- 蔡高厅老师 - 高等数学-阅读笔记 - 01 - 前言、函数【视频第01、02、03、】
Franklin
数学线性代数
高等数学前言;196学时,每周6课主要内容:上册一元、多元函数数,微分学、积分学、矢量代数、空间解析几何无穷级数、微分方程,多元函数微分学和积分学目的:高等数学3基:1高等数学的基本知识2高度数学的基本理论3高等数学的基本计算方法提高数学素养培养:抽象思维、逻辑推理、辩证的思想方法、空间想象能力、分析问题、解决问题的能力为进一步学习打下必要的学习基础和初等数学不同,研究的不是常量而是变量,变量和变
- 讯飞星火(iFlytek Spark):科大讯飞打造的国产AI大模型平台
明似水
AI人工智能
1.产品概述讯飞星火(iFlytekSpark)是科大讯飞自主研发的认知大模型,定位于通用人工智能(AGI)平台,集成了文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学计算、代码生成和多模态交互等核心能力。作为国内首批基于全国产算力平台训练的大模型,讯飞星火在中文理解、语音交互、数学推理等方面表现突出,并持续对标国际顶尖模型(如GPT-4、Gemini)。核心优势全国产化:基于华为昇腾AI芯片和“飞星
- 文心一言(ERNIE Bot):百度打造的知识增强大语言模型
明似水
AI文心一言百度语言模型
1.产品概述文心一言(ERNIEBot)是百度自主研发的知识增强大语言模型,于2023年3月16日正式发布,对标OpenAI的ChatGPT,具备文本生成、多模态交互、逻辑推理、中文理解等能力。该模型基于百度的飞桨深度学习平台和文心大模型(ERNIE)技术,融合海量数据和知识图谱,在中文理解、商业文案、数理逻辑、多模态生成等方面表现突出。2024年9月,百度将文心一言APP升级为文小言,定位为“新
- 大模型驱动核工业智能化的技术架构与核心突破
Deepoch
人工智能创业创新语言模型
从数据闭环到自主决策,解码核能系统的AI技术演进路径Deepoc大模型通过构建多维度技术体系,在知识结构化处理、逻辑推理优化及多模态验证机制等方向取得关键技术突破,有效提升生成内容与行业知识库的匹配度。经第三方测试验证,在装备制造、能源管理等场景中,其生成内容的可验证性指标较基线模型提升62%,关键参数失真率控制在0.3%阈值内。通过构建行业知识蒸馏框架,该模型已形成覆盖12个垂直领域的定制化解决
- 百度大模型免费上线,学AI大模型就选近屿智能
3月16日,文心大模型4.5和文心大模型X1正式发布!目前两款模型已免费对用户开放。文心大模型4.5是百度自主研发的新一代原生多模态基础大模型,通过多个模态联合建模实现协同优化,提高多模态理解能力,精进语言能力,提升理解、生成、逻辑、记忆能力和去幻觉、逻辑推理、代码能力,甚至还能理解网络笑话、梗图中的幽默和讽刺,并连贯地完成推理。文心大模型X1具备更强的理解、规划、反思、进化能力,并支持多模态,是
- 大模型推理优化
slient_love
AI人工智能
什么是大模型推理**大模型推理其实就是大模型如何输出,怎么输出,输出什么的过程。**在人工智能的基础模型下,各种推理任务涵盖了多个领域,包括常识推理、数学推理、逻辑推理、因果推理、视觉推理、听觉推理、多模态推理和代理推理等等。比如chatgpt最常被用到的常识推理,就是要求模型掌握人类认为显而易见的直观知识,基于对世界的日常了解进行推断,像地球引力、人需要遵守交通法规,让模型能够解释、预测并按照人
- 一文彻底搞懂大型语言模型(LLM):核心机制、训练流程、关键技术与未来展望(LLM领域必读)
浠寒AI
自然语言处理语言模型人工智能
自ChatGPT等应用的惊艳亮相以来,“大型语言模型”(LargeLanguageModel,LLM)这个词汇便如一股旋风,迅速席卷了科技圈乃至公众视野。它们不仅能与人流畅对话、写作,甚至在编程、逻辑推理等领域也展现出令人惊叹的能力。那么,这些“语言巨匠”究竟是什么?它们如何工作?又将如何重塑我们的世界?本文将给你娓娓道来。一、什么是大型语言模型(LLM)?——定义、特性与核心机制从本质上讲,大型
- 知识表示与推理:AI技术的未来趋势
AI天才研究院
