90后女孩辞职开奶茶店,3个月赔了20万:现实远比想象中更骨折。转行学Python还来得及吗?

裸辞开店

我之前在福州鼓楼区一家互联网公司做运营,每天996,面对无休无尽的加班,我厌烦了,便选择了裸辞创业开店。

平时很爱喝奶茶,于是想开一家奶茶店,说干就干,第二天便开始在街边寻找店面,在家门口小区旁边有家奶茶店转让,看了一下,转让费并不贵,便接手了下来。

为了节省成本,只对门头和店内桌椅等软装进行了更换,门店装修还算原来的样子。纵然如此,一顿操作下来也花费了近12万元,包括店面租金押金和门店5万元转让费。

开业后,为了能够吸引足够多的人气,搞了一个“买一送一”的开业活动,力度很大,吸引了很多年轻人。晚上打烊后,计算了一下,买一送一的活动卖一杯要亏3块钱,这么大的亏损哪里顶得住,一周后,便暂停了优惠活动;恢复正常的价格后,生意一落千丈,遇到下雨天,只能和店员坐在店内发呆。

生意好没钱赚,生意差也没钱赚。每天都是在给房东挣钱,全是瞎折腾!

生意不好,开始尝试各种方式

听说短视频有助于门店生意好转,于是开始每天发布短视频,但是效果却并不好,每个视频的播放量不到1000,拍了半个月,依然没有出现过万阅读量的视频。

听说直播很火,尝试在奶茶店内做直播带货,但是每次观看人数却不到10人,做了10天,也彻底放弃了。

各种方式都尝试了,最后都没有给门店带来很好的转变,生意依然不温不火,每天营业额不到2000元,最差时才800元,连房租都赚不来。

一个月下来亏损2万多元,经营3个月,赔了20万,眼看着房东又来催租了,只能在店门口贴出了转让信息,10天内来了5波人,都觉得5万转让费太高了,最后在交租前夕1万转了出去。

厨房3个月前花费3万元采购的设备,最后以1500元的价格低价卖给了二手设备回收商,面对这样的结果,我只想说:“现实远比现象中更骨折,很后悔当初要开店!”

关店后,我又面临找工作,但是想到之前做运营每天996还工资低,也不太想成天跟人打交道,太累了,我想着能学点技术型的东西,好转行!

后来一些前同事朋友说让我可以考虑学python,前端和java现在从事人很多,刚入行可能竞争力也不是很大,于是我就选了python,从8月开始学习,学了半年,从python基础、前端、django、flask、爬虫、数据分析、机器学习什么的都学了。也顺利的找到了找到了一份心仪的开发工作,虽然工资暂时未达到心理预期,但再也不为店里操心,想来,倒也是落得“轻松”!

Python入门学习路线分享:

第一部分:Python核心编程

第一章:Python基础V4.1

1-1Python介绍

1-2pycharm的基本使用

1-3Python基础语法

1-4分支语句

1-5循环语句

1-6函数基础使用

1-7面向对象基础

1-8面向对象高级

第二章:Python核心编程V4.1

2-1列表、元组、集合、字典

2-2字符串

2-3函数高级用法

2-4引用

2-5对象管理

2-6文件操作

2-7异常处理

2-8模块和包

第三章:【项目】飞机大战V4.1

3-1项目准备

3-2背景窗口

3-3飞机交互

第二部分:Python和Linux高级编程

第一章:Linux基础V3.2

1-1操作系统介绍

1-2linux命令(一)

1-3linux命令(二)

1-4linux命令(三)

