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Zabbix3.4分布式监控----zabbix_proxy

（一）概述

zabbix proxy 可以代替 zabbix server 收集性能和可用性数据,然后把数据汇报给 zabbix server,并且在一定程度上分担了zabbix server 的压力.

此外，当所有agents和proxies报告给一个Zabbix server并且所有数据都集中收集时，使用proxy是实现集中式和分布式监控的最简单方法。

zabbix proxy 使用场景:

  • 监控远程区域设备

  • 监控本地网络不稳定区域

  • 当 zabbix 监控上千设备时,使用它来减轻 server 的压力

  • 简化分布式监控的维护

Zabbix3.4分布式监控----zabbix_proxy_第1张图片

zabbix proxy 仅仅需要一条 tcp 连接到 zabbix server,所以防火墙上仅仅需要加上一条规则即可。

proxy 收集到数据之后，首先将数据缓存在本地,然后在一定得时间之后传递给 zabbix server，这样就不会因为服务器的任何临时通信问题而丢失数据。这个时间由proxy配置文件中参数 ProxyLocalBuffer 和 ProxyOfflineBuffer 决定。

注意 ：1，从Zabbix server数据库直接更新最新配置的proxy可能会比Zabbix server新，而Zabbix server的配置由于 CacheUpdateFrequency 的原因而无法快速更新。因此，proxy收集发送Zabbix server数据可能会被忽略。

            2，zabbix proxy 数据库必须和 server 分开,否则数据会被破坏。

zabbix proxy 是一个数据收集器,它不计算触发器、不处理事件、不发送报警。有关proxy功能的概述，如下表：

Zabbix3.4分布式监控----zabbix_proxy_第2张图片


注意：[1]使用 agent active 模式,一定要记住在 agent 的配置文件参数 ServerActive 加上 proxy 的 IP 地址。

                                                                            ------官方文档（https://www.zabbix.com/documentation/3.4/zh/manual/distributed_monitoring/proxies）


（二） 在代理服务器上编译安装zabbix_proxy

2.1，从官网上下载最新的安装包，并编译安装。

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[root@SH-Cacti-200018  install ] # wget http://sourceforge.net/projects/zabbix/files/ZABBIX%20Latest%20Stable/3.4.3/zabbix-3.4.3.tar.gz/download 
[root@SH-Cacti-200018  install ] # ls
zabbix-3.4.3. tar .gz
[root@SH-Cacti-200018 zabbix-3.4.3] # yum install gcc pcre mysql-community-devel libxml2-devel unixODBC-devel net-snmp-devel libcurl-devel libssh2-devel OpenIPMI-devel
[root@SH-Cacti-200018  install ] # tar xf zabbix-3.4.3.tar.gz 
[root@SH-Cacti-200018  install ] # cd zabbix-3.4.3
[root@SH-Cacti-200018 zabbix-3.4.3] #./configure --prefix=/usr/local/zabbix --enable-proxy --enable-agent --with-net-snmp --with-mysql --with-ssh2 --with-libcurl --with-libxml2 --with-libzbxvmware
[root@SH-Cacti-200018 zabbix-3.4.3] # make &&　make install

2.2，添加zabbix用户和组

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[root@SH-Cacti-200018  install ] # groupadd zabbix
[root@SH-Cacti-200018  install ] # useradd -g zabbix zabbix

2.3，安装创建数据库（安装数据库省略）

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mysql> create database zabbix_proxy;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql>GRANT ALL PRIVILEGES ON `zabbix`.* TO  'zabbix_proxy' @ '%' ;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

2.4，导入zabbix默认的数据库文件

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[root@SH-Cacti-200018 zabbix-3.4.3] # mysql zabbix_proxy < database/mysql/schema.sql

2.5,修改代理服务器的配置zabbix_proxy.conf

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[root@SH-Cacti-200018 etc] # vim /usr/local/zabbix/etc/zabbix_proxy.conf
Server=192.168.99.99
Hostname=Zabbix_Proxy200.18
LogFile= /tmp/zabbix_proxy .log
  DBHost=192.168.99.99
DBName=zabbix_proxy
DBUser=zabbix
  DBPassword=zabbix
  ConfigFrequency=600
  DataSenderFrequency=10
Timeout=4
LogSlowQueries=3000

备注：

Server=IP　　                  #zabbix服务端IP
Hostname=Zabbix_proxy　　             #必须和WEB页面添加代理时设置的名称一致
LogFile=/tmp/zabbix_proxy.log           #日志文件路径
DBHost=IP　　                  #数据库IP
DBName=zabbix_proxy                #数据库名
DBUser=user　　                 #数据库用户名
DBPassword=password　　              #数据库密码
ConfigFrequency=60                #配置文件同步间隔
DataSenderFrequency=5               #数据同步间隔