AI实战AI大模型企业级应用开发实战大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展,知识表示与推理技术在AI领域的重要性逐渐凸显。在这篇文章中,我们将探讨知识表示与推理技术的核心概念、算法原理、具体操作步骤、数学模型公式、代码实例以及未来发展趋势与挑战。知识表示与推理是人工智能技术的基础,它们涉及到如何将知识表示为计算机可理解的形式,以及如何利用这些表示来进行推理。知识表示可以是规则、事实、概率或其他形式,而推理则可以是推理推导、逻辑推理、
- 少儿编程是不是智商税
小眼哥
少儿编程经验分享
少儿编程是不是智商税引言少儿编程是否属于智商税,取决于课程选择和学习目标。对于单纯以兴趣培养或升学规划为导向的适龄学习者,科学规划的编程教育能有效提升逻辑思维、解决问题等核心能力;但低龄化教学、过度商业化包装的Scratch课程等偏离教育本质的模式,则可能成为无效投入。少儿编程教育的核心价值思维训练维度培养系统性思维:通过分解问题、设计算法等环节锻炼逻辑推理能力。强化跨学科应用
- 【iSAQB软件架构】软件架构定性评估和定量评估
小马哥编程
iSAQB软件架构微服务架构云原生
在ISAQB(InternationalSoftwareArchitectureQualificationBoard)框架中,软件架构评估的定性评估和定量评估是两种互补的方法,共同服务于架构质量的全面分析。以下是其核心区别、实践意义及协同关系的深度解析:1.定性评估(QualitativeAssessment)核心定义通过主观经验、专家判断和逻辑推理评估架构属性(如可维护性、可扩展性、安全性),关
- 深度探索:如何用DeepSeek重构你的工作流
特创数字科技
日常分享重构
前言:AI时代的工作革命在人工智能浪潮席卷的今天,DeepSeek作为国产大模型的代表之一,正以其强大的自然语言处理能力、代码生成能力和多模态交互特性,重新定义着人类的工作方式。根据IDC报告显示,2024年企业级AI应用市场规模已突破800亿美元,其中智能办公场景占比达32%,而DeepSeek凭借其在文本生成、逻辑推理、代码生成等领域的领先性能,成为企业数字化转型的核心工具之一。本文将从技术原
- DeepSeek赋能数据治理解决方案
公众号:优享智库
DEEPSEEKAI人工智能流程管理战略管理人力资源财务管理数字化转型数据治理主数据数据仓库人工智能大数据系统架构架构
方案通过DeepSeek的核心技术能力,旨在解决企业数据治理中的痛点问题,提升数据质量、优化数据管理流程,并支持企业的数字化转型和信创化发展。DeepSeek技术架构解析混合专家模型(MoE)创新:动态专家路由:通过门控网络实现专家动态选择,提升推理效率。分层专家专业化:底层专家专注语法/词法处理,中层专家处理语义理解,高层专家负责逻辑推理。跨专家知识蒸馏:通过教师-学生框架将不同领域专家的知识迁
- 医疗数理范式化:从范式迁移到认知革命的深度解析
Allen_Lyb
医疗数智化教程大数据
引言在当代医疗领域,数理思维已经从辅助工具逐渐发展成为核心决策支持系统的关键组成部分。随着数字技术的迅猛发展,医疗行业正经历着前所未有的变革,而数理思维作为这一变革的核心驱动力,正在深刻重塑医疗实践的方方面面。数理思维在医疗领域的应用,本质上是将抽象的数学概念、逻辑推理与具体的医疗实践相结合,通过构建精确的数学模型,分析海量的医疗数据,从而为临床决策提供科学依据。这种思维方式不仅能够提高诊断的准确
- DeepSeek 近日动态,落地情况。2025-05-31
黑铁润肺
deepseek人工智能生活娱乐AIGCllama
以下是DeepSeek(深度求索)在2025年5月的最新动态与落地情况总结,综合公开信息整理如下:一、技术突破与模型更新DeepSeekR1-0528版本发布(2025.5.28)性能跃升:参数量达6850亿,在代码生成(LiveCodeBench)、逻辑推理(ExtendedNYTConnections)等任务中直逼OpenAIo3-High模型,甚至超越Claude4。128K上下文窗口:支持
- 目前主流 AI 大模型全面对比 ,哪个才是最强王者?
