人工智能发展月报（2023年3月）

本期导读

3月，伴随着全网期待已久的GPT-4发布，人工智能业界的热度再度被推向新高。本月热点事件如火如荼，主要围绕大模型展开：国外方面，OpenAI除了GPT-4还快速推出相应插件、API 接口；微软系宣布将其接入Office、必应及广告、网络安全 AI 助手等；谷歌迫于压力开启Bard公测；斯坦福等发布类GPT模型的羊驼、小羊驼等均成为焦点。国内方面，实力较强的清华与智谱AI推出基于千亿基座的中英双语对话模型ChatGLM-6B、百度发布文心一言等也备受关注。此外，两会期间的重组科技部、组建国家数据局，相关部委陆续表示支持AI发展新举措等也受高度关注。热度总体趋势如下图所示。

图 1 人工智能领域2023年2月新闻事件趋势

本月值得关注的AI事件有：

1.机器学习

清华朱军团队开源基于Transformer的多模态扩散大模型

中山大学HCP实验室用因果范式再升级多模态大模型

谷歌OpenXLA开源，整合所有框架和AI芯片

2.计算机视觉

扫描大脑画面，Stable Diffusion逼真复现图像

GLIGEN 完美控制对象的空间位置

谷歌推出Pix2Struct的模型，能精准识别模糊文字

 微软RODIN实现3D扩散模型高质量生成效果

3.AIGC

OpenAI 发布了多模态预训练大模型 GPT-4

谷歌推出了5620亿参数的视觉语言模型PaLM-E

微软亚研院发布大模型 KOSMOS-1、Visual ChatGPT等

百度发布生成式AI产品文心一言

l清华与智谱AI推出基于千亿基座的中英双语对话模型ChatGLM-6B

斯坦福等发布 羊驼Alpaca 、小羊驼Vicuna

4.智能芯片

荷兰科学家研发新型光子芯片，突破数据传输瓶颈

英伟达发布ChatGPT专用GPU，性能提升10倍  

5.智能机器人

澳大利亚开发的微型柔性软体机器人，可直接在体内3D生物打印

 美国大学制造出的软体机器人可模仿毛毛虫挤过缝隙

美国科学家用 8 万鼠脑细胞造出一台活体计算机  

6.AI应用

谷歌第二代医疗AI大模型，在医学考试达到“专家”水平

科学家利用机器学习区分可降解塑料和传统塑料

卡内基梅隆大学的机器学习方法提高了研究者对细胞角色的理解

研究人员将把GPT-4搞进AR眼镜，一秒生成回答内容

南洋理工发布量化交易大师TradeMaster

具体详情，请参见下文。

一、AI 顶会动态

1. ICLR 2023获奖论文名单出炉，北大团队获奖

近日，ICLR公布了2023年的获奖名单，共有4篇获最佳论文奖，5篇获荣誉提名。其中，来自北京大学的张博航、罗胜杰、王立威、贺笛荣获杰出论文奖，来自清华大学的孔祥哲、刘洋，中国人民大学的黄文炳获得提名。

2. ISSCC 2023论文收录量中国第一：清华13篇、北大6篇

被业界誉为“芯片设计国际奥林匹克会议”的国际固态电路大会（ISSCC 2023）近日在美国旧金山举行。ISSCC 2023共录用的198篇同行评审论文中，中国大陆及港澳地区贡献了59篇，排名世界第一，中国台湾地区贡献了23篇。其中清华大学为第一署名单位的论文共入围13篇，研究成果涵盖了近似数字存内计算电路、面向自动驾驶等领域；北京大学有6篇论文获收录，研究成果覆盖了存算一体AI芯片、模拟与数字混合芯片、时钟芯片、高速互连芯片等领域。

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二、AI重要政策法规

1. 国务院机构改革方案：重组科技部、组建国家数据局

全国人民代表大会、中国人民政治协商会议启动期间，国务院机构改革方案在3月7日公布，计划重新组建科学技术部，在强化宏观管理职责的同时，将一些具体行业的职责划分给了农业部、国家发改委、生态环境部等其他部门；同时，国务院计划组建国家数据局，以统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。此外，“大力发展数字经济”的提法首次出现在3月5日发布的中央《政府工作报告》中。

2. 科技部、NSFC：专项部署人工智能驱动的科学研究

为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》，科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作，紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。科技部将推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，加快推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励绿色能源和低碳化，推进软硬件计算技术升级，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。

3. 美国政府发布新版网络安全战略，提出五个支柱

3月上旬，美国政府发布新版《国家网络安全战略》。《战略》提出了美国增强网络安全弹性的5个战略支柱。一是保护关键基础设施，具体措施包括建立网络安全法规、扩大公私合作、更新联邦事项响应政策等。二是打击和摧毁威胁源，整合资源应对安全威胁，措施包括提高情报共享速度、打击网络犯罪和勒索软件等。三是塑造市场力量加强网络安全和弹性。四是通过战略投资和协调合作，建立数字生态系统。五是推动与盟友和伙伴在网络空间的合作。

