你应该知道的 Python 自动化脚本

我们都有一些需要重复做的任务。幸运的是，我们可以将其中一些过程自动化，这样我们就可以专注于做其他真正需要精力和注意力的事情。

在这篇文章中，我们将谈论一些 Python 自动化脚本，你可以轻松地用它们来执行自动化任务。重要的是要明白，它们都是现成的代码，可以帮助我们处理许多日常的重复性任务。

我强烈建议你在继续学习本文之前，先对 Python 编程语言有一些了解。

可以开始了吗？

如何使 Python 校对自动化

列表中的第一个是校对。每当你想消除写作中的语法和拼写错误时，你可以试试这个使用 Lmproof 模块的项目。

# Python Proofreading
# pip install lmproof
import lmproof
def proofread(text):
    proofread = lmproof.load("en")
    correction = proofread.proofread(text)
    print("Original: {}".format(text))
    print("Correction: {}".format(correction))
    
proofread("Your Text")

首先，你需要为这个自动化安装 lmproof 库。然后，你可以使用函数 proofread()，它接收 text 作为参数。该函数运行并打印传入该函数的原始文本以及更正后的文本。你可以用它来快速校对一篇论文或一篇短文。

如何自动播放随机音乐

在工作时，许多开发人员喜欢听音乐。因此，对于音乐爱好者（比如我）来说，这个脚本会从包含歌曲的文件夹中随机挑选一首歌曲，并在 Python 中的 OS 和 random 模块的帮助下播放。

import random, os
music_dir = 'E:\\music diretory'
songs = os.listdir(music_dir)

song = random.randint(0,len(songs))

# Prints The Song Name
print(songs[song])  

os.startfile(os.path.join(music_dir, songs[0])) 

该代码进入包含所有你想播放的歌曲的音乐目录，并将它们全部放在一个列表中。然后它随机地一首接一首地播放每首歌曲。os.startfile 播放歌曲。

自动 PDF-CSV 转换器

有时你需要将 pdf 数据转换为 CSV（comma separated value 逗号分隔值）数据，这样你就可以用它进行进一步的分析。在这些情况下，这个脚本可以派上用场。

import tabula

filename = input("Enter File Path: ")
df = tabula.read_pdf(filename, encoding='utf-8', spreadsheet=True, pages='1')

df.to_csv('output.csv')

你需要用 pip 安装 tabula 库，以便运行这段代码。安装后，你可以将文件传入你的项目。

库中有一个函数 read_pdf()，它接收文件并读取它。你通过使用 to_csv() 函数将输出转换为 CSV 来完成自动化。

自动照片压缩器

你也可以通过压缩来减少图片的大小——同时仍然保持其质量。

import PIL
from PIL import Image
from tkinter.filedialog import *

fl=askopenfilenames()
img = Image.open(fl[0])
img.save("output.jpg", "JPEG", optimize = True, quality = 10)

你可以使用 PIL（Python Imaging Library）来处理图像，对图像做很多事情，例如添加滤镜、模糊、锐化、平滑、边缘检测、压缩图像。

自动 YouTube 视频下载器

这里有一个简单的自动脚本，用于下载 YouTube 视频。只需使用下面的代码就可以下载任何视频，不需要任何网站或应用程序。

import pytube

link = input('Youtube Video URL')
video_download = pytube.Youtube(link)
video_download.streams.first().download()
print('Video Downloaded', link)

pytube 库是一个非常简单的库，你可以用来下载 YouTube 视频到你的本地电脑。你所需要做的就是输入视频的链接，然后用 download() 方法将其下载到你的电脑上。

自动文本转语音

我们将在这个脚本中使用谷歌文本转语音 API。该 API 是最新的，可用于许多语言、音调和声音，你可以从中选择。

from pygame import mixer
from gtts import gTTS

def main():
   tts = gTTS('Like This Article')
   tts.save('output.mp3')
   mixer.init()
   mixer.music.load('output.mp3')
   mixer.music.play()
   
if __name__ == "__main__":
   main()