不讲究,好好学习
ai人工智能
引言:风起云涌的大模型时代人工智能(AI)领域正经历一场由大模型技术引领的深刻变革。自2022年末以来,以GPT系列为代表的大语言模型(LLM)展现出惊人的能力,迅速点燃了全球范围内的科技热潮。这些模型不仅在自然语言理解与生成方面取得了突破性进展,更在代码编写、逻辑推理、多模态交互等多个维度展现出巨大潜力,深刻影响着科研、教育、金融、医疗、文娱等各行各业的运作模式与未来走向。面对层出不穷、快速迭代
- 普通人如何应用AI大模型之实战基础教程001:什么是大模型
理工男大辉郎
人工智能深度学习神经网络
关键词:大模型、超级记忆库、推理引擎、多模态感知、Transformer架构概要:本文介绍了大模型的核心概念及其与传统AI的区别,强调其通过海量数据训练形成的“超级记忆库”和“推理引擎”,能够基于上下文生成新内容,而不仅是匹配预设规则。文章将大模型类比为人类大脑,解释其在语言理解、逻辑推理、多模态处理等方面的能力,并探讨了其技术基础——Transformer架构及训练过程。此外,还对比了国内外主流
- “预测”是否等同于“理解”
大囚长
大模型机器学习人工智能
杰弗里·辛顿提出的“预测即理解”观点(即通过预测下一个词的行为可以体现语言模型的深层理解能力)引发了广泛争议,但这一命题的合理性需结合其理论框架与反对意见综合判断。一、辛顿的核心论据与逻辑预测行为的复杂性辛顿认为,大语言模型(如ChatGPT)的预测行为并非简单的统计关联,而是需要解构上下文语义、建立概念网络,并模拟人类逻辑推理的过程。例如,他通过“房间刷漆”案例说明:当模型能够回答不同情境下的颜
- 为什么 AI 理解不了逻辑问题?
人工之梦
AI随想人工智能
人类擅长“如果A则B”,AI擅长“这个像那个”。逻辑推理?对它来说是一场灾难性的认知挑战。前言在实际使用AI(尤其是大型语言模型,比如GPT、Claude、Gemini等)时,我们常发现一个诡异的现象:它们文采斐然,甚至能讲出笑话,但一旦问点小学奥数或逻辑问题,就集体宕机。例如这个经典问题:小明比小红高,小红比小华高,请问谁最高?AI有时会给你“华哥最矮,但不一定是最高”的谜语人答案。这就引出了本
- DeepSeek 是深度求索公司推出的通用大模型系列,其不同版本(如 R1 和 V3)在模型架构、训练数据、性能和应用场景等方面存在差异
rockmelodies
人工智能aideepseekpython
DeepSeek是深度求索公司推出的通用大模型系列,其不同版本(如R1和V3)在模型架构、训练数据、性能和应用场景等方面存在差异。以下是两者的主要区别概述:1.模型定位与场景DeepSeek-R1定位为“超级助手”,专注于长上下文理解与复杂任务处理,尤其在多轮对话、逻辑推理、代码生成等场景表现突出。典型特点:支持超长上下文(如128Ktokens)强化对复杂指令的理解与执行能力优化多模态交互(如文
- 大模型如何理解人类语言?——从Transformer架构到逻辑推理的局限
天枢InterGTP
人工智能大模型AI伦理transformer架构深度学习人工智能AI伦理
【摘要】本文系统梳理了大语言模型(LLM)如何理解人类语言的技术原理、语义机制、逻辑推理短板及未来发展方向,结合最新研究与行业案例,深入探讨其能力边界、局限性及演进趋势,为技术从业者和AI爱好者提供权威、详实的参考。引言人工智能的浪潮正以前所未有的速度席卷全球,尤其是以GPT、BERT、ERNIE等为代表的大语言模型(LLM),已成为自然语言处理(NLP)领域的核心驱动力。它们不仅在文本生成、问答
- 人工智能应用:从技术突破到生态重构的演进之路
feng99520
人工智能IAAAIAAIAAAIF
一、人工智能的发展历程:从符号主义到通用智能探索人工智能(AI)的发展始于20世纪中叶,其历程可划分为四个关键阶段:符号主义与早期探索(1950s-1970s)以逻辑推理和专家系统为核心,例如医疗诊断工具MYCIN。然而,受限于算力和数据,这一阶段陷入第一次“AI寒冬”。连接主义与神经网络崛起(1980s-2000s)反向传播算法(1986年)和卷积神经网络(1998年)的突破,推动计算机视觉和语
- 智能决策支持系统
gengwei80
Oracle.NETSqlServer任务自然语言处理算法网络语言出版
智能决策支持系统(IntelligenceDecisionSupportingSystem,IDSS)什么是智能决策支持系统智能决策支持系统是人工智能(AI,ArtificialIntelligence)和DSS相结合,应用专家系统(ES,ExpertSystem)技术,使DSS能够更充分地应用人类的知识,如关于决策问题的描述性知识,决策过程中的过程性知识,求解问题的推理性知识,通过逻辑推理来帮助
- 智能开发新篇章:DeepSeek R1助力项目开发的未来
SilvermistRaven28
开发AI智能应用,就下载InsCodeAIIDE,一键接入DeepSeek-R1满血版大模型!智能开发新篇章:DeepSeekR1助力项目开发的未来在当今数字化转型的大潮中,人工智能(AI)已经成为推动技术革新的核心力量。从自然语言处理到图像识别,再到复杂逻辑推理,AI大模型的应用正在不断扩展边界。然而,对于许多开发者来说,如何高效利用这些强大的AI能力进行实际项目开发仍是一个挑战。本文将通过介绍
- 看看Qwen3自己怎么回答-Qwen3的两种思考模式是什么?
