创新YOLOv8改进:结合全新可变形大核注意力(D-LKA Attention)实现多尺度目标涨点

提升多尺度目标检测,创新提升

捕捉图像特征和处理复杂图像特征

: 本专栏包含大量的新设计的创新想法,包含详细的代码和说明,具备有效的创新组合,可以有效应用到改进创新当中 :


构建多尺度骨干和特征增强模块,提升小目标检测

  • 研究概括
  • DLKA注意力的核心思想
    • 技术细节与创新点:
  • 代码使用
  • 配置文件如下

研究概括

创新YOLOv8改进:结合全新可变形大核注意力(D-LKA Attention)实现多尺度目标涨点_第1张图片

这篇名为“超越自我注意:用于医学图像分割的变形大核注意力”(“Beyond Self-Attention: Deformable Large Kernel Attention for Medical

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