面向对象的继承
比较官方的说法就是：
继承（英语：inheritance）是面向对象软件技术当中的一个概念。如果一个类别A“继承自”另一个类别B，
就把这个A称为“B的子类别”，而把B称为“A的父类别”也可以称“B是A的超类”。
继承可以使得子类别具有父类别的各种属性和方法，而不需要再次编写相同的代码。
在令子类别继承父类别的同时，可以重新定义某些属性，并重写某些方法，
即覆盖父类别的原有属性和方法，使其获得与父类别不同的功能。另外，为子类别追加新的属性和方法也是常见的做法。 一般静态的面向对象编程语言，继承属于静态的，意即在子类别的行为在编译期就已经决定，无法在执行期扩充。
字面意思就是：子承父业，合法继承家产，就是如果你是独生子，而且你也很孝顺，不出意外，
你会继承你父母所有家产，他们的所有财产都会由你使用（败家子儿除外）。
继承与抽象（先抽象再继承）
抽象即抽取类似或者说比较像的部分。
抽象分成两个层次：
1.将雷昂纳多和王思聪这俩对象比较像的部分抽取成类；
2.将人，猪，狗这三个类比较像的部分抽取成父类。
抽象最主要的作用是划分类别（可以隔离关注点，降低复杂度）
继承：是基于抽象的结果，通过编程语言去实现它，肯定是先经历抽象这个过程，才能通过继承的方式去表达出抽象的结构。
抽象只是分析和设计的过程中，一个动作或者说一种技巧，通过抽象可以得到类
class Animal:
def __init__(self,name,age,sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
class People(Animal):
def walk(self):
print("People [%s] is walking..." % self.name)
class Pig(Animal):
def eat(self):
print("Pig [%s] is eating..." % self.name)
class Dog(Animal):
def eat(self):
print("Dog [%s] is eating..." % self.name)
person = People("Alex",25,"Male")
pig = Pig("Mjj",4,"公")
dog = Dog("毛毛",3,"母")
person.walk()
pig.eat()
dog.eat()
继承的有点也是显而易见的：
1，增加了类的耦合性。
2，减少了重复代码。
3，使得代码更加规范化，合理化。
继承的分类
就向上面的例子：
Aminal 叫做父类,基类,超类。
Person Pig Dog: 子类，派生类。
继承：可以分单继承，多继承。
继承父类的方法&重构
class Animal:
def __init__(self,name,age,sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
def eat(self):
print("[%s] is eating..."%self.name)
class People(Animal):
def walk(self):
print("People [%s] is walking..." % self.name)
class Pig(Animal):
def eat(self): # 对父类的方法进行了重构
print("Pig [%s] is eating..." % self.name)
person = People("Alex",25,"Male")
pig = Pig("Mjj",4,"公")
person.walk()
person.eat() # 继承自父类的eat方法
pig.eat()
同时执行子类&父类方法
方法一：
如果想执行父类的init方法，这个方法并且子类中也用，那么就在子类的方法中写上：
父类.func(子类对象,其他参数)
class Animal:
def __init__(self,name,age,sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
def eat(self):
print("[%s] is eating..."%self.name)
class People(Animal):
def __init__(self,name,age,sex,race):
Animal.__init__(self,name,age,sex) # 先执行父类方法
self.race = race # 再加上子类的属性
print("初始化了一个人....")
def walk(self):
print("People [%s] is walking..." % self.name)
方法二：
利用super，super().func(参数)
class People(Animal):
def __init__(self,name,age,sex,race):
#Animal.__init__(self,name,age,sex) # 先执行父类方法
super(People,self).__init__(name,age,sex)
#super().__init__(name,age,sex) # 跟上面这行super语法的效果一样，一般用这种写法的多
self.race = race # 再加上子类的属性
print("初始化了一个人....")
多继承Multiple Inheritance
class ShenXian:
"""神仙类"""
def fly(self):
print("神仙都会飞...")
class Monkey:
def eat_peach(self):
print("猴子都喜欢吃桃子...")
class MonkeyKing(ShenXian,Monkey):
def play_goden_stick(self):
print("孙悟空玩金箍棒...")
sxz = MonkeyKing()
sxz.eat_peach()
sxz.fly()
sxz.play_goden_stick()
此时, 孙悟空是一只猴子, 同时也是一个神仙. 那孙悟空继承了这两个类.
