mnist数据集下载linux,机器学习数据集篇——MNIST数据集

MNIST数据集是一个大型的手写体数字数据库,通常用于训练各种图像处理系统,也被广泛用于机器学习领域的训练和测试。MNIST数据库中的图像集是NIST(National Institute of Standards and Technology)的两个数据库的组合:专用数据库1和特殊数据库3。数据集是有250人手写数字组成,50%是高中学生,50%是美国人口普查局。

MNIST数据集分为60,000张的训练数据集合10,000张的测试数据集,每张图像的大小为28x28(像素);每张图像都为灰度图像,位深度为8(灰度图像是0-255)。

一、MNIST的下载

1.手动下载

下载地址:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

MNIST数据集包含4个文件,下载四个压缩文件,解压缩。解压缩后发现这些文件并不是标准的图像格式。这些图像数据都保存在二进制文件中。train文件是训练数据集,t10k是测试数据集,images文件是图像文件,lables文件是对应的标签文件。

train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (9912422 bytes)

train-labels-idx1-ubyte.gz: training set labels (28881 bytes)

t10k-images-idx3-ubyte.gz: test set images (1648877 bytes)

t10k-labels-idx1-ubyte.gz: test set labels (4542 bytes)

2.使用tensorflow下载

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data<

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