4. 美国芯片法案申请细则：获资助企业十年内不得在中国扩产

3月1日，美国商务部公布了美国《芯片与科学法案》商业制造设施的资助条件规定，要求获得资金补助的公司分享超额利润，禁止用奖励资金进行股票回购，且项目如果未按计划完成则必须退还资金。同时，获得资助的芯片企业被要求签订协议，10年内限制在“受关注国家”扩大半导体制造能力。他们不能与涉及敏感技术的海外实体进行任何联合研究或技术许可工作。此外，美国政府考虑继续加大对华为的打压力度。

三、AI最新报告发布

1. 斯坦福HAI：人工智能的伟大拐点已到达

近日，李飞飞领导的斯坦福HAI研究院发布了关于“生成式AI”的观点报告。该报告指出，当前大多数生成式人工智能都是由基础模型驱动的，一方面，可以让人类更有生产力和创造力，另一方面，它们可能会放大社会偏见，甚至破坏我们对信息的信任。李飞飞发文表示，近期得益于深度学习和大数据的密切关联，人们已经到达了一个重要拐点，即将让机器具备生成语言、图像、音频等的能力。尽管机器生成能力方面的进展非常令人振奋，但我们也需要警惕，这些能力可能扰乱我们的日常生活、我们所处的环境，破坏我们作为世界公民的角色。

2. Science：产业界从学术界“夺取”了近20%的AI论文

Science在最新一期正刊上发文，统计了AI领域的论文、AI最大模型以及SOTA模型在各个领域的占比。该文发现，从2016年开始，产业界在领先的人工智能会议上发论文的占比开启了野蛮生长的趋势。4年时间，在论文数量上，产业界从学术界“夺取”了将近20%。AI领域的10大模型，2013年之前还都是学术界居于主导地位。之后，产业界持续发力，到了2016年，再往后10大AI模型几乎全都来自产业界。SOTA模型更是如此，去年一年，产业界直接霸占了语言模型和图像分类的SOTA。分析情感、语义分割和目标检测的SOTA大概是产业界和学术界各自一半的成果，机器翻译的SOTA则全都来自学术界。最重要的原因就是：学术界AI人才流失，涌入产业界。

3. 德勤咨询：人工智能将对企业造成颠覆性影响

3月1日，德勤管理咨询发布《2023技术趋势》，指出未来18至24个月内将成为规范的新技术和方法，并预测未来十年的趋势可能走向。六大趋势可以划分为两大类：驱动力和颠覆性力量。其中，数字体验、数据分析、云计算技术是企业现在需要大力发展的，而数字现实、人工智能、分布式平台和应用是颠覆性力量，未来会对企业的管理模式、业务模式造成巨大影响。报告指出，未来会出现更加沉浸式的互联网、值得信赖的人工智能、超级云等。

4. 谷歌云：2023数据和人工智能战略的五大关键趋势

谷歌云（Google Cloud）发布了《2023年数据和人工智能趋势报告》，该报告着眼于围绕数据和人工智能战略的5个关键趋势：①静态数据已过时；统一数据云时代到来；②开放数据生态系统允许数据在平台之间自由移动，帮助企业避免数据锁定和孤立趋势；③我们正处于人工智能临界点的边缘，不能将管理数据云和人工智能云分开；81%的组织表示，拥有更多的“平民”数据科学家将大大提高他们将高级分析应用于更多项目的能力；④企业正在重新思考BI；有87%的组织希望其BI软件支持预测模型的开发和部署；⑤数据风险管理正在崭露头角。该报告指出，消费者需求、市场状况以及新的人工智能（AI）和机器学习（ML）技术都在不断发展，数据复杂性的增加正在创造一个与一年前不同的局面。

5. 普华永道：ChatGPT和生成式AI的11大安全趋势

近期，普华永道分享了关于生成式人工智能和 ChatGPT 等工具将如何影响威胁形势以及防御者将出现哪些用例的看法，并给出了 11 个关于生成式人工智能在未来将如何影响网络安全的预测：①恶意使用人工智能；②需要保护人工智能的训练和输出；③ 制定生成式人工智能使用政策；④现代化的安全审计；⑤更加关注数据卫生和评价偏见；⑥跟上不断扩大的风险并掌握基础知识；⑦创造新的工作和责任；⑧ 利用人工智能来优化网络投资；⑨加强威胁情报；⑩威胁预防和管理合规风险；⑪.实施数字信任战略。

