- 给我的 IM 系统加上监控两件套:【Prometheus + Grafana】
蝎子莱莱爱打怪
prometheusgrafana
监控是一个系统必不可少的组成部分,实时,准确的监控,将会大大有助于我们排查问题。而当今微服务系统的话有一个监控组合很火那就是Prometheus+Grafana,嘿你别说这俩兄弟配合的相当完美,Prometheus负责数据采集,Grafana负责可视化展示,各就其位,各司其职一起来完成监控这个活儿。紧接着我们简单对这两工具做个介绍~1、Prometheus与Grafana简介Prometheus作
- 微服务监控prometheus+Grafana
chen2017sheng
经验总结微服务prometheusgrafana
目录Prometheus概述核心组件特点使用场景Grafana概述功能特点使用场景Prometheus+Grafana组合部署和配置一、准备工作二、部署Prometheus三、部署Grafana四、创建监控仪表盘五、验证和调优总结微服务监控是确保微服务架构稳定运行的关键环节,其中Prometheus与Grafana的组合是业界广泛采用的监控解决方案。以下是对这一组合的详细介绍:Prometheus
- Prometheus+Grafana监控平台搭建_grafana专业监控项
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prometheusgrafana
Prometheus提供多种类型的Exporter用于采集各种不同服务的运行状态。目前支持的有数据库、硬件、消息中间件、存储系统、HTTP服务器、JMX等。·alertmanager警告管理器,用来进行报警。·其他辅助性工具Prometheus系统架构图:它的服务过程是这样的Prometheusdaemon负责定时去目标上抓取metrics(指标)数据,每个抓取目标需要暴露一个http服务的接口给
- 使用 Docker 部署 Prometheus + Grafana 监控平台
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程序员dockerprometheusgrafana
一、Prometheus简介==================================================================================Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,由SoundCloud公司开发。Prometheus基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态,这样做的好处是任意组件
- K8S学习之基础三十四:K8S之监控Prometheus部署pod版
云上艺旅
K8S学习kubernetes学习prometheus云原生
使用KubernetesPod的方式部署Prometheus是一种常见的方法,尤其是在容器化和微服务架构中。以下是详细的步骤:1.创建命名空间(可选)为了方便管理,可以为Prometheus创建一个单独的命名空间。yaml复制apiVersion:v1kind:Namespacemetadata:name:monitoring将上述内容保存为namespace.yaml,然后应用:bash复制ku
- K8S学习之基础三十五:k8s之Prometheus部署模式
云上艺旅
K8S学习kubernetes学习prometheus云原生容器
Prometheus有多种部署模式,适用于不同的场景和需求。以下是几种常见的部署模式:1.单节点部署这是最简单的部署模式,适用于小型环境或测试环境。特点:单个Prometheus实例负责所有的数据采集、存储和查询。配置简单,易于维护。不具备高可用性和扩展性。适用场景:小型项目或测试环境。对高可用性要求不高的场景。部署步骤:下载并解压Prometheus。配置prometheus.yml。启动Pro
- Prometheus架构详解
HeZephyr
工具prometheus架构
1Prometheus简介Prometheus是一个开源的系统监控报警工具套件,它最初由SoundCloud开发,并于2016年成为CNCF(云原生计算基金会)托管的第二个项目(第一个是kubernetes)。Prometheus以其简单高效的方式收集指标而闻名,能更好地与容器平台、云平台配合,这使得它在现代云原生环境中非常受欢迎。Prometheus被广泛应用于各种场景中,包括但不限于:应用性能
- kubernetes集群监控 Kube-Prometheus-Stack
xiaojinran
k8sprometheusdocker运维kubernetesprometheus容器grafana
