一个三年女软件测试的成长之路
如果你恰好刚刚进入一家新公司，领导一上来就让你开展自动化测试，作为一名初出茅庐的测试新人，除了手足无措，你只能默默慨叹自己能力尚欠，眼前只会出现一个又一个无从下手的问题：
作为手工测试，如何营造机会和环境解决我们自身提升的瓶颈？（好慌！以为自己手工测试已经登峰造极，不料我慌了……）
如何在最短的时间内能够跨入自动化测试人才的队伍？（我就想想，万一实现了呢……）
如何落地自动化测试呢？（领导一说话，哭泣哭泣怕了怕了……）
又如何在后续继续提升发展呢？（老大不小了，不能一事无成了……）
面对以上种种问题，我们究竟该如何面对？又该如何解决？
你可能会这样做：
1.买了好几本编程语言的书，好厚啊！即使好不容易看明白一些，内容太多，怎么记住？
2.好不容易记住了一些，会写了两三个程序，怎么做自动化测试呢？
3.终于可以写一些自动化测试脚本了，企业对自动化测试工程师的要求是什么？怎么才能满足面试的要求呢？
4.自动化测试这个岗位后续的发展如何呢？能长久保鲜吗？
下面我来分享下我的自动化测试经验及发展方向，或许能帮助你解决很多工作中的迷惑。
同时，我也准备了一份软件测试视频教程（含接口、自动化、性能等），需要的可以直接在下方观看，或者直接关注VX公众号：互联网杂货铺，免费领取
软件测试视频教程观看处：
字节大佬教你逼自己如何在15天内掌握自动化测试（接口自动化/APP自动化/Web自动化/性能测试），内含项目实战
一、自动化测试的学习步骤
关于自动化测试，按语言目前主要可以分为两种：一种是基于Python的自动化，一种是基于Java的自动化，具体用哪种语言，可以根据自己的实际情况而定，归根结底都是为了解决问题而存在的。
1、自动化测试的薪资
先来说一下，大家最关心的问题，也是测试的薪资
第一阶段：手工测试工程师
年薪8-10W
主要技能：测试分析+用例设计+测试执行
第二阶段：自动化测试工程师
年薪15-25W
主要技能：测试脚本研发能力
第三阶段：全栈自动化测试工程师
年薪30-50W
主要技能：所有类型所需自动化测试技术
第四阶段：测试开发工程师
年薪50-80W
主要技能：测试框架及测试工具的需求、设计及研发能力
2、自动化测试的学习步骤
1、做好手工测试（熟悉测试基础）
2、学习编程语言（Python/Java）
3、学习Web基础
4、学习自动化测试工具
5、学习自动化测试框架
6、实现自动化测试用例
7、开发自动化测试工具
8、开发自动化测试框架
二、自动化测试如何开始？
1、测试方向：推荐Web自动化
关于"从哪个领域开始自动化测试"这个问题，我推荐从Web UI自动化开始学起，原因主要是：web UI自动化便于入门、便于理解。
2、测试工具：推荐selenium
选择好了自动化测试方向，紧接着就是选择测试工具。这里推荐Selenium，最主要原因在于：开源，用的人非常多。
Selenium通过web driver模拟人为控制浏览器进行自动化操作，目的主要是为了测试自动化web应用程序。
其实自动化就是电脑模拟人的操作，人如何做就让电脑如何做，其重点在于如何定位页面元素？如何对元素进行操作？
3、脚本语言：推荐Python
选好了测试工具，接下来是选择一门合适的脚本语言。
这里建议选择Python，原因：学习难度小，开发周期短。对目前国内大多数测试人员来说，编码经验不足，python是个很好的入门语言。胶水语言，能与C++, Java, COM, and .NET,Object-C 整合。
测试部门要做单元测试，接口测试，因为人员比例的关系，不可能让测试人员同时掌握多门语言，python可以对C/C++, Java, Object-C进行接口封装后，实现单元测试。语法简约，清晰，减少后期维护的难度。
三、自动化核心技术点
确定了Python+Selenium方向后，接下来就是实战。
自动化一般需要四步操作：获取元素，操作元素，获取返回结果，断言（返回结果与期望结果是否一致），最后自动出测试报告。
Selenium提供8种元素定位的方法：id,name,class name,link text,xpath,css selector,tag name ,partial link tex
四、总结Python自动化系统学习路径
1、Python基础