释迦呼呼
AI一千问人工智能深度学习机器学习算法
Qwen3的两种思考模式是“快速模式”和“深度模式”,分别对应不同的推理策略和应用场景:1.快速模式(ChatMode)特点:专注于快速生成简洁、直接的回答,适用于日常对话、简单问题或对时效性要求高的场景。优势:响应速度快,延迟低。适合处理常识性问题、闲聊、指令执行等。典型场景:回答事实性问题、撰写短文本、基础逻辑推理等。2.深度模式(ReasoningMode)特点:强调复杂推理和深度分析,适用
- 利用思维链提升AI的逻辑推理与分析能力
AI天才研究院
人工智能ai
1.1问题的提出当今,人工智能(AI)技术的发展正以前所未有的速度推进,从自然语言处理、图像识别到智能推荐系统,AI的应用场景不断拓展。然而,随着AI技术的深入发展,我们不得不面对一系列挑战。首先,AI系统在处理复杂问题时往往表现出逻辑推理能力的不足,难以应对多变的、非线性的和抽象的情境。其次,AI的分析能力也受到限制,尤其是在处理大量数据时,如何有效地提取关键信息和发现规律成为一大难题。逻辑推理
- 大模型因果逻辑的欠缺
大囚长
大模型人工智能
大模型目前尚未具备真正的因果推导能力,其表现更多依赖于数据中的统计关联和模式匹配,而非深层次的因果逻辑推理。1.因果推理能力普遍欠缺根据上海AI实验室的评测,当前主流大模型在复杂因果推理任务(如反事实推断、干预预测)中表现显著不足,随着任务复杂性的增加,模型准确率几乎降至零。例如,在需要理解因果方向或处理未观测变量的场景中,模型难以有效推理。研究显示,大模型在处理因果关系时更倾向于“概率性推断”,
- 目前大模型主攻的研究方向
卢旗
pythonjavaphpc++c语言javascript汇编
大家好,我是卢旗。大模型研究目前涉及多个前沿方向,以下是一些主要的研究方向:一,长推理范式:提升AI系统在处理复杂问题时的推理深度和效率,使其能够更有效地进行长期规划和复杂决策。长推理范式(Long-RangeReasoningParadigm)在AI系统中,特别是针对自然语言处理(NLP)和强化学习等领域,旨在提升模型处理复杂问题时的能力,使其能够进行更深入的逻辑推理、长期规划和复杂决策。这种能
- ChatGPT 4.0 简介与升级指南
虚拟客
visa卡visa虚拟卡chatgpt笔记
ChatGPT4.0简介ChatGPT4.0是OpenAI最新一代的AI语言模型,相较于3.5版本,具备更强的理解能力、创造力、逻辑推理能力,并在多个方面进行了优化。它适用于文本创作、代码编写、数据分析、翻译、教育、营销等多个领域。ChatGPT4.0主要升级1、更强的理解与生成能力语境理解增强:能更好地理解复杂问题,提供更精准的回答。多模态支持(GPT-4Turbo版本):可处理文本、代码,甚至
- 大模型实战 | 基于 DeepSeek 从零构建 ReAct AI 智能体
大模型微调部署
人工智能自然语言处理语言模型AI大模型LLMai智能体
AI智能体在处理复杂任务和多步推理问题上发挥着关键作用。其中,ReActAI智能体通过将逻辑推理与动态行动执行相结合,有效解决了传统AI系统在面对复杂问题时的困境。本文将深入探讨如何基于DeepSeek模型从零构建ReActAI智能体,重点关注在不借助框架的情况下,如何实现记忆管理和工具运用。一、ReActAI智能体概述传统AI系统在处理简单任务时表现出色,它按照预定义逻辑处理输入、分析数据并产生
- 第二届世界科学智能大赛社会科学赛道:市场博弈和价格预测 # Datawhale AI 夏令营 # task1
Lu•R²
人工智能
这是Datawhale2024暑期夏令营的第三期,该期夏令营同样依托于AI竞赛,DW选择了由上海科学智能研究院、复旦大学联合阿里云在上智院·天池平台发布的“第二届世界科学智能大赛”。(竞赛官网网站为:上海科学智能研究院(sais.com.cn))一共分了五个赛道,分别是:地球科学赛道:AI极端降水预报物质科学赛道:催化反应产率预测社会科学赛道:市场博弈和价格预测逻辑推理赛道:复杂推理能力评估生命科
- knob UI插件使用
换个号韩国红果果
JavaScriptjsonpknob
图形是用canvas绘制的
js代码
var paras = {
max:800,
min:100,
skin:'tron',//button type
thickness:.3,//button width
width:'200',//define canvas width.,canvas height
displayInput:'tr
- Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库,目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好,很容易使用,很小,高效而且可靠。
因为Android已经集成了SQLite,所以开发人员无需引入任何JAR包,而且Android也针对SQLite封装了专属的API,调用起来非常快捷方便。
我也是第一次接触S
- impala-2.1.2-CDH5.3.2
dayutianfei
impala
最近在整理impala编译的东西,简单记录几个要点:
根据官网的信息(https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala):
1. 首次编译impala,推荐使用命令:
${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format
2.仅编译BE
${I
- 求二进制数中1的个数
周凡杨
java算法二进制
解法一:
对于一个正整数如果是偶数,该数的二进制数的最后一位是 0 ,反之若是奇数,则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此,可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。
public int bitCount(int x){
int count = 0;
while(x!=0){
if(x%2!=0){ /
- spring中hibernate及事务配置
g21121
Hibernate
hibernate的sessionFactory配置:
<!-- hibernate sessionFactory配置 -->
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<
- log4j.properties 使用
510888780
log4j
log4j.properties 使用
一.参数意义说明
输出级别的种类
ERROR、WARN、INFO、DEBUG
ERROR 为严重错误 主要是程序的错误
WARN 为一般警告,比如session丢失
INFO 为一般要显示的信息,比如登录登出
DEBUG 为程序的调试信息
配置日志信息输出目的地
log4j.appender.appenderName = fully.qua
- Spring mvc-jfreeChart柱图(2)
布衣凌宇
jfreechart
上一篇中生成的图是静态的,这篇将按条件进行搜索,并统计成图表,左面为统计图,右面显示搜索出的结果。
第一步:导包
第二步;配置web.xml(上一篇有代码)
建BarRenderer类用于柱子颜色
import java.awt.Color;
import java.awt.Paint;
import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
- 我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。
PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java
- maven 之 cobertura 简单使用
antlove
maventestunitcoberturareport
1. 创建一个maven项目
2. 创建com.CoberturaStart.java
package com;
public class CoberturaStart {
public void helloEveryone(){
System.out.println("=================================================
- 程序的执行顺序
百合不是茶
JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧
代码如下;
经典的程序执行面试题
//关于程序执行的顺序
//例如:
//定义一个基类
public class A(){
public A(
- 设置session失效的几种方法
bijian1013
web.xmlsession失效监听器
在系统登录后,都会设置一个当前session失效的时间,以确保在用户长时间不与服务器交互,自动退出登录,销毁session。具体设置很简单,方法有三种:(1)在主页面或者公共页面中加入:session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒,即在没有活动15分钟后,session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的,而不是客户端。所
- java jvm常用命令工具
bijian1013
javajvm
一.概述
程序运行中经常会遇到各种问题,定位问题时通常需要综合各种信息,如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据,进而提高问题解决速度。 本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法,主要包含以下工具:
&nbs
- 【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解
bit1129
Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后,对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态,写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个:
Autowired
Resource
Component
Service
Controller
Transactional
根据它们的功能、目的,可以分为三组,Autow
- mysql 操作遇到safe update mode问题
bitray
update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全.