kubernetes集群监控概述Kubernetes(K8s)集群监控是指对Kubernetes集群中的各个组件和资源进行实时监测和数据收集,以获取对集群健康状态、性能指标和事件的可视化和告警。Kubernetes集群监控的内容通常包括以下几个方面:基础设施监控:监控物理服务器、虚拟机或云实例的资源使用情况,包括CPU、内存、磁盘和网络等指标。这可以帮助确保集群的底层基础设施正常运行,并及时发现资
- kube-prometheus-stack部署prometheus全栈监控k8s
时空无限
Kuberneteskubernetes
添加源helmrepoaddprometheus-communityhttps://prometheus-community.github.io/helm-charts更新源helmrepoupdate成功输出Hangtightwhilewegrabthelatestfromyourchartrepositories......Successfullygotanupdatefromthe"prom
- k8s-06-prometheus-stack
多懂一些
kubernetes实战nginxlinuxcentosprometheus
安装#下载yaml#[下载](https://github.com/prometheus-community/helm-charts/tree/main/charts/kube-prometheus-stack)#镜像下载dockerlogin--username=xxxx registry.cn-shanghai.aliyuncs.comdockerpullregistry.cn-shangha
- prometheus-helm的使用
weixin_43806846
prometheus
1、部署Prometheus监控平台1、下载安装Prometheus(当前集群版本1.26.3)gitclonehttps://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus.git-brelease-0.12安装:cdkube-prometheus/创建命名空间和crd:kubectlapply--server-side-fmanifests/set
- springboot集成钉钉_钉钉通知机器人与SpringBoot的集成
weixin_39622643
springboot集成钉钉
SpringBootAdmin集成自定义监控告警(2.0.1版本)------钉钉机器人-yuancao24的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/yuancao24/article/details/83576194prometheus-spring-boot-starter:一个管理异常通知的神奇starter,实现了钉钉消息提醒与邮件提醒https://gitee.co
- K8s 集群监控:从指标采集到可视化展示的完整方案
花笺墨韵
kubernetes
目录一、引言二、指标采集(一)K8s内置指标(二)Prometheus指标采集三、数据存储(一)Prometheus本地存储(二)远程存储四、可视化展示(一)Grafana基础(二)K8s相关仪表盘模板五、总结一、引言Kubernetes(K8s)集群环境复杂且动态变化,应用程序的运行状况、资源的使用情况时刻都在改变。为了保障K8s集群高效、稳定地运行,及时发现潜在问题并做出响应,一套完善的监控体
- Prometheus + Grafana 配置监控指标
笑远
prometheusgrafana运维数据库
Prometheus+Grafana配置监控指标在前一篇指南中,我们详细介绍了如何安装和配置Prometheus与Grafana。接下来,我们将深入探讨如何配置Prometheus来采集具体的监控指标,并使用Grafana将这些指标可视化。本指南将涵盖以下内容:选择和配置Exporters(除了NodeExporter之外)配置Prometheus以采集相关指标在Grafana中创建和配置仪表板高
- DevOps工具链
zhangpeng455547940
devops运维
DevOps工具链的核心组成部分包括:代码编辑和版本控制工具svn、git自动化构建工具Jenkins、GitLabCI/CD、TravisCI持续集成和持续部署工具Jenkins、Ansible容器编排工具K8S、DockerSwarm持续监控工具Prometheus,Grafana,InfluxDB服务配置管理工具Ansible,Chef,PuppetGit:代码管理Maven:依赖管理、项目
- K8S日常问题优化
沉默的八哥
运维运维kubernetes
在实际工作中,优化Kubernetes的性能和成本通常需要结合资源利用率分析、集群配置调整以及自动化工具的整合。以下是我在项目中实践过的一些典型优化场景和解决方案:一、资源利用率优化1.合理配置Requests/Limits问题:许多团队未准确设置Pod的requests和limits,导致资源浪费或频繁OOM。优化方法:使用Prometheus+Grafana监控Pod的实际CPU/内存使用量。
