^ y   // （2）
x = x ^ y   // （3）

可能这里大家看了一脸懵吧（如果我猜想错了大家也别打我哈哈），还是解释一下，我们这里用的是异或运算，那么异或运算是什么呢，0 ^ 1 的时候结果才为 1，其余情况都为 0，所以异或运算有一个特性，是两个不相等的数做异或运算，结果为 1，那么

1. 将 (1) 代入(2)，得： y = x ^ y ^ y = x ^ 0，结果为 x
2. 将 (1)(2) 代入 (3), 得： x = x ^ y ^ x = y ^ 0， 结果为 y

找出没有重复的数

这个题目我在 LeetCode 中有遇到过，其他数都出现了两次，只有一个出现一次：

给你一组整型数据，这些数据中，其中有一个数只出现了一次，其他的数都出现了两次，让你来找出一个数 

我们看看题干，所有的数据，只有一个数只出现一次，而其他的都是出现两次，只要这两个重点信息就可以了，通过前面的题目我们已经了解了，异或运算在两个相同的数异或时结果为 0，而其他数跟 0 异或则为自己本身，那使用位运算的解法就昭然若揭了：

int find (int[] arr) {
    int tmp = arr[0];
    for(int i = 1; i < arr.length; i++){
        tmp = tmp ^ arr[i];
    }
    return tmp;
}

m 的 n 次方

第一反应是啥，是不是这样？

int pow(int n){
    int tmp = 1;
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        tmp = tmp * m;
    }
    return tmp;
}

确实是很常规的做法，效率也不是很高，但是想一想，Java 中的 Math.pow() 是不是也是这样实现的呢？答案是否定的，Math.pow() 是 native 修饰的方法，非 Java 实现，我也没有去看过具体的 C 代码，有兴趣的同学可以到 JDK 找到对应路径的类查看研究（感觉我好欠揍）。既然是 jdk 自己使用本地方法实现的，那效率肯定不会像上面那样（O(n)），要是那样，我们每个人都可以写 Java 语言了。那我们来看一下，使用位运算的实现思路：

int pow(int n){
    int sum = 1;
    int tmp = m;
    while(n != 0){
        if(n & 1 == 1){
            sum *= tmp;
        }
        tmp *= tmp;
        n = n >> 1;
    }
    return sum;
}

时间复杂度近为 O(logn)，是不是效率上感觉提升了很多？离 jdk 大神又进了一步，哈哈哈哈~可能光看代码也要理解一段时间，
接下来加上文字描述，帮助大家理解代码，我们举个例子，比如 n = 15，则 n 的二进制表示为 1111，那么 m 的 15 次方可以拆解为:
m ^ 1111 = m ^ 0001 * m ^ 0010 * m ^ 0100 * m ^1000，
然后我们可以通过 & 1和 >>1 来逐位读取 1101，为1时将该位代表的乘数累乘到最终结果。

找出不大于N的最大的 2 的幂指数

先看看传统做法：

int findN(int N){
	int sum = 1;
	while(true){
        if(sum * 2 > N){
            return sum;
        }
        sum = sum * 2;
   }
}

再看看最大的 2 的幂指数，如果使用位运算的话要怎么使用，我们先看 2 的幂指数的二进制有什么特点，假设我们的数是 8 位二进制（整型一般是 32 位），那么 01000000， 00100000，00010000等等这些都是 2 的幂指数，即我们的目标，是要得到二进制数 1 的后面都为 0 的数。
目标有了，我们来看看实现的思路：
首先，我们把 n (假设为八位二进制)右边的数值全部变为 1

n |= n >> 1;
n |= n >> 2;
n |= n >> 4;

然后，再将 n + 1

n += 1；

最后，将 n 右移 1 位

n >> 1;

这样是不是就完成了找出一个数（比如 5 => 00000101，最大 2 的幂指数为 4）的最大 2 的幂指数的最大二进制数转化啦？附上完整代码：

int findN (int n) {
    n |= n >> 1;
    n |= n >> 2;
    n |= n >> 4;
    return (n + 1) >> 1;
}

总结

位运算呢，其实都是通过整型数转换成二进制去进行运算，我们需要对各种位运算的作用比较熟悉，然后拿到一道题，首先转换成二进制，看一下它有什么特点，再根据它的特点去拟运算，一开始可能会觉得比较困难，但是多看一些例子，多动手，慢慢地就能信手拈来啦~各位小伙伴加油 ~

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