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四、榜单奖项

1. 2022图灵奖：以太网之父获奖，其同名定律成为互联网经济基石

3月22日，现年76岁的以太网发明者、3Com 公司创始人鲍勃·梅特卡夫（Bob Metcalfe）荣获图灵奖，以表彰他在引领我们进入高度互联时代所做的贡献。梅特卡夫于1946年出生在美国纽约，拥有麻省理工学院的电气工程学士学位、硕士学位和哈佛大学工商管理硕士学位，是一位享誉全球的计算机科学家、工程师和企业家。他在计算机和通信领域做出了杰出的贡献，尤其是以太网（Ethernet）的发明成为了他最为人称道的成就。梅特卡夫还提出了“梅特卡夫定律”（Metcalfe's Law），这是一条描述网络价值随着参与者数量增加而呈指数级增长的定律，对于理解网络效应和互联网经济的发展具有重要的参考价值。

2. 2022年度吴文俊人工智能科学技术奖奖励公告

近日，依据《吴文俊人工智能科学技术奖励条例》和《吴文俊人工智能科学技术奖励实施细则》相关规定，中国人工智能学会授予60项成果为2022年度“吴文俊人工智能科学技术奖”。2022年度吴文俊人工智能最高成就奖1项；杰出贡献奖3项；自然科学奖一等奖3项、二等奖1项；技术发明奖特等奖1项、一等奖1项、二等奖1项、三等奖1项；科技进步奖特等奖1项、一等奖1项、二等奖6项、三等奖4项；专项奖（芯片项目）一等奖1项、二等奖1项；科技进步奖（科普项目）2项；科技进步奖（企业技术创新工程项目）3项；优秀青年奖15项；优秀博士学位论文获奖论文9篇、提名论文5篇。

3. 苹果学者名单公布，包含11位华人博士

近日，苹果机器学习研究中心（Apple Machine Learning Research）发布了2023年在人工智能/机器学习领域获得博士生奖学金的“苹果学者”名单。今年，共有22位学生荣获苹果奖学金，其中，华人博士生占了半壁江山，有11人。

五、国内高校动态

清华大学

清华5位教师6位校友入选由DeepTech深科技与《麻省理工科技评论》共同评选的2022年度中国区“35岁以下科技创新35人”榜单。

香港科技大学

香港科技大学近日向教职员工发信，允许学生有限度使用 ChatGPT。认为人工智能长远来说可加强教学，决定让教职员自行选择会否限制学生使用 ChatGPT，或可有限度自行选择使用 ChatGPT 的方式。学生使用 ChatGPT 后也应在报告中列明。

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六、AI人才动态

1. 微软首位中国高管沈向洋履新港科大校董会主席

香港科技大学正式发布公告称，沈向洋教授将于3月6日接替现任校董会主席廖长城，成为港科大的新任校董会主席，为期3年。沈向洋博士毕业于卡内基梅隆大学人工智能专业，师从计算机专家、图灵奖得主Raj Reddy教授。主要专注于计算机、视觉、图形学、人机交互、统计学习、模式识别和机器人等方向的研究工作。2004年，被任命为微软亚洲研究院的院长。

2. 颜水成加入智源研究院出任访问首席科学家

计算机视觉和机器学习领域专家颜水成加入智源研究院，任访问首席科学家。颜水成教授是新加坡工程院院士、AAAI、ACM、IEEE 和 IAPR 会士。此前曾任智源学者-机器学习方向首席科学家，Sea集团首席科学家。他的研究领域包括计算机视觉、机器学习和多模态分析等。

3. 何恺明被曝回归学界，面试MIT教职

3月13日，何恺明到MIT做学术演讲，主题是“视觉智能”。其中，会介绍CV重大突破、ResNets、目标检测等方面的工作，以及视觉无监督学习未来研究方向。何恺明，本科就读于清华大学物理系基础科学班，博士毕业于香港中文大学多媒体实验室，师从汤晓鸥。他曾于2007年进入微软亚洲研究院视觉计算组实习，实习导师为孙剑。目前，他是Meta「明星实验室」FAIR的研究科学家，专注的研究领域包括深度学习和计算机视觉。最出名的一项工作便是深度残余网络（ResNets），一举成为计算机视觉领域的流行架构。

5. 阿里VP贾扬清曝将离职创业：建大模型基础设施

近日，AI架构领域大牛贾扬清，投身大模型浪潮。新的AI公司正在酝酿当中，瞄准AI Infra（AI架构）方向，属于是AI基础设施提供商，要打造一个统一、多云和可观察的人工智能平台，已经顺利得到了首轮融资意向。贾扬清创建了知名深度学习框架Caffe，还是TensorFlow、Pytorch的核心成员和共同领导者。

七、子领域重要科研进展

1. 机器学习

2.计算机视觉

3. 自然语言处理

4. AIGC/生成式AI

5.智能芯片

6. 智能机器人