- 【Prometheus】prometheus 架构介绍
Learn Forever
Prometheus架构运维docker
1.组件说明prometheusserver是Prometheus组件中的核心部分,负责实现对监控数据的获取,存储以及查询。exporter简单说是采集端,通过http服务的形式保留一个url地址,prometheusserver通过访问该exporter提供的endpoint端点,即可获取到需要采集的监控数据。AlertManager在prometheus中,支持基于PromQL创建告警规则,如
- 物联网实时数据存储方案选择
动亦定
MySQL物联网数据库物联网时序数据库数据库
存储物联网设备发出的实时数据时,需考虑数据量、速度、类型和访问需求。以下是几种常见的存储方案:1.时序数据库适用场景:适合处理时间序列数据,如传感器数据。优点:高效存储和查询时间序列数据,支持高写入和查询吞吐量。常见选择:InfluxDB、TimescaleDB、Prometheus。2.NoSQL数据库适用场景:适合非结构化或半结构化数据,如JSON、XML。优点:灵活的数据模型,易于扩展,适合
- k8s集群中部署dcgm-exporter收集GPU指标
thinkerCoder
kubernetes容器运维GPU
总体步骤:部署dcgm-exporter的DaemonSet和Service,确保Service有正确的标签和端口。创建ServiceMonitor,选择dcgm-exporter的Service,并指定端口。检查Prometheus的targets页面,确认dcgm-exporter是否被正确发现和抓取。可能需要调整Prometheus的RBAC或网络策略,确保访问权限。1,部署dcgm-exp
- 在线监控+日志分析方案
徐福记c
运维运维
1.在线监控系统设计技术选型:Prometheus+Grafana+各ExporterPrometheus:负责定时拉取各服务指标数据并存储。Grafana:可视化仪表盘,支持多数据源(Prometheus、Loki等)。Exporter:SpringBoot应用:通过Micrometer暴露/actuator/prometheus端点。MySQL:部署mysqld_exporter采集数据库性能
- 使用Yarn创建Grafana模板的完整指南
云服务器linux运维yarn
在本篇文章中,我将带你逐步完成如何使用Yarn生成Grafana模板的过程。Grafana是一款开源的数据可视化工具,我们可以使用它来创建各种仪表板,以便更好地监控和展示数据。请跟随我一起来完成这一过程。整体流程概览在开始之前,我们先来看看整个操作的流程。以下是步骤的概述,以表格形式展示:步骤描述1安装Node.js和Yarn2创建新的Yarn项目3安装Grafana的API客户端库4编写Graf
- ansbile 批量部署 node-exporter
BUG弄潮儿
java
下载node-exporterhttps://github.com/prometheus/node_exporter/releases下载ansiblehttps://github.com/ansible/ansible/releases启动node-exporterservice文件node-exporter.service[Unit]Description=node_exporterRequi
- k8s下部署ansible进行node-export二安装
BUG弄潮儿
kubernetesansible容器云原生
下载node-exporterhttps://github.com/prometheus/node_exporter/releases下载ansiblehttps://github.com/ansible/ansible/releases启动node-exporterservice文件node-exporter.service[Unit]Description=node_exporterRequi
- 是时候解决告警事件数据孤岛问题了
监控告警告警风暴
大家有没有发现,随着公司发展,慢慢引入了越来越多的监控、可观测性的系统,云上的、云下的,开源的、商业的,通用的、特定产品的,导致告警事件分散在非常多的地方,形成一个一个的数据孤岛。比如下面这些监控系统,你们应该不止用了一个吧:上图中有些系统你可能会困惑,比如OceanBase,明明是个数据库,为啥出现在这里。因为OceanBase自己内置有自己的监控能力,没有复用Prometheus之类的通用监控
- 构建高可用性、高性能和可扩展的Zabbix Server架构
运维
简介本教程讲解了一下如何设计构建一个高性能、高可靠、高扩展的Zabbix监控集群。架构图架构图PDF下载:https://songxwn.com/file/Zabbix\_HA.pdfPigsty时序数据库集群ZabbixServer和Grafana的数据都是存放在数据库的,而Zabbix性能很大程度取决于数据库。所以要搭建数据库集群,提供性能和冗余性。(数据库最好使用SSD,最好是NVMESSD