深入学习自动化测试开发的基础。这部分主要包含python基础的语法，数据类型，数据结构，面向对象的python程序设计；
这部分对于学习能力好的人士来说，问题不大，因为都是单一的技术点，跟着一些网上现成的资源，加上自己的每日代码演练，学会应该问题不大；
当然如果要深入理解核心技术点的原理，机制等，需要查阅python官方文档及技术站点，甚至查看python源码，这就需要深入学习的能力了；
但很多初学者看到算法就头疼，其实对于测试开发岗位而言，一般的自动化测试工具对性能要求不高，跟着做几个大项目历练历练，熟练掌握编程技巧，实现业务逻辑才是重点。
2、熟悉Python常见内库
Python的优点之一就是它有非常丰富的自有库和第三方库，这也是Python开发速度快的原因之一。所以要实现业务逻辑，就需要掌握内嵌模块或者第三方模块。
3、掌握自动化测试框架和常见库
举例：
接口测试——Requests、Postman
性能测试——Locust
APP自动化测试——Appium、UIAutomator
Web自动化测试——Selenium
数据库的连接和操作——mysql库
4、掌握自动化测试工具的设计思路
学习UnitTest，pytest、Page Object的设计模式，学习Jenkins，实现持续集成，快速测试，迭代。
5、实践是检验真理的唯一标准
找一个懂Python自动化测试的老师或朋友，从他们的规划和实践中找到自己的学习路线，多多请教他们，必定会事半功倍。
五、跟测试大佬一起学习交流技术
如果大家想要获得更好的加薪和升职的机会，首先要脚踏实地的认真高效做事，无论老板有没有盯着你，记着这是为“自己工作！”绝不是为老板工作，只有自己的能力提高了，为公司创造了真正的价值，才会有更多更好的机会迎接你！
同时别忘记在工作过程中一定要不断地充电学习，找一个优秀、无私的“教练”是成功的关键，否则自己很难突破的，起码短时间内是绝对不可能的！
这这我把自己花了几个月时间整理出来一些测试知识及技术及学习资源分享出来给大家（关注VX公众号：互联网杂货铺，免费领取），希望能够对你们起到一些作用，帮助到各位！！！包括测试理论、Linux基础、MySQL基础、Web测试、接口测试、App测试、Python基础、Selenium相关、性能测试、LordRunner相关等
一、软件测试基础
了解测试的基础技能，掌握主流缺陷管理工具的使用，熟练测试环境的操作与运维
二、Linux必备知识
Linux作为现在最流行的软件环境系统，一定需要掌握，目前的招聘要求都需要有Linux能力。
三、Shell脚本
掌握Shell脚本：包括Shell基础与运用、Shell逻辑控制、Shell逻辑函数
四、互联网程序原理
自动化必经之路：前端开发基础知识以及互联网网络必备知识四、互联网程序原理
五、MySQL数据库
软件测试工程师必备MySQL数据库知识，不仅仅停留在基本的“增删改查”。
六、抓包工具
Fiddler，Wireshark，Sniffer，Tcpdump各种抓包工具适用于各种项目，总有一款适合你的
七、接口测试工具
接口测试神器，你绕不开的强大工具：Jmeter。小巧灵活：Postman
八、Web自动化测试Java&Python
了解自动化的目的，熟练掌握TestNG&unittest自动化框架，以及断言与日志处理
九、接口与移动端自动化
专业接口调用、测试解决方案。组建完整的web和接口自动化框架，Appium整体使用
十、敏捷测试&TestOps构建
揭开TestOps的神秘面纱，持续集成Jenkins框架烂熟于心
十一、性能测试&安全测试
软件测试的彼岸：性能测试和安全测试，选个方向努力爬坑吧！
PS：这里分享一套软件测试的自学教程合集。对于在测试行业发展的小伙伴们来说应该会很有帮助。除了基础入门的资源，博主也收集不少进阶自动化的资源，从理论到实战，知行合一才能真正的掌握。全套内容已经打包到网盘，内容总量接近500个G。如需要软件测试学习资料，关注公众号（互联网杂货铺），后台回复1，整理不易，给个关注点个赞吧，谢谢各位大佬！
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合理的利用每一分每一秒的时间学习来提升自己，不要再用"没有时间“的理由来掩饰自己思想上的懒惰！趁着年轻，使劲拼，给未来的自己一个交代！