本文详细思路来自于:代码随想录 (programmercarl.com)
题目链接:力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
这题我们仍然采用递归的思路解答,我们知道二叉搜索树的特征是,根节点比左子树来的大,跟根节点比右子树来的小,这样我们就有一个很直白的思路,如果我们使用中序遍历,这样我们遍历的二叉树就是递增的,我们可以给一个result = Long.MAX_VALUE,按照这个遍历方式来比较,每次更新,但是我们知道,肯定有比long类型更大的数字的,有没有更好的解决方式呢?
这里我们还是可以采用双指针的思路,一个指针指向前一个节点,一个指针指向后一个节点,两个节点做比较即可.
1.确定参数:这里已经定义好了参数,无需修改,直接操作即可.
2.确定终止条件
if(root == null) { return true; } //注意:空树是满足要求的
3.确定一次递归条件(中序遍历)
boolean left = isValidBST(root.left); if(pre!=null && pre.val>=root.val)//第一次是不会进来的 { return false; } pre = root; boolean right = isValidBST(root.right); return right && left;
class Solution {
TreeNode pre = null;
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
if(root == null)
{
return true;
}
//左
boolean left = isValidBST(root.left);
if(pre!=null && pre.val>=root.val)
{
return false;
}
pre = root;
boolean right = isValidBST(root.right);
return right && left;
}
}
题目链接:530. 二叉搜索树的最小绝对差 - 力扣(LeetCode)
这题的双指针思路和上一题是一样的,我们用一个result来记录两个数的差,依次比较做更新即可,注意result取int的最大值即可.
class Solution {
TreeNode pre;
int result = Integer.MAX_VALUE;
public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
if(root == null)
{
return 0;
}
getMinimumDifference(root.left);
if(pre != null)
{
int tmp = root.val - pre.val;
if(tmp
题目链接:501. 二叉搜索树中的众数 - 力扣(LeetCode)
首先,如果有一个数组你肯定会做,那不就遍历一次找到出现频率最多的数,再遍历一次找到和他出现频率相等的数就行了嘛,这里我们仍然可以使用像前面类似的方式操作,我们说二叉搜索树是有序的,一定要使用前序遍历,这里我们仍然使用递归来解决问题,首先我们需要的是一个指向前面元素的指针,一个count记录当前元素出现的频率,一个maxCount负责更新最大频率
1.递归的参数和返回值
这里我们不需要返回,因为定义好了全局变量直接修改即可,我们的参数就是一个节点
void findMode1(TreeNode root)
2.终止条件
仍然是遇见空节点就直接return
if(root == null) { return; }
3.定义一次递归的逻辑
首先左右递归的无需多言,重要的是中间的处理时候的环节,我们首先判断count,如果前一个节点等于空或者前一个节点的值不等于后一个节点,count就赋值为1,否则就让count++即可,下面对maxCount进行更新,我们如果发现count大于目前的maxCount,就直接清空我们的List列表,然后加入新的root.val,更新maxCount,如果相等就直接加进去.最后对pre进行移动即可.
if(pre ==null || pre.val != root.val) { count = 1; } else { count++; } if(count>maxCount) { res.clear(); res.add(root.val); maxCount = count; } else if(count == maxCount) { res.add(root.val); } pre = root;
class Solution {
List res;
int count;
int maxCount;
TreeNode pre;
public int[] findMode(TreeNode root) {
res = new ArrayList<>();
count = 0;
maxCount = 0;
pre = null;
findMode1(root);
int[] result = new int[res.size()];
for(int i = 0;imaxCount)
{
res.clear();
res.add(root.val);
maxCount = count;
}
else if(count == maxCount)
{
res.add(root.val);
}
pre = root;
findMode1(root.right);
}
}
题目链接:236. 二叉树的最近公共祖先 - 力扣(LeetCode)
使用后序遍历,最后返回给中节点,如果左右子树都找到就返回root,有其中一方找到就返回其中一方,都没找到就返回null.
1.递归参数返回值
使用原函数
2.终止条件
if (root == null || root == p || root == q) { // 递归结束条件 return root; }
3.单次递归
TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q); TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q); if(left == null && right == null) { // 若未找到节点 p 或 q return null; }else if(left == null && right != null) { // 若找到一个节点 return right; }else if(left != null && right == null) { // 若找到一个节点 return left; }else { // 若找到两个节点 return root; }
lass Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if (root == null || root == p || root == q) { // 递归结束条件
return root;
}
// 后序遍历
TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
if(left == null && right == null) { // 若未找到节点 p 或 q
return null;
}else if(left == null && right != null) { // 若找到一个节点
return right;
}else if(left != null && right == null) { // 若找到一个节点
return left;
}else { // 若找到两个节点
return root;
}
}
}
今天的分享就到这里,感谢观看.