- Grafana 对接 Zabbix 数据源API错误
运维
介绍主要报错为Invalidparams.Invalidparameter"/":unexpectedparameter"user".主要原因为Zabbix6.4.0以上的版本更新了API,导致Grafana的数据源插件不兼容。解决方案更新到最新的Grafana和grafana-zabbix插件即可。(大于4.2.10)grafana-clipluginsupgrade-all参考:https:/
- Mysql性能监控及优化,基于Prometheus+grafana
士多啤莉娜
mysqlprometheusgrafanadocker
本篇不详写prometheus、grafana的搭建,需要可以翻阅linux监控篇一、mysql监控1、运行mysql-exporter注:mysql的搭建在文章尾部,这里直接进入主题Prometheus对Mysql进行数据采集需要在被mysql所在服务器安装mysql-exporter注意修改命令中数据库连接信息dockerrun-d-p9104:9104-eDATA_SOURCE_NAME="
- 物联网服务器搭建及部署详细说明:掌握 Node.js、MongoDB、Socket.IO 和 JWT 的实用指南
极客小张
物联网服务器node.jsmongodb数据库json运维开发
关键知识点目录1.环境准备1.1硬件要求1.2软件要求2.搭建步骤3.数据处理与存储3.1数据存储3.2数据实时处理3.2.1安装Socket.IO3.2.2修改服务器代码4.安全性4.1身份验证与授权4.2加密通信4.2.1生成自签名证书(开发环境)4.2.2修改服务器以支持HTTPS5.数据分析和可视化5.1集成Grafana5.2.2图表数据更新6.事件处理与报警6.1事件检测7.接口与集成
- 非容器化部署prometheus+grafana
罗sir 99
devopsprometheusgrafana
容器部署和非容器部署(直接在物理机或虚拟机上安装)Prometheus和Grafana各有优缺点,主要区别如下:1.部署和管理的便利性容器部署:使用容器技术(如Docker)可以简化应用的部署和配置。只需拉取镜像并执行dockerrun或docker-compose文件即可部署,且不依赖底层系统的配置,便于快速部署和迁移。非容器部署:需要手动下载二进制文件、解压、配置和管理,步骤相对繁琐。系统环境
- Loki+Promtail+Grafana监控K8s日志
xx155802862xx
k8s
在现代云原生架构中,监控与日志管理对于确保系统稳定性和可靠性至关重要。Kubernetes(K8s)作为当下流行的容器编排平台,对日志的监控管理需求尤为突出。Loki,Promtail和Grafana构成了一套强大的日志监控解决方案,它们协同工作提供了高效的日志采集、存储和可视化功能。Loki是一个水平可扩展、高可用性、多租户的日志聚合系统,它被设计用来优雅地与Grafana协同工作。Promta
- 关于旗正规则引擎中的MD5加密问题
何必如此
jspMD5规则加密
一般情况下,为了防止个人隐私的泄露,我们都会对用户登录密码进行加密,使数据库相应字段保存的是加密后的字符串,而非原始密码。
在旗正规则引擎中,通过外部调用,可以实现MD5的加密,具体步骤如下:
1.在对象库中选择外部调用,选择“com.flagleader.util.MD5”,在子选项中选择“com.flagleader.util.MD5.getMD5ofStr({arg1})”;
2.在规
- 【Spark101】Scala Promise/Future在Spark中的应用
bit1129
Promise
Promise和Future是Scala用于异步调用并实现结果汇集的并发原语,Scala的Future同JUC里面的Future接口含义相同,Promise理解起来就有些绕。等有时间了再仔细的研究下Promise和Future的语义以及应用场景,具体参见Scala在线文档:http://docs.scala-lang.org/sips/completed/futures-promises.html
- spark sql 访问hive数据的配置详解
daizj
spark sqlhivethriftserver
spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据,默认spark编译的版本是不支持访问hive,因为hive依赖比较多,因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译,将hive,thriftserver打包进去才能够访问,详细配置步骤如下:
1、下载源码
2、下载Maven,并配置
此配置简单,就略过
- HTTP 协议通信
周凡杨
javahttpclienthttp通信
一:简介
HTTPCLIENT,通过JAVA基于HTTP协议进行点与点间的通信!