孙悟空自然就可以执行这两个类中的方法. 多继承用起来简单. 也很好理解.
假如在继承的多个类里出现了重名的方法怎么办呢？ 如下：
class ShenXian:
"""神仙类"""
def fly(self):
print("神仙都会飞...")
def fight(self):
print("神仙在打架...")
class Monkey:
def eat_peach(self):
print("猴子都喜欢吃桃子...")
def fight(self):
print("猴子在打架...")
class MonkeyKing(ShenXian,Monkey):
def play_goden_stick(self):
print("孙悟空玩金箍棒...")
sxz = MonkeyKing()
# sxz.eat_peach()
# sxz.fly()
# sxz.play_goden_stick()
sxz.fight()
调用sxz.fight()你说会打印哪个呢？
根据执行结果，我们得知，多继承的顺序是按参数 MonkeyKing(ShenXian,Monkey)从左到右，不信你可以自己换一下位置试试。
真的是从左到右么？ 如果继承的父类又继承爷爷类，并且还重名了呢？
class ShenXianBase:
def fight(self):
print("神仙祖宗在打架....")
class MonkeyBase:
def fight(self):
print("猿猴在打架....")
class ShenXian(ShenXianBase):
"""神仙类"""
def fly(self):
print("神仙都会飞...")
#def fight(self):
# print("神仙在打架...")
class Monkey(MonkeyBase):
def eat_peach(self):
print("猴子都喜欢吃桃子...")
def fight(self):
print("猴子在打架...")
class MonkeyKing(ShenXian,Monkey):
def play_goden_stick(self):
print("孙悟空玩金箍棒...")
sxz = MonkeyKing()
sxz.fight()
此时，若把ShenXian类里的fight注释掉，你说sxz.fight()会打印哪个？ 是引用Monkey里的fight呢，还是ShenXianBase里的fight呢？
输出：
神仙祖宗在打架....
这个查找顺序是按什么规则呢？
在Python 中，有2种类的写法， 不同写法的采用的继承顺序不同
class A: # 经典类
pass
class B(object): # 新式类
pass
在python 2中，经典类采用的是深度优先查找法， 新式类采用的是广度优先
在python 3中，无论是经典类，还是新式类，都是按广度优先查找
Python 2.x中默认都是经典类，只有显式继承了object才是新式类
Python 3.x中默认都是新式类，不必显式的继承object
*之所以在python3中全改成了广度优先，是因为用深度优先在某些特殊情况下，会出现bug.
啊啊啊？？？ 上面演示的明明不是按深度优先继承的么？ 你现在说py3用的都是广度，这不是睁眼说瞎话么？
多继承原理之C3算法
亲，我没说瞎话，在下面这种条件下，你发现继承的顺序你可能都理解不了了。
class A:
def test(self):
print('from A')
class B(A):
# def test(self):
# print('from B')
pass
class B2:
def test(self):
print('from B2')
class C(A):
def test(self):
print('from C')
class C2:
def test(self):
print('from C2')
class D(B,B2):
# def test(self):
# print('from D')
pass
class E(C,C2):
def test(self):
print('from E')
class F(D,E):
# def test(self):
# print('from F')
pass
f1=F()
f1.test()
print(F.__mro__) # 打印类的继承顺序
输出：
from E
(, , , , , , , , )
为了帮你理清继承顺序，我画了图
你发现，这好像即不是按深度优先，也不是按广度优先呀。 看着没什么规律呀。 其实是有规律的，是按一个叫C3算法来计算继承顺序的。
这个C3算法呢，对现阶段的你，估计不太好理解，所以我也不打算讲， 不过确实也不太重要。 因为很少有人把继承写的这么复杂。 你以后常遇到的也就像下图这种水平的了，
像这种，你就按深度优先来找顺序就可以（因为像这种简单的多继承，c3算出来跟深度优先效果一样）。