2.5配置zabbix_proxy和zabbix_agent启动服务

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[root@HTD-CATIT init.d] # cp /tmp/install/zabbix-3.4.3/misc/init.d/fedora/core/zabbix_agentd  /etc/init.d/
[root@HTD-CATIT init.d] # cp /tmp/install/zabbix-3.4.3/misc/init.d/fedora/core/zabbix_server  /etc/init.d/
[root@HTD-CATIT init.d] # cd /etc/init.d/
[root@HTD-CATIT init.d] # mv zabbix_server zabbix_proxy
#########修改zabbix_proxy中的BINARY_NAME=zabbix_proxy
[root@HTD-CATIT init.d] # vim zabbix_proxy 
#!/bin/bash
#
# chkconfig: - 90 10
# description:  Starts and stops Zabbix Server using chkconfig
#                               Tested on Fedora Core 2 - 5
#                               Should work on all Fedora Core versions
#
# @name:        zabbix_server
# @author:      Alexander Hagenah 
# @created:     18.04.2006
#
# Modified for Zabbix 2.0.0
# May 2012, Zabbix SIA
#
# Source function library.
.  /etc/init .d /functions
# Variables
# Edit these to match your system settings
         # Zabbix-Directory
         BASEDIR= /usr/local
         # Binary File
         BINARY_NAME=zabbix_proxy
[root@HTD-CATIT init.d] # chmod +x zabbix_*
[root@HTD-CATIT init.d] # chkconfig --add zabbix_proxy
[root@HTD-CATIT init.d] # chkconfig --add zabbix_agetnd
[root@HTD-CATIT init.d] # chkconfig zabbix_proxy on
[root@HTD-CATIT init.d] # chkconfig zabbix_agentd on
[root@HTD-CATIT init.d] # ln -s /usr/local/zabbix/sbin/* /usr/local/sbin
[root@HTD-CATIT init.d] # /etc/init.d/zabbix_proxy restart
Shutting down zabbix_proxy: [  OK  ]
Starting zabbix_proxy:  [  OK  ]

（三）在zabbix客户端agent配置

在被监控的agnet端的配置文件设置Server=proxy_IP后并重启服务

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[root@SH-Cacti-200018 etc] # grep -vP '^$|#' zabbix_agentd.conf
LogFile= /tmp/zabbix_agentd .log
Server=192.168.200.18
  ListenPort=10050
ServerActive=192.168.200.18
Hostname=192.168.180.18


（四）Zabbix服务端 WEB界面上进行如下配置

4.1，新建代理服务器,管理--agent代理程序--创建代理

Zabbix3.4分布式监控----zabbix_proxy_第3张图片4.2，填写代理服务器的相关信息。

Zabbix3.4分布式监控----zabbix_proxy_第4张图片4.3，新建监控主机并选择相应的模板。配置--主机--新建主机。

Zabbix3.4分布式监控----zabbix_proxy_第5张图片

Zabbix3.4分布式监控----zabbix_proxy_第6张图片

Zabbix3.4分布式监控----zabbix_proxy_第7张图片


4.4，点击确定后再监控图形中查看出图效果。

Zabbix3.4分布式监控----zabbix_proxy_第8张图片

Zabbix3.4分布式监控----zabbix_proxy_第9张图片


本文转自 lqbyz 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/liqingbiao/1979710

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  • 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF) bit1129 hive
    1. 什么是UDTF   UDTF，是User Defined Table-Generating Functions，一眼看上去，貌似是用户自定义生成表函数，这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table， 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集   2. 如何实现UDTF 继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
  • tfs restful api 加auth 2.0认计 ronin47
    　　目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点： 　　一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。 　　二是基于OAuth2.0认证，这个需要lua，实现起来相对于一来说，有些难度。 　　现在重点介绍第二种方法实现思路。 　　 前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGe
  • jdk环境变量配置 byalias javajdk
    进行java开发，首先要安装jdk，安装了jdk后还要进行环境变量配置： 1、下载jdk（http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp），我下载的版本是：jdk-7u79-windows-x64.exe 2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe 3、配置环境变量：右击"计算机"-->&quo
  • 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2 bylijinnan java
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  • SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位 chicony 四舍五入
    1.round() 函数是四舍五入用，第一个参数是我们要被操作的数据，第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。 2.numeric 函数的2个参数，第一个表示数据长度，第二个参数表示小数点后位数。 例如： 　　select   cast(round(12.5,2)   as   numeric(5,2))  
  • c++运算符重载 CrazyMizzz C++
    一、加+，减-，乘*，除/ 的运算符重载 Rational operator*(const Rational &x) const{ return Rational(x.a * this->a); } 在这里只写乘法的，加减除的写法类似 二、<<输出,>>输入的运算符重载      &nb
  • hive DDL语法汇总 daizj hive修改列DDL修改表
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  • jbox使用说明 dcj3sjt126com Web
    参考网址：http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [ 点击下载]  技术交流QQGroup：172543951 100521167 [2011-11-11] jBox v2.3 正式版 - [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
  • UISegmentedControl 开发笔记 dcj3sjt126com
      //    typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {     //        UISegmentedControlStylePlain,     // large plain   &
  • Slick生成表映射文件 ekian scala
    Scala添加SLICK进行数据库操作，需在sbt文件上添加slick-codegen包 "com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion 因为我是连接SQL Server数据库，还需添加slick-extensions，jtds包 "com.typesa
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    package com.MarkNum; import java.io.IOException; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation
  • 为何外键不再推荐使用 hugh.wang mysqlDB
    表的关联，是一种逻辑关系，并不需要进行物理上的“硬关联”，而且你所期望的关联，其实只是其数据上存在一定的联系而已，而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。 在业务代码中实现的时候，只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可，并不需要在数据库层面进行“硬关联”，因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”，会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验，即使很多时候我们并不
  • 领域驱动设计 julyflame VODAO设计模式DTOpo
    概念： VO（View Object）：视图对象，用于展示层，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来。 DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，这个概念来源于J2EE的设计模式，原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体，以减少分布式调用的次数，从而提高分布式调用的性能和降低网络负载，但在这里，我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
  • 单例设计模式 hm4123660 javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
           单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问，从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个，单例模式是最好的解决方案。      &nb
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    一、logback的介绍      Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
  • 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战 Stark_Summer sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
    作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
  • spring-master-slave-commondao 王新春 DAOspringdataSourceslavemaster
    互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。 为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
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