二: 代码举例
测试类:
import java
- java unix时间戳转换
g21121
java
把java时间戳转换成unix时间戳:
Timestamp appointTime=Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()))
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:m
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(报表函数)
老A不折腾
web报表finereport总结
说明:本次总结中,凡是以tableName或viewName作为参数因子的。函数在调用的时候均按照先从私有数据源中查找,然后再从公有数据源中查找的顺序。
CLASS
CLASS(object):返回object对象的所属的类。
CNMONEY
CNMONEY(number,unit)返回人民币大写。
number:需要转换的数值型的数。
unit:单位,
- java jni调用c++ 代码 报错
墙头上一根草
javaC++jni
#
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
# EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00000000777c3290, pid=5632, tid=6656
#
# JRE version: Java(TM) SE Ru
- Spring中事件处理de小技巧
aijuans
springSpring 教程Spring 实例Spring 入门Spring3
Spring 中提供一些Aware相关de接口,BeanFactoryAware、 ApplicationContextAware、ResourceLoaderAware、ServletContextAware等等,其中最常用到de匙ApplicationContextAware.实现ApplicationContextAwaredeBean,在Bean被初始后,将会被注入 Applicati
- linux shell ls脚本样例
annan211
linuxlinux ls源码linux 源码
#! /bin/sh -
#查找输入文件的路径
#在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式
# 查找路径由特定的环境变量所定义
#标准输出所产生的结果 通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径
# 或是filename :not found 的标准错误输出。
#如果文件没有找到 则退出码为0
#否则 即为找不到的文件个数
#语法 pathfind [--
- List,Set,Map遍历方式 (收集的资源,值得看一下)
百合不是茶
listsetMap遍历方式
List特点:元素有放入顺序,元素可重复
Map特点:元素按键值对存储,无放入顺序
Set特点:元素无放入顺序,元素不可重复(注意:元素虽然无放入顺序,但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的,其位置其实是固定的)
List接口有三个实现类:LinkedList,ArrayList,Vector
LinkedList:底层基于链表实现,链表内存是散乱的,每一个元素存储本身
- 解决SimpleDateFormat的线程不安全问题的方法
bijian1013
javathread线程安全
在Java项目中,我们通常会自己写一个DateUtil类,处理日期和字符串的转换,如下所示:
public class DateUtil01 {
private SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
public void format(Date d
- http请求测试实例(采用fastjson解析)
bijian1013
http测试
在实际开发中,我们经常会去做http请求的开发,下面则是如何请求的单元测试小实例,仅供参考。
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.httpclient.HttpClient;
import
- 【RPC框架Hessian三】Hessian 异常处理
bit1129
hessian
RPC异常处理概述
RPC异常处理指是,当客户端调用远端的服务,如果服务执行过程中发生异常,这个异常能否序列到客户端?
如果服务在执行过程中可能发生异常,那么在服务接口的声明中,就该声明该接口可能抛出的异常。
在Hessian中,服务器端发生异常,可以将异常信息从服务器端序列化到客户端,因为Exception本身是实现了Serializable的
- 【日志分析】日志分析工具
bit1129
日志分析
1. 网站日志实时分析工具 GoAccess
http://www.vpsee.com/2014/02/a-real-time-web-log-analyzer-goaccess/
2. 通过日志监控并收集 Java 应用程序性能数据(Perf4J)
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-logforperf/
3.log.io
和
- nginx优化加强战斗力及遇到的坑解决
ronin47
nginx 优化
先说遇到个坑,第一个是负载问题,这个问题与架构有关,由于我设计架构多了两层,结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个:一是改变负载策略,二是更改架构设计。
由于采用动静分离部署,而nginx又设计了静态,结果客户端去读nginx静态,访问量上来,页面加载很慢。解决:二者留其一。最好是保留apache服务器。
来以下优化:
- java-50-输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/
import ljn.help.*;
public class HasSubtree {
/**Q50.
* 输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构。
例如,下图中的两棵树A和B,由于A中有一部分子树的结构和B是一
- mongoDB 备份与恢复
开窍的石头
mongDB备份与恢复
Mongodb导出与导入
1: 导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的.