1-5ubuntu安装软件以及共享文件

1-6vim基本使用

第二章:网络编程v3.1

2-1基本概念

2-2udp

2-3tcp客户端

2-4tcp服务器

2-5tcp下载文件

第三章:多任务v3.1

3-1线程

3-2进程

3-3协程

第四章:【项目】web服务器v3.1

4-1正则表达式

4-2http协议

4-3简单web服务器实现

4-4并发web服务器实现

4-5网络通信

第五章:Python高级语法v3.1

5-1GIL锁

5-2深拷贝和浅拷贝

5-3私有化、import、封装继承多态

5-4方法解析顺序表MRO

5-5类对象和实例对象访问属性的区别和property属性

5-6私有属性和名字重整、魔法属性和方法、上下文管理器

第六章:MySQL数据库v3.1

6-1数据库的基本使用

6-2数据库查询

6-3MySQL与Python交互

6-4MySQL高级

第七章:【项目】mini-web框架v3.1

7-1WSGI-mini-web框架

7-2闭包

7-3装饰器

7-4mini-web框架添加路由和MySQL功能

7-5mini-web框架添加正则和log日志功能

7-6元类

7-7orm

第三部分:前端开发

第一章:HTML和CSSV4.0

1-1前端简介与常用HTML标签

1-2css选择器一与列表

1-3css选择器二、表单与盒子模型布局

1-4元素定位、表格、弹框、photoshop

第二章:JavaScript和JQueryV4.0

2-1JavaScript基本语法与小案例

2-2JavaScript数组与字符串

2-3JavaScript定时器与动画

2-4jQuery介绍与jQuery选择器

2-5jQuery选项卡、动画、聊天框

2-6jQuery表单、事件

2-7jQueryDom操作与案例

2-8JavaScrip对象与ajax

第三章:Vue.jsV4.0

3-1Vue基本语法选项卡事件处理

3-2Vue表单、过滤器、数据请求和ES6

3-3Vue组件开发与miniwebVue案例

第四部分:Web开发

第一章:Flask框架V4.0

1-1web访问流程和虚拟环境安装

1-2app创建和运行时的参数

1-3请求方式和视图的返回值

1-4正则转换器和错误捕获

1-5请求钩子和装饰器路由实现

1-6cookie和session

1-7请求上下文和应用上下文

1-8模板

1-9wtf表单

1-10数据库

1-11数据库综合案例

1-12数据库迁移和信号

1-13蓝图和测试

第二章:Redis数据库V4.0

2-1redis安装配置

2-2redis数据类型以及操作

2-3redis主从和集群

第三章:Git版本管理V4.0

3-1git简介

3-2git单人本地仓库操作

3-3git远程仓库github

第四章:【项目】新经资讯V4.0

4-1项目简介

4-2项目配置和项目目录结构组织

4-3数据库和模板

4-4注册

4-5登录

4-6首页新闻列表

4-7新闻详情页

4-8新闻收藏评论和点赞

4-9个人中心

4-10修改密码、用户收藏和新闻发布

4-11后台管理

4-12新闻版式编辑

4-13新闻的分类管理

4-14项目部署

第五章:【项目】美多商城V4.0

5-1项目开发准备

5-2项目创建及工程配置项目创建及工程配置项目创建及工程配置

5-3图片验证码

5-4短信验证码

5-5celery异步处理短信任务

5-6用户注册以及jwt验证机制

5-7用户登录

5-8忘记密码与重置密码

5-9QQ登录-返回登录网址的前后端实现

5-10QQ登录-其他操作

5-11用户个人中心业务与邮箱验证

5-12收货地址管理

5-13广告页表设计与迁移

5-14Docker与Fastdfs

5-15富文本编辑器、页面静态化、定时任务

5-16异步实现页面静态化

5-17热销商品、用户浏览记录、商品列表页功能实现

5-18商品搜索功能能实现

5-19购物车模块基本实现

5-20购物车其他功能

5-21订单功能基本实现与测试

5-22订单并发处理

5-23支付宝支付功能

5-24xadmin后台管理

5-25django项目数据库配置与部署

第六章:Django框架V4.0

6-1框架简介与工程创建

6-2django路由与视图

6-3视图提取请求参数

6-4django中使用缓存

6-5django基于类的视图与中间件

6-6数据库配置与模型

6-7模型数据查询与管理器

6-8Django模板使用与表单

6-9Django后台站点管理

6-10认识Resful及DjangoDRF

6-11DRF序列化器定义与使用

6-12DRF序列化器验证与模型类序列化

6-13DRF基于类的视图

6-14DRF视图集使用

6-15DRF权限配置及自动生成接口

第七章:Shell编程和自动化运维V3.1

7-1Shell使用入门

7-2注释和变量

7-3条件表达式和常用命令

7-4流程控制和综合练习

7-5代码发布

7-6环境部署

7-7手工代码发布和脚本代码发布

第八章:数据结构和算法V1.0

8-1时间复杂度

8-2顺序表

8-3单链表

8-4双向链表和单向链表

8-5栈和队列

8-6冒泡排序和插入排序

8-7希尔排序和快速排序

8-8归并排序和二分查找

8-9树和二叉树

第五部分:爬虫开发

未来的时代不只是IT的时代,还是DT的时代,互联网中蕴含无穷无尽的有价值的数据,从大数据中发现规律,进行预测和分析是每一个公司的需求。数据采集和和提取是数据分析、数据挖掘的基础。本课程使用Python语言讲解如何从互联网这个信息海洋里快速获取有价值的信息,包含了爬虫理论知识、xpath、lxml、爬虫框架、NoSQL数据库等技术知识,覆盖了数据获取、数据提取、数据存储的完整数据分析流程。旨在帮助同学们建立一整套爬虫工程师所需要的技术能力。

