LeetCode 1 两数之和

题目描述

链接：https://leetcode.cn/problems/two-sum/?envType=featured-list&envId=2ckc81c?envType=featured-list&envId=2ckc81c

难度：简单

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

• 2 <= nums.length <= 104
• -109 <= nums[i] <= 109
• -109 <= target <= 109
• 只会存在一个有效答案

**进阶：**你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

解法

1. 暴力解法

首先拿到数组第一个元素，然后一次向后遍历数组知道和满足要求的。如果第一个元素没找到，再拿到第二个元素，依次向后遍历找到和满足要求的。所以共有两层遍历。

python

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        for i in range(len(nums)):
            for j in range(i + 1, len(nums)):
                if nums[i] + nums[j] == target:
                    return [i, j]
        return []

复杂度分析

时间复杂度： O(n2)
空间复杂度：O(1)

2. 哈希优化

上面解法时间复杂度较高，效率很慢。可使用哈希表来优化算法，以空间换时间。

首先创建一个哈希表，用来维护值数组的元素值和索引的对应关系。然后还是依次遍历数组，先从哈希表中找到与当前元素相加为指定和的索引，找到则返回索引，没找到的话维护值和索引到哈希表中，继续遍历。

python

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        hashtable = dict()
        for i, num in enumerate(nums):
            if target - num in hashtable:
                return [hashtable[target - num], i]
            hashtable[num] = i
        return []

上面这中解法只要遍历一遍即可。

复杂度

时间复杂度： O(n)
空间复杂度：O(n)