python数组和矩阵区别_Numpy中矩阵和数组的区别

矩阵(Matrix)和数组(Array)的区别主要有以下两点:

矩阵只能为2维的，而数组可以是任意维度的。

矩阵和数组在数学运算上会有不同的结构。

代码展示

1.矩阵的创建

采用mat函数创建矩阵

class numpy.mat(data, dtype=None)

(注释：Unlike matrix, asmatrix does not make a copy if the input is already a matrix or an ndarray. Equivalent to matrix(data, copy=False).这句话的含义也就是说，当传入的参数为一个矩阵或者ndarray的数组时候，返回值是和传入参数相同的引用，也就是当传入参数发生改变时候，返回值也会相应的改变。相当于numpy.matrix(data, copy=False))

import numpy as np

e = np.array([[1, 2], [3, 4]])  # 传入的参数为ndarray时

# e= np.matrix([[1, 2], [3, 4]])  # 传入的参数为矩阵时

print(e)

print('e的类型:', type(e))

print('---'*5)

e1 = np.mat(e)

print(e1)

print('e1的类型:', type(e1))

print('---'*5)

print('改变e中的值,分别打印e和e1')

# 注意矩阵和ndarray修改元素的区别

e[0][0] = 0  # 传入的