所以,都有如下通用选项:
-h host 主机
--port port 端口
-u username 用户名
-p passwd 密码
2: mongoexport 导出json格式的文件
- [网络与通讯]椭圆轨道计算的一些问题
comsci
网络
如果按照中国古代农历的历法,现在应该是某个季节的开始,但是由于农历历法是3000年前的天文观测数据,如果按照现在的天文学记录来进行修正的话,这个季节已经过去一段时间了。。。。。
也就是说,还要再等3000年。才有机会了,太阳系的行星的椭圆轨道受到外来天体的干扰,轨道次序发生了变
- 软件专利如何申请
cuiyadll
软件专利申请
软件技术可以申请软件著作权以保护软件源代码,也可以申请发明专利以保护软件流程中的步骤执行方式。专利保护的是软件解决问题的思想,而软件著作权保护的是软件代码(即软件思想的表达形式)。例如,离线传送文件,那发明专利保护是如何实现离线传送文件。基于相同的软件思想,但实现离线传送的程序代码有千千万万种,每种代码都可以享有各自的软件著作权。申请一个软件发明专利的代理费大概需要5000-8000申请发明专利可
- Android学习笔记
darrenzhu
android
1.启动一个AVD
2.命令行运行adb shell可连接到AVD,这也就是命令行客户端
3.如何启动一个程序
am start -n package name/.activityName
am start -n com.example.helloworld/.MainActivity
启动Android设置工具的命令如下所示:
# am start -
- apache虚拟机配置,本地多域名访问本地网站
dcj3sjt126com
apache
现在假定你有两个目录,一个存在于 /htdocs/a,另一个存在于 /htdocs/b 。
现在你想要在本地测试的时候访问 www.freeman.com 对应的目录是 /xampp/htdocs/freeman ,访问 www.duchengjiu.com 对应的目录是 /htdocs/duchengjiu。
1、首先修改C盘WINDOWS\system32\drivers\etc目录下的
- yii2 restful web服务[速率限制]
dcj3sjt126com
PHPyii2
速率限制
为防止滥用,你应该考虑增加速率限制到您的API。 例如,您可以限制每个用户的API的使用是在10分钟内最多100次的API调用。 如果一个用户同一个时间段内太多的请求被接收, 将返回响应状态代码 429 (这意味着过多的请求)。
要启用速率限制, [[yii\web\User::identityClass|user identity class]] 应该实现 [[yii\filter
- Hadoop2.5.2安装——单机模式
eksliang
hadoophadoop单机部署
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2185414 一、概述
Hadoop有三种模式 单机模式、伪分布模式和完全分布模式,这里先简单介绍单机模式 ,默认情况下,Hadoop被配置成一个非分布式模式,独立运行JAVA进程,适合开始做调试工作。
二、下载地址
Hadoop 网址http:
- LoadMoreListView+SwipeRefreshLayout(分页下拉)基本结构
gundumw100
android
一切为了快速迭代
import java.util.ArrayList;
import org.json.JSONObject;
import android.animation.ObjectAnimator;
import android.os.Bundle;
import android.support.v4.widget.SwipeRefreshLayo
- 三道简单的前端HTML/CSS题目
ini
htmlWeb前端css题目
使用CSS为多个网页进行相同风格的布局和外观设置时,为了方便对这些网页进行修改,最好使用( )。http://hovertree.com/shortanswer/bjae/7bd72acca3206862.htm
在HTML中加入<table style=”color:red; font-size:10pt”>,此为( )。http://hovertree.com/s
- overrided方法编译错误
kane_xie
override
问题描述:
在实现类中的某一或某几个Override方法发生编译错误如下:
Name clash: The method put(String) of type XXXServiceImpl has the same erasure as put(String) of type XXXService but does not override it
当去掉@Over
- Java中使用代理IP获取网址内容(防IP被封,做数据爬虫)
mcj8089
免费代理IP代理IP数据爬虫JAVA设置代理IP爬虫封IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
Java语言有两种方式使用代理IP访问网址并获取内容,
方式一,设置System系统属性
// 设置代理IP
System.getProper
- Nodejs Express 报错之 listen EADDRINUSE
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境nodejs纵观千象
当你启动 nodejs服务报错:
>node app
Express server listening on port 80
events.js:85
throw er; // Unhandled 'error' event
^
Error: listen EADDRINUSE
at exports._errnoException (
- C++中三种new的用法
_荆棘鸟_
C++new
转载自:http://news.ccidnet.com/art/32855/20100713/2114025_1.html
作者: mt
其一是new operator,也叫new表达式;其二是operator new,也叫new操作符。这两个英文名称起的也太绝了,很容易搞混,那就记中文名称吧。new表达式比较常见,也最常用,例如:
string* ps = new string("
- Ruby深入研究笔记1
wudixiaotie
Ruby
module是可以定义private方法的
module MTest
def aaa
puts "aaa"
private_method
end
private
def private_method
puts "this is private_method"
end
end