第一章:通用爬虫模块使用V4.0

1-1爬虫基本概念

1-2requests处理GET、POST请求

1-3requests处理代理、cookie、session

1-4数据提取-json、正则

1-5数据提取-xpath、lxml

1-6多任务爬虫爬虫与selenium

第二章:MongoDB数据库V4.0

2-1Mongo的基本使用

2-2Mongo的高级使用

第三章:【项目】电商爬虫和Scrapy框架V4.0

3-1scrapy框架的基本使用

3-2scrapy框架其他知识学习

3-3苏宁图书爬虫案例

3-4scrawlspider以及scrapy模拟登录

3-5分布式scrapy_redis学习及京东爬虫

3-6redisspider及当当爬虫

3-7rediscrawlspdier及亚马逊爬虫

第四章:爬虫框架开发V4.0

4-1爬虫框架开发分析

4-2框架雏形搭建

4-3框架完善之日志、xpath、多爬虫实现

4-4框架完善之管道、请求去重、异步任务实现

4-5框架升级分布式、增量、断续爬的实现

第六部分:人工智能

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心,本课程通过机器学习常用模型和算法、深度学习TensorFlow框架等技术的讲解,培养学员应用机器学习和深度学习算法解决所在领域问题的能力。

第一章:数据挖掘V4.0

1-1matplotlib绘制折线图

1-2matplotlib绘制基本统计图

1-3numpy基础

1-4案例:股票数据处理

1-5数组运算分割合并

1-6pandas索引切片排序

1-7pandas统计计算和文件读取

1-8pandas合并交叉表分组聚合

1-9股票数据基本知识

1-10时间序列和股票数据处理

1-11股票数据分析

第二章:机器学习V4.0

2-1机器学习介绍和特征提取

2-2特征预处理和数据降维

2-3机器学习算法介绍和K-近邻算法

2-4朴素贝叶斯和决策树算法

2-5随机森林和线性回归算法

2-6逻辑回归算法和模型保存

第三章:【项目】量化交易V4.0

3-1量化交易框架入门

3-2交易策略入门

3-3多因子法和去极值

3-4因子数据处理

3-5IC分析实战

3-6多因子分析

3-7打分法选股

3-8回归法选股

3-9量化交易系统架构

第四章:深度学习V4.0

4-1TensorFlow基础知识

4-2回归训练案例

4-3TensorFlow文件读写

4-4神经网络和MNIST手写数字识别

4-5卷积神经网络

4-6CNN卷积网络识别MNIST数据

4-7验证码识别

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知识梳理完之后,就需要进行查漏补缺,所以针对这些知识点,我手头上也准备一份由华为官方出品的《看漫画学Python》,本书作者对每一幅漫画表达的准确性也进行了反复推敲,向广大读者奉献一本精品漫画Python技术书。

适用人群:无论您是计算机相关专业的大学生,还是正在从事软件开发的职场人,甚至是完全零基础的外行小白,本书都适合您阅读和学习。

总共495页,其中包含数据类型的数据、运算符、程序流程控制、字符串、函数、文件读写和多线程等内容,任何人都可以阅读和学习,建议拿过去学习一下!以下是这份资料的部分内容截图展示。

目录

邮箱加满!准备出发!

编程基础的那点事

数字类型的数据

运算符

程序流程控制

容器类型的数据

字符串

函数

类与对象

异常处理


数字类型的数据

Python中的数据类型

整数类型

浮点类型

复数类型

布尔类型

数字类型的相互转换

函数

定义函数

调用函数

参数的默认值

可变参数

函数中变量的作用域

函数类型

Lambda函数

常用的内置模块

数学计算模块

日期时间模块

正则表达式模块

如何使用官方文档查找模块帮助信息

访问数据库

布尔类型

由于篇幅原因,所有章节就不一一截图展示,有需要的小伙伴可以私信我!

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