scipy.misc.imresize的替换方案

错误提示

当scipy版本>=1.3.0时，导入scipy.misc.imresize会出现如下错误
AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imresize’
或
from scipy.misc import imresize
ImportError: cannot import name ‘imresize’

原因

scipy版本>=1.3.0时，scipy模块已经移除了scipy.misc.imresize
1.0.0<=scipy版本<1.3.0时，scipy模块会提示scipy.misc.imresize过时，新版本中会移除此函数

替换方案

在scipy版本==1.2.1时，调用scipy.misc.imresize，出现如下提示
DeprecationWarning: imresize is deprecated!
imresize is deprecated in SciPy 1.0.0, and will be removed in 1.3.0.
Use Pillow instead: numpy.array(Image.fromarray(arr).resize()).
因此如需与早期版本scipy库中的imresize效果一致，直接使用PIL库中的resize即可。

通过调试源码进一步说明

scipy测试版本：1.2.1
在测试代码中调用scipy.misc.imresize(img, (200, 300))
其中img为numpy.ndarray类型
通过对上述代码下断点调试，最终会定位到***\scipy\misc\pilutil.py文件中的imresize函数
下面贴出imresize函数代码

@numpy.deprecate(message="`imresize` is deprecated in SciPy 1.0.0, "
                        "and will be removed in 1.3.0.\n"
                        "Use Pillow instead: ``numpy.array(Image.fromarray(arr).resize())``.")
def imresize(arr, size, interp='bilinear', mode=None):
   im = toimage(arr, mode=mode) # im为PIL.Image.Image对象
   ts = type(size)
   if issubdtype(ts, numpy.signedinteger):
       percent = size / 100.0
       size = tuple((array(im.size)*percent).astype(int))
   elif issubdtype(type(size), numpy.floating):
       size = tuple((array(im.size)*size).astype(int))
   else:
       size = (size[1], size[0])
   func = {'nearest': 0, 'lanczos': 1, 'bilinear': 2, 'bicubic': 3, 'cubic': 3}
   imnew = im.resize(size, resample=func[interp]) # 调用PIL库中的resize函数
   return fromimage(imnew)

其中第5行中的im为PIL.Image.Image对象，
最终对图像进行resize处理代码为倒数第二行，可以看到核心函数为PIL库中的resize函数。