win11 vscode c++ 配置opencv

记录一下我坎坷的配置经历

1、首先VScode的下载安装,直接去官网下载即可

2、opencv的下载:下载地址,我这里直接下载的压缩包(source),安装exe版本(windows)的解压后会有所不同。推荐下载压缩包。win11 vscode c++ 配置opencv_第1张图片

3、minGW-w64:开源网站下载编译器(GCC的windows版本)

        注意需要下载posix的,博主下载的是posix-sjlj的。

 

4、c-make工具:官网下载3.21.1最新版本,选择二进制版本

        

 开始配置

5、vscode安装c++扩展:直接在vscode里面搜c++直接安装

6、安装minGW-w64:解压之后将其bin目录添加到环境变量。博主安装位置是“E:\mingw\mingw64\bin

7、opencv源码编译:把之前下载的cmake和opencv安装包均解压,在cmake包的bin下找到cmake-gui.exe双击运行。win11 vscode c++ 配置opencv_第2张图片

source code选择之前解压的opencv,然后自己新建一个文件夹用于存放build出来的文件(博主这里是E:\OpenCv\opencv4.7_build)。

这里有可能报错,需要python2.7.具体解决看文末的错误总结

win11 vscode c++ 配置opencv_第3张图片  点击configure,选择MinGW MakefilesSpecify native compilers

 

next后编译器选择,C选择MinGW-w64的bin目录下gcc.exe,C++则选择g++.exe.

 finish后开始自动配置。配置好后点击Generate进行生成。完成后,进入之前自己创建的编译结果存放的文件夹(博主这里是E:\OpenCv\opencv4.7_build),按住shift再按鼠标右键,选择在此进入powershell窗口。输入MinGW32-make -j4 开始编译, 编译完成后,再输入MinGW32-make install进行安装。之后将opencv添加到环境变量(博主这里是E:\OpenCv\opencv4.7_build\bin)

博主这里编译时有很多警告,也不知道为什么,但是最后好像不咋影响。

win11 vscode c++ 配置opencv_第4张图片

编译完成 

 

8、vscode配置opencv:

创建一个新文件夹并在vscode打开,在此文件夹下新建一个.vscode文件夹,再继续新建三个.json文件(tasks.jsonlaunch.jsonc_cpp_properties.json)。博主找个好几个参考文章,改来改去,亲测下面的可用

c_cpp_properties.json:

{
    "configurations": [
        {
            "name": "Win32",
            "includePath": [
                "${workspaceFolder}/**",
                "E:\\OpenCv\\opencv4.7_build\\install\\include", //这里改成你自己的路径
                "E:\\OpenCv\\opencv4.7_build\\install\\include\\opencv2" //改成自己的路径
            ],
            "defines": [
                "_DEBUG",
                "UNICODE",
                "_UNICODE"
            ],
            "compilerPath": "E:\\mingw\\mingw64\\bin\\gcc.exe",//改成自己mingw的路径
            "cStandard": "c11",
            "cppStandard": "c++17",
            "intelliSenseMode": "clang-x64"
        }
    ],
    "version": 4
}

llaunch.json:

{
    // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 
    // 悬停以查看现有属性的描述。
    // 欲了解更多信息,请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "opencv4.7 debuge",
            "type": "cppdbg",
            "request": "launch",
            "program": "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
            "args": [],
            "stopAtEntry": true,
            "cwd": "${workspaceFolder}",
            "environment": [],
            "externalConsole": false,
            "MIMode": "gdb",
            "miDebuggerPath": "E:\\mingw\\mingw64\\bin\\gdb.exe",//自己需要修改的地方
            "setupCommands": [
                {
                    "description": "为 gdb 启用整齐打印",
                    "text": "-enable-pretty-printing",
                    "ignoreFailures": false
                }
            ],
            "preLaunchTask": "opencv4.7 compile task"
        }
    ]
}

 task.json:

{
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            "type": "shell",
            "label": "opencv4.7 compile task",
            "command": "E:\\mingw\\mingw64\\bin\\g++.exe",//改成自己的路径
            "args": [
                "-g",
                "${file}",
                "-o",
                "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
                "-I",
                "E:\\OpenCv\\opencv4.7_build\\install\\include", //改成自己的路径
                "-I",
                "E:\\OpenCv\\opencv4.7_build\\install\\include\\opencv2",//改成自己的路径
                "-L",
                "E:\\OpenCv\\opencv4.7_build\\install\\x64\\mingw\\bin\\lib*"//改成自己的路径
            ],
            "options": {
                "cwd": "E:\\mingw\\mingw64\\bin"//改成自己的路径
            },
            "problemMatcher": [
                "$gcc"
            ],
            "group": {
                "kind": "build",
                "isDefault": true
            }
        }
    ]
}

9、最后测试代码:

#include
#include
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("E:\\mona.jpg");
    Mat resize_img(img);
    resize(img, resize_img, Size(img.cols/7, img.rows/7));
    imshow("4K", resize_img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

成功

最后总结一下博主遇到的问题:

1、用cmake进行configure时,出现find_host_package(PythonInterp 2.7)' found wrong Python version

解决:安装python2.7版本,点击cmake的Environment,添加PYTHON2_EXECUTABLE,值设为python2的安装路径,博主这里是E:/python27/python.exewin11 vscode c++ 配置opencv_第5张图片

 2、由于之前博主配置过vscode的c++,当时下载的minGW版本不对,MinGW32-make -j4编译时会出现报错,解决方法就是换成posix的mingw

error: 'mutex' in namespace 'std' does not name a type
error: 'thread' in namespace 'std' does not name a type
error: 'condition_variable' in namespace 'std' does not name a type

3、最后vscode进行测试的时候出现:Unexpected GDB output from command "-exec-run". During startup program exited with code 0xc0000139.

解决:由于博主之前安装过mingw,导致环境变量里面有两个mingw,删除之前的mingw的路径即可。

参考:[win]error: 'mutex' in namespace 'std' does not name a type - 简书 (jianshu.com)(43条消息) VSCode搭建OpenCV的c++环境(windows10)_you_zai的博客-CSDN博客

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