boto3连接aws的s3及注意事项
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boto3文档：https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/index.html
boto3的连接的高级接口有几个，分别是：boto3.client()、boto3.resource()
Client级别的接口则是返回Dictionary来表示查询到的资源信息。而Resource级别的接口是对Client级别的接口进行了面向对象的封装，接口的返回值大部分都是Resource对象(如果返回值是某个Resource的信息的话),我们可以对返回的对象再进行操作（比如删除，修改等）。
boto3的连接的低级接口: boto3.session(), boto3.Session
下面我讲我经常用的boto3.resource()的用法：
import boto3
s3 = boto3.resource(service_name='s3', aws_access_key_id=aws_access_key_id, aws_secret_access_key=aws_secret_access_key, region_name='cn-north-1')
参数的意义：
- service_name：连接亚马逊服务的名称，这里就是连接aws的s3服务，默认为s3
- aws_access_key_id：连接s3服务的密钥Id
- aws_secret_access_key：连接s3服务的密钥key
- region_name：连s3服务的区域名称
注意：
- 实际生产环境region_name一定要准确填写，不然连接不上又比如：cn-north-1。
当我们连上以后想查看一下有多少个bucket，可以使用下面方法：
for bucket in s3.buckets.all():
print(bucket.name)
当想查看某一个bucket的key结构（可以看成路径结构）的时候，使用下面的办法：
# bucket_name为桶的名称
for page in s3.Bucket(bucket_name).objects.pages():
print(page)
for obj in page:
print(obj.key)
当需要下载时：
# key为上面输出的key，及为一个文件的唯一标识，path为你本地存储的路径
s3.Bucket(bucket_name).download_file(key, path)
如果你想要本地存储像key值一样的路径，可参考下面的办法：
- 可以先判断key每一级路径是否存在，不存在使用os模块创建。最后使用上面的下载方法。