提质增效，降本增益，企业如何构建数据驱动的高效组织？

在工业4.0面向智能制造发展的道路上，数据成为价值创造、资源整合、持续改进和优化等方面的核心要素。

在竞争激烈的市场中，企业如何通过数字化变革，形成新的生产组织方式、新的资源配置模式、新的产品研发创新之道，从而构建数据驱动的高效组织？工程师、技术人员应当具备怎样的思维方式与能力，才能践行企业的数字化目标？

透过丰富的行业案例我们可以看出，那些成功实施和推广数字化变革的企业在实际工作中有着以下的共同点：

告别拍脑袋式决策，树立统计分析的思维方式

制造业常常面临诸多难题：个性化需求越来越多、工艺流程试错成本高、作业流程繁杂设备突发故障、生产过程不透明、质量问题定位难、经验人才流失、跨部门协作困难等，从而导致公司的运作成本比较高。

这就需要企业通过构建专业的工程师及分析团队，打破信息孤岛，将生产、工艺、研发、缺陷、设备等各条线的信息收集、整合，纳入统一的分析数据仓库，根据需求进行定制化分析和自动化分析，通过减少人力，提升品质，降本增效，从而真正做到大数据驱动业务变革，实现数字化工厂建设的未来。

而在这其中，JMP为企业的数字化进程提供了数据分析层面强有力的支撑。通过简单易懂的交互式可视化分析、丰富的质量工具和专业的建模解决方案，JMP可有效地引导业务部门摆脱传统的拍脑袋决策方式，建立用数据说话，科学决策的新行为模式，非常适合在在企业内部进行宏观管控及进行关键业务指标的监管。

有了诸如JMP等利器在手，已经可以事半功倍，但更重要的是培养工程人员树立起系统的用统计分析解决问题的思维方式，优秀的软件结合实际工程经验，才能真正发挥软件的作用，增强工程师的分析能力。

从“救火员”到“掌控者”，好刀用在刀刃上

在智能制造、大数据背景下的今天，制造业特别是高科技企业（如半导体）每天产生的数据量动辄以百万、千万来计，工程师每天需要整理的报告少则几十个，多则上百个。这些看似简单却耗时耗力的日常工作，常常让工程师疲惫不堪。

此外，工程师也常常面临产线因良率过低而突然停产、设备突发状况无法运行、客户投诉不良品迟迟找不到原因等种种需要“救火”的情况。这对工程师提出了更高的要求。

那么，业界标杆企业的工程师团队通常是如何快速响应和应对的呢？能否做到提前预警，未雨绸缪？

对于这些棘手的难题，JMP直观发现线索的多屏联动技术、诊断异常原因的控制图及质量工具、展现量化分析过程的决策树等分析工具可以由浅入深地帮助工程师快速锁定关键因素，找到解决问题的思路。

另外，对于这些经过验证而固化下来的分析与模型，借助于JMP独特的JSL（JMP脚本语言），用户在鼠标点击之间即刻享受定制开发的成果，并且所有得到的结果都会自动生成可重复运行的脚本程序，以便数据更新时能够立刻更新工作报告。

比如，工程师团队常常需要提交的定制化日报、周报、月报，质量异常信息的具体原因分析、返修率异常分析、产品关键不良工艺跟踪等报告，以及工艺过程自动判定、产品性能预报模型、质量问题预警分析阻断、设备功能预警分析等自动预警功能，也只需通过JSL快捷的自动编程功能，同一任务分析一次，即可实现长期的自动化分析与预警。

可以说，JSL让工程师如虎添翼，最大范围地拓展了JMP软件在组织的应用，还可以让工程师把时间集中在更重要的事情上。

不仅如此，JMP作为业界通用的统计分析软件，工程师与客户沟通时都在使用JMP分析结果来探讨问题，排除了许多统计认知上的问题，可以说JMP是一种统计的“共通语言”。而JSL分析自动化，无疑更是起到画龙点睛的效果。

贯彻质量源于设计(QbD)，加速药物研发

在药物的生产研发过程中，质量源于设计（Quality by Design, QbD）的理念至关重要。

QbD基于可靠的科学和质量风险管理之上，预先定义好目标以及强调对药品和工艺的理解，并对工艺进行严格的控制，从源头上大幅降低、甚至杜绝波动的产生，从而有利于实施药品和制药工艺的生命周期管理和持续改进。实验设计（DOE）是贯彻QbD思想并将其落地的关键工具。

国内外领先企业早已率先将QbD及DOE的理念植入药物开发之中。在大数据、PAT等新技术浪潮的快速推动下，QbD、DOE、机器学习算法等前沿的理念与技术也在全面赋能药物研发和生产领域的数字化转型。

如何通过QbD方法快速明确设计空间？
是否有高效、自动获得设计空间的前沿方法？
如何快速锁定稳健的关键工艺参数？
如何快速获悉关键工艺参数与关键质量属性有哪些关系？
JMP独特的定制设计和蒙特卡罗模拟怎样加速药物研发？
即将全新问世的JMP 17 有哪些值得期待的亮点功能？
…

9月28日-9月30日，一年一度的 JMP Discovery Summit 数据分析峰会线上大会来了！

在这里，你将进一步获悉业界领先企业在数据驱动创新与转型、分析自动化方面那些你所不知的惊艳应用、JMP全面分析解决方案的最佳实践应用……

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