深度学习小工具：Linux 环境下的用户命令和脚本顺序执行器
前言
深度学习跑代码的时候，需要跑很多个对比实验，要么开多个窗口并行执行代码，要么就写在一个 .sh 文件里面顺序执行，前面一种并行执行多个任务出结果很慢，而后一种如果想添加任务或者删除某个任务就得全部停止，查了一圈发现市面上似乎没有队列执行代码的工具。
LucQ
用一晚上和一早上折腾写出了这个软件 github，Linux User Command Queue.
Linux user command queue
Usage: lucq [OPTIONS]
Options:
-m, --mode <MODE> Run mode (cli or exec) [default: cli]
-a, --add <ADD> Add one command [default: null]
-r, --remove <REMOVE> Remove one command [default: null]
-l, --list List all commands
-c, --clean Clean database
-h, --help Print help
-V, --version Print version
准备
需要两个窗口，可以是独立的两个 terminal，也可以是两个 tmux。
第一个窗口
在第一个窗口执行命令
lucq --mode exec
这就会启动一个程序等待用户提交任务并执行
第二个窗口
和前面一样，我们的所有操作都是基于 lucq 这个程序的，这里我们做测试提交一个 ls 命令
lucq --add ls
或者长一点的 python 文件命令用双引号扩起来
lucq --add "test.py -a 1"
如果需要使用特定的 python 虚拟环境或者其他任何环境，可以使用 --executor 选项
lucq --add test.py --executor /home/test/venv/bin/python
查看进度
命令提交完成后，第一个窗口中的程序自动会按照我们提交的顺序开始执行命令，并记录运行时间，我们可以通过 --list 命令查看
lucq --list
S | Jobs
o | id[1], user[test], add_time[2023-10-14 15:41:21], used_time[00:00:10], command[test.py]
o | id[2], user[test], add_time[2023-10-14 15:41:22], used_time[00:00:10], command[test.py]
o | id[3], user[test], add_time[2023-10-14 15:41:22], used_time[00:00:10], command[test.py]
o | id[4], user[test], add_time[2023-10-14 15:46:45], used_time[00:00:10], command[test.py -a 1]
o | id[5], user[test], add_time[2023-10-14 15:47:29], used_time[00:00:10], command[test.py -a 1]
o | id[6], user[test], add_time[2023-10-14 15:47:35], used_time[00:00:10], command[test.py -a 1]
r | id[7], user[test], add_time[2023-10-14 15:47:36], used_time[00:00:00], command[test.py -a 1]
x | id[8], user[test], add_time[2023-10-14 15:48:48], used_time[00:00:00], command[test.py -a 1]
x | id[9], user[test], add_time[2023-10-14 15:49:01], used_time[00:00:00], command[test.py -a 1]
其中 o 代表执行完毕，r 代表正在执行，x 代表未执行，e 代表执行错误。
删除任务
如果我们发现某个代码有错误，需要从队列中删除，可以使用命令
lucq --remove 9
这个 9 通过 --list 命令查询获得 id 写入即可
清除数据库
lucq 使用了 sqlite 作为数据库后台，有时候历史命令太长，可以使用命令重置数据库
lucq --clean