此处安装的方法不再赘述,可以去docker官网上,根据不同的系统,安装不同的版本的docker包
我们要通过docker搭建一套深度学习环境,方便我们以后学习和实践项目
docker search pytorch
通过上述命令,进行镜像的拉去;选择pytorch/pytorch
当然也可以去官网查找镜像
#下面的网址查看pytorch的官方docker
https://hub.docker.com/r/pytorch/pytorch/tags
docker pull pytorch/pytorch:1.13.1-cuda11.6-cudnn8-runtime
docker run -itd --gpus all --restart always -p 10013:5000 -p 10012:8000 -w /workspace -v /home/workspace_lzc:/workspace --name lzc_pytorch_workspace 44e3734eb0c6 /bin/bash
apt-get update
apt-get install sudo
sudo apt-get install ssh
sudo apt-get install openssh-server
sudo service ssh start
vim /etc/ssh/sshd_config
#在底部增加内容
Port 8000 #根据自己的docker开发接口配置
PermitRootLogin yes #允许root用户使用ssh登录
sudo service ssh restart
passwd root # 设置新密码 如:root
Host pytorch
HostName 192.xx.xx.xx #例如198.128.6.12
Port 10012
User root
StrictHostKeyChecking no
#到此vscode通过ssh远程登录docker完成。
这个问题非常的简单,只需要通过别的原创工具进入容器找到conda的位置
which conda
找到conda以后 在路径后面加init命令
/opt/conda/bin/conda init