误差棒是什么？误差柱状图如何做？

大家好，今天主要向大家分享下误差柱状图的三种可视化方法，先上个示例图：

 

 

正式介绍实现方法之前，我们先来了解下误差柱状图上的帽子涉及的三个统计概念。

 

1、三个概念

标准偏差（Standard Deviation，SD）

标准偏差（简称标准差）是样本平均数方差的开平方。它反映组内个体间的离散程度。标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的，通常用M±SD来表示样本数据观察值和平均值的差距。从公式可以看出，标准差会受到极值的影响。标准差越小，表明数据越聚集；标准差越大，表明数据越离散。Excel中如何用函数实现，请参考【Excel实现】部分：

# R 语言实现函数
sd <- sd(vec)
sd <- sqrt(var(vec))

标准误差（Standard Error，SE）

标准误差（简称标准误）表示的是抽样的误差。因为从一个总体中可以抽取出无数多种样本，每一种样本的数据都是对总体的数据的估计。标准误代表的就是当前的样本对总体数据的估计