黑五网一，亚马逊测评系统如何搭建，才能成为重要的运营手段

随着黑五网一购物狂欢节的临近，许多卖家都在积极备货、补单、优化产品，以争取在活动期间获得更好的销售业绩。然而，许多卖家在测评时遭遇了各种问题，例如砍单、掉评以及买卖家账号被封等。

据了解，很多卖家和测评服务商仍在使用过时的技术，如luminati、指纹+ip、手机一键新机+IP等等。然而，这些方法已经不能满足当前的需要，因为亚马逊的风控体系一直升级，相应的测评技术都是需要进行更新。

从八月底开始，亚马逊和其他平台开始新一轮的风控检测，此次检测主要针对设备硬件参数和IP问题。亚马逊利用大数据技术，能够检测到手机和PC端的底层硬件参数，例如安全码、地区码、监管码和Mac等。这些参数可以用来识别设备的唯一性，从而判断账号之间的关联性。

为了应对新的风控问题，需要采取以下措施：

首先，使用国外服务器，通过远程搭建安全终端，并写入防火墙系统，实现底层硬件参数的阻断。这样，亚马逊只能检测到我们提供的外网数据，而无法关联到底层参数。

其次，创建住宅IP，对IP末端进行技术屏蔽，实现精准定位地区。这一步骤对于提高测评效果和避免账号关联至关重要。

最后，使用指纹浏览器并配合隐私插件。这样，每个网站在读取硬件参数时，都会遇到三道防读取程序：扩展程序阻止ping、htm的跟踪；服务器防火墙阻断IP硬件参数检测；以及非远程桥接方式。

简而言之，必须模拟国外环境的真实物理配置，模拟国外真人的一次网购。重要的是明确平台的风控点是硬件参数关联、IP纯净度问题还是指纹插件或cookie关联等，以帮助调整伪装策略并解决账号被关联、砍单或封号等问题。

这套技术方案适用于多种主流电商平台，例如Amazon、ebay、wish、Lazada、shoppe、速卖通、阿里国际、Walmart和Wayfair等。

若要通过测评方式打造产品权重，必须搭建一套稳定的测评系统。通过培养一批高质量的账号，并精确掌握真实买家的浏览、加购、下单等行为数据，同时对各类风控数据进行深入研究，能够自主加速推广进程，有效防御反击，并实现成本优化运营。只有这样，才能在测评领域中成为领导者。