1、重建索引
一个field的设置是不能被修改的，如果要修改一个Field，那么应该重新按照新的mapping，建立一个index，然后将数据批量查询出来，重新用bulk api写入index中。
批量查询的时候，建议采用scroll api，并且采用多线程并发的方式来reindex数据，每次scoll就查询指定日期的一段数据，交给一个线程即可。
（1）一开始，依靠dynamic mapping，插入数据，但是不小心有些数据是2017-01-01这种日期格式的，所以title这种field被自动映射为了date类型，实际上它应该是string类型的
PUT /my_index/my_type/1
{
"title":"2017-01-01"
}
-----------------------------查询数据类型-----------------------------
GET /my_index/_mapping/my_type
-----------------------------结果-----------------------------
{
"my_index": {
"mappings": {
"my_type": {
"properties": {
"title": {
"type": "date"
}
}
}
}
}
}
（2）当后期向索引中加入string类型的title值的时候，就会报错
PUT /my_index/my_type/4
{
"title": "my first article"
}
-----------------------------结果-----------------------------
{
"error": {
"root_cause": [
{
"type": "mapper_parsing_exception",
"reason": "failed to parse [title]"
}
],
"type": "mapper_parsing_exception",
"reason": "failed to parse [title]",
"caused_by": {
"type": "illegal_argument_exception",
"reason": "Invalid format: \"my first article\""
}
},
"status": 400
}
（3）如果此时想修改title的类型，是不可能的
PUT /my_index/_mapping/my_type
{
"properties": {
"title": {
"type": "text"
}
}
}
-----------------------------结果-----------------------------
{
"error": {
"root_cause": [
{
"type": "illegal_argument_exception",
"reason": "mapper [title] of different type, current_type [date], merged_type [text]"
}
],
"type": "illegal_argument_exception",
"reason": "mapper [title] of different type, current_type [date], merged_type [text]"
},
"status": 400
}
（4）此时，唯一的办法，就是进行reindex，也就是说，重新建立一个索引，将旧索引的数据查询出来，再导入新索引。
（5）如果说旧索引的名字，是old_index，新索引的名字是new_index，终端java应用，已经在使用old_index在操作了，难道还要去停止java应用，修改使用的index为new_index，才重新启动java应用吗？这个过程中，就会导致java应用停机，可用性降低
（6）所以说，给java应用一个别名，这个别名是指向旧索引的，java应用先用着，java应用先用goods_index alias来操作，此时实际指向的是旧的my_index
PUT /my_index/_alias/goods_index
（7）新建一个index，调整其title的类型为string
PUT /my_index_new
{
"mappings": {
"my_type":{
"properties": {
"title":{
"type": "text"
}
}
}
}
}
（8）使用scroll api将数据批量查询出来
GET /my_index/_search?scroll=1m
{
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": ["_doc"],
"size": 1
}
-------------------------------结果-------------------------------
{
"_scroll_id": "DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNoBQAAAAAAAFkOFlMyUHRhcnFLU0lxemR4SWRYS0tZV2cAAAAAAABZDxZTMlB0YXJxS1NJcXpkeElkWEtLWVdnAAAAAAAAWRAWUzJQdGFycUtTSXF6ZHhJZFhLS1lXZwAAAAAAAFkRFlMyUHRhcnFLU0lxemR4SWRYS0tZV2cAAAAAAABZEhZTMlB0YXJxS1NJcXpkeElkWEtLWVdn",
"took": 3,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": null,
"hits": [
{
"_index": "my_index",
"_type": "my_type",
"_id": "1",
"_score": null,
"_source": {
"title": "2017-01-01"
},
"sort": [
0
]
}
]
}
}
（9）采用bulk api将scoll查出来的一批数据，批量写入新索引
POST /_bulk
{"index":{"_index":"my_index_new","_type":"my_type","_id":"1"}}
{"title":"2017-01-01"}
（10）反复循环8~9，查询一批又一批的数据出来，采取bulk api将每一批数据批量写入新索引
（11）将goods_index alias切换到my_index_new上去，java应用会直接通过index别名使用新的索引中的数据，java应用程序不需要停机，零提交，高可用
POST /_aliases
{
"actions": [
{
"remove": {
"index": "my_index",
"alias": "goods_index"
}
},
{
"add": {
"index": "my_index_new",
"alias": "goods_index"
}
}
]
}
（12）直接通过goods_index别名来查询，是否ok
GET /goods_index/my_type/_search
2、基于alias对client透明切换index
PUT /my_index_v1/_alias/my_index
client对my_index进行操作
reindex操作，完成之后，切换v1到v2
POST /_aliases
{
"actions": [
{ "remove": { "index": "my_index_v1", "alias": "my_index" }},
{ "add": { "index": "my_index_v2", "alias": "my_index" }}
]
}