在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行
SET
- nginx_perl试用
ronin47
nginx_perl试用
因为空闲时间比较多,所以在CPAN上乱翻,看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine),现在托管在github.com上。地址见:https://github.com/zzzcpan/nginx-perl
这个模块的目的,是在nginx内置官方perl模块的基础上,实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能(这里
- java-63-在字符串中删除特定的字符
bylijinnan
java
public class DeleteSpecificChars {
/**
* Q 63 在字符串中删除特定的字符
* 输入两个字符串,从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。
* 例如,输入”They are students.”和”aeiou”,则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”
*/
public static voi
- EffectiveJava--创建和销毁对象
ccii
创建和销毁对象
本章内容:
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器(Builder模式)
3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性
4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力
5. 避免创建不必要的对象
6. 消除过期的对象引用
7. 避免使用终结方法
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
类可以通过
- [宇宙时代]四边形理论与光速飞行
comsci
从四边形理论来推论 为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行?
一组星体组成星座 向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带,按照四边形-频率假说 一组频率就代表一个时空的入口
那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道,该时空通道在三维空间的投影是一
- ubuntu server下python脚本迁移数据
cywhoyi
pythonKettlepymysqlcx_Oracleubuntu server
因为是在Ubuntu下,所以安装python、pip、pymysql等都极其方便,sudo apt-get install pymysql,
但是在安装cx_Oracle(连接oracle的模块)出现许多问题,查阅相关资料,发现这边文章能够帮我解决,希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602
1.安装python
2.安装pip、pymysql
- Ajax正确但是请求不到值解决方案
dashuaifu
Ajaxasync
Ajax正确但是请求不到值解决方案
解决方案:1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法!!!!!!!
例如:
$.ajax({ &
- windows安装配置php+memcached
dcj3sjt126com
PHPInstallmemcache
Windows下Memcached的安装配置方法
1、将第一个包解压放某个盘下面,比如在c:\memcached。
2、在终端(也即cmd命令界面)下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。
3、再输入: 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。(需要注意的: 以后memcached将作为windo
- iOS开发学习路径的一些建议
dcj3sjt126com
ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子,帖子的标题是: 想学IOS开发高阶一点的东西,从何开始,然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字,我就把我写的回复也贴到博客里来分享,希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享,地址:http://bbs.csdn.net/topics/390920759
下面是我回复的内容:
结合自己情况聊下iOS学习建议,
- Javascript闭包概念
fanfanlovey
JavaScript闭包
1.参考资料
http://www.jb51.net/article/24101.htm
http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462
2.内容概述
要理解闭包,首先需要理解变量作用域问题
内部函数可以饮用外面全局变量
var n=999;
functio
- yum安装mysql5.6
haisheng
mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
2、yum install mysql
3、yum install mysql-server
4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
- po/bo/vo/dao/pojo的详介
IT_zhlp80
javaBOVODAOPOJOpo
JAVA几种对象的解释
PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
- java设计模式
kerryg
java设计模式
设计模式的分类:
一、 设计模式总体分为三大类:
1、创建型模式(5种):工厂方法模式,抽象工厂模式,单例模式,建造者模式,原型模式。
2、结构型模式(7种):适配器模式,装饰器模式,代理模式,外观模式,桥接模式,组合模式,享元模式。
3、行为型模式(11种):策略模式,模版方法模式,观察者模式,迭代子模式,责任链模式,命令模式,备忘录模式,状态模式,访问者
- [1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇
木头.java
springwebserviceCXF
Spring 版本3.2.10
CXF 版本3.1.1
项目采用MAVEN组织依赖jar
我这里是有parent的pom,为了简洁明了,我直接把所有的依赖都列一起了,所以都没version,反正上面已经写了版本
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
- Google 工程师亲授:菜鸟开发者一定要投资的十大目标
qindongliang1922
工作感悟人生
身为软件开发者,有什么是一定得投资的? Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资,第一项就是身体健康,英文与数学也都是必备能力吗?来看看他怎么说。(以下文字以作者第一人称撰写)) 你的健康 无疑地,软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。 每天连坐八到十六小时,休息时间只有一点点,绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险,
- linux打开最大文件数量1,048,576
tianzhihehe
clinux
File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
- java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释
衞酆夼
javaVOBOPOJOpo
PO:persistant object持久对象
最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。
BO:business object业务对象
封装业务逻辑的java对象