如何自动转换图像为 PDF

这是一个非常常见的任务，你可能经常执行。你可能想转换一张或多张图像为一个 PDF。

如何转换一张图像为 PDF：

import os
import img2pdf
with open("output.pdf", "wb") as file:
   file.write(img2pdf.convert([i for i in os.listdir('path to image') if i.endswith(".jpg")]))

如何转换多张图像为 PDF：

from fpdf import FPDF
Pdf = FPDF()

list_of_images = ["wall.jpg", "nature.jpg","cat.jpg"]
for i in list_of_images:
   Pdf.add_page()
   Pdf.image(i,x,y,w,h)
   Pdf.output("result.pdf", "F")

这里我们使用 Python 中的 image2pdf 库将我们的图像转换为 PDF。我们也可以只用几行代码就把多张图像转换为 PDF。

自动抄袭检查器

抄袭是将他人的文字或想法作为自己的，无论是否得到他人的许可，将其整合到你的作品中而不注明原作者。

当你想在两个文件之间检查抄袭时，这个脚本会很有帮助。

from difflib import SequenceMatcher
def plagiarism_checker(f1,f2):
    with open(f1,errors="ignore") as file1,open(f2,errors="ignore") as file2:
        f1_data=file1.read()
        f2_data=file2.read()
        res=SequenceMatcher(None, f1_data, f2_data).ratio()
        
print(f"These files are {res*100} % similar")
f1=input("Enter file_1 path: ")
f2=input("Enter file_2 path: ")
plagiarism_checker(f1, f2)

如何生成短 URL

大的 URLs 在阅读和分享时可能相当烦人。为了缩短 URL，这个脚本利用了一个第三方的 API。

from __future__ import with_statement
import contextlib
try:
	from urllib.parse import urlencode
except ImportError:
	from urllib import urlencode
try:
	from urllib.request import urlopen
except ImportError:
	from urllib2 import urlopen
import sys

def make_tiny(url):
	request_url = ('http://tinyurl.com/app-index.php?' + 
	urlencode({'url':url}))
	with contextlib.closing(urlopen(request_url)) as response:
		return response.read().decode('utf-8')

def main():
	for tinyurl in map(make_tiny, sys.argv[1:]):
		print(tinyurl)

if __name__ == '__main__':
	main()
    

'''

-----------------------------OUTPUT------------------------
python url_shortener.py https://www.wikipedia.org/
https://tinyurl.com/bif4t9

'''
    

网速测试器

OOKLA 速度检测 API 允许你检查 ping 和网速。除了检查 ping 之外，这个小的自动化项目还可以检查下载和上传速度。

# Internet Speed tester
# pip install speedtest-cli
import speedtest as st

# Set Best Server
server = st.Speedtest()
server.get_best_server()

# Test Download Speed
down = server.download()
down = down / 1000000
print(f"Download Speed: {down} Mb/s")

# Test Upload Speed
up = server.upload()
up = up / 1000000
print(f"Upload Speed: {up} Mb/s")

# Test Ping
ping = server.results.ping
print(f"Ping Speed: {ping}")

虽然有 fast.com 这样的替代品，但有了这个脚本，你可以用 Python 脚本快速检查网速。
我的职业生涯开始和大多数码农一样，刚开始接触都是最基础的软件测试、编程语法。那时候在B站CSDN到处找学习资源，在这个吃技术的IT行业来说

，不断学习是至关重要的。但是我之前做的是最基础的业务工作，随着时间的消磨，让我产生了对自我价值和岗位意义的困惑。

我的程序员之路，一路走来都离不开每个阶段的计划，因为自己喜欢规划和总结，所以，我和朋友特意花了一段时间整理编写了下面的《python架构师

学习路线》，也整理了不少【网盘资源】，需要的朋友可以公众号【Python大本营】获取网盘链接。
希望会给你带来帮助和方向。

总结

我们在这篇文章中谈到了十个 Python 自动化脚本，我希望你觉得它很有用。你也可以去看看所使用的库，拓展你的知识。