Python实战：打造属于你的词云图生成器

Python实战：打造属于你的词云图生成器

词云图是一种非常有趣的数据可视化方式，它可以将文本中频率较高的关键词按照词频大小和主题色彩等进行展示。通过观察词云图，我们可以快速了解文本的主要内容和重点。本文将介绍如何利用Python实现一个简单的词云图生成器。

首先，我们需要安装Python的两个库，分别是jieba和wordcloud。jieba库是中文分词库用于对文本进行分词处理；wordcloud库是用于生成词云图的库。

!pip install jieba
!pip install wordcloud

接下来，我们需要导入所需的库：

import jieba
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
import matplotlib.pyplot as plt

WordCloud类定义了生成词云图的相关属性和方法，其中STOPWORDS变量是用于词云图去除停用词的列表，不过可以根据实际情况进行自定义。

现在，我们来看一下具体的代码实现。假设我们从外部文本文件中获取了一段文本，我们可以先对文本进行分词处理，并过滤掉长度